Who（誰が）
全国の市町村教育委員会（共同学校事務室を導入済み・検討中の約1,000自治体）と、拠点校の事務長・グループ内事務職員が主な利用者である。
対象とする社会課題：小規模校に偏る学校事務職員の過重負担と共同実施の非効率
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の公立小中学校の多くは事務職員が1人配置で、給与・旅費・就学援助など数十種類の事務を単独で抱えている。共同学校事務室ができても、書式統一や進捗確認は手作業のままで、拠点の事務長には他校分の負担まで集中する。50代の熟練職員に知識が偏り、退職とともに引き継ぎが崩れる。誰かが倒れたら制度そのものが止まる。その手前で仕組みを整える必要がある。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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共同事務AIハブは、1人配置が多い学校事務職員と、3〜8校をまとめる拠点事務長の負担を減らすクラウドサービスです。
事務職員は就学援助申請書や旅費請求書をスマホで撮影するだけで、AI-OCRが金額・氏名・口座番号などの項目を自動で読み取り、記載漏れや金額不一致があればチャットで本人に自動で指摘します。拠点事務長は自分の学校分に加えて他校分も含めた処理状況を1画面のダッシュボードで確認でき、AIが提示する優先順位に沿って承認するだけで、財務会計システムへ自動連携されます。4月・3月の繁忙期に紙とExcelの台帳を突き合わせていた作業が、進捗が見えるオンライン処理に置き換わります。
全国約27,000校の公立小中学校の多くは事務職員が1人配置で、給与・旅費・就学援助・教材費・施設管理など数十種類の事務を単独で処理している。
国は3〜8校をグループ化し拠点校に事務長を置く共同学校事務室制度を推進し、市町村の約6割が導入済みだが、書式統一・進捗管理・承認フローは依然手作業中心である。拠点事務長は自校分に加え他校分の書類確認や締切管理も抱え、4月と年度末の繁忙期には残業が常態化している。50代の熟練職員に業務知識が集中し、退職に伴う引き継ぎ不備が制度の持続性を脅かしている。教育委員会も各校からの紙・Excel台帳集計に負担を感じつつ、DX投資の優先順位が上がらず放置されてきた。
AI-OCRによる書類項目抽出、自然言語処理によるエラー検知・催促文自動生成、複数校の業務量予測に基づく人員配分・処理順序最適化、対話AIによる規程照会対応の4機能が中核である。
処理履歴を学習し自治体ごとの書式差異やミス傾向を継続的に学習してOCR・検知精度を改善する。過去の年度別処理件数データを用いた需要予測モデルにより繁忙期の負荷を事前予測し、人員再配置を提案する。
事務職員がスマホ・PCで就学援助申請書や旅費請求書等をスキャンし、AI-OCRが項目を自動読み取り・分類する。
自然言語処理が記載不備（金額不一致・添付漏れ等）を検知し該当職員にチャットで自動指摘、修正済みデータのみ拠点事務長のダッシュボードに集約される。拠点事務長はグループ全校分の処理状況を一覧確認し、AIが提示する優先順位・人員配分案を参考に承認作業を行う。承認済みデータは自治体の財務会計・学齢簿システムへ自動連携され、月次で処理時間・エラー率レポートが教育委員会に届く。職員からの問い合わせは対話AIチャットボットが規程やFAQを参照して即時回答し、拠点事務長への問い合わせ集中を緩和する。
| 拠点事務長の繁忙期残業代（4月・3月、月40時間×時給2,500円×2ヶ月） | 年額約20万円 |
| 書類不備の再提出・督促対応にかかる人件費（月10件×30分×職員平均時給1,800円×12ヶ月） | 年額約10.8万円 |
| 教育委員会の紙・Excel集計突合作業（四半期20時間×時給2,000円×4回） | 年額約16万円 |
| 熟練職員退職に伴う引き継ぎ不備対応・ミス修正コスト（推計） | 年額15〜30万円の目安 |
| SaaS月額利用料（6校グループ、学校数加算込み） | 月額8万円（年額96万円） |
| 導入・移行コンサルティング費（初年度のみ） | 一括50万円 |
| 業務改善データレポート提供プラン | 年額20万円 |
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公立小中学校の事務職員は1人配置が多く、給与・旅費・就学援助など数十種類の事務を単独でこなしており、共同学校事務室制度下でも拠点事務長は自校分に加え他校分の書類確認・締切管理を抱えて4月と年度末に残業が常態化している。
書式統一や進捗管理、承認フローが手作業中心のため、教育委員会も各校からの紙・Excel台帳の集計に追われている。50代の熟練職員に業務知識が集中しており、退職時の引き継ぎ不備が制度の持続性を脅かしている状況がある。
PoC検証・要件定義フェーズ（0〜6ヶ月）は仕様が固まっていないため準委任契約が適しており、自治体ごとの帳票差異や業務フローのヒアリングを重ねながら要件を確定させる進め方が向く。
商用版開発フェーズ（6〜12ヶ月）はダッシュボード・API連携・個人情報保護対応など成果物が明確になった時点で請負契約に切り替え、検収基準（OCR精度98%等のKPI達成条件）を契約書に明記する。個人情報を扱うため、委託先の再委託制限・ISMS取得状況・情報漏洩時の責任分界を発注前に必ず確認する。自治体の単年度予算に合わせ、契約更新時期と検収時期がずれないよう年度またぎの開発スケジュールには特に注意する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 各学校に1人配置される学校事務職員（就学援助・旅費・教材費等の起票担当者） |
| セカンダリ | 共同学校事務室の拠点事務長（複数校分の承認・進捗管理を担当） |
| 管理 | 市町村教育委員会の担当者（月次レポート閲覧、自治体全体の契約・権限管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 書類スキャン・アップロード機能 | 職員がスマホ/PCで撮影した書類画像を受信し、傾き補正・ノイズ除去後にOCR基盤へ送信する。 |
| AI-OCR項目抽出機能 | 書類画像を入力し、氏名・金額・日付等の項目をAI-OCRで自動抽出してJSONデータを出力する。 |
| エラー検知・催促文自動生成機能 | 抽出データを入力し、NLPで金額不一致や添付漏れを検知し該当職員へ催促チャットを自動送信する。 |
| 拠点事務長ダッシュボード | 修正済みデータを入力し、グループ全校分の処理状況を集計して進捗一覧画面を表示する。 |
| 人員配分・処理順序最適化機能 | 各校の処理件数・進捗を入力し、業務量予測モデルで優先順位と人員配分案を算出し提示する。 |
| 承認ワークフロー機能 | 拠点事務長の承認操作を入力し、承認履歴を記録して確定データを連携キューへ送出する。 |
| 財務会計・学齢簿API連携機能 | 承認済みデータを入力し、自治体の財務会計・学齢簿システムへAPI経由で自動転送する。 |
| 月次レポート自動生成・配信機能 | 月次の処理件数・エラー率データを入力し、集計レポートを生成して教育委員会へ自動配信する。 |
| 対話AI規程照会チャットボット | 職員からの規程・FAQ質問を入力し、規程DBを参照して回答文を生成し即時返信する。 |
| 繁忙期需要予測機能 | 過去年度別処理件数を入力し、繁忙期の業務量を予測して人員再配置案を出力する。 |
| OCR・検知モデル継続学習機能 | 自治体別の処理履歴とミス傾向データを入力し、OCR・検知モデルを再学習して精度を更新する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, prefecture_code, contract_plan, contract_status |
groups | id, municipality_id, group_name, base_school_id, chief_officer_id |
schools | id, group_id, school_name, staff_count, system_link_status |
staff_users | id, school_id, name, role, login_id, last_login_at |
documents | id, school_id, doc_type, upload_user_id, status, submitted_at |
ocr_results | id, document_id, extracted_json, confidence_score, error_flag |
error_logs | id, document_id, error_type, detected_at, resolved_at, resolver_id |
processing_reports | id, group_id, month, avg_process_time, error_rate, generated_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 書類スキャン・アップロード画面 |
| 2 | OCR結果確認・修正画面 |
| 3 | エラー指摘チャット画面 |
| 4 | 拠点事務長ダッシュボード |
| 5 | 人員配分・優先順位提案画面 |
| 6 | 月次レポート閲覧画面 |
| 7 | 規程照会チャットボット画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(Textract) - AI-OCRの初期精度と拡張性を確保 |
| 2 | Python(FastAPI) - NLP・OCR処理APIの実装が容易 |
| 3 | spaCy/BERT系日本語モデル - 不備検知の自然言語処理に適する |
| 4 | React - ダッシュボードのSPA構築に実績豊富 |
| 5 | PostgreSQL - 自治体別データを安全に構造化管理 |
| 6 | Dify/LangChain - 対話AIチャットボット構築を高速化 |
| 7 | AWS KMS+IAM - 個人情報暗号化とアクセス制御の徹底 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SLA99.5%以上、月間許容ダウンタイムは3.6時間以内とする。 |
| OCR精度 | OCR精度: 主要書類（就学援助申請書・旅費請求書）で導入2年目までに読み取り精度98%以上を確保する。 |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS認証を取得し、保存・通信データはAES-256で暗号化、権限はロールベースアクセス制御(RBAC)で管理する。 |
| 応答性能 | 応答性能: 対話AIチャットボットの回答は3秒以内、OCR1件あたりの処理は10秒以内を目安とする。 |
| データ保全 | データ保全: 操作ログ・処理履歴は5年間保持し監査対応、バックアップは日次実施で7年保存する。 |
| 個人情報保護 | 個人情報保護: 個人情報を含む一時ログは90日で自動削除し、学齢簿関連データは法定保存期間に準拠する。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 1〜2自治体の実データ（就学援助申請書・旅費請求書）を人手でOCR代わりに読み取り、エラー検知ルールと承認フローの型を紙・Excelで再現して検証する | 交通費と資料印刷費程度、外部への支払いはほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | AI-OCRの読み取りと不備検知チャット通知のみを最小構成で実装し、実際の書類でエラー検知の精度とオンボーディングにかかる時間を試す | クラウド利用料とAI-OCR API利用料が中心、外注する場合は小規模な範囲に限定 |
| ③本開発 | ダッシュボード・チャットボット・財務会計システムとのAPI連携・個人情報保護対応を含めた商用版を構築し、ISMS取得も並行して進める | エンジニア数名分の人件費と外注費が数か月分かかる水準、セキュリティ認証取得費も別途必要 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市町村教育委員会の学校事務共同実施担当（総務課・学校教育課の管理主事） | 共同学校事務室の運用実態と予算権限を持つため導入判断の起点となる | 都道府県教育委員会義務教育課からの紹介、または教育長協議会総会での名刺交換 |
| 共同学校事務室の拠点校事務長（現職） | 現場の繁忙実態・書式の癖を把握しPoC設計の要件定義に直結する | 全国公立小中学校事務職員研究会や県事務研究会の研修会に参加し接触 |
| 都道府県教育委員会義務教育課の共同実施推進担当者 | 市町村への横展開・実証実績の説明会開催権限を持つ | 教育委員会の代表電話から義務教育課を指定し面談依頼文書を送付 |
| 既存学校事務システムベンダー（例：EDUCOM等）の事業開発担当 | API連携・販売提携により導入障壁を下げる正規パートナーになれる | 教育情報化推進フォーラム等の展示会ブースで名刺交換し商談設定 |
| 市町村の情報政策課・情報セキュリティ担当者 | 個人情報を扱うクラウド調達の情報セキュリティ審査を通す鍵を握る | 教育委員会経由で情報政策課の担当者を紹介してもらい事前相談 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元教育委員会職員のつながり | コアメンバーの教育行政経験者の人脈をたどり、共同学校事務室を導入済みの教育委員会の担当課に「実証にご協力いただけないか」と個別に相談する |
| 学校事務研究会・教育長協議会の勉強会 | 都道府県単位の事務職員研究会に登壇希望を出し、共同実施の繁忙期負担の実態調査結果を共有しながら実証パートナーを募る |
| 学校事務システムベンダーとの提携紹介 | 既存の財務会計・学齢簿システムベンダーに「置き換えでなく上位連携」と説明し、既存顧客への同席訪問を依頼する |
| 都道府県教育委員会経由の紹介 | 都道府県の学校教育課に事業概要を説明し、共同学校事務室を導入済みの市町村教育委員会への紹介状や説明会枠の提供を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める法人・個人事業主 | 設立初期の運転資金・開発人件費に充当できる。融資総額は500万円の想定で、着金までのつなぎを自己資金100万円で乗り切る計画と合わせて検討する |
| 東京都創業助成事業（自治体版創業助成金の一例） | 都内で創業予定または創業後間もない中小企業者 | 人件費・広告費・専門家謝金の一部が対象になり得るため、教育委員会向け営業資料作成やISMS取得の外部専門家費用の補助に活用を検討できる |
| 小規模事業者持続化補助金（商工会議所・商工会が窓口） | 小規模事業者 | 教育長協議会での実績共有資料や展示会出展など、教育委員会向け販路開拓の費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者 | 自社開発したSaaSそのものではなく、自社が業務で使う会計・営業支援ツール等の導入費用に活用できる場合がある |
| 信用保証協会の制度融資（自治体・金融機関との協調融資） | 中小企業・小規模事業者 | 公庫融資と組み合わせて自己資金100万円に加えた運転資金の厚みを確保し、初期展開フェーズの人員採用に備える |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
学校事務DXに取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。