Who（誰が）
人口1万人以上を中心とする市区町村・都道府県・一部事務組合の財政課・管財課・施設所管課職員
対象とする社会課題：自治体の使用料・手数料が原価と乖離し、値上げ改定が根拠不足で進まない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
人口5万人規模の自治体でも、使用料・手数料の対象は200件を超える。担当者は2、3年で異動し、原価の按分根拠を引き継げないまま『前回額に数%上乗せ』が続く。住民説明会や議会で根拠を問われても答えられず、値上げは見送られ、不足分は税金で穴埋めされる。コストナビは、この積み残された宿題に、データで答えを出す。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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「コストナビ」は市区町村の財政課・施設所管課向けのSaaSで、公有財産台帳・固定資産台帳・人事給与データ・エネルギー使用量データをCSVでアップロードすると、AIが施設・手数料項目ごとの人件費・維持補修費・減価償却費を自動按分してフルコストを算出する。
担当職員は「体育館の使用料を原価回収率70%まで上げたら増収額はいくつか」と自然文で質問すれば即座にシミュレーション結果が返り、議会説明用のグラフや他市比較表もAIが数日で自動生成する。従来2〜3ヶ月かかっていた資料作成が数日に短縮され、200〜500件の施設・手数料項目を1〜2名の担当者でも網羅的に管理できるようになる。
全国約1,700の市区町村では、公民館・体育館・ごみ処理・証明書発行などの使用料・手数料の多くが10年以上見直されておらず、総務省調査でも改定サイクルが「不定期」または「未定」と回答した自治体が過半数を占める。
財政課の担当職員（多くが2〜3年で異動する非専門職）が、複数部署から手作業でExcel台帳を集めて原価を算定するため、人件費配分や施設維持費の按分根拠が不明確なまま「前回改定額に数%上乗せ」という慣習的な決定がなされがちである。結果として住民説明会や議会で「根拠が弱い」と指摘され、改定自体が見送られ、一般財源からの補填が続いて財政を圧迫している。人口5万人規模の自治体でも対象施設・手数料項目は200〜500件に及び、担当者1〜2名では網羅的な原価計算とベンチマーク比較を毎年行う余力がない。総務省は令和5年以降「使用料・手数料の適正化」を交付税算定や行政評価の観点から要請しているが、実務を支えるツールが存在しないのが実態である。
原価計算工程では機械学習による間接費配分モデルが、過去の予算執行データから施設別・部門別の配分係数を学習し、手作業の按分ルールより精度の高いフルコスト算出を行う。
予測モデルは利用者数・人口動態・エネルギー価格の将来推移を時系列予測し、3〜5年後の原価トレンドと料金改定タイミングを提案する。自然言語対話AI（LLM）は職員からの質問に回答し、料金シミュレーションのパラメータ調整や議会答弁想定問答の生成を支援する。最適化アルゴリズムは「住民負担軽減」と「原価回収率向上」のトレードオフを考慮した複数改定シナリオを自動生成し、担当者が選択できる形で提示する。
自治体の財政課・施設管理課職員が、既存の会計システム（公有財産台帳・固定資産台帳・人事給与データ・エネルギー使用量データ）をCSVまたはAPI連携でコストナビにアップロードすると、AIが施設・サービスごとの直接費・間接費（人件費、維持補修費、減価償却費、共通経費の配分）を自動で按分計算し、フルコスト（原価）を算出する。
算出結果は類似人口規模・類似施設を持つ全国自治体の匿名化ベンチマークデータと比較され、「適正使用料レンジ」がダッシュボード上に提示される。担当職員は対話型AIアシスタントに「体育館の使用料を原価回収率70%まで引き上げた場合の増収額と住民負担への影響を教えて」といった自然文で質問できる。改定案は議会説明用の資料（グラフ・根拠データ・他市比較表）としてAIが自動生成し、従来2〜3ヶ月かかっていた資料作成作業を数日に短縮する。年1回の定期見直し運用がシステム上のリマインドとワークフローで自動化される。
| 財政課職員の手作業による原価算定・按分作業（担当者1〜2名×年間延べ40〜60人日相当の人件費換算） | 年額 約150万円〜240万円の目安 |
| 議会・住民説明資料の作成外部委託または職員残業対応（2〜3ヶ月の作業期間） | 年額 約50万円〜100万円の目安 |
| 原価と使用料の乖離による一般財源からの補填（体育館・公民館等の運営費不足分） | 年額 数百万円〜1千万円規模（施設数により変動、想定） |
| 改定見送りによる将来的な料金格差拡大・住民説明会の再実施コスト | 年額 約20万円〜50万円の目安（再実施時の会場費・広報費等） |
| SaaS年間利用料（小規模自治体・人口5万人未満） | 年額 60万円 |
| SaaS年間利用料（中核市以上）＋議会・住民説明資料作成支援オプション | 年額 300万円＋月額5万円（年間60万円）＝合計360万円 |
| 導入コンサルティング費（初期データ移行・按分ルール設計支援、初年度のみ） | 一括 50万円〜150万円 |
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公民館・体育館・ごみ処理・証明書発行などの使用料は10年以上見直されないまま「前回額に数%上乗せ」という慣習的決定がなされがちで、財政課担当者は2〜3年で異動する非専門職のため原価算定の知識が引き継がれない。
人口5万人規模でも対象項目は200〜500件に及び、担当者1〜2名が複数部署からExcel台帳を手作業で集めて按分するため、住民説明会や議会で「根拠が弱い」と指摘され改定が見送られやすい。結果として原価と使用料の乖離が放置され、一般財源からの補填が続き財政を圧迫している。総務省は令和5年以降適正化を要請しているが、実務を支えるツールが存在しない。
MVP開発段階は按分ロジックの精度検証やパイロット自治体ごとの台帳フォーマット差異への対応など試行錯誤を伴うため準委任契約が向く。
ベンチマークDB構築やLLM対話機能の実装など仕様が固まった機能追加フェーズでは請負契約でスコープと検収基準を明確にすることが望ましい。発注時は実績原価との誤差率10%以内を検収条件に含め、自治体側の台帳データの粒度・品質がベンダーごとに異なる前提でデータクレンジング工数を契約範囲に明記すべきである。ISMAP等のセキュリティ対応は工数が読みにくいため、別途見積り・別契約とすることを推奨する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 市区町村・都道府県の財政課・管財課職員（原価算定・料金改定案作成の実務担当者） |
| セカンダリ | 各施設所管課職員（公民館・体育館・ごみ処理施設等の現場データ入力担当）、議会・住民説明会での説明担当者 |
| 管理 | コストナビ運営会社のカスタマーサクセス担当者およびシステム管理者（自治体ごとのアカウント管理・按分ルール設定支援） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| データ取込・連携機能 | 公有財産台帳等のCSV/APIデータ→形式検証・正規化→標準データベースへ格納 |
| 間接費配分モデル(機械学習) | 過去の予算執行データ→配分係数を機械学習→施設別フルコストを自動算出 |
| ベンチマーク比較機能 | 算出原価データ→類似自治体の匿名ベンチマークと照合→適正使用料レンジを提示 |
| 対話型AIアシスタント(LLM) | 職員の自然文質問→シミュレーション条件を抽出し回答生成→回答をチャット表示 |
| 料金シミュレーション機能 | 原価回収率目標値入力→増収額・住民負担額を試算→グラフとして出力 |
| 改定シナリオ最適化機能 | 負担軽減・回収率向上の制約条件→複数シナリオを自動生成→選択可能な案一覧を提示 |
| 将来原価トレンド予測機能 | 人口動態・エネルギー価格データ→時系列予測→3〜5年後の原価トレンドを提示 |
| 議会説明資料自動生成機能 | 算定結果・他市比較データ→テンプレート適用→議会用PDF資料を自動生成 |
| 住民説明会用データ可視化機能 | 原価・改定案データ→グラフ・図表を自動生成→住民向け配布資料として出力 |
| 年次見直しワークフロー管理機能 | 改定サイクル設定→期限接近をリマインド通知→担当者の進捗をダッシュボード表示 |
| 権限・監査ログ管理機能 | 職員の操作・ロジック変更イベント→アクセス権限制御とログ記録→監査レポート出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, population, prefecture_code, plan_type, contract_start_date |
facilities | id, municipality_id, facility_name, facility_type, floor_area, construction_year |
fee_items | id, facility_id, item_name, current_fee, unit, last_revised_date |
cost_ledger | id, facility_id, fiscal_year, personnel_cost, maintenance_cost, depreciation_cost, energy_cost |
allocation_rules | id, municipality_id, cost_category, allocation_key, coefficient, updated_at |
benchmark_data | id, population_band, facility_type, avg_full_cost, avg_recovery_rate, fiscal_year |
simulation_scenarios | id, fee_item_id, target_recovery_rate, proposed_fee, estimated_revenue, created_by |
users | id, municipality_id, name, role, email, last_login_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・自治体選択 |
| 2 | ダッシュボード原価サマリー |
| 3 | データ取込・連携設定 |
| 4 | 施設別原価詳細画面 |
| 5 | 料金シミュレーション画面 |
| 6 | 対話型AIアシスタント |
| 7 | 議会資料自動出力画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(ISMAP対応クラウド基盤のため) |
| 2 | Python/scikit-learn(按分係数の学習モデル構築用) |
| 3 | PostgreSQL(財務・台帳データの構造化管理に適するため) |
| 4 | LLM API GPT系(自然言語対話・資料自動生成用) |
| 5 | React(ダッシュボードUI高速開発のため) |
| 6 | Airflow(データ連携・定期集計バッチ処理管理用) |
| 7 | Auth0(自治体職員向け認証・権限管理の実装工数削減) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上を保証し、平日8 | 可用性99.5%以上を保証し、平日8:30〜17:15の自治体業務時間帯の稼働を優先確保する |
| ISMAP準拠のクラウド基盤を採用し、保管データはAES-256、通信はTLS1.2以上で暗号化する | ISMAP準拠のクラウド基盤を採用し、保管データはAES-256、通信はTLS1.2以上で暗号化する |
| 契約自治体200団体・同時アクセス職員2,000名規模までスケール可能な構成とする | 契約自治体200団体・同時アクセス職員2,000名規模までスケール可能な構成とする |
| 台帳データ更新後、按分計算バッチ処理を24時間以内に完了させる | 台帳データ更新後、按分計算バッチ処理を24時間以内に完了させる |
| 日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO8時間以内の災害復旧体制を整備する | 日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO8時間以内の災害復旧体制を整備する |
| 算定ロジックの変更履歴・操作ログを5年間保存し、第三者監査に対応可能とする | 算定ロジックの変更履歴・操作ログを5年間保存し、第三者監査に対応可能とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数自治体からExcel台帳を受け取り、按分ルールを手作業で組んで原価を計算し、結果を担当者に見せて反応と改善点を確認する | 自社の作業時間と自治体訪問の交通費が中心で、外部発注はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | CSVアップロードから按分計算・簡易ダッシュボード表示までを最小構成で実装し、ベンチマーク比較機能なしで実際の運用に近い形で試す | 外注でエンジニアに数か月分の開発を依頼する規模で、クラウド利用料はAIのAPI利用分程度 |
| ③本開発 | LLM対話アシスタント、議会説明資料の自動生成、複数自治体分のベンチマークデータベースを構築し、広域展開に耐える仕組みに拡張する | 専任の開発チームを組んで継続的に投資する規模で、セキュリティ認証取得の費用も別途必要になる |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5万人規模市の財政課長または財政課使用料手数料改定担当係長 | パイロット導入の意思決定者であり、現場の按分作業の課題を最も把握している | 総務省地方財政状況調査の公開データで改定未実施自治体を抽出し財政課代表電話へ直接アポ |
| 元市区町村財政課長・公会計専門家（地方公会計コンサルタント） | 按分ルール設計とドメイン知識の監修、自治体への紹介ルートを持つ | 日本公会計学会や地方自治体議会事務局OB会のネットワーク経由で紹介依頼 |
| 総務省自治財政局財務調査課の使用料・手数料適正化担当官 | 適正化要請の実務方針とKPI（交付税算定への反映方針）を直接確認するため | 総務省の行政相談窓口経由で面談依頼、または地方財政審議会公聴会に出席し名刺交換 |
| 公会計システム大手ベンダー（例：日立公共システム、TKC地方公共団体事業部）の営業企画責任者 | 既存の固定資産台帳・公有財産台帳システムとのAPI連携・販売代理提携を検討するため | 自治体総合フェア（日本経営協会主催）や地方自治情報化推進フェアのブースで名刺交換 |
| 都道府県市町村課（行政改革・財政再建推進担当）の課長級職員 | 広域連携パッケージ導入の橋渡し役として一部事務組合・小規模市町村への展開を主導できる | 都道府県主催の市町村財政担当者研修会に登壇依頼し接点を作る |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 都道府県DX推進部局への訪問 | 「使用料・手数料の原価算定を自動化する仕組みを検証中で、無償のパイロット参加自治体を探している」と伝え、財政課への紹介を依頼する |
| 地方自治情報センター等の研修会・展示会 | 実際のダッシュボード画面を持ち込み「体育館の原価をその場で試算できる」と実演し、名刺交換後に個別デモの約束を取る |
| 公会計システムベンダーとの共催セミナー | 既存の固定資産台帳システムとの連携実演を見せ「原価算定だけ補完で使いたい自治体を紹介してほしい」と代理店契約前提で依頼する |
| 財政課職員の勉強会・SNSコミュニティ | 「使用料改定の根拠づくりで困っている担当者向けに、無償で原価計算を代行してみる」と投稿し、個別にヒアリングの約束を取る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者（実質的な創業者） | 自己資金100万円に加え、運転資金として融資総額730万円を調達できる想定で、按分計算エンジンの開発やクラウド基盤の初期費用に充てられる |
| 信用保証協会の創業関連保証（制度融資） | 創業後まもない法人代表者 | 公庫融資と組み合わせて資金調達の枠を広げられ、自治体向けセキュリティ認証取得などの先行投資に対応しやすくなる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業直後の法人も対象になり得る） | 展示会出展や自治体向け営業資料の作成、初期の広報活動費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業する中小企業・個人事業主 | 本社を都内に置く場合、賃借料や人件費の一部が助成対象になり、初期の体制構築費を抑えられる |
| IT導入補助金 | 本来はSaaSを導入する側（自治体・広域連携団体）が対象だが、自社がIT導入支援事業者として登録するケースもある | 登録により顧客自治体側の導入コスト負担が軽くなり、営業時の提案材料として使える |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です