Who（誰が）
全国1,741市町村のうち空き家対策担当が1〜2名の兼務体制で判定・措置業務を行う人口3万人以上の自治体職員が主な利用者である
対象とする社会課題：特定空家の判定と代執行手続きの行政負担が重く放置が長期化する問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
危険な空き家の判定は、担当が1〜2名の兼務職員に委ねられ、写真整理や法的文書の作成に追われるうちに数年が過ぎていく。住民の通報は積み残され、倒壊や火災の危険は放置されたままになる。判定と手続きを支えるAIがあれば、少ない人数でも危険な物件から順に手を打てるようになる。それは行政の効率化ではなく、住民の安全そのものを守ることだと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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「アキタテ」は、市町村の空き家対策担当職員が現地調査で使うタブレット向けAIサービスです。
外観写真・登記簿情報・固定資産税情報・住民通報内容を入力すると、画像認識AIが外壁のひび割れや屋根の崩落状況を解析し、空家法ガイドラインに沿った危険度スコアをその場で提示します。職員はスコアと根拠を確認しながら、判定調書・勧告書・命令書のドラフトをAIに生成させ、必要箇所を修正するだけで法定文書を完成させられます。送付履歴や履行状況はタイムスタンプ付きで自動保存され、行政訴訟にも耐える記録として蓄積されます。代執行段階では過去事例を検索するRAG機能が適法性チェックリストを自動生成し、弁護士確認前のセルフレビューに使えます。担当者1〜2名の兼務体制でも、現地対応と住民説明に時間を割けるようになります。
総務省調査で全国の空き家は849万戸、うち危険度の高い特定空家等の判定・措置対象は各市町村で数十〜数百件規模に及ぶが、多くの自治体では空き家対策担当が1〜2名の兼務体制で現地調査・写真整理・法的文書作成を手作業で行っている。
特定空家等の措置は空家法に基づき助言・指導→勧告→命令→代執行という厳密な手続きと記録保存が求められ、専門知識と時間の両方が不足しているため、危険な空き家が数年単位で放置されるケースが多い。人口5万人規模の自治体では担当職員が年間数件しか処理できず、住民からの通報が積み残しになる実態がある。代執行に至る事案では弁護士確認や過去事例の調査に数ヶ月を要し、着手が遅れる要因となっている。
画像認識AIが外壁のひび割れ・屋根の崩落・雑草繁茂度などを解析し空家法ガイドラインに沿った危険度スコアを算出する。
自然言語生成AIが判定調書・勧告書・命令書のドラフトを法定要件に沿って作成し、職員の文書作成時間を削減する。検索型AI(RAG)が過去の代執行事例・行政実例・判例をデータベースから引用し手続きの適法性リスクを提示する。対話型AIが職員からの法令解釈や手続き順序に関する質問にチャット形式で回答し、専門知識不足を補う。
自治体の空き家対策担当職員が現地調査時にタブレットで外観写真・登記簿情報・固定資産税情報・住民通報内容を入力すると、AIが即時に危険度スコアと判定根拠を提示する。
職員はスコアと根拠を確認しながら判定調書・勧告書・命令書のドラフトをAIに自動生成させ、必要箇所を修正するだけで法定文書を完成させられる。送付・履行状況はすべてタイムスタンプ付きで記録され、後の行政訴訟対応にも耐えるログとして保存される。代執行段階に進む案件では、AIが類似の過去事例・行政実例をデータベースから検索し、手続きの適法性チェックリストを自動生成して弁護士確認前のセルフレビューに使える。職員は現場対応と住民説明に時間を割けるようになり、判定から措置までのリードタイムが大幅に短縮される。
| 職員による判定調書・勧告書等の手作業作成時間(人件費相当、年間50件×8時間×時給2,500円換算) | 年額約100万円 |
| 代執行案件ごとの弁護士都度相談費用(1件5〜10万円×年間5件想定) | 年額25万〜50万円 |
| 判定・措置遅延による近隣トラブル・緊急対応コスト(倒壊・苦情対応等) | 年額数十万〜100万円程度の想定 |
| 通報積み残しによる再訪問・再説明対応の職員稼働増加分 | 年額約30万〜50万円の想定 |
| SaaS年間ライセンス(人口5万人規模、月額20万円想定) | 年額240万円 |
| 判定件数従量課金(1件5,000円×年間50件想定) | 年額25万円 |
| 導入コンサル・データ移行支援(初年度のみ) | 初期一括150万円 |
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人口5万人規模の自治体では空き家対策担当が1〜2名の兼務体制で、現地調査・写真整理・法的文書作成をすべて手作業で行っており、年間数件しか処理できず住民通報が積み残しになっている。
空家法の措置手続き（助言・指導→勧告→命令→代執行）は厳密な記録保存が求められるが、専門知識と時間の両方が不足しているため、危険な空き家が数年単位で放置されるケースが多い。代執行に至る事案では弁護士確認や過去事例の調査に数ヶ月を要し、着手の遅れにつながっている。全国849万戸の空き家のうち特定空家等の判定対象は各市町村で数十〜数百件規模に及び、対応の仕組み化が急務となっている。
MVPの画像認識モデルや文書生成ロジックは要件が固まりにくく、パイロット自治体からのフィードバックで仕様変更が頻発する想定のため、PoC・プロトタイプ構築フェーズ（0-6ヶ月）は準委任契約が適している。
本格導入フェーズ（6-12ヶ月）以降、法令適合率90%以上など数値基準が明確になった時点で、機能単位の請負契約に切り替える方が発注側の予算管理上望ましい。自治体クラウド準拠のセキュリティ要件や個人情報・登記情報の取扱いは契約書に責任分界（AIは判断支援であり最終判断は職員・専門家が行う旨）を明記し、検収基準に精度指標（適法性チェック一致率95%等）を含めることを推奨する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 市町村の空き家対策担当職員（現地調査・判定・文書作成を行う実務担当者） |
| セカンダリ | 提携弁護士・行政書士（代執行案件のレビュー担当）、自治体の上長・決裁者（勧告・命令の承認者） |
| 管理 | アキタテ運営側のカスタマーサクセス担当・自治体側の情報システム部門管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 現地調査データ入力 | タブレットで外観写真・登記簿・固定資産税情報・通報内容を入力→自治体クラウドへ即時保存。 |
| 画像認識危険度判定 | 外観写真を入力→AIがひび割れ・崩落・雑草繁茂度を解析→危険度スコアと判定根拠を出力。 |
| 判定調書ドラフト生成 | 危険度スコア・根拠データを入力→AIが空家法要件に沿った判定調書案を自動生成。 |
| 勧告書・命令書ドラフト生成 | 判定結果と事案情報を入力→AIが勧告書・命令書の法定文書案を自動生成し職員が編集。 |
| 送付・履行状況記録 | 文書送付・現地履行状況を入力→タイムスタンプ付きログとして自動記録・保存。 |
| 過去事例・行政実例検索(RAG) | 事案の特徴語を入力→AIが過去の代執行事例・行政実例・判例をDBから検索し提示。 |
| 適法性チェックリスト生成 | 事案データと類似事例を入力→AIが代執行手続きの適法性チェックリストを自動生成。 |
| 法令質問応答チャット | 職員が法令解釈・手続き順序を質問→対話型AIがチャット形式で回答を返す。 |
| 登記簿・固定資産税情報連携 | 所有者番号を入力→外部システムから登記簿・固定資産税情報を取得し事案に紐付け。 |
| 士業紹介マッチング | 代執行案件情報を入力→提携弁護士・行政書士の候補を提示し紹介手続きを実行。 |
| KPI・進捗ダッシュボード | 判定件数・リードタイム等の蓄積データを入力→自治体別KPIレポートを自動集計・表示。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | municipality_id, name, population, prefecture, contract_plan, contract_start_date |
properties | property_id, address, owner_name, registry_info, tax_assessment_value, land_area, building_age |
inspections | inspection_id, property_id, inspector_id, inspection_date, photo_urls, wall_crack_level, roof_damage_level, vegetation_level |
ai_assessments | assessment_id, inspection_id, danger_score, judgement_basis, model_version, assessed_at |
documents | document_id, property_id, document_type, draft_text, status, generated_at, finalized_by |
case_histories | history_id, property_id, action_type, actor_id, timestamp, remarks |
precedent_cases | case_id, case_summary, municipality_name, execution_type, court_ruling, tags |
users | user_id, municipality_id, name, role, license_type, email |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 物件一覧・検索画面 |
| 2 | 現地調査入力画面 |
| 3 | AI判定結果確認画面 |
| 4 | 文書ドラフト編集画面 |
| 5 | 手続き進捗管理画面 |
| 6 | 適法性チェックリスト画面 |
| 7 | 士業連携・紹介管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | 自治体クラウド準拠AWS基盤(セキュリティ要件対応) |
| 2 | 独自CNNモデル(外観損傷検知の精度確保) |
| 3 | GPT-4 API(法定文書ドラフト自動生成) |
| 4 | Elasticsearch(過去事例・判例の全文検索) |
| 5 | PostgreSQL(判定・履歴データの構造化管理) |
| 6 | LangChain(RAG構成での適法性チェック回答生成) |
| 7 | Auth0(自治体ID連携による職員認証) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 稼働率99.5%以上(月間ダウンタイム3.6時間以内)を自治体クラウド上で保証する。 |
| 性能 | 性能: 画像アップロードから危険度スコア表示まで平均5秒以内に応答する。 |
| セキュリティ | セキュリティ: 自治体情報セキュリティポリシー準拠、個人情報は暗号化(AES-256)で保存する。 |
| ログ保存 | ログ保存: 全操作履歴を行政訴訟対応のため最低10年間改ざん不可の形式で保存する。 |
| 精度 | 精度: 判定調書の法令適合率90%以上、適法性チェック一致率95%以上を維持する。 |
| 運用 | 運用: 障害発生時は4時間以内に一次対応し、日次バックアップと月次復旧テストを実施する。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力自治体の実際の空き家写真・登記情報を職員から預かり、人手で危険度スコアと判定調書のドラフトを作成して提示し、内容の妥当性と業務時間短縮の実感を確認する | 自身の作業時間と現地訪問の交通費のみ |
| ②最小システム | 画像アップロードと簡易スコアリング、判定調書のテンプレート自動生成のみを備えた画面をノーコード・ローコードで構築し、2自治体のパイロットで実データを入力してもらい精度と使いやすさを検証する | 外部AI APIの利用料と簡易開発の外注費で数か月分程度 |
| ③本開発 | 自治体クラウド基準に準拠したセキュリティ基盤・テナント分離を実装し、勧告書・命令書の法定文書生成、代執行の適法性チェック機能を本格開発してSaaSとして複数自治体に展開する | エンジニア人件費とセキュリティ基盤構築費を含む本格的な開発費（初期投資として想定していた規模に相当） |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市町村の空き家対策担当職員（建築指導課・住宅政策課の係長級） | 現場の業務フロー・困り事を把握し要件定義とPoC候補を得るため | 自治体主催の空き家対策セミナーや国交省の空き家対策連絡会議で名刺交換 |
| 国土交通省住宅局住宅総合整備課の空き家対策担当官 | 補助金制度・ガイドライン改定動向を把握し提案営業の根拠を得るため | 国交省の空き家対策関連パブリックコメント・説明会に参加し接点を作る |
| 自治体DX推進部門・情報政策課の職員 | 調達プロセスとセキュリティ基準を事前確認し導入障壁を下げるため | 自治体DX推進協議会や地方自治情報センター(LASDEC後継)のイベントで紹介依頼 |
| 地方自治体向けSI企業の自治体営業担当者 | 既存の自治体との取引関係を活用した代理販売チャネルを構築するため | 自治体向けSIer主催の展示会（自治体総合フェア等）でブース訪問 |
| 空き家問題・行政代執行に詳しい弁護士（自治体顧問弁護士経験者） | 適法性チェックリストの監修と士業連携紹介料モデルの提携交渉のため | 日本弁護士連合会や自治体法務研究会経由で空き家対策専門弁護士を紹介依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体空き家対策担当への直接架電・訪問 | 「特定空家の判定調書作成にかかる時間を減らせるツールを検討している自治体様にお話を伺っています」と伝え、まず現状の困りごとを聞かせてほしいと依頼する |
| 建築士会・宅地建物取引士協会等の専門家ネットワーク | 空き家判定に関わる建築士・宅建士に「自治体の判定業務を支援するAIを作っているので、実務の課題を教えてほしい」と個別に会ってヒアリングを依頼する |
| 国交省・都道府県主催の空き家対策セミナー・勉強会 | 参加して名刺交換し、「空き家対策担当の業務負担について研究している」と伝え、後日オンラインで話を聞かせてもらう約束を取る |
| 自治体向けSI企業・行政コンサル会社との提携紹介 | 既存の自治体向けベンダーに「貴社の顧客自治体で空き家対策に困っている担当課があれば紹介してほしい」と依頼し、紹介料や提携の可能性も併せて相談する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める個人・法人（設立直後も対象） | 自己資金に加えて開発人件費やセキュリティ基盤構築費を補う運転資金として活用でき、融資額は500万円を想定した資金計画が組める |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業直後の法人も対象になりうる） | 自治体向け営業資料の作成やWebサイト整備、展示会・セミナー出展など販路開拓費の一部をカバーできる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 中小企業・小規模事業者 | 画像認識AIや文書生成AIの開発・実装費用など、システム開発型の投資を対象とする枠が使える候補になる |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定または創業から一定期間内の中小企業 | 本社を東京都内に置く場合、賃借料や人件費など創業初期の運営費の一部を助成対象にできる可能性がある |
| 信用保証協会の創業関連保証制度 | 創業予定者・創業後一定期間内の事業者 | 公庫融資に加えて民間金融機関からの追加調達を検討する際、保証を付けることで自治体向けSaaSの開発資金の調達余地を広げられる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
自治体DX・空き家対策に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。