Who（誰が）
生活困窮者本人・民生委員・医療ソーシャルワーカー・自治体福祉部局職員・無料低額診療実施医療機関の職員が主な利用者となる
対象とする社会課題：無料低額診療や医療費減免制度が対象者に届かず形骸化している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
無低診も国保減免も、制度自体はすでにある。それでも本人の元に届かないのは、情報が複雑で、窓口に相談する余力すら困窮者に残っていないからだ。制度を知る人だけが救われる現状を変えるには、本人が動かなくても最適な選択肢が向こうから提示される仕組みが要る。それがこの事業の存在理由である。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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生活困窮者や民生委員がLINE・Webチャットで匿名のまま「収入18万円、単身、糖尿病持ち」といった状況を入力すると、AIが無料低額診療の実施医療機関や国保減免、限度額適用認定など数十種類の制度候補を優先順位付きで提示します。
続けてAIが最寄りの無低診実施医療機関の空き予約枠を照合し、オンライン予約や電話代行予約まで案内します。医療機関・自治体側のMSWや審査担当者は管理画面で申請書類のドラフトをAIに自動生成させ、確認作業を平均40分から10分に短縮できます。制度は知っているだけでは意味がなく、匿名のまま「次に何をすればいいか」が画面上で明確になることで、重症化する前に受診につながる体験を提供します。
無料低額診療事業(無低診)は全国約720施設で実施されているが、制度を知らない生活困窮者が大半で利用率は対象者推計の1割未満とされる。
非正規雇用で国保料を滞納し受診控えする単身者や、日本語が読めず制度説明にたどり着けない外国籍世帯など、情報弱者ほど制度から漏れやすい。自治体窓口や医療ソーシャルワーカー(MSW)は人手不足で、収入状況や世帯構成を踏まえた最適な減免制度の判定に時間がかかり、申請書類の複雑さも障壁となっている。結果として重症化してから救急搬送され、医療費未払いと病院経営圧迫という二次被害も発生している。制度は充実していても「届ける」プロセスが機能していないことが本質的課題である。
自然言語対話AIが困窮度・世帯状況をヒアリングし、予測モデルが数十種類の減免制度から該当候補を優先順位付けする。
最適化アルゴリズムが利用者の居住地・移動手段と医療機関の受入枠を突き合わせ、最短で受診可能な選択肢をマッチングする。自然言語生成AIが申請書類の下書きや紹介状を自動作成し、審査側の確認負担を軽減する。利用ログを学習し地域ごとの制度利用漏れパターンを検知して自治体へのアウトリーチ提案にも活用する。
生活困窮者本人や民生委員が匿名のままLINEやWebチャットで収入・世帯人数・持病・困りごとを入力すると、AIが利用可能な無低診実施医療機関や国保減免、限度額適用認定などの制度候補を優先順位付きで提示する。
次にAIが最寄りの無低診実施医療機関の空き予約枠を照合し、オンライン予約や電話代行予約までサポートする。MSWや自治体職員向け管理画面では、AIが申請書類のドラフトを自動生成し、審査担当者の確認作業を平均40分から10分に短縮する。多言語対応のチャットで24時間相談でき、匿名性を保ったまま次のアクションが明確になる体験を提供する。
| 医療費未払い・不良債権化(1病院あたり年間、無低診対象患者の受診控えによる重症化後の未収金想定) | 年間800万円〜1500万円の目安 |
| MSWの書類確認・制度調査にかかる人件費(1名あたり月40分×80件×時給2500円換算) | 月額約13万円の目安 |
| 重症化後の救急搬送・入院費用の公費負担増(受診控えによる重篤化1件あたり) | 1件あたり50万円〜200万円の目安 |
| 制度周知チラシ・多言語通訳の外部委託費(効果測定できないまま継続している広報費) | 年間100万円〜300万円の目安 |
| 医療機関向けSaaS スタンダードプラン | 月額10万円 |
| 自治体向け導入・保守契約(中規模自治体想定) | 年額500万円 |
| 導入研修・運用支援(スポット) | 1回30万円 |
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無料低額診療は全国約720施設で実施されているが、対象者の9割以上が制度自体を知らずに受診控えを続けている。
自治体窓口やMSWは人手不足で、世帯構成や収入状況を踏まえた最適な減免制度の判定に時間がかかり、申請書類の複雑さがさらに利用の障壁となっている。結果として症状が悪化してから救急搬送され、医療費未払いによる病院経営圧迫という二次被害も起きている。制度を「知らせる」「使わせる」プロセス自体をシステム化しない限り、この構造は変わらない。
MVPフェーズは要件変更が頻発するため準委任契約が向く。
特にAIマッチングの精度検証やチャットUXは実運用データを見ながら調整が必要なため、固定範囲の請負では手戻りコストが発注側に転嫁されやすい。一方、初期展開フェーズ以降の多言語対応や管理画面の機能追加など仕様が固まった部分は請負契約で範囲・納期を明確化した方がコスト管理しやすい。個人情報を扱うため、契約書に匿名化設計・第三者認証取得プロセスへの協力義務を明記し、自治体側の予算年度に合わせた検収時期の調整条項も入れておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 生活困窮者本人・その家族（単身非正規雇用者、外国籍世帯、国保滞納者など）および支援する民生委員 |
| セカンダリ | 医療ソーシャルワーカー（MSW）、自治体福祉部局・国保部門の職員、地域包括支援センターやNPOの相談員 |
| 管理 | 本事業の運営会社（制度データベース管理者、カスタマーサクセス担当）およびシステム開発会社の保守運用担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 匿名困窮ヒアリングチャット | 収入・世帯人数・持病を入力→対話AIが解析→困窮度スコアを出力 |
| 減免制度優先順位付けエンジン | 困窮度データ入力→予測モデルが数十制度を照合→該当候補を優先順位表示 |
| 医療機関マッチング機能 | 居住地・移動手段入力→最適化アルゴリズムが空き枠照合→最短受診先を提示 |
| オンライン予約代行機能 | 選択した医療機関情報入力→予約API連携→予約確定通知を出力 |
| 電話代行予約依頼機能 | 予約希望情報入力→オペレーター発信キュー登録→予約結果を利用者へ通知 |
| 申請書類自動ドラフト生成 | 世帯情報入力→自然言語生成AIが書類文面作成→ドラフトPDF出力 |
| MSW向け審査確認画面 | ドラフト書類入力→担当者が修正確認→承認済み書類を出力 |
| 多言語対応チャット機能 | 利用者言語選択入力→翻訳エンジン処理→現地語での相談応答を出力 |
| 制度データベース常時更新機能 | 制度改定情報入力→管理者が反映登録→最新制度一覧をAI参照用に出力 |
| 地域制度利用漏れ検知機能 | 利用ログ入力→AIが地域別パターン分析→自治体向けアウトリーチ提案を出力 |
| 自治体向け分析ダッシュボード | 匿名加工利用データ入力→集計分析処理→地域別困窮実態レポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | id, anonymous_token, prefecture_city, household_size, income_range, health_conditions, language_pref, created_at |
consultations | id, user_id, channel, status, started_at, ended_at |
eligibility_results | id, consultation_id, program_id, priority_rank, score, judged_at |
programs | id, program_name, category, requirements_json, jurisdiction, updated_at |
medical_facilities | id, name, address, lat, lng, accepted_programs, capacity_slots |
reservations | id, consultation_id, facility_id, slot_datetime, status, method |
applications | id, consultation_id, program_id, draft_document_url, status, reviewer_id, reviewed_at |
municipalities | id, name, contract_plan, contract_start, contract_end, dashboard_access |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 匿名相談チャット画面 |
| 2 | 制度候補一覧・優先順位画面 |
| 3 | 医療機関予約枠検索画面 |
| 4 | 予約確定・電話代行依頼画面 |
| 5 | MSW向け申請書類確認画面 |
| 6 | 自治体向け管理ダッシュボード |
| 7 | 制度DB・アウトリーチ分析画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | LINE Messaging API(既存の生活困窮者接点で導入障壁が低い) |
| 2 | GPT系LLM API(対話ヒアリングと書類自動生成に対応) |
| 3 | Python/FastAPI(AIモデル連携とAPI開発の柔軟性が高い) |
| 4 | PostgreSQL(制度・申請データを構造化して確実に管理) |
| 5 | AWS(医療関連データ運用の実績とマネージドサービス充実) |
| 6 | Elasticsearch(制度・医療機関情報の高速マッチング検索) |
| 7 | DeepL API(外国籍世帯向け多言語相談の翻訳精度確保) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 同時アクセス3000セッションでも応答遅延2秒以内を維持する想定 | 同時アクセス3000セッションでも応答遅延2秒以内を維持する想定 |
| システム稼働率99.5%以上（月間停止許容時間約3.6時間以内）を目標とする | システム稼働率99.5%以上（月間停止許容時間約3.6時間以内）を目標とする |
| 個人情報は匿名加工情報として保存し、第三者認証(プライバシーマーク相当)取得を1年以内に目指す想定 | 個人情報は匿名加工情報として保存し、第三者認証(プライバシーマーク相当)取得を1年以内に目指す想定 |
| 通信は全てTLS1.3で暗号化し、保存データもAES256で暗号化する | 通信は全てTLS1.3で暗号化し、保存データもAES256で暗号化する |
| 制度データベースは週次で自動更新チェックを行い、改定反映までの遅延を48時間以内に抑える想定 | 制度データベースは週次で自動更新チェックを行い、改定反映までの遅延を48時間以内に抑える想定 |
| 多言語対応は初期日本語・英語・中国語・ベトナム語の4言語、18ヶ月以内に対応言語を8言語へ拡大予定 | 多言語対応は初期日本語・英語・中国語・ベトナム語の4言語、18ヶ月以内に対応言語を8言語へ拡大予定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | LINEやメールでの手動ヒアリングとスプレッドシートによる制度候補の絞り込みを、協力医療機関数件・自治体窓口数件で試し、判定ロジックの精度と現場の受け入れ方を確かめる | 自己資金の範囲内で、交通費と簡易な資料印刷費のみ |
| ②最小システム | チャット入力フォームとAI判定の試作、書類ドラフト自動生成の簡易版を作り、審査担当者の確認時間が実際に短縮されるかをパイロット施設で検証する | AI利用料と小規模な外注開発費、月額の想定 |
| ③本開発 | 多言語対応、予約照合、自治体向け管理画面、匿名データのレポート機能まで含めた本番仕様を構築し、複数施設・複数自治体への同時展開に耐える体制にする | 外注で数か月分の開発費と、専門家監修・第三者認証取得の費用 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 無料低額診療事業実施病院の医療ソーシャルワーカー(MSW)責任者 | 現場の申請業務のボトルネックと必要な機能要件を把握するため | 全日本民主医療機関連合会(民医連)加盟病院の地域組織に問い合わせて紹介依頼 |
| 市区町村福祉事務所の生活保護担当または国保年金課の係長級職員 | 自治体側の減免判定業務フローと導入予算の意思決定プロセスを把握するため | 厚労省の無低診実施状況公表資料から管轄自治体を特定し代表電話で予約 |
| 全日本民主医療機関連合会(民医連)本部の事業推進担当者 | 無低診実施720施設への横展開に不可欠な業界団体としての協力可能性を探るため | 民医連公式サイトの問い合わせ窓口から事業提携の趣旨を明記し連絡 |
| 地域包括支援センターの主任相談員(社会福祉士) | 生活困窮者・外国籍世帯への実際のアウトリーチ経路と信頼構築の方法を知るため | 自治体の地域包括支援センター一覧から近隣センターへ訪問アポイントを取得 |
| 医療情報・個人情報保護に詳しい弁護士(医療法務専門) | 匿名性設計と個人情報保護法・要配慮個人情報の取扱い可否を事前確認するため | 医療系スタートアップ支援実績のある法律事務所へ顧問相談として依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 無低診実施病院の医療ソーシャルワーカー（MSW）への訪問 | 「書類確認の時間を減らすお手伝いをしたい、今の申請フローを見せてもらえないか」と頼み、まず現場の困りごとを聞かせてもらう |
| 無低診実施病院の連合会・協議会 | 「会員病院にパイロット参加を呼びかけたい」と事務局に依頼し、勉強会や理事会での短い説明機会をもらう |
| 地域包括支援センター・社会福祉協議会 | 「相談員の方が制度案内で困っている場面を教えてほしい」と伝え、日常業務の同行を依頼する |
| 自治体福祉部局・国保部門の担当者 | 「業務効率化の実証実験にご協力いただけないか」と企画書を持参し、無償のヒアリング枠を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 創業前後の法人・個人事業主 | 運転資金の融資枠として活用でき、創業融資の合計額は500万円を想定。着金までの間は自己資金100万円で初期のヒアリング検証や渡航・訪問活動を回す設計にする |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模の法人・個人事業主 | パイロット導入時のチラシ・説明資料作成や医療機関・自治体への訪問営業費など、販路開拓の経費を補助対象にしやすい |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 医療機関・自治体向けSaaS機能（マッチング・書類自動生成）の開発・導入費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 独立行政法人福祉医療機構（WAM）社会福祉振興助成事業 | 社会福祉分野の事業を行う法人・団体 | 無低診や生活困窮者支援に直結するテーマのため、実証段階の事業費として応募候補になる |
| 自治体の創業支援事業（例: 東京都創業助成事業） | 都道府県・市区町村内で創業する事業者 | 自治体との実証実験・パイロット導入を進める際、地域の創業助成と組み合わせて初期費用を抑えられる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
同じ社会課題に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの集計にもとづく相対的な表示です。