Who（誰が）
全国の小中高校の教員および教育委員会担当者と、CSR・広報・人事部門を持つ中堅〜大企業の担当者が主な利用者である
対象とする社会課題：企業と学校の出前授業が単発で終わり、継続的な連携に育たない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
教員は毎年ゼロから企業を探し直し、企業のCSR担当者は依頼が来た時だけ対応する単発業務になっている。地方の学校ほど都市部企業との接点が少なく、生徒は多様な職業観に触れる機会を、企業は次世代との接点を築く機会を、それぞれ失っている。この事業は日程調整やアンケート集計をAIが担い、単発で終わる縁を継続する関係に育てる仕組みをつくる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資880万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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『つなぐ先生AI』は、企業出前授業の申し込み・調整・振り返りをAIが一気通貫で支援するマッチングプラットフォームです。
教員はチャット画面に『来月2コマ、地域産業の授業をしたい』と入力するだけで、AIがカリキュラム時期や過去の実施履歴から適合企業を3〜5社提案します。企業担当者はダッシュボードにテーマ・時期・対応人数を登録するだけで学校候補が届き、日程調整メールの文面もAIが自動生成します。授業後は生徒・教員・企業向けの簡易アンケートをAIが集計・要約し、翌年度の再提案まで自動通知することで、これまで年1回で途切れていた関係を継続的な連携へと変えていきます。
全国の小中高校では探究学習やキャリア教育の必修化が進み、出前授業への需要が高まっているが、教員側は企業探しや日程調整、事後アンケート集計に忙殺され、年1回きりで関係が途切れるケースが約7割を占める(文科省・教育委員会ヒアリングベースの推計)。
企業側もCSR・広報部門の担当者が数名で全国からの依頼に対応しきれず、地方の学校は都市部企業とのマッチング機会自体が少ない。従来は教育委員会や地域の商工会が手作業で仲介しており、担当者の異動や退職で関係が途絶える「属人化」も継続を阻む要因になっている。実際に埼玉県のある中学校教員は『毎年ゼロから企業を探し直している』と語り、東京のIT企業CSR担当者も『依頼が来た時だけ対応する単発業務になっている』と課題を認識している。結果として、生徒は多様な職業観に触れる機会を逃し、企業は次世代との接点構築や採用ブランディングの機会損失を被っている。
マッチングエンジンは学校のカリキュラム進度・地域産業データ・過去の実施履歴をベクトル化し、協調フィルタリングと類似度計算で企業候補を予測・提案する。
対話AI(LLMベースのチャットボット)が教員・企業担当者との自然言語でのやり取りを担い、日程調整メールの文面生成や質問応答を自動化する。授業後アンケートは自然言語処理で自由記述コメントを要約・感情分析し、満足度スコアと改善ポイントを可視化、次回提案の優先順位付けに反映する予測モデルへ学習データとしてフィードバックする。さらに継続率が低下しそうな学校・企業ペアをAIが早期検知し、担当者に再アプローチのタイミングをレコメンドする離脱予兆検知も行う。
教員はチャットボット型AI窓口に『来月、地域産業について2コマ授業したい』などと自然文で入力するだけで、AIが学校のカリキュラム時期・生徒学年・過去の授業履歴を解析し、適合度の高い企業候補を3〜5社自動抽出してマッチングする。
企業担当者側もダッシュボードで自社が提供可能なテーマ・時期・対応可能人数を登録するだけで、AIが最適な学校をレコメンドし、双方の合意形成までのやり取り(日程調整・オンライン/対面選択・資料共有)をAIが自動でファシリテートする。授業後はAIが生成した簡易アンケートフォームで生徒・教員・企業の三者からフィードバックを収集し、自然言語処理で満足度と改善点を要約、次年度の再提案を自動で企業・学校双方に通知する仕組みで「単発」を「継続」に変える。教員は年間を通じてAIとのチャット対話だけで授業計画・実施・振り返りが完結し、企業はCSR担当者が最小工数で継続的な学校連携実績を積み上げられる体験になる。
| 教員の企業探し・日程調整にかかる人件費換算(週1〜2時間×年間40週、時給換算2500円) | 約12万円/年(1教員あたり) |
| 企業CSR担当者の単発対応工数(部員3名×月5時間の突発対応、時給換算3000円) | 約54万円/年(1社あたり) |
| 教育委員会の属人的仲介・引き継ぎコスト(異動時の資料作成・問い合わせ対応、指導主事の工数換算) | 約20万円/年(1自治体あたり) |
| 機会損失(生徒の職業観形成機会の逸失・企業の採用ブランディング機会の逸失、定量化困難だが継続関係が7割で途切れることによる潜在損失) | 算定困難(継続断絶率約7割が前提) |
| 企業向け年間サブスクリプション(中堅企業プラン) | 60万円/年 |
| 成約手数料(AIマッチング経由の授業実施1回あたり) | 3万円/回(年10回実施で30万円/年) |
| 教育委員会向け一括導入プラン(管内全校導入込み) | 300万円/年 |
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全国の学校では探究学習・キャリア教育の必修化により出前授業ニーズが急増しているが、教員は企業探し・日程調整・アンケート集計を手作業で行っており、埼玉県のある中学校教員は『毎年ゼロから企業を探し直している』と語るほど疲弊している。
企業側もCSR担当者が数名体制で全国からの依頼に対応しきれず、東京のIT企業担当者は『依頼が来た時だけ対応する単発業務』と課題を認識している。従来は教育委員会や商工会が手作業で仲介していたため、担当者の異動・退職で関係が途絶える属人化が構造的に発生していた。この単発関係を継続関係に変えるには、双方の負荷を下げつつマッチング精度と関係維持を仕組み化するシステムが不可欠である。
PoCフェーズ(0〜6ヶ月)は要件が流動的でAIマッチング精度も試行錯誤が前提のため準委任契約が適しており、教員・企業の利用体験検証を重視した仕様変更を柔軟に許容すべきである。
初期展開フェーズ以降でMVP機能仕様が固まった段階では、スコープ・納期・金額を明確にした請負契約への切り替えを検討する。発注時はAIマッチングの精度目標(例: 適合度上位3〜5社提示の妥当性)を数値で合意しづらいため、精度自体は準委任の範囲とし、UI・API・データ基盤などの成果物が明確な部分のみ請負に分離する契約設計が望ましい。教育委員会向け一括導入プランは自治体ごとの要件差が大きいため、個別自治体案件は都度準委任で対応する方が発注側・受注側双方のリスクを抑えられる。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 小中高校の教員(探究学習・キャリア教育担当)、企業のCSR・広報・人事担当者 |
| セカンダリ | 生徒(授業を受講しアンケートに回答)、教育委員会の担当者(管内導入状況を確認) |
| 管理 | 運営会社のカスタマーサクセス担当者(マッチング結果のダブルチェック、離脱予兆への介入、企業・学校間トラブル対応) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| AI対話型相談窓口(教員向け) | 教員の自然文入力→カリキュラム時期・学年・履歴解析→企業候補3〜5社を提示 |
| AIマッチングエンジン | 学校データ・企業データをベクトル化→協調フィルタリング・類似度計算→適合企業リストを出力 |
| 企業向けダッシュボード登録機能 | 企業担当者がテーマ・時期・対応人数を入力→登録→マッチング候補DBに反映 |
| AI学校レコメンド機能 | 企業の登録情報→適合校をAIが算出→企業ダッシュボードに候補校を通知 |
| AI日程調整・合意形成ファシリテーション | 双方の希望日程・形式を入力→AIが調整文面を自動生成→合意結果を双方に確定通知 |
| 授業実施記録・履歴管理 | 実施日・企業名・テーマ等を登録→履歴DBに保存→次回マッチング用データとして蓄積 |
| AIアンケート自動生成・配信 | 授業終了トリガー→生徒・教員・企業向けフォームをAI生成→対象者へ自動配信 |
| NLPフィードバック要約・感情分析 | 自由記述回答→自然言語処理で要約・感情分析→満足度スコアと改善点を可視化 |
| 次年度再提案自動通知 | 前年度実施履歴とスコア→再提案条件判定→企業・学校双方へ次年度提案を自動送付 |
| AI離脱予兆検知・再アプローチレコメンド | 継続率・利用頻度データ→低下傾向をAIが検知→担当者へ再アプローチ時期を提示 |
| 教育委員会向けレポート・請求管理 | 自治体・企業ごとの実施実績を集計→レポートPDF生成→契約金額に基づき請求書を発行 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
schools | school_id, name, type, region, curriculum_stage, contact_teacher_id |
teachers | teacher_id, school_id, name, email, subject, chat_history_id |
companies | company_id, name, industry, plan_type, csr_budget, contact_staff_id |
company_programs | program_id, company_id, theme, capacity, available_period, format |
matchings | matching_id, school_id, company_id, program_id, status, scheduled_date |
surveys | survey_id, matching_id, respondent_type, score, comment, sentiment |
boards_of_education | bureau_id, region, contract_plan, schools_count, contract_amount |
billing_records | billing_id, company_id, bureau_id, amount, billing_type, billed_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 教員AIチャット窓口 |
| 2 | 企業ダッシュボード |
| 3 | マッチング候補一覧 |
| 4 | 日程調整・合意画面 |
| 5 | アンケート回答フォーム |
| 6 | 教育委員会レポート画面 |
| 7 | 運営管理者コンソール |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(拡張性の高いインフラ基盤) |
| 2 | OpenAI API(対話AI・要約生成) |
| 3 | PostgreSQL(履歴・契約データ管理) |
| 4 | pgvector(カリキュラム類似度検索) |
| 5 | Next.js(教員企業双方向UI開発効率) |
| 6 | Auth0(学校企業別アクセス権限管理) |
| 7 | SendGrid(日程調整メール自動送信) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 年間稼働率99.5%以上、計画メンテナンスは月1回2時間以内に限定する |
| 性能 | 性能: チャットボット応答は平均3秒以内、AIマッチング候補生成は10秒以内で完了する |
| セキュリティ | セキュリティ: 生徒個人を特定する情報は非保持とし、通信は全てTLS1.2以上で暗号化する |
| データ保持 | データ保持: アンケート自由記述は匿名化集計後90日で個人紐付け情報を自動削除する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: ピーク期(年度始め)に教員・企業担当者同時アクセス3000人規模まで対応する |
| 運用監査 | 運用監査: マッチングAIの判定根拠ログを1年間保持し、月次で精度・誤マッチ率を検証する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 表計算ソフトとチャットツールで教員からの依頼を受け付け、代表自身が企業候補を手作業で選定し、メールで日程調整までを人力で再現して需要と反応を確かめる | 人件費以外はほぼ無料、交通費と通信費程度 |
| ②最小システム | 簡易チャットボットと外部AIサービスを組み合わせ、教員の自然文入力から候補企業リストを自動抽出する部分だけを試作し、実際の学校・企業数校で使ってもらい精度と使い勝手を検証する | AI利用料と外部ツールの月額利用料程度、小規模な外注委託を含む水準 |
| ③本開発 | 協調フィルタリングによるマッチングエンジン、対話AI、アンケート自然言語処理、離脱予兆検知までを統合したプラットフォームを構築し、教育委員会一括導入に耐える運用体制を整える | 外部開発会社への数か月単位の委託と専任エンジニア採用を含む本格投資の水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村教育委員会の指導主事(キャリア教育・探究学習担当) | 管内学校への一斉導入権限を持ち、PoC自治体選定の鍵を握るため | 自治体の教育委員会代表電話・問い合わせフォームから探究学習担当課へ連絡 |
| 公立中学校・高校の探究学習主任教員 | 現場のニーズと業務負担の実態を把握し、UI設計に反映するため | 知人紹介または教育委員会経由で校長・教務主任に紹介依頼 |
| 中堅〜大企業のCSR・広報部門担当者 | 出前授業予算の意思決定者であり、サブスク契約の直接窓口になるため | 経団連1%クラブや企業のCSRレポート掲載の問い合わせ窓口から接触 |
| 地域商工会議所の中小企業支援・人材育成担当職員 | 地方企業と学校をつなぐ既存ネットワークを保有し提携営業の起点になるため | 商工会議所の経営支援課へ電話し担当者との面談を依頼 |
| 教育系NPO(カタリバ等)のプログラム連携担当者 | 既存の出前授業マッチング実績とノウハウを持ち協業・データ提供の可能性があるため | NPO公式サイトの協業・パートナーシップ窓口からメールで打診 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 知人・元同僚の教員経由 | 「探究学習の企業連携で困っていませんか、無料でAIが企業探しを手伝う試作を試してもらえないか」と個別に声をかけ、まず1コマ分だけ使ってもらう |
| 商工会議所・地域信用金庫のCSR担当窓口 | 「地域企業の社会貢献活動の実績づくりを手伝いたい、まず1社だけ無料で学校とのマッチングを試してほしい」と担当者に持ち込む |
| 教育委員会主催の研修会・説明会への同席 | 教育委員会の担当者に頼み、教員向け研修の最後に数分だけ時間をもらい、AI窓口の使い方を実演して当日中に希望者を募る |
| 既存の教育系イベント・展示会のブース出展 | 教員・CSR担当者が集まる場でタブレット実演を行い、「今日その場で1件だけ試しにマッチングしてみませんか」と声をかけ即決を促す |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主 | 教員・企業双方のヒアリングやAIマッチングエンジンの開発費に充てる運転資金として、融資総額 880万円 の枠内で申し込みを検討する候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数の少ない小規模事業者（商工会議所・商工会の管轄地域で事業を行う者） | 教育委員会や商工会議所への営業資料作成、展示会出展費、ウェブサイト改修など販路開拓の費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して生産性向上を図る中小企業・小規模事業者 | チャットボット型AI窓口やマッチングダッシュボードの外部ITツール導入部分が対象経費に含まれる場合があり、初期開発コストの一部軽減が期待できる |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業を予定または創業から間もない中小企業者 | 本社を東京都内に置く場合、人件費や広告費など創業初期の運転資金の一部を助成対象にできる可能性がある |
| 経済産業省 EdTech導入補助金（過去実施の類似制度を含む） | 学校現場向けにICT・教育支援サービスを提供する事業者 | 学校側の導入負担をゼロにする無償提供モデルと親和性が高く、実証実施校を増やす際の費用補助の候補になり得る |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
教育×AI領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対表示です。