Who（誰が）
特別養護老人ホーム・介護老人保健施設・グループホームを運営する社会福祉法人・医療法人の施設長および経営企画部門が主要利用者となる
対象とする社会課題：介護施設の人員配置基準違反を勤務実績データからAIが自動点検する仕組み
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
多くの介護施設は事務職員が少人数で、シフト表や常勤換算の計算をExcelで手作業管理しています。配置基準の充足は担当者の勘と経験に頼らざるを得ず、実地指導で初めて違反が発覚し、施設の経営を揺るがすほどの返還金を求められることも少なくありません。人手不足で欠勤や離職が常態化するなか、日々の配置状況を事前に可視化する仕組みが必要とされています。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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特別養護老人ホームやグループホームの施設長・生活相談員が、タイムカードやシフト表のExcel管理から解放され、AIが常勤換算を自動計算して人員配置基準の充足状況を毎日チェックするサービスです。
既存の勤怠システムやICカード、紙シフト表をCSV・API・OCRで取り込むだけで導入でき、毎朝のチャット通知で『本日16時台に配置基準割れの恐れ』といったアラートが届きます。管理者が『代替要員の候補は誰か』と質問すると、資格・残業時間・希望シフトを踏まえた補充案が返ってきます。月末には実地指導用の常勤換算表・シフト実績・加算要件充足資料をPDFで自動生成し、事務職員1〜2名体制の施設でも数百万円規模の返還金リスクを事前に防げるようになります。
介護保険法では施設種別ごとに「利用者3人に対し職員1人以上」等の人員配置基準が定められ、違反時は介護報酬の減算(最大30%)や指定取消の対象となる。
全国の介護施設は約22万事業所(2023年介護サービス施設・事業所調査)に上るが、多くは事務職員1〜2名体制で、シフト表・タイムカード・常勤換算計算をExcelで手作業管理しており、月次の配置基準充足確認は担当者の勘と経験に依存している。特別養護老人ホームの生活相談員や施設長は、日勤・夜勤・有休・急な欠勤による配置薄を事後的にしか把握できず、実地指導や監査で初めて違反が発覚し数百万円規模の返還金が発生するケースが後を絶たない。人手不足で職員の急な離職・欠勤が常態化する一方、常勤換算方法(4週平均・1ヶ月平均)の計算は複雑で、非専門職の事務員が正確に運用するのは困難である。厚労省の実地指導強化方針もあり、リスクを事前に可視化する仕組みへのニーズが高いが、既存の勤怠システムは打刻・給与計算が主眼で配置基準判定機能を持たない。
予測AIが過去12ヶ月以上の勤怠・シフト・離職データから曜日別・時間帯別の欠勤発生確率と配置基準割れリスクを回帰・時系列モデル(勾配ブースティング+ARIMA)で算出する。
最適化AIがシフト補充候補を、資格要件・残業上限・36協定・希望休を制約条件とした組合せ最適化(整数計画法)で提示する。自然言語対話AIが管理者からの「来週の夜勤は足りているか」等の口語質問に回答し、根拠となる集計データを引用して説明する。OCR/文書解析AIが紙のシフト表や資格証をスキャンしてデータ化し、手入力の手間を削減する。
施設は既存の勤怠システム(タイムカード・ICカード・介護記録ソフト)や紙シフト表をCSV/API/OCRで本サービスに連携するだけで導入できる。
AIが日次・週次・月次の実勤務時間を常勤換算方法に基づき自動集計し、職種別(介護職員・看護職員・生活相談員等)・時間帯別に必要人員数と実配置数を突合、基準割れリスクをダッシュボードと管理者向けチャットで通知する。管理者は毎朝のチャット通知で「本日16時台に配置基準割れの恐れ」等のアラートを受け取り、対話型AIに「代替要員の候補は誰か」と質問すると、資格・残業時間・希望シフトを踏まえた補充案を提示される。月末には実地指導を想定した根拠資料(常勤換算表・シフト実績・加算要件充足状況)をAIが自動生成し、そのままPDF出力して指導対応や本部報告に使える。導入後は過去データから欠勤・離職の傾向を学習し、翌月の配置薄リスクを事前予測して採用・シフト調整の判断材料を提供する。
| 実地指導での指摘・介護報酬返還リスク（1回あたり数百万円規模の想定、発生頻度は施設により数年に1回程度） | 年額換算で数十万円〜(発生時は一括で数百万円)の目安 |
| 事務職員による常勤換算・シフト突合の手作業人件費（月10〜20時間×時給2,000円想定） | 年額 約48万円〜96万円の目安 |
| 加算要件の取りこぼしによる増収機会の損失（処遇改善加算・サービス提供体制強化加算等の算定漏れ） | 年額 数十万円〜100万円超の目安（施設規模により変動） |
| 急な欠勤時の緊急補充対応にかかる残業代・紙シフト管理の非効率コスト | 年額 約20万円〜40万円の目安 |
| 施設単位月額利用料（基本プラン） | 月額 3万円〜5万円（年額36万円〜60万円） |
| 法人本部一括管理プラン（施設数15の法人の場合：15施設×2万円+本部利用料10万円） | 月額 40万円（年額480万円） |
| 実地指導対応オプション（スポット課金） | 1回あたり15万円 |
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介護施設は利用者3人に対し職員1人以上等の人員配置基準を満たさないと介護報酬が最大30%減算され、指定取消のリスクもあるが、多くの施設は事務職員1〜2名体制でExcelによる手作業管理に依存している。
常勤換算方法(4週平均・1ヶ月平均)の計算は複雑で非専門職には難しく、急な欠勤や離職による配置薄は事後的にしか把握できず、実地指導で初めて違反が発覚するケースが後を絶たない。既存の勤怠システムは打刻・給与計算が主眼で配置基準判定機能を持たないため、リスクを事前に可視化する専用の仕組みが必要とされている。
MVP開発フェーズ(Phase1のPoC構築)は要件変更が頻発するため準委任契約が向くが、常勤換算ロジックや配置基準判定エンジンなど正答率95%以上を検証条件とする部分は請負に近い成果物定義を明記し、検収基準(判定正答率・処理速度)を契約書に数値で盛り込むことを推奨する。
Phase2以降の機能追加は準委任の月次契約とし、制度改正への追従対応は別途保守契約として工数上限付きの変動費で切り出すべきである。発注時は厚労省の通知改正に伴う仕様変更が高頻度で発生する前提で、契約に『法令改正対応は別途見積り』である旨を明記し、追加費用の発生条件を事前に合意しておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 特別養護老人ホーム・介護老人保健施設・グループホームの施設長および生活相談員 |
| セカンダリ | 社会福祉法人・医療法人本部の経営企画部門担当者、社会保険労務士事務所の担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当者およびシステム管理者(マスタデータ・制度改正対応の設定変更を行う) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 勤怠データ連携 | CSV/API連携で勤怠データを取込→形式変換・整合性検証→標準勤怠DBへ登録 |
| OCR紙シフト表・資格証読取 | 紙シフト表・資格証をスキャン画像入力→OCRで項目抽出→デジタルデータとして登録 |
| 常勤換算自動計算 | 勤怠実績データ入力→4週/1ヶ月平均法で常勤換算値を算出→職種別常勤換算表を出力 |
| 配置基準判定エンジン | 常勤換算値と利用者数を入力→施設種別基準と時間帯別に突合判定→充足/違反結果を出力 |
| リスクアラート通知 | 判定結果・予測スコアを入力→閾値超過を検知→管理者へチャット/メールで通知 |
| 予測AI配置薄リスク予測 | 過去12ヶ月以上の勤怠・離職データ入力→勾配ブースティング+ARIMAで欠勤確率算出→翌月リスクスコアを出力 |
| 最適化AI補充案提示 | 資格・残業上限・希望休を制約入力→整数計画法で組合せ最適化→代替要員候補リストを出力 |
| 対話型AI質問応答 | 管理者の口語質問を入力→自然言語解析し集計データを引用→根拠付き回答文を出力 |
| ダッシュボード表示 | 判定結果・予測結果データ入力→集計・グラフ化処理→施設別可視化画面を出力 |
| 実地指導対応資料自動生成 | 常勤換算表・シフト実績・加算要件データ入力→指定フォーマットに整形→PDF根拠資料を出力 |
| 法人本部一括管理ダッシュボード | 複数施設の判定・稼働データ入力→施設横断で集計→本部向け一覧ダッシュボードを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, type(特養/老健/GH等), capacity, address, corporation_id |
staff | staff_id, facility_id, name, qualification, employment_type, contracted_hours |
attendance_records | record_id, staff_id, work_date, start_time, end_time, break_min, status |
shift_schedules | schedule_id, staff_id, shift_date, shift_type, planned_start, planned_end |
staffing_standards | standard_id, facility_type, job_category, ratio_users_per_staff, time_slot |
compliance_checks | check_id, facility_id, check_date, time_slot, required_count, actual_count, result |
alerts | alert_id, facility_id, check_id, severity, message, notified_at, ack_flag |
reports | report_id, facility_id, period, report_type, file_path, generated_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 配置基準ダッシュボード |
| 2 | シフト表確認・編集 |
| 3 | アラート通知一覧 |
| 4 | AIチャット相談画面 |
| 5 | 常勤換算集計表 |
| 6 | 実地指導資料出力 |
| 7 | 施設・法人設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(ECS/RDS) - 介護データの可用性・拡張性確保 |
| 2 | Python/FastAPI - 集計・判定ロジックの高速開発 |
| 3 | LightGBM - 欠勤予測の勾配ブースティング実装 |
| 4 | statsmodels(ARIMA) - 曜日別時系列予測 |
| 5 | OR-Tools - シフト補充の整数計画最適化 |
| 6 | OpenAI API - 自然言語チャット対話応答 |
| 7 | Google Cloud Vision - 紙シフト表OCR読取 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上を目標とし、深夜メンテナンス以外の計画停止は月1回2時間以内とする |
| 性能 | 性能: チャット問い合わせ・アラート通知は入力から3秒以内に応答する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 通信はTLS1.2以上、保存データはAES256で暗号化し、介護記録等の個人情報を保護する |
| ログ保持 | ログ保持: 実地指導対応のため判定履歴・シフト実績データを最低5年間保持する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 3年目時点で最大900施設・同時アクセス想定に対応できる構成とする |
| バックアップ・復旧 | バックアップ・復旧: 日次バックアップを実施し、RPO24時間以内・RTO4時間以内を目安とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数施設のシフト表・タイムカードをExcelで受け取り、常勤換算の計算と配置基準判定を代表自身が手作業で行い、結果をPDFで手渡しして反応を見る | 交通費と印刷代程度、外部への発注はしない水準 |
| ②最小システム | CSVアップロードと簡易ダッシュボードだけを外部委託で構築し、常勤換算の自動集計とアラート表示のみを数施設で稼働させ、判定精度と現場の反応を確認する | 外注で数か月分の開発費とクラウド利用料が中心 |
| ③本開発 | API/OCR連携、対話型AI、実地指導対応資料の自動生成まで含めた本サービスを構築し、複数法人での有償パイロットに対応できる状態にする | エンジニア複数名の人件費とクラウド・AI利用料がかかる本格開発の水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 特別養護老人ホームの施設長または生活相談員 | 配置基準管理の当事者で現場の困り事とExcel運用実態を直接把握できる | 地域の社会福祉法人協議会や介護経営者交流会、ウェビナー経由で紹介依頼 |
| 社会福祉法人本部の経営企画・施設運営管理担当者 | 複数施設一括契約の意思決定者で法人内展開のキーパーソンとなる | 関東・関西の中規模法人(施設数5〜30)へ直接アポイント、業界紙広告経由 |
| 介護専門の社会保険労務士事務所の代表 | 常勤換算計算・実地指導対応の実務知見を持ち代理店販売先候補にもなる | 社会保険労務士会の介護専門部会や勉強会に参加し名刺交換 |
| 元自治体の介護保険課実地指導担当職員 | 実地指導の着眼点・指摘パターンを熟知し監修者として信頼性を担保できる | 介護保険法規研究会やOB人材紹介会社経由で顧問候補を探索 |
| 介護記録ソフトベンダー(カイポケ、ほのぼの等)の事業提携担当 | API連携によりデータ取得経路を確保しプラットフォーム優位性を築くため | 各社の代理店・パートナー窓口に問い合わせ、業界展示会(CareTEX等)で接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 社会福祉法人協議会・経営者交流会 | 「実地指導での指摘を未然に防ぐ点検の仕組みを作っている、無料で御施設の常勤換算を一度点検させてほしい」と持ちかけ、法人本部の経営企画担当者に紹介を依頼する |
| 社会保険労務士事務所への協業提案 | 「顧問先の介護施設向けに、配置基準の日次点検を一緒に提供できないか」と持ちかけ、士業側の顧問先紹介と自社の分析機能を組み合わせる |
| 介護記録ソフトベンダーの導入施設リスト経由 | 「既存の勤怠データをそのまま使える連携機能を作った、貴社の導入施設に案内してよいか」と提案し、共催ウェビナーの形で紹介を受ける |
| 特養・老健の施設長向け無料ウェビナー | 「実地指導直前に慌てないための常勤換算チェックリスト」を無料配布する回を開き、申込者に個別ヒアリングを依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 税務申告を2期終えていない、またはこれから法人を設立する創業者 | 自己資金100万円でも法人設立時の運転資金を借入できる制度で、この事業でも創業融資として 500万円 の規模を想定して着金までの資金計画を組める |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者（商工会・商工会議所の管轄地域で創業したばかりの事業者を含む） | ウェビナー開催費・チラシ作成費・展示会出展費など、関東・関西の中規模法人向け直販営業やウェビナー開拓の販路開拓費用の一部に使える可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツール・SaaSを導入する中小企業・小規模事業者（ベンダー側として登録し、導入施設側が申請する形が中心） | 導入先の介護施設が本サービスの初期費用（データ連携・OCR設定費）を申請できる可能性があり、導入時の価格ハードルを下げる営業材料になる |
| 地域医療介護総合確保基金を活用した介護ロボット・ICT導入支援事業（都道府県事業） | 介護ロボット・ICT機器を導入する介護保険事業者 | 配置基準点検AIのようなICTツールの導入経費を都道府県が助成する枠組みがあり、導入施設側の初期費用負担を軽減できる可能性がある |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 東京都内で創業予定・創業から一定期間内の中小企業者 | 法人設立直後の人件費・専門家活用費（社労士監修費等）の一部を助成対象にできる可能性があり、代表1名体制の期間の外部専門家活用に使える候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
介護・高齢化領域の創業仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です