Who（誰が）
障害のある当事者(身体・知的・精神障害者964万人)とスポーツ・文化活動の受入施設・団体、および障害福祉部門を持つ自治体が主な当事者である。
対象とする社会課題：障害のある人がスポーツ・文化活動に参加する機会とマッチングの機会不足
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
車椅子の人がバスケサークルに入りたくても、段差やトイレの有無は電話で聞くしかない。視覚障害のある人が合唱団に入りたくても、点字資料の対応可否は誰も答えてくれない。施設側も情報発信の余力がなく、需要と供給がすれ違ったまま参加率は伸びない。この情報の非対称性を埋めることが、この事業の役割だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、アダプティブ・コネクトの事業構想を読み込んだ状態で、事業計画書やピッチ資料などの素案をその場で作成します。障害当事者と施設のマッチングという事業内容を踏まえた文章になるので、そのまま次の一歩に使えます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
アダプティブ・コネクトは、障害のある人がスポーツ・文化活動に参加したいときに使うスマホアプリです。
車椅子を使う30代男性がバスケサークルを探す場合、チャット型AIと約15分対話するだけで障害特性・必要な支援・移動手段を伝えられ、施設側の受入体制(段差・トイレ・支援員配置)を登録したデータベースから上位3〜5件の候補が提示されます。予約から当日の支援員手配まで画面上で完結し、これまで一件ずつ電話確認していた手間がなくなります。施設・団体側もWebサイトやPDFをAIが解析して設備情報を自動登録できるため、情報発信の負担を増やさずに受入体制を発信できるようになります。
日本の障害者数は約964万人(身体障害436万、知的障害109万、精神障害419万)にのぼるが、スポーツ庁調査では障害者の週1回以上のスポーツ実施率は約20%台に留まり、成人全体(約50%台)と比べ大きな差がある。
例えば車椅子を使う30代男性が地域のバスケットボールサークルに参加したいと思っても、施設側の受入体制(段差・トイレ・支援員配置)が事前に分からず、一件一件電話で確認する心理的・時間的ハードルが高い。視覚障害のある20代女性が合唱団に参加を希望しても、団体側に音声ガイドや点字資料の対応可否の情報がなく、諦めてしまうケースも多い。施設・団体側も受入経験やノウハウが不足し、情報発信にリソースを割けないため、需要と供給のマッチングが構造的に成立していない。この情報の非対称性とマッチングコストの高さが、参加率停滞の主因となっている。
自然言語対話AIが当事者への初回ヒアリング(チャットボット形式、約15分)を担い、障害特性や希望条件を構造化データに変換する。
文書解析AIが施設・団体のWebサイトやPDF資料から設備・対応可能障害種別情報を自動抽出しデータベース化する。マッチング最適化アルゴリズム(協調フィルタリング+ルールベース)が当事者と施設の適合度を算出し、レコメンドを生成する。需要予測モデルが地域別・時期別の活動需要を予測し、ボランティア・支援員の配置最適化に活用される。
当事者はスマホアプリのチャット型AIと対話し、障害特性・必要な支援内容・移動手段・興味関心を約15分でヒアリングされ、個別プロフィールが自動生成される。
施設・団体側はWebサイトやPDF資料をAIがNLP解析し、対応可能な障害種別・設備(スロープ、手話対応、点字資料等)・実施可能な活動をデータベース化する。AIのマッチングエンジンがプロフィールと施設データを照合し、当事者に上位3〜5件の候補を提示、予約から当日のサポート要員手配まで一括で案内する。活動後の満足度・実施結果をAIが学習し、次回以降のレコメンド精度を継続的に改善する。当事者は電話確認の手間なく、自分に合った活動を数分で見つけられる体験になる。
| 電話確認・下見にかかる当事者の時間コスト(1件あたり1〜2時間×複数施設) | 年間換算で1人あたり2万〜4万円相当の損失 |
| 施設側の情報発信・問い合わせ対応の人件費(兼務担当者の稼働時間) | 1施設あたり年間10万〜20万円相当 |
| 参加を諦めることによる健康維持・社会参加機会の損失(週1回以上のスポーツ実施率が全体平均より20〜30ポイント低い状態の継続) | 定量化困難だが医療・介護費増加リスクとして年間数万円規模の想定 |
| 自治体の障害福祉窓口における個別施設調整の職員稼働コスト | 1自治体あたり年間50万〜100万円相当 |
| マッチング成功報酬(施設・団体向け) | 成立1件あたり2,000〜5,000円 |
| 自治体向けSaaS委託契約 | 年間300万〜800万円 |
| プレミアム会員(当事者・家族向け) | 月額980円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
車椅子ユーザーがバスケサークルに参加しようとしても、施設の段差・トイレ・支援員配置の情報が公開されておらず、一件ずつ電話で確認する必要があり心理的・時間的ハードルが高い。
視覚障害者が合唱団への参加を希望しても、音声ガイドや点字資料の対応可否が分からず参加を諦めるケースも多い。施設・団体側も受入経験やノウハウの発信にリソースを割けず、需要と供給のマッチングが構造的に成立していない。この情報の非対称性を解消し、当事者が数分で自分に合った活動を見つけられる仕組みが求められている。
PoC〜MVP段階はヒアリングAIの対話精度やマッチングロジックを実証しながら調整する前提のため、仕様を固定しにくく準委任契約が向く。
請負で契約すると精度検証による手戻りが追加費用トラブルの原因になりやすい。一方、施設登録フォームや管理画面など仕様が固まった部分は請負での切り出しも検討できる。発注時は準委任であっても週次のスプリントレビューと受入基準・工数報告を契約書に明記し、進捗と工数消化を可視化することが必須となる。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 障害のある当事者およびその家族 |
| セカンダリ | スポーツ・文化活動を実施する施設・団体の受入担当者 |
| 管理 | 自社の運営スタッフ、および提携自治体の障害福祉部門担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| チャット型ヒアリングAI | 当事者の回答→自然言語対話AIが構造化→障害特性・希望条件データを生成 |
| 個別プロフィール自動生成 | 構造化ヒアリングデータ→AIが整形→当事者プロフィールをDB登録 |
| 施設・団体文書解析AI | 施設WebサイトPDF→NLP解析AIが抽出→対応可能障害種別・設備情報を構造化 |
| 施設データベース自動構築 | 解析済み設備・対応情報→自動登録処理→施設データベースを更新 |
| マッチング最適化アルゴリズム | 当事者プロフィールと施設DB→協調フィルタリング+ルールベースで適合度算出→候補リスト生成 |
| レコメンド提示 | 適合度算出結果→上位3〜5件を選定→当事者アプリへ候補一覧を表示 |
| 予約・サポート要員手配 | 選択した候補活動→予約処理とサポート要員手配AIが調整→予約確定通知を送信 |
| 満足度フィードバック学習 | 活動後の満足度評価→AIが学習→レコメンドモデルを継続的に精度改善 |
| 需要予測モデル | 地域別・時期別利用データ→需要予測AIが分析→ボランティア配置計画を出力 |
| 施設データ更新監視 | 登録施設Webサイト→AIが定期自動巡回→更新差分を検知し担当者へ通知 |
| 自治体向け管理ダッシュボード | 利用状況・マッチング実績データ→集計処理→自治体担当者向けレポートを表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, birth_date, disability_type, disability_detail, contact_info, created_at |
user_profiles | profile_id, user_id, support_needs, mobility_method, interests, hearing_summary, updated_at |
facilities | facility_id, name, address, accepted_disability_types, equipment_flags, contact_person, source_url |
activities | activity_id, facility_id, category, schedule, capacity, required_support_staff, price |
matches | match_id, user_id, activity_id, status, matched_score, matched_at, reservation_date |
feedbacks | feedback_id, match_id, satisfaction_score, comment, support_quality_score, created_at |
municipality_contracts | contract_id, municipality_name, contract_start, contract_end, annual_fee, contact_dept |
sponsors | sponsor_id, company_name, sponsorship_amount, contract_period, event_name, contact_info |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 初回ヒアリングチャット画面 |
| 2 | プロフィール確認・編集画面 |
| 3 | マッチング候補一覧画面 |
| 4 | 施設・団体詳細画面 |
| 5 | 予約・支援員手配画面 |
| 6 | 活動後アンケート画面 |
| 7 | 施設側管理ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4系API(対話ヒアリングの自然言語理解に利用) |
| 2 | Python(NLP・レコメンド開発の標準言語) |
| 3 | PostgreSQL(構造化プロフィール・施設データの管理) |
| 4 | Elasticsearch(施設・活動の検索高速化) |
| 5 | AWS ECS/Fargate(スケール容易なコンテナ運用) |
| 6 | LangChain(文書解析パイプラインの構築効率化) |
| 7 | Auth0(機微個人情報保護のための認証基盤) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: サービス稼働率99.5%以上(月間ダウンタイム約3.6時間以内)を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 障害情報等の機微データはAES-256で暗号化保存し、ロールベースアクセス制御とプライバシーマーク取得を実施 |
| 性能 | 性能: チャットヒアリングの応答時間は平均3秒以内、マッチング結果表示は5秒以内を目標とする |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 登録施設300件・利用者15,000人規模まで水平スケール可能な構成とする |
| 運用 | 運用: 施設データの自動巡回チェックを週1回実施し、更新反映率90%以上を維持する想定 |
| バックアップ | バックアップ: データは日次バックアップを行い、障害発生時のRPO24時間・RTO4時間以内での復旧を目安とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | AIチャットの代わりに代表者本人が電話・対面でヒアリングし、Excelで施設情報と利用者希望を管理してマッチングが成立するかを確かめる | 交通費と印刷費程度で、外注は発生させない水準 |
| ②最小システム | 簡易チャットボットと施設情報の簡易データベースを作り、AIヒアリングと文書解析の一部だけを自動化して精度を検証する | AI利用料とノーコード・ローコードツールの月額料金程度 |
| ③本開発 | マッチングエンジン・自治体連携用のデータ連携機能・管理画面を含めた本格システムを外部開発会社に発注する | 外注で数か月分の開発費がかかる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村の障害福祉課(障害福祉サービス担当)の係長・課長級職員 | 自治体委託契約の意思決定者であり、地域の施設・団体情報も把握している | 自治体の障害福祉計画策定委員会や地域自立支援協議会への参加を通じて接点を作る |
| 日本パラスポーツ協会または都道府県パラスポーツ協会の事業担当者 | 加盟団体・指導者ネットワークを持ち、施設側の紹介ルートになる | 協会公式サイトの問い合わせ窓口から事業説明資料を送付しアポイントを取る |
| 社会福祉協議会(市区町村社協)のボランティアセンター担当者 | 地域の障害者団体・支援員登録者リストを持ち、需要側の生の声が集まる | 社協が主催する福祉関係者連絡会に参加し名刺交換から関係構築する |
| 地域の障害者スポーツサークル・合唱団など実際の受入団体代表者 | 施設側の受入体制・不安点を直接把握しPoCの実証フィールドを確保できる | 地域自立支援協議会や公民館の団体登録リストから団体を探し直接訪問する |
| 車椅子利用者・視覚障害当事者の当事者団体(自立生活センター等)の代表 | 当事者ニーズの実態とアプリ設計への意見を初期段階で取り込むため | 全国自立生活センター協議会の加盟団体リストから連絡し面談を依頼する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域の社会福祉協議会・障害者スポーツ協会への訪問 | 「施設側の受入対応情報を無料でデータベース化させてほしい」と伝え、まず情報提供だけの協力を依頼する |
| 車椅子バスケ・視覚障害合唱団など当事者サークルへのSNS・DM | 「参加時に困った経験を聞かせてほしい」と伝え、ヒアリングと同時にテスト利用者になってもらう |
| 特別支援学校・相談支援事業所への説明会 | 相談支援専門員に「利用者への案内先候補として使ってもらえないか」と依頼し、紹介経路を作る |
| パラスポーツ体験イベントでのブース出展 | 会場で「今すぐアプリでヒアリングを受けてみませんか」と声をかけ、その場で初回対話を体験してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 法人設立前後で創業する代表者本人 | AIシステム開発費や当初の人件費に充てる運転資金として想定しており、融資額は500万円を見込む。着金は設立から2か月目ごろの想定。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業間もない法人も対象になり得る） | パンフレット・Webサイト・展示会出展など、施設・団体や自治体への周知にかかる販路開拓費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | マッチングシステムやチャットボットの一部をパッケージ化して導入する場合、システム導入費の補助対象になり得る |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業を予定・開始した個人・法人 | 初期の人件費・賃借料・広告費など創業初期費用の一部を助成対象にできる可能性がある（都内で活動する場合） |
| 独立行政法人福祉医療機構（WAM）社会福祉振興助成事業 | 障害福祉分野で新規性のある事業を行う法人・団体 | 障害者のスポーツ・文化活動参加を促す本事業の趣旨が助成対象事業の分野と合致する可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
障がい者支援の領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。