Who（誰が）
食品加工・化学工場、印刷工場、大型商業施設やホテルの設備管理部門など、月間水使用量1,000㎥以上の水多消費事業所の管理担当者
対象とする社会課題：事業所の水使用量・排水管理の非効率とコスト増大
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の工場やビルでは、水道メーターと排水検査記録が今も手作業と月次集計のままで、漏水や基準超過に数か月気づけないことが珍しくない。専任の水管理担当者を置けない中小事業所ほど、その遅れが積み重なって年々のロスと行政リスクに変わっていく。センサーとAIで異常を早期に知らせる仕組みは、こうした現場の「気づけない」を減らすために必要だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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AQUA-AIは、食品工場やビル管理会社の水道メーターと排水口にセンサーを取り付け、5分ごとの使用量・水質データをスマホアプリで見える化するサービスです。
夜間に流量が急増すれば「23時に配管Aで漏水の可能性」とアラートが届き、管理者がチャットで「なぜ増えた？」と聞けばAIが設備稼働ログと突き合わせて原因候補を返します。月1〜2回の手作業サンプリング検査に頼っていた排水基準チェックも、AIが翌週の超過リスクをスコアで示すため、担当者不在の中小工場でも数百万円規模の漏水ロスや行政指導リスクを事前に防げるようになります。
全国の食品工場・化学工場・ビル管理会社など水多消費事業所（約12万事業所）は、上下水道料金の高騰（過去10年で平均15%上昇）と排水基準の厳格化に直面している。
多くの現場では水道メーターと排水検査記録が手作業・月次集計のままで、異常な漏水や排水基準超過をリアルタイムで検知できていない。中小規模の工場（従業員50〜300名規模）では専門の水管理担当者を置く余裕がなく、漏水発見が数ヶ月遅れ、年間数百万円のロスが放置されるケースが多い。また排水水質基準（BOD、SS、pH等）の違反は行政指導や罰金リスクにつながるが、検査は月1〜2回のサンプリングに依存し、突発的な超過を見逃しやすい。設備投資型の高額な水処理システムは中小事業者には導入障壁が高く、可視化と予測を安価に提供する仕組みが求められている。
時系列異常検知AI（LSTM/Isolation Forest）がセンサーデータのリアルタイム解析を行い、平常時パターンからの逸脱を検知する。
需要予測AIが生産計画データと連動し、翌日〜翌週の水使用量・排水負荷を予測して基準超過リスクをスコア化する。自然言語対話AI（LLMベース）が管理者からの質問に応じて原因分析結果をわかりやすく説明し、改善提案を生成する。画像解析AIは排水色・濁度の定点カメラ映像を解析し、視覚的異常（油膜・変色等）も検知対象に加える。
事業所の主要配管・排水口にIoT流量センサーとpH・BOD簡易センサーを設置し、5分間隔でデータをクラウドに送信する。
AIエンジンが過去データと生産ラインの稼働スケジュールを学習し、通常時の使用量・排水パターンとの乖離を検知した際に工場管理者のスマホアプリへ即時アラートを送る。管理者はチャット型AIアシスタントに「なぜ増えたのか」と質問すると、AIが該当時間帯の設備稼働ログと照合し、原因候補（漏水箇所、洗浄工程の異常等）を提示する。月次では排水基準超過の予測レポートをAIが自動生成し、担当者は是正措置を計画的に実行できるようになる。導入現場では平均で水使用量15〜20%削減、排水基準違反リスクの事前検知率80%以上を目指す。
| 漏水放置による水道料金ロス（中小工場想定） | 年間約90万円〜150万円 |
| 排水基準違反による行政指導対応・改善計画書作成の人件費 | 発生時1件あたり約15万円相当（担当者工数換算） |
| 専門の水管理担当者を新規雇用する場合の人件費 | 年間約400万〜500万円 |
| 月次手作業でのメーター検針・水質検査記録の集計工数 | 年間約60万円相当（月5時間×時給換算） |
| スタンダードプラン（月額AI分析サブスク） | 月額8万円（年間96万円） |
| スタンダード＋コンプライアンスレポート代行オプション | 月額11万円（年間132万円） |
| 初期導入費（センサー5〜10台設置・工事込み） | 初回一括100万円の想定 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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従業員50〜300名規模の工場では専任の水管理担当者を置けず、水道メーターの検針も月1回の手作業集計にとどまっているため、漏水の発見が数ヶ月遅れて年間数百万円のロスが放置されている。
排水基準（BOD、SS、pH等）の検査も月1〜2回のサンプリングに依存しており、深夜や休日の突発的な基準超過を見逃すと行政指導や罰金につながる。上下水道料金がこの10年で平均15%上昇する中、高額な水処理設備は導入できないが、異常を早期に知りたいという現場のニーズは強い。
0-6ヶ月のPoC・センサー精度検証とAIモデルの初期学習は仕様が固まっていないため準委任契約が適する。
6-12ヶ月のMVP開発（ダッシュボード・アラート機能等）は要件が明確になった時点で請負契約に切り替え、検収基準（アラート精度70%達成など）を契約書に明記することが望ましい。AIモデルのチューニングや業種別テンプレート開発は継続的な精度改善が前提のため、フェーズ2以降も準委任または成果連動型の契約を推奨する。センサーハードウェアの量産委託は別途製造委託契約として切り分け、ソフトウェア開発契約と責任範囲を明確に分離すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 食品工場・化学工場・ビル管理会社の設備管理担当者（工場長、施設管理課の担当者など） |
| セカンダリ | 経営層・環境コンプライアンス部門（ESG報告や行政提出資料を確認する立場）、代理店の水処理設備商社担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当・システム運用エンジニア（センサー保守、AIモデル更新、契約プラン管理を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| IoTセンサーデータ収集機能 | 流量計・pH・BODセンサー値を5分間隔で受信→クラウドDBに時系列保存する。 |
| 時系列異常検知AI機能 | センサー時系列データを入力→LSTM/Isolation Forestで乖離検知→異常スコアを出力。 |
| 需要予測AI機能 | 生産計画データと過去使用量を入力→翌週の水使用量・排水負荷を予測→超過リスクスコアを出力。 |
| 自然言語対話AIアシスタント機能 | 管理者の質問文を入力→設備稼働ログと照合しLLMが解析→原因候補と改善提案を回答。 |
| 画像解析AI機能 | 排水口定点カメラ映像を入力→AIが濁度・油膜を解析→視覚的異常フラグを出力。 |
| リアルタイムアラート通知機能 | 異常検知結果を入力→閾値判定処理→管理者スマホアプリへプッシュ通知を送信。 |
| コンプライアンスレポート自動生成機能 | 月次センサー・検査データを入力→基準超過予測含め集計→行政提出用PDFレポートを出力。 |
| 複数拠点横断ダッシュボード機能 | 各拠点の使用量・アラート状況データを入力→集計処理→全社横断グラフ画面を表示。 |
| センサー稼働監視・故障検知機能 | センサー通信ログを入力→欠損・断線を判定→保守担当へメンテナンス通知を送信。 |
| 生産ラインスケジュール連携機能 | 工場の生産計画データを入力→稼働時間帯を抽出→需要予測AIモデルへ連携する。 |
| 課金・契約管理機能 | 契約プランと利用実績データを入力→請求額を自動計算→月次請求書を顧客へ発行。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
sites | site_id, company_id, site_name, address, industry_type, water_usage_plan, contract_plan, created_at |
sensors | sensor_id, site_id, sensor_type, install_location, install_date, status, last_calibration_at |
sensor_readings | reading_id, sensor_id, measured_at, flow_value, ph_value, bod_value, ss_value, turbidity_value |
anomaly_events | event_id, site_id, sensor_id, detected_at, anomaly_type, score, status, resolved_at |
forecast_results | forecast_id, site_id, target_date, predicted_usage, predicted_bod, risk_score, generated_at |
compliance_reports | report_id, site_id, period, bod_avg, ss_avg, ph_range, violation_flag, submitted_at |
companies | company_id, company_name, plan_type, contract_start, billing_cycle, sales_rep_id |
alerts | alert_id, site_id, event_id, channel, sent_at, ack_status, ack_by |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード（拠点別状況） |
| 2 | リアルタイム流量・水質画面 |
| 3 | 異常アラート一覧 |
| 4 | AIチャット原因分析画面 |
| 5 | 使用量予測レポート画面 |
| 6 | コンプライアンス報告書画面 |
| 7 | センサー管理・設置状況画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS IoT Core（センサーデータ収集の実績多数） |
| 2 | AWS Timestream（時系列データ蓄積に最適） |
| 3 | Python/PyTorch（LSTM異常検知モデル実装） |
| 4 | scikit-learn（Isolation Forest実装が容易） |
| 5 | OpenAI API（LLM対話・原因分析生成） |
| 6 | React Native（iOS/Android両対応アプリ開発） |
| 7 | Grafana（時系列データ可視化の実装工数削減） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| クラウド基盤の稼働率99.5%以上を目標とし、月間ダウンタイムを3.6時間以内に抑える。 | クラウド基盤の稼働率99.5%以上を目標とし、月間ダウンタイムを3.6時間以内に抑える。 |
| LTE/Wi-Fi冗長化通信により、センサーデータの月間欠損率を1%未満に維持する。 | LTE/Wi-Fi冗長化通信により、センサーデータの月間欠損率を1%未満に維持する。 |
| 異常検知からスマホアプリ通知までの平均遅延を5分以内(送信間隔と同等)とする。 | 異常検知からスマホアプリ通知までの平均遅延を5分以内(送信間隔と同等)とする。 |
| センサー・クラウド間通信はTLS1.2以上で暗号化し、保存データはAES-256で管理する。 | センサー・クラウド間通信はTLS1.2以上で暗号化し、保存データはAES-256で管理する。 |
| 1事業所あたり最大50センサーまで拡張可能なスケーラブル構成とする。 | 1事業所あたり最大50センサーまで拡張可能なスケーラブル構成とする。 |
| AI異常検知モデルは月1回以上の再学習を行い、検知精度85%以上を維持する。 | AI異常検知モデルは月1回以上の再学習を行い、検知精度85%以上を維持する。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数事業所の配管・排水口に市販の簡易センサーを仮設置し、人手でデータを集めて表計算ソフトで異常判定ロジックを試作し、そもそも異常検知にニーズがあるか確認する | センサー機材の実費と交通費程度 |
| ②最小システム | クラウドへのデータ自動送信の仕組みと簡易な閾値アラートを構築し、パイロット拠点のスマホに通知を届けて、AIモデル化前の運用フローを検証する | 外注のクラウド構築費とセンサー数台分の実費 |
| ③本開発 | 異常検知AIモデルとチャット型AIアシスタント、コンプライアンスレポート自動生成機能を実装し、業種別テンプレートを整備して有償契約に耐える製品版にする | 外注開発で数か月分の人件費相当 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 食品加工工場の工場長・設備管理責任者（従業員100〜300名規模） | 水使用量・排水管理の現場課題とコスト意識を直接把握するため | 地域の食品工業会や工業団地の会合、商工会議所の紹介で訪問 |
| 水処理設備商社の営業責任者（栗田工業系列・地域水処理会社） | 既存顧客基盤への代理店販売ルートを確立するため | 業界展示会（水ingフォーラム等）での名刺交換後、個別商談を設定 |
| 環境コンサルティング会社のESG監査担当コンサルタント | 排水コンプライアンス報告書ニーズとレポート代行の協業可能性を探るため | 環境コンサル協会の勉強会・セミナーに参加し個別接点を作る |
| 地方自治体の下水道局・環境部の排水規制担当職員 | 排水基準や届出制度の実務運用、規制改定情報の入手経路を確認するため | 所轄の下水道課へ事前相談のアポイントを電話・メールで申し込む |
| 堀場製作所・キーエンス等センサーメーカーの産業機器営業担当 | 水質センサー（BOD・pH簡易計）の量産調達条件と技術仕様をすり合わせるため | メーカー公式サイトの法人窓口経由で技術相談を申し込む |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 環境コンサル会社への協業打診 | 「排水コンプライアンス報告書の自動生成機能を無償でお試しいただけないか」と伝え、既存クライアントへの紹介を依頼する |
| 水処理設備商社への同行営業依頼 | 「新設備の提案時にセンサー可視化を無料で併設できないか」と持ちかけ、既存の商談機会に相乗りさせてもらう |
| 環境・水処理関連の業界展示会への出展・来場 | 名刺交換の場で「まず1拠点だけ無償モニターとして試してみませんか」と直接声をかける |
| 業界紙・専門メディアへの寄稿 | 漏水の早期発見事例などを記事として執筆し、末尾に問い合わせ窓口を掲載して関心を持った工場からの連絡を待つ |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 創業前後の法人・個人事業主 | 運転資金の融資として活用でき、本事業では創業融資の合計を500万円と想定。センサー機器等の設備資金は別枠での申込ができる |
| 信用保証協会 創業関連保証（制度融資） | 創業予定者・創業後間もない中小企業 | 公庫融資と併用して金融機関からの追加調達枠を確保できる仕組みで、センサー量産委託費や運転資金の補完先として候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 中小企業・小規模事業者 | IoTセンサーと異常検知AIエンジンの試作・開発にかかる設備投資型の費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（登録ツール提供側の営業支援にも活用可） | 自社SaaSを登録ツールにできれば、顧客側の初期導入負担を軽減できる訴求材料として営業に使える |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数等の要件あり） | 展示会出展費やパンフレット・Webサイト制作など、初期の販路開拓・営業活動費の一部を補助対象にできる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
環境・脱炭素領域で創業を目指す仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・お気に入り登録などの実績にもとづく自動集計の相対表示です。