Who（誰が）
特別養護老人ホーム等の介護施設運営者、市区町村の廃棄物・環境部門、再資源化工場を運営する製紙・リサイクル企業が主な利用者・提携先となる
対象とする社会課題：使用済み紙おむつの回収・再資源化が進まず、焼却ごみと介護現場の負担が増え続けている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
特別養護老人ホームの職員は、日々の介護に追われながら使用済み紙おむつの分別と保管を手作業で続けている。在宅の家庭も自治体ごとに違う回収ルールに戸惑い続けている。そうして集められた紙おむつの大半は焼却され、CO2と焼却炉の負荷を増やし続ける。この仕組みを、現場の負担を増やさずに変える必要があると考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資875万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「オムツループAI」は、特別養護老人ホームなどの介護施設や在宅介護世帯に設置するIoT重量センサー付き回収ボックスと、AIによる排出量予測・回収ルート最適化を組み合わせたプラットフォームである。
介護職員はこれまで手作業で行っていた重量測定や排出タイミングの見極めをやめ、スマホアプリで回収依頼と排出量確認をするだけになる。AIチャットボットが分別方法や交換時期の質問に24時間答える。回収車は毎日AIが再計算する最適ルートで巡回し、走行距離とCO2排出を減らす。回収された紙おむつは提携再資源化工場でパルプ・高分子吸水材・プラスチックに分離され、画像解析AIが異物混入を検知して品質を保つ。自治体には排出量削減とCO2削減量を可視化したダッシュボードを提供し、脱炭素施策のエビデンスとして活用してもらう。
日本国内で使用済み紙おむつは年間約210万トン発生し、一般廃棄物の約6〜7%を占めるが、そのほとんどが焼却処理されCO2排出と焼却炉負荷の一因になっている。
特別養護老人ホームなどの介護施設では1施設あたり月間1〜3トンの使用済みおむつが発生し、職員が手作業で分別・保管・排出量を記録しており、多忙な介護現場でこの作業が後回しにされがちである。在宅介護世帯でも自治体ごとに回収ルールが異なり、いつ・どれだけ排出されるか予測できないため回収車の非効率な巡回が常態化している。再資源化技術（パルプ・プラスチック分離）は確立されつつあるが、回収量・回収タイミングが不安定なため再資源化工場の稼働率が低く、事業として採算が取りにくい構造的課題がある。結果として、需要と供給のミスマッチが再資源化事業の拡大を阻んでいる。
需要予測AIがIoTセンサーの重量・時系列データと施設属性（利用者数、要介護度分布）から排出量を予測し、回収スケジュールを自動生成する。
経路最適化AIは複数施設・世帯の回収依頼を組み合わせ、走行距離とCO2排出量を最小化する巡回ルートを毎日再計算する。自然言語対話AIが介護職員・住民からの問い合わせ（分別方法、回収日変更など）に24時間対応し、人手による問い合わせ対応コストを削減する。さらに画像解析AIが再資源化工場での異物混入（プラスチック包装や汚染物）を検知し、選別精度と再生材の品質を向上させる。
介護施設・在宅世帯に設置する専用回収ボックスにIoT重量センサーを搭載し、排出量データをリアルタイムでAIプラットフォームに送信する。
AIは施設ごとの利用者数・排泄パターン・季節要因から排出量を予測し、最適な回収ルートと収集頻度を自動生成、回収車の走行距離を最小化する。介護職員はスマホアプリで回収依頼や排出量確認を行い、AIチャットボットが分別方法や交換時期の相談に自然言語で応答する。回収された紙おむつは提携再資源化工場でパルプ・高分子吸水材・プラスチックに分離され、AIが工場の受入可能量とのマッチングを行い稼働率を平準化する。自治体には排出量削減効果とCO2削減量を可視化したダッシュボードを提供し、地域循環の実績として活用してもらう。
| 介護施設の職員による手作業分別・記録の人件費（月20時間×時給1,500円想定） | 月額30,000円 |
| 紙おむつ焼却処理費用（施設排出量1.5トン×自治体処理単価2万円/トン想定） | 月額30,000円 |
| 在宅世帯の指定ごみ袋・保管スペース対応コスト（想定） | 月額2,000〜3,000円 |
| 自治体による回収車の非効率巡回に伴う燃料費・人件費の超過分（1台あたり想定） | 月額20,000〜30,000円 |
| IoT回収ボックス月額利用料（1台） | 月額8,000円 |
| 回収・収集運搬サービス料（施設規模に応じ従量課金、月4回想定） | 月額12,000〜60,000円 |
| 自治体向けCO2可視化レポーティングサブスクリプション | 月額150,000円 |
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特別養護老人ホームなどの介護施設では1施設あたり月間1〜3トンの使用済みおむつが発生し、職員が手作業で分別・保管・排出量記録を行っているが、人手不足の現場ではこの作業が後回しにされがちである。
在宅介護世帯は自治体ごとに回収ルールが異なり排出タイミングが読めないため、回収車が非効率な巡回を強いられている。再資源化技術自体は確立されつつあるが、回収量・タイミングが不安定なため工場の稼働率が低く採算が合わず、需要と供給のミスマッチが再資源化事業の拡大を阻んでいる。この構造を変えるには、排出量を可視化・予測し、回収と工場稼働をデータでつなぐ仕組みが必要である。
検証フェーズ（0〜6ヶ月）はIoTセンサーの精度やAI予測モデルの仕様が固まっていないため準委任契約が向く想定である。
初期展開フェーズ以降、MVP機能要件（scope_must）が確定した段階で機能単位の請負契約に切り替え、検収基準（排出量予測精度80%以上など）を契約書に明記することを推奨する。IoTボックスのハードウェア調達・組み込みソフトウェアは別ベンダーとの契約分離が必要であり、システム開発会社とは通信プロトコル（MQTT等）の仕様をすり合わせた上で発注すること。自治体向けダッシュボードは自治体ごとに帳票要件が異なる可能性が高いため、契約前に代表自治体1〜2団体への要件ヒアリングを済ませておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 介護施設職員（特別養護老人ホーム・有料老人ホームの現場スタッフ） |
| セカンダリ | 在宅介護世帯の家族、収集運搬事業者のドライバー、再資源化工場の受入担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当者、自治体担当者（レポート閲覧権限） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| IoT重量センサーデータ収集機能 | 回収ボックスの重量値→5分間隔でクラウド送信・時系列DB保存→排出量データ蓄積 |
| 排出量需要予測AI機能 | 施設属性・過去排出量→機械学習モデルで予測演算→翌週の施設別排出量予測値を出力 |
| 回収スケジュール自動生成機能 | 排出量予測値→施設ごとの回収要否判定→最適回収日時候補を自動提案 |
| 経路最適化AI機能 | 当日の回収依頼リストと地図情報→巡回セールスマン問題を解く演算→最短ルートを回収車端末へ配信 |
| 介護職員向けスマホアプリ | 職員の回収依頼・排出量入力→サーバー登録処理→依頼状況と履歴を画面表示 |
| AIチャットボット問い合わせ対応機能 | 職員・住民のテキスト質問→自然言語処理で意図解析→分別方法や回収日変更の回答を返信 |
| 再資源化工場受入マッチング機能 | 工場別受入可能量と回収予定量→需給バランス演算→配送先工場と搬入量を自動割当 |
| 画像解析AI異物混入検知機能 | 選別ライン上の画像データ→異物検知モデルで判定→混入プラスチック位置を選別装置へ通知 |
| 自治体向けCO2削減ダッシュボード | 回収実績・削減量データ→月次集計処理→自治体担当者へグラフ付きレポート表示 |
| 課金・請求管理機能 | ボックス台数・回収回数実績→月次請求計算処理→施設・自治体宛請求書を自動発行 |
| データ匿名化・プライバシー保護機能 | 個人排泄関連の生データ→氏名等を除去し施設単位に集計処理→匿名化済み統計データを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, type, address, resident_count, care_level_dist, contract_id |
iot_boxes | box_id, facility_id, install_date, sensor_status, firmware_version |
weight_logs | log_id, box_id, timestamp, weight_kg, battery_level |
collection_requests | request_id, facility_id, requested_at, status, estimated_volume |
collection_routes | route_id, date, vehicle_id, driver_id, stop_sequence, total_distance |
recycling_plants | plant_id, name, address, capacity_ton, accepted_material_types |
recycling_results | result_id, plant_id, input_weight, pulp_output, polymer_output, contamination_rate |
municipalities | municipality_id, name, contract_id, co2_target, population |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 施設向け排出量ダッシュボード |
| 2 | 回収依頼・スケジュール画面 |
| 3 | チャットボット相談画面 |
| 4 | 自治体CO2可視化画面 |
| 5 | 工場受入マッチング画面 |
| 6 | 契約・請求管理画面 |
| 7 | IoTボックス稼働監視画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS IoT Core（センサーデータ収集基盤に適合） |
| 2 | TimescaleDB（時系列重量データ蓄積に強い） |
| 3 | Python/Prophet（排出量需要予測モデル構築用） |
| 4 | Google OR-Tools（回収ルート最適化計算に利用） |
| 5 | OpenAI API（自然言語チャットボット対応用） |
| 6 | TensorFlow（異物混入検知の画像解析用） |
| 7 | Next.js（施設・自治体向け画面の高速開発） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| IoTセンサーからのデータ送信遅延は平均5分以内、欠測率は月間1%未満を目標とする想定 | IoTセンサーからのデータ送信遅延は平均5分以内、欠測率は月間1%未満を目標とする想定 |
| プラットフォームの年間稼働率99.5%以上を目安とし、計画停止は月1回2時間以内に収める想定 | プラットフォームの年間稼働率99.5%以上を目安とし、計画停止は月1回2時間以内に収める想定 |
| 排泄関連データは匿名化のうえAES-256相当で暗号化し、通信はTLS1.2以上を必須とする | 排泄関連データは匿名化のうえAES-256相当で暗号化し、通信はTLS1.2以上を必須とする |
| 回収ルート再計算は全国300施設規模で1日1回、処理時間10分以内で完了させる想定 | 回収ルート再計算は全国300施設規模で1日1回、処理時間10分以内で完了させる想定 |
| システム障害発生時の復旧目標時間（RTO）は4時間以内、データ復旧目標（RPO）は1時間以内とする | システム障害発生時の復旧目標時間（RTO）は4時間以内、データ復旧目標（RPO）は1時間以内とする |
| アクセスログ・操作履歴は廃棄物処理法対応のため最低5年間保存する想定 | アクセスログ・操作履歴は廃棄物処理法対応のため最低5年間保存する想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 介護施設数件で、市販の重量計とExcelやスプレッドシートを使って排出量を手作業で記録し、職員の負担感と記録の精度を確かめる。IoTボックスを作る前に業務フロー自体が成立するかを見る | 文房具・簡易センサー購入費と現地訪問の交通費だけ |
| ②最小システム | 既製のIoT重量センサーと簡易ダッシュボードを組み合わせ、数施設で排出量データを自動収集し、AIによる排出量予測の精度が実用に足るかを検証する | 外注でのプロトタイプ開発と既製センサーの購入費で数か月分の規模 |
| ③本開発 | 経路最適化AI・チャットボット・自治体向けダッシュボードを含む本番プラットフォームを構築し、複数施設・自治体・再資源化工場をつなぐ運用を開始する | エンジニア採用または外注開発の本格投資に加え、AI利用料が継続的に発生する規模 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 特別養護老人ホームの施設長または生活相談員（実証実験受け入れ施設） | IoTボックス設置と排出量予測モデルの実証データを得るため最優先で必要 | 日本介護支援専門員協会や地域の老施協（老人福祉施設協議会）経由で紹介依頼 |
| 地域の一般廃棄物収集運搬許可を持つ清掃会社の経営者・営業責任者 | 既存許可事業者との提携が回収実務と許認可対応の両方で不可欠 | 各都道府県の産業廃棄物協会・清掃事業協同組合の名簿から直接アプローチ |
| 中核市の環境部・廃棄物対策課の担当係長クラス | 分別区分・許認可要件・脱炭素交付金活用の可否を初期に確認するため | 環境省の脱炭素先行地域担当課経由、または自治体の環境政策課へ電話・訪問予約 |
| 製紙会社（王子ホールディングス等）の紙おむつ再資源化事業の事業開発担当者 | パルプ・高分子分離技術との提携先確保、再生材販売先の確保が必須 | 各社IR・CSR部門の紙おむつリサイクル事業ページから問い合わせフォーム経由 |
| 複数施設を運営する社会福祉法人・介護施設運営法人の経営企画担当者 | 1法人複数施設への同時導入によりKPI（施設数）達成を加速するため | 介護経営者向け展示会（CareTEX等）や介護経営コンサル会社経由で紹介 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 介護施設への直接訪問営業 | 特別養護老人ホームの施設長・介護主任に「排泄物の分別記録を自動化して職員の手間を減らせないか、まず1台だけ無料で試してほしい」と伝え、実証協力を依頼する |
| 介護業界団体の紹介 | 日本介護支援専門員協会や地域の介護施設連絡会の勉強会に参加し、「排出量の記録業務を軽くする実証実験に協力してくれる施設を探している」と紹介を依頼する |
| 自治体の環境課・介護保険課への相談 | 中核市の環境課に「CO2削減の実績を可視化できるレポートを無償で提供するので、モデル事業として1団体だけ協力してほしい」と持ち込む |
| 地場の一般廃棄物収集運搬許可事業者との提携 | 既存の許可を持つ地域清掃会社に「回収ルートをAIで最適化して走行距離を減らせる仕組みを一緒に試してほしい」と共同実証を提案する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める個人・法人設立から一定期間内の事業者 | 自己資金100万円に加え、運転資金と設備資金を別枠で調達できる制度で、この事業の創業融資合計875万円の中心となる想定。IoT回収ボックスの初期調達や実証実験の人件費に充てられる |
| 中小企業庁 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（法人・個人事業主） | 介護施設・自治体向けの販路開拓（チラシ・展示会出展・営業資料作成など）に使える枠があり、初期の飛び込み営業やパンフレット制作費の一部を補える |
| 環境省 二酸化炭素排出抑制対策事業費等補助金 | CO2削減につながる設備・システムを導入する事業者 | IoT重量センサーや経路最適化AIによる回収車の走行距離削減はCO2排出削減に直結するため、設備導入費の一部が対象になりうる。要件は年度ごとに異なるため公募要領で確認が必要 |
| 中小企業庁 IT導入補助金 | ITツール・システムを導入する中小企業・小規模事業者 | 需要予測AI・チャットボット・自治体向けダッシュボードなどのITシステム導入費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 中小企業庁 ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上に資する設備投資を行う中小企業 | IoT回収ボックスの量産・再資源化工場との連携システム構築など、設備投資を伴う生産性向上の取り組みが対象になりうる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
環境・脱炭素領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。