Who（誰が）
親族後見人・市民後見人、弁護士や司法書士などの専門職後見人、自治体・社会福祉協議会の後見支援担当者を主な利用者とする
対象とする社会課題：成年後見制度の利用が進まず、後見人の事務負担も限界に達している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
認知症の親の将来を案じても、申立てに必要な書類の多さや心理的負担で一歩を踏み出せない家族は多い。後見人になった専門職や市民後見人も、日々の入出金記録や年一回の裁判所報告に追われ、本来向き合うべき本人支援の時間を削られている。書類作成と財産管理の事務負担を軽くすることが、制度を必要な人に届け、後見人が安心して役割を続けられる土台になる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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AI後見ナビは、成年後見の申立てから就任後の事務報告までをAIが伴走する支援プラットフォームです。
初めて申立てを検討する家族は、スマホでAIチャットに「親が認知症で預金が引き出せない」といった状況を話すだけで、診断書依頼書・財産目録・親族関係図など10種類以上の書類ドラフトが自動生成され、家庭裁判所提出直前の抜け漏れチェックまで進みます。就任後の後見人は、通帳やレシートをスマホで撮影するだけでAI-OCRが自動仕訳し、年1回提出する財産目録・収支状況報告書を自動作成。専門職はダッシュボードで平均20件以上の案件の報告期限と優先度を一覧管理でき、異常検知AIが不自然な大口出金を検知した際はアラートで即座に把握できます。書類作成に月10時間以上かかっていた事務作業を大幅に削減し、制度利用のハードルと後見人の負担を同時に下げます。
日本の認知症高齢者は2025年時点で約675万人と推計されるが、成年後見制度の利用者数は約24万人にとどまり、必要な人の多くが制度を使えていない。
申立てには診断書・財産目録・親族関係図など10種類以上の書類作成が必要で、独居高齢者やその家族にとって心理的・事務的ハードルが高い。一方、専門職後見人（弁護士・司法書士）は1人あたり平均20件以上を抱え、家庭裁判所への年1回の定期報告書作成や財産管理記録に月10時間以上を費やしているケースが多い。親族後見人は年々減少し、専門職後見人・市民後見人への負担集中と不正リスク（財産の使途不明金）が社会問題化している。制度の担い手不足と申立て件数の伸び悩み（年間約3.9万件、10年で微増程度）が併存する構造的課題である。
自然言語対話AIが申立て相談者との対話から必要情報を抽出し、家庭裁判所提出書類のドラフトを自動生成する。
画像解析AI（OCR＋文字認識）が預金通帳・レシート・領収書を読み取り、財産管理記録を自動仕訳・帳簿化する。異常検知AIが過去の収支パターンを学習し、通常と異なる大口出金や頻度変化を検出して不正リスクをスコアリングする。予測モデルが後見人ごとの業務量・報告期限を分析し、対応優先順位を自動提示することで業務の抜け漏れを防ぐ。
申立てを検討する家族や本人向けに、AIチャットが対話形式で状況を聞き取り、必要書類リストと記入済みドラフトを自動生成し、家庭裁判所提出直前の最終チェックまで支援する。
後見人（専門職・市民後見人）は日々の入出金や財産変動をアプリ・スマホ撮影で記録するだけで、AIが仕訳・分類し、家庭裁判所提出用の定期報告書（財産目録・収支状況報告書）を自動作成する。AIは過去の報告データや不動産・預金の変動パターンを分析し、通常と異なる支出（異常検知）が発生した場合に後見人へアラートを出し、不正・誤用の早期発見を支援する。行政書士・司法書士等の専門職はダッシュボードで複数案件を一元管理し、AIが業務優先度や期限（報告期日）を自動整理して提示する。自治体・社会福祉協議会は市民後見人の育成・監督業務にAIの記録データを活用し、支援体制の質を担保できる。
| 専門職後見人1人あたりの報告書作成・財産管理記録の人件費相当（月10時間×時給換算3,000円） | 年間約36万円 |
| 親族が申立て書類作成を専門家に丸ごと依頼する場合の行政書士・司法書士への依頼費用 | 1件10万〜15万円 |
| 使途不明金・不正発覚時の調査対応コスト（家庭裁判所からの照会対応、専門職への調査依頼費用） | 1件あたり20万〜50万円の想定 |
| 社協職員が市民後見人の記録を紙で確認する監督業務の人件費相当（月20時間×時給2,500円） | 年間約60万円 |
| 個人後見人向けサブスクリプション | 月額1,980円（年額23,760円） |
| 専門職法人プラン（10案件以上） | 月額固定3万円〜（年額36万円〜） |
| 自治体・社協ライセンス | 年間50万円〜 |
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認知症高齢者約675万人に対し成年後見制度の利用者は約24万人にとどまり、申立て時の書類作成負担（診断書・財産目録など10種類以上）が利用を妨げている。
就任後も専門職後見人は1人あたり20件以上を抱え、年1回の家庭裁判所報告書作成に月10時間以上を費やす現場が常態化している。親族後見人の減少により専門職・市民後見人への負担集中と財産使途不明金などの不正リスクが顕在化しており、記録の可視化と異常検知による早期発見の仕組みが必要とされている。書式が地裁ごとに異なり手作業での対応コストが高い点も、システム化のニーズを裏付けている。
MVP段階は要件変更が想定されるため準委任契約が向くが、OCR認識率95%以上などPoCで合意した数値目標がある機能は請負的なマイルストーン契約と組み合わせることを推奨する。
個人情報・財産情報を扱うため、契約書に情報漏洩時の責任分界とISMS準拠のセキュリティ要件を明記すること。地裁ごとの書式差異は仕様変更が頻発しやすいため、変更管理プロセス（追加見積りの基準）を契約時に定めておく必要がある。専門職・自治体への提携交渉が先行するため、開発スケジュールは提携合意の進捗に応じて柔軟に見直せる契約形態が望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 親族後見人・市民後見人（日々の財産管理記録と定期報告書作成を行う）、専門職後見人（弁護士・司法書士事務所で複数案件を管理する担当者） |
| セカンダリ | 申立てを検討する家族・本人（初めての制度利用者）、自治体・社会福祉協議会の後見支援センター職員 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当（導入事務所・自治体のアカウント管理）、システム管理者（セキュリティ・ログ監査、異常検知モデルの精度管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 申立て対話ヒアリングAI | 相談者の音声・テキスト回答→AIが対話形式で状況を聞き取り→必要事項を構造化データとして保存 |
| 必要書類リスト自動生成 | ヒアリングデータ→AIが申立て類型を判定→診断書等10種類以上の必要書類リストを出力 |
| 家裁提出書類ドラフト自動作成 | 構造化データ→AIが財産目録・親族関係図等をテンプレートに反映→記入済みドラフトPDFを生成 |
| 提出前最終チェック機能 | ドラフト書類→AIが記載漏れ・不整合を照合→修正箇所一覧を提示し提出可否を判定 |
| 通帳・領収書OCR自動仕訳 | スマホ撮影画像→OCR画像解析AIが金額・日付・摘要を読取→勘定科目別に自動仕訳し帳簿化 |
| 財産目録・収支状況報告書自動作成 | 帳簿データ→AIが家裁様式に集計・整形→財産目録・収支状況報告書を出力 |
| 異常検知アラート機能 | 収支履歴データ→異常検知AIが大口出金・頻度変化を分析→不正リスクスコアと警告を後見人に通知 |
| 業務優先度・期限自動整理機能 | 案件別報告期限・業務量データ→予測モデルが対応順を算出→優先度付きタスクリストを提示 |
| 複数案件一元管理ダッシュボード | 専門職の案件情報一覧→システムが進捗・期日を集約表示→担当者が全案件状況を一画面で確認 |
| 市民後見人育成・監督データ連携 | 市民後見人の記録データ→自治体職員が閲覧・分析→育成研修や監督指導に活用 |
| 地裁別提出フォーマット対応 | 地域コード付き案件情報→システムが管轄地裁の書式を選択→当該フォーマットで書類を出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, role(親族後見人/市民後見人/専門職/自治体担当), email, phone, organization_id, created_at |
organizations | org_id, name, type(事務所/自治体/社協), plan_type, contract_start, billing_status |
cases | case_id, user_id, ward_name, case_type(後見/保佐/補助), court_id, status, start_date |
applications | application_id, case_id, applicant_name, relationship, diagnosis_doc_url, property_list_url, status |
documents | document_id, case_id, doc_type, template_version, content_json, court_format_id, generated_at |
transactions | transaction_id, case_id, date, amount, category, memo, image_url, ocr_confidence |
reports | report_id, case_id, period_start, period_end, total_income, total_expense, status, submitted_at |
anomaly_alerts | alert_id, case_id, transaction_id, risk_score, alert_type, status, reviewed_by |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・案件選択画面 |
| 2 | 申立て対話チャット画面 |
| 3 | 必要書類チェックリスト画面 |
| 4 | 財産記録入力・撮影画面 |
| 5 | 報告書プレビュー・編集画面 |
| 6 | 案件ダッシュボード画面 |
| 7 | 異常検知アラート一覧画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | OpenAI API（対話AI・書類ドラフト自動生成に利用） |
| 2 | Google Cloud Vision（通帳・領収書のOCR読み取りに利用） |
| 3 | AWS（ゼロトラスト構成と可用性確保のため採用） |
| 4 | PostgreSQL（案件・財産記録の構造化データ管理に採用） |
| 5 | Auth0（専門職・個人・自治体の権限管理と多要素認証） |
| 6 | Terraform（IaCによる監査ログ基盤の再現性確保） |
| 7 | Retool（専門職向けダッシュボードの迅速な構築） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| OCR文字認識率95%以上（PoC実証基準）を本番運用でも維持すること | OCR文字認識率95%以上（PoC実証基準）を本番運用でも維持すること |
| システム稼働率99.5%以上（月間ダウンタイム3.6時間以内）を目標とする | システム稼働率99.5%以上（月間ダウンタイム3.6時間以内）を目標とする |
| 個人情報・財産情報は保管時・通信時ともにAES256相当で暗号化し、ISMS認証取得を前提とする | 個人情報・財産情報は保管時・通信時ともにAES256相当で暗号化し、ISMS認証取得を前提とする |
| アクセス制御はゼロトラスト型とし、専門職・自治体・個人利用者ごとに権限分離した多要素認証を必須とする | アクセス制御はゼロトラスト型とし、専門職・自治体・個人利用者ごとに権限分離した多要素認証を必須とする |
| 異常検知アラートは検知後24時間以内に担当後見人へ通知し、専門職によるダブルチェックを経て確定する運用とする | 異常検知アラートは検知後24時間以内に担当後見人へ通知し、専門職によるダブルチェックを経て確定する運用とする |
| 報告書自動生成は同時アクセス1,000事務所規模まで性能劣化なく処理できることを3年目時点の目安とする | 報告書自動生成は同時アクセス1,000事務所規模まで性能劣化なく処理できることを3年目時点の目安とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 司法書士事務所数社の協力を得て、報告書ドラフト作成をスタッフが手作業で代行し、必要な情報項目・作業時間・削減余地を洗い出す。システムは作らずヒアリングと紙のテンプレートで検証する。 | 交通費と打ち合わせ用の資料印刷代程度で、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | 通帳・レシート撮影からOCRで仕訳し、家裁提出用フォーマットの一部だけを自動生成する最小機能を作り、数事務所・数名の個人利用者で試用してもらい精度と使い勝手を確認する。 | 既存OCR・生成AIのAPI利用料と、外注エンジニアへの短期発注費用が中心の水準 |
| ③本開発 | 複数の家裁書式差分に対応するテンプレートDB、異常検知モデル、複数案件管理ダッシュボードを本格開発し、専門職法人プランとして正式リリースする。 | 外注または採用したエンジニア数名分の人件費が数か月継続する水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域の司法書士会（成年後見センター・リーガルサポート支部）の役員 | 専門職後見人の業務実態とニーズを把握し、PoC協力事務所を紹介してもらうため | 都道府県司法書士会の公式サイトから成年後見センター窓口に問い合わせ |
| 家庭裁判所の後見センター（後見係）担当書記官 | 定期報告書の書式・運用実態を確認し、フォーマット標準化の可能性を探るため | 地元家庭裁判所の後見センター窓口に実証研究目的で事前相談を申し込む |
| 市区町村社会福祉協議会の成年後見支援センター長 | 市民後見人の育成・監督業務の課題を把握し、自治体ライセンス導入の糸口を探るため | 自治体福祉部局のホームページから社協担当窓口を確認し訪問アポを取る |
| 弁護士会高齢者・障害者委員会の担当弁護士 | 専門職後見人の不正リスク対応と業務負担の実態、非弁行為リスクの確認のため | 弁護士会の委員会事務局に成年後見業務効率化の意見交換を申請 |
| PoC協力候補の司法書士事務所（後見案件20件以上保有）の代表 | OCR精度検証と報告書自動生成の実証データを得るための直接の協業相手 | 司法書士会の紹介、または後見業務セミナー・勉強会での名刺交換から接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 司法書士会・弁護士会の研修会 | 後見業務担当の会員向け研修会に参加し「定期報告書の作成時間を減らすツールを試してくれる事務所を探しています」と直接声をかけ紹介を依頼する |
| 地域包括支援センター | 窓口担当者に「申立てを検討しているご家族に、書類準備の負担を減らす無料の相談ツールを紹介したい」と伝え、案内チラシの設置を依頼する |
| 社会福祉協議会の市民後見人養成講座 | 講座運営担当者に「受講生の記録・報告業務の練習用にアプリを試用してほしい」と申し出て、講座内での紹介枠をもらう |
| note・X等での情報発信 | 成年後見の申立て経験談や書類準備の実務ノウハウを発信し、記事末に「申立て準備のご相談はDMで」と添えて問い合わせを待つ |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 税務署に開業届を出す前後の法人・個人事業主 | 自己資金100万円に対する創業融資として活用でき、融資合計は500万円を目安に、OCR・対話AI開発の当面の運転資金に充てられる候補 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 報告書自動生成AIや財産管理アプリの開発・導入コストの一部を補助対象にできる可能性があり、専門職向け法人プランの機能拡充に使える候補 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者（創業直後の代表1名体制も対象になり得る） | 司法書士会・社協への営業資料作成やチラシ・ウェブ広告など、最初の顧客獲得の販路開拓費用に使える候補 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的サービス開発・生産性向上に取り組む中小企業 | 異常検知AIやOCRエンジンなど本開発フェーズのシステム投資費用の一部を補助対象にできる候補として検討に値する |
| 自治体の創業支援事業（例: 東京都中小企業振興公社の創業助成事業等、各都道府県・市区町村の創業助成金） | 都道府県・市区町村内で創業する法人・個人事業主 | 自治体・社会福祉協議会との連携実績づくりの前段階として、地域の創業支援窓口経由で専門家派遣や助成を受けられる候補 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
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介護・後見の担い手を支える仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
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