Who（誰が）
社会福祉法人・医療法人・保育所運営法人の防災担当職員と、市町村防災・福祉部局の担当者が主な利用者となる。
対象とする社会課題：要配慮者利用施設の避難確保計画未作成・形骸化問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
浸水想定区域にある高齢者施設や保育所は避難確保計画の作成を義務づけられているが、兼任職員が専門知識のないまま他施設のひな形を流用し、施設固有の入所者特性や周辺の水害リスクを反映できていないことが多い。市町村側も数百から数千施設を人手で確認しきれず、指導が追いつかない。この状態を放置すれば、次の水害で同じ悲劇が繰り返される。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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浸水想定区域等にある高齢者施設・保育所・病院などの防災担当者（多くが兼任職員）が、チャット画面で施設住所・建物構造・入所者の要介護度や医療的ケア児の有無を答えるだけで、AIがハザードマップや河川水位データを解析し、施設ごとの浸水到達時間・避難経路・必要避難時間を反映した避難確保計画書のドラフトを自動生成するサービスです。
従来平均20時間かかっていた作成作業が30分程度の骨子完成まで短縮されます。避難訓練の実施記録を入力すれば、実績値をもとにAIが次回の避難時間見積もりを自動更新し、市町村担当者は管内施設の作成状況・訓練実施率をダッシュボードで一括把握できます。
水防法・土砂災害防止法により、浸水想定区域等にある高齢者施設・障害者施設・保育所・病院など全国約8.4万施設は避難確保計画の作成と市町村への報告、避難訓練の実施が義務付けられている。
しかし国交省調査では小規模社会福祉法人ほど作成率が低く、作成済みでも他施設のひな形を流用しただけで施設固有の入所者特性（要介護度、医療的ケア児の有無）や周辺水害リスクを反映していないケースが多い。施設の防災担当者は多くが兼任職員で、ハザードマップの読み解きや避難時間算定の専門知識がなく、作成に平均20時間以上を要すると言われる。市町村側も数百〜数千施設の進捗管理・内容確認を人手で行っており、指導・監督が追いつかず形骸化が放置されている。結果として実際の水害・土砂災害時に要配慮者の避難が遅れ死亡事故につながる事例が繰り返し発生している。
自然言語対話AIが施設職員へのヒアリングと計画書ドラフト生成を担い、専門用語を平易に翻訳しながら必要情報を収集する。
地理空間データ解析AIがハザードマップ・河川水位・地形データを重ね合わせ、施設ごとの浸水到達時間や避難経路の安全性を予測・最適化する。訓練実績データを学習した予測モデルが避難所要時間の見積もり誤差を継続的に補正し、計画の実効性を高める。自治体向けにはクラスタリング・優先度スコアリングにより管内施設のリスク順位を自動算出し、限られた指導リソースの配分を支援する。
施設職員はチャット画面で施設住所・建物構造・入所者数と要介護度・医療的ケア児の有無などを対話形式で入力するだけで、AIが国交省ハザードマップポータルや河川水位データ、気象庁予報データを解析し、施設ごとの浸水深・到達時間を踏まえた避難先候補と避難経路、必要な避難時間をシミュレーションして計画書ドラフトを自動生成する。
不足情報や矛盾点はAIが自然言語で追加質問を行い、施設職員は法令知識がなくても30分程度で計画書の骨子を完成できる。完成後は避難訓練の実施記録（所要時間・参加人数）をアプリで入力すると、AIが次回計画の避難時間見積もりを実績値ベースで自動更新し精度を高めていく。自治体防災担当者向けには管内施設の作成状況・訓練実施率・リスクレベルを一覧化したダッシュボードを提供し、未着手施設への自動リマインドや優先度提案をAIが行う。
| 兼任職員が計画作成に費やす人件費（20時間×時給2,500円換算） | 年間約5万円（改定のたびに再発生） |
| 外部防災コンサルへの計画作成委託費 | 1回あたり15万〜30万円 |
| 未作成・形骸化に伴う市町村からの是正指導対応工数 | 年間数万円相当（複数回のやり取り工数） |
| 避難遅延による人身事故発生時の損害賠償・訴訟対応リスク | 発生時数千万円〜（発生確率は低いが影響甚大） |
| 施設向けSaaS スタンダードプラン | 月額6,000円（年間72,000円） |
| 法改正・ハザード更新メンテナンスオプション | 年額10,000円/施設 |
| 自治体一括ライセンス（管内200施設規模想定） | 年間120万円 |
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水防法・土砂災害防止法により全国約8.4万施設が避難確保計画の作成・報告・訓練実施を義務付けられているが、小規模社会福祉法人ほど作成率が低く、兼任職員が専門知識なしに1施設あたり平均20時間以上かけて作成している。
作成済みでも他施設のひな形流用で入所者特性や水害リスクを反映していないケースが多く、市町村側も数百〜数千施設を人手で進捗管理しており指導が追いつかない。結果として実際の水害時に要配慮者の避難が遅れ、死亡事故につながる事例が繰り返されている。
MVP開発フェーズはハザードマップ連携ロジックや対話フローの仕様が実証実験を通じて変わりやすいため準委任契約が向く。
Phase2以降、機能要件が確定したダッシュボードや通知機能などは請負契約への切り替えを検討できる。発注時は国交省ハザードマップポータルや気象庁データのAPI仕様変更リスクを契約範囲外の追加改修として明記し、要介護度等の個人情報を扱うためISMS準拠のセキュリティ要件を仕様書に必須項目として盛り込む必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 社会福祉法人・医療法人・保育所運営法人の防災担当職員（兼任職員が多数） |
| セカンダリ | 施設長・法人本部管理者、避難訓練に参加する現場スタッフ |
| 管理 | 市町村防災・福祉部局の担当者、及びシステム運営会社のカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 対話型ヒアリング | 施設職員がチャットで住所・入所者数等を入力→AIが不足項目を判定→必要情報一覧を生成 |
| ハザード解析エンジン | 施設住所→国交省ハザードマップ・河川水位データ照合→浸水深/到達時間を算出 |
| 避難経路シミュレーション | 施設位置と周辺避難所情報→経路安全性・移動時間を計算→最適避難先候補を出力 |
| 計画書ドラフト生成 | ヒアリング結果とシミュレーション結果→テンプレート適用→計画書PDF/Wordを自動生成 |
| 矛盾・不足検知アラート | 入力データの整合性を解析→矛盾箇所検出→自然言語で追加質問を提示 |
| 訓練実績記録入力 | 訓練の所要時間・参加人数を職員が入力→履歴DBに保存→次回計画に反映 |
| 避難時間予測モデル補正 | 蓄積した訓練実績データ→予測モデルを再学習→避難時間見積もり誤差を更新 |
| 自治体進捗ダッシュボード | 管内施設の作成・訓練状況データ→集計処理→一覧画面にリスク・進捗表示 |
| 未着手施設リマインド | 未提出施設リスト→期限判定ロジック→担当者へ自動通知メール送信 |
| 施設リスク優先度スコアリング | 施設属性・ハザード情報→クラスタリング分析→優先度ランキングを算出 |
| 法改正・ハザード更新反映 | 法令/ハザードマップ更新情報→既存計画データと差分照合→計画書を自動再生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | id, name, address, lat, lng, facility_type, capacity, medical_care_children_flag, municipality_id |
facility_users | id, facility_id, user_name, role, email, phone, last_login_at |
municipalities | id, name, prefecture, contract_plan, contact_person, contract_start_date |
evacuation_plans | id, facility_id, version, flood_depth_m, arrival_time_min, evacuation_route, required_time_min, status, generated_at |
hazard_data | id, facility_id, hazard_type, source, flood_depth_m, arrival_time_min, updated_at |
training_records | id, facility_id, plan_id, conducted_at, participants_count, actual_time_min, notes |
chat_sessions | id, facility_id, user_id, question, answer, extracted_field, created_at |
subscriptions | id, subject_type, subject_id, plan_type, monthly_fee, billing_status, contract_start, contract_end |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 対話入力画面 |
| 3 | 計画書ドラフト確認画面 |
| 4 | 避難経路マップ画面 |
| 5 | 訓練記録入力画面 |
| 6 | 自治体ダッシュボード |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o API（対話ヒアリングと計画書自動生成の中核） |
| 2 | PostGIS（浸水域と施設位置の空間解析に必須） |
| 3 | AWS（自治体標準のセキュリティ要件に対応しやすい） |
| 4 | Next.js（対話UIと管理画面を高速開発） |
| 5 | 国交省ハザードマップポータルAPI（浸水想定データ取得） |
| 6 | 気象庁防災情報XML（河川水位・予報データ取得） |
| 7 | Amazon Cognito（自治体・施設のアクセス権限を分離管理） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 計画書ドラフト生成は入力完了後30秒以内に画面表示すること | 計画書ドラフト生成は入力完了後30秒以内に画面表示すること |
| システム可用性は月間99.5%以上を目標とし計画停止は事前告知制とする | システム可用性は月間99.5%以上を目標とし計画停止は事前告知制とする |
| 要介護度等の個人情報はISMS準拠の暗号化(AES-256)通信・保存で管理すること | 要介護度等の個人情報はISMS準拠の暗号化(AES-256)通信・保存で管理すること |
| 同時アクセス想定は自治体一括利用時最大1,000セッション/時に耐えること | 同時アクセス想定は自治体一括利用時最大1,000セッション/時に耐えること |
| 訓練実績データのバックアップは日次で取得し30日間保持すること | 訓練実績データのバックアップは日次で取得し30日間保持すること |
| ハザードマップ・水位データは1時間毎に自動更新し鮮度を保つこと | ハザードマップ・水位データは1時間毎に自動更新し鮮度を保つこと |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 実際に数施設を訪問し、担当者へのヒアリングとExcel・紙のハザードマップを使って計画書を人力で作成し、所要時間と入力項目の勘所を確認する | 交通費と担当者の稼働時間だけで、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | チャット形式の入力フォームと、人が裏側でハザードデータを当てはめる半自動の仕組みを作り、計画書ドラフトが実用的な精度で出せるかをパイロット自治体の施設で検証する | 簡易な開発を外注してごく短期間で構築する水準、AI利用料と最小限のサーバー費用のみ |
| ③本開発 | 対話AIによる自動ヒアリング、地理空間データ解析による浸水到達時間の算出、自治体向けダッシュボードを統合した正式版SaaSを構築し、複数自治体・施設への展開に備える | 外注開発で数か月分に相当する規模、加えてAI利用料と自治体向けセキュリティ対応費が継続的に発生する水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市町村防災担当課の水防法・土砂災害防止法担当職員 | 避難確保計画の届出窓口であり管内施設の実態・課題を把握している | 自治体防災危機管理課の代表電話・HP問合せフォームから直接アポイントを打診 |
| 社会福祉法人（特養・障害者施設）の施設長または防災担当兼任職員 | 計画作成の当事者であり現場の困りごと・作成時間の実態を検証できる | 全国社会福祉法人経営者協議会や地域の施設長会・勉強会に参加し紹介を得る |
| 都道府県福祉部局（高齢者福祉課・障害福祉課）の指導監査担当 | 施設への指導監督権限を持ち自治体一括導入の意思決定に影響する | 県庁福祉部局への公式訪問アポイントを市町村担当者経由で紹介依頼 |
| 国土交通省地方整備局河川部の水災害対策担当者 | ハザードマップポータルのデータ仕様・二次利用条件を正確に確認する必要 | 国交省地方整備局の広報窓口経由で技術説明会の同席を依頼 |
| 保育所運営法人団体（全国私立保育連盟等）の事務局担当者 | 保育施設セグメントへの一括紹介・展示会共催のチャネルを持つ | 業界団体の年次総会・研修会に出展し名刺交換から関係構築 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 社会福祉法人経営者向け勉強会・交流会 | 介護経営者団体の定例勉強会に参加し「避難確保計画の作成に平均どれくらい時間がかかっているか教えてほしい」と声をかけ、無料で計画書ドラフトを作る体験に協力してもらう |
| 市町村防災・福祉担当課への訪問 | 管内施設の作成率が低い自治体の担当課に「未作成施設の一覧化とリマインドを無償で試したい」と持ちかけ、パイロット施設の紹介を依頼する |
| 地域の防災士会・気象予報士ネットワーク | 防災士仲間に「施設向けの避難時間シミュレーションを一緒に検証してほしい」と依頼し、知り合いの施設への同行訪問をお願いする |
| 保育団体・介護経営者向け展示会での直販 | 展示会のブースで「30分で計画書の骨子ができる体験デモ」を実演し、その場で希望した施設にパイロット参加を申し込んでもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 法人成りしたばかりの創業者（代表者本人の自己資金や事業計画が対象） | 自己資金100万円に対し創業融資として500万円規模の調達を想定しており、AI開発費や自治体営業の人件費に充てる運転資金として候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模の法人・個人事業主で販路開拓の取り組みを行う事業者 | 介護経営者向け展示会への出展費用やチラシ・Webサイト制作費など、社会福祉法人への直販チャネル構築の費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 自社SaaSの開発・改修費や、自治体・施設への導入時のシステム連携費用が対象になり得る枠組みがあるため確認する価値がある |
| 東京都創業助成事業（自治体ごとの創業助成制度の一例） | 都内で創業する法人・個人事業主（他道府県にも同種の創業助成制度がある） | 防災専門家やAIエンジニアの人件費、賃借料など創業初期の固定費の一部をカバーできる可能性があり、代表地域の制度を確認する価値がある |
| 信用保証協会 創業関連保証制度 | 創業前後の事業者で金融機関からの借入に保証を付けたい者 | 公庫融資に加えて信用保証付きの追加借入枠を確保できれば、自治体営業サイクルが長期化した際の資金繰りの余裕を作れる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です