Who（誰が）
外国人材を10名以上雇用する製造業・介護施設・建設業・外食チェーン(従業員50〜500名)、および監理団体・登録支援機関
対象とする社会課題：外国人材が職場で日本語と業務を同時に習得できず、離職・事故・生産性低下が続く
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
多くの現場では日本語教育は入社前の研修だけで終わり、その後は身振りと片言に頼る「なんとなくOJT」が続いている。専門用語や安全指示が伝わらずヒヤリハットが起き、孤立感から辞めていく人も少なくない。教育担当者を置けない中小企業にこそ、現場に根ざした日本語学習と定着支援が必要だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資610万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「ゲンバ日本語AIコーチ」は、製造業・介護・建設・外食など外国人材を雇用する企業向けの現場密着型日本語学習SaaSです。
企業が業務マニュアルや安全掲示物の写真をアップロードすると、AIがOCRで頻出語彙・危険用語を抽出し、その職場専用の学習コンテンツを自動生成します。外国人材はスマホアプリで毎日15分、実際の現場写真を使った対話形式の学習に取り組み、わからない指示は母語でAIに質問できます。上司はダッシュボードで理解度・誤答傾向を確認し、AIが提示する「やさしい日本語」の言い換え例を使って声かけできます。3ヶ月ごとの理解度テストと発話評価により、習熟度と離職リスクを人事へ自動レポートし、教育担当者を置けない中小企業でも現場に根ざした日本語教育とOJTを一体運用できるようにします。
日本国内の外国人労働者数は2023年時点で約205万人に達し、製造業・介護・建設・外食などの現場で人材不足を補っている。
しかし多くの現場では日本語教育は入社前の数十時間の集合研修のみで、その後は現場の日本人社員が片言の指示と身振りで教える「なんとなくOJT」に依存している。技能実習生や特定技能外国人の中には、専門用語や安全指示が理解できずヒヤリハットを起こす、あるいは孤立感から3年以内に離職する者が3〜4割存在すると業界団体からも指摘されている。日本語学校のカリキュラムは日常会話中心で、現場特有の業務用語・マニュアル・上司の指示文体には対応できておらず、企業側も1人あたり数十万円かけて採用した人材の早期離職を防げていない。中小企業には専任の日本語教育担当者を置く余裕がなく、支援は属人的・場当たり的なままである。
画像解析AIが業務マニュアル・安全標識・作業指示書をOCRで読み取り、頻出語彙と危険用語を抽出して学習コンテンツを自動生成する。
自然言語対話AIが多言語(ベトナム語・インドネシア語・中国語・英語など)で発話練習と質問応答を行い、発音・文法・業務理解を採点する。予測モデルが学習ログ・テスト結果・出退勤データから離職リスクと業務理解の停滞ポイントを予測し、上司への介入タイミングを提案する。自然言語生成AIが「やさしい日本語」への自動言い換えと、上司向けの声かけスクリプトをリアルタイムに作成する。
企業は入社時に外国人材の母語・日本語レベル(JLPT相当)・配属部署の業務マニュアルをシステムに登録し、AIが職場専用の学習コンテンツを自動生成する。
従業員はスマホアプリで毎日15分、実際の業務マニュアルや安全掲示物の写真をAIに読み込ませて「この現場で使う日本語」を対話形式で学び、わからない指示はチャットでAIに母語で質問できる。現場の日本人上司はダッシュボードで対象者の理解度・誤答傾向・要注意ワードを確認し、AIが提示する「今週伝えるべき指示のやさしい日本語言い換え」を使って声かけを行う。3ヶ月ごとにAIが業務理解度テストと発話評価を実施し、習熟度と離職リスクスコアを人事に自動レポートする。これにより教育担当者を置けない中小企業でも、現場に根ざした日本語教育とOJTの一体運用が可能になる。
| 実習生・特定技能人材の早期離職に伴う再採用・監理団体手数料(1名あたり) | 年額 約40万円/名 |
| 指示不理解によるヒヤリハット・手戻り対応(ライン停止・再作業時間) | 月額 約5〜10万円相当(1事業所) |
| 日本人社員が身振り・片言でOJTに割く残業・生産性ロス時間 | 月額 約3〜6万円相当(指導担当1名分) |
| 通訳・翻訳の外部委託・臨時対応費 | 月額 約2〜5万円 |
| 従業員向けSaaS利用料(外国人材10名導入) | 月額 18,000円(1名あたり1,800円) |
| 初期導入・マニュアルAI化支援費(1事業所) | 初期費用 30万円〜80万円(単年度換算) |
| 離職リスク分析・人事レポートオプション | 月額 30,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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外国人労働者は205万人に達し現場の人手不足を支えているが、日本語教育は入社前の集合研修のみで、その後は現場社員による「なんとなくOJT」に依存している。
専門用語や安全指示の理解不足からヒヤリハットが発生し、孤立感から3〜4割が3年以内に離職すると業界団体からも指摘されている。日本語学校のカリキュラムは日常会話中心で現場特有の業務用語・マニュアル文体には対応できておらず、中小企業には専任の教育担当者を置く余裕もない。結果として1人あたり数十万円かけた採用コストを回収できず、生産性低下と事故リスクが放置されたままになっている。
MVP開発はOCR精度・対話AIの応答品質・多言語対応範囲が実運用データを見ながら変動するため準委任契約が向く。
特に現場マニュアルの多様性への対応や離職リスクとの相関検証はPOC段階の仮説検証が前提となり、成果物を固定する請負契約では手戻りコストが発注側に跳ねる。Phase2以降、上司ダッシュボードや管理画面など要件が固まった機能追加は請負契約でスコープを明確化して発注するのが望ましい。発注時はOCR読み取り精度・対話AIの誤答率など受入基準を数値で契約書に明記し、精度未達時の追加チューニング工数の扱いを事前に合意しておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 外国人材(技能実習生・特定技能人材)本人 |
| セカンダリ | 現場の日本人上司・教育担当者 |
| 管理 | 導入企業の人事部門、監理団体・登録支援機関の担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 企業・従業員マスタ登録 | 企業担当者が母語・JLPT相当・配属部署を入力→システム登録→学習者プロファイル生成 |
| マニュアル・安全掲示物OCR解析 | 業務マニュアル写真を撮影→OCRで文字抽出・頻出語彙と危険用語を判定→用語リスト出力 |
| 職場専用学習コンテンツ自動生成 | 抽出語彙・危険用語→AIが例文・クイズを自動生成→アプリ教材として配信 |
| 多言語対話AI発話練習 | 利用者が音声で発話→AIが発音・文法を採点→スコアと訂正例を即時表示 |
| 母語チャット質問応答 | 利用者が母語で質問入力→対話AIが業務文脈を踏まえ回答生成→チャット表示 |
| やさしい日本語自動言い換え | 上司が伝えたい指示文を入力→NLGが平易な日本語に変換→上司画面に表示 |
| 上司向け声かけスクリプト生成 | 対象者の誤答傾向データ→AIが今週伝えるべき声かけ文を生成→ダッシュボードに提示 |
| 業務理解度テスト・発話評価 | 3ヶ月毎に自動出題→回答・発話を採点→習熟度スコアを記録 |
| 上司向け理解度ダッシュボード | 学習ログ・テスト結果を集計→誤答傾向と要注意ワードを算出→上司画面にグラフ表示 |
| 離職リスク予測・介入提案 | 学習ログ・出退勤・テスト結果を入力→予測モデルが離職リスクスコア算出→介入時期を人事に通知 |
| 人事向け自動レポート配信 | 習熟度・離職リスクデータを集計→月次レポート自動生成→人事担当者にメール配信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | id, company_name, industry, address, contract_plan, contact_person, created_at |
workers | id, company_id, name, native_language, jlpt_level, department, hire_date, status |
manuals | id, company_id, file_url, ocr_text, category, uploaded_at |
vocabulary_items | id, manual_id, term, reading, meaning_translation, danger_flag |
learning_sessions | id, worker_id, session_date, duration_min, content_id, score |
test_results | id, worker_id, test_date, jlpt_estimate, score, category_breakdown |
risk_scores | id, worker_id, calculated_at, risk_score, factors, recommended_action |
supervisor_actions | id, supervisor_id, worker_id, action_type, script_used, action_date |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 事業所登録画面 |
| 2 | マニュアル取込画面 |
| 3 | 従業員学習アプリホーム |
| 4 | 対話練習チャット画面 |
| 5 | 上司ダッシュボード |
| 6 | 理解度テスト結果画面 |
| 7 | 離職リスクレポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Google Cloud Vision API(OCR精度と多言語文字認識に強み) |
| 2 | OpenAI GPT-4 API(対話生成とやさしい日本語変換に活用) |
| 3 | AWS Transcribe/Polly(発音評価と音声読み上げに対応) |
| 4 | React Native(iOS/Android同時開発でコスト削減) |
| 5 | Next.js(管理ダッシュボードのSSRと開発効率) |
| 6 | PostgreSQL(構造化データの一貫性と分析基盤) |
| 7 | BigQuery(学習ログ蓄積と離職予測モデル分析) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上(月間ダウンタイム許容3.6時間以内)を目標にSaaS基盤を運用する | 可用性99.5%以上(月間ダウンタイム許容3.6時間以内)を目標にSaaS基盤を運用する |
| 同時接続2万名利用時にもチャット・対話AIの応答を平均3秒以内で返す | 同時接続2万名利用時にもチャット・対話AIの応答を平均3秒以内で返す |
| 個人情報・学習履歴は暗号化保存し、入管法および技能実習制度関連ガイドラインに準拠したアクセス権限管理を行う | 個人情報・学習履歴は暗号化保存し、入管法および技能実習制度関連ガイドラインに準拠したアクセス権限管理を行う |
| OCRによるマニュアル1件(A4想定)あたりの語彙抽出処理を平均30秒以内で完了する | OCRによるマニュアル1件(A4想定)あたりの語彙抽出処理を平均30秒以内で完了する |
| データバックアップは日次実施、障害時RPO24時間・RTO4時間以内での復旧を目標とする | データバックアップは日次実施、障害時RPO24時間・RTO4時間以内での復旧を目標とする |
| 優先5言語(ベトナム語・インドネシア語・中国語・英語・日本語)の音声認識精度90%以上を維持する | 優先5言語(ベトナム語・インドネシア語・中国語・英語・日本語)の音声認識精度90%以上を維持する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 業務マニュアルや安全掲示物の写真を人力でやさしい日本語に言い換え、チャットツールで多言語の質問対応を代行し、そもそも学習してもらえるか・上司が使いたくなるかを確かめる | AI利用料と現地訪問の交通費程度の水準感 |
| ②最小システム | OCRと対話AIの外部APIを組み合わせた簡易アプリを作り、限られた事業所で実際の業務マニュアルを読み込ませて学習コンテンツ生成と質問応答の精度を検証する | 外部API利用料に加え、小規模な外注開発で数か月分の水準感 |
| ③本開発 | 上司向けダッシュボード・離職リスクレポート・多言語対応を含むフル機能を開発し、複数事業所での本格運用に耐える設計にする | エンジニア複数名体制での中長期の外注・内製開発費の水準感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 技能実習生の監理団体の事務局長・専務理事 | 送り出し人材へのセット販売チャネルの窓口であり、現場の課題感を最も把握している | 外国人技能実習機構(OTIT)の許可監理団体一覧から地域の団体へ電話・訪問アプローチ |
| 登録支援機関の代表者・支援担当者 | 特定技能外国人への生活支援・日本語支援義務を負う立場でニーズが直結する | 出入国在留管理庁の登録支援機関一覧(公表サイト)から抽出し個別に連絡 |
| 外国人材を10名以上雇用する製造業工場の人事課長・工場長 | 実際の導入企業となりうる現場責任者で、業務マニュアルOCR検証の協力先になる | 商工会議所・工業会の外国人雇用セミナーや技能実習生協議会経由で紹介を受ける |
| 介護施設の施設長・人事担当者(EPA・特定技能受入れ施設) | 離職率の高さが経営課題化しており、安全用語・介護記録の言い換え需要が強い | 都道府県の国際交流協会や介護福祉士会が主催する外国人介護人材受入れ研修会で接点を作る |
| 日本語教育専門家(日本語教育能力検定試験合格者・大学日本語教育センター所属) | 業務特化型「やさしい日本語」コンテンツの監修・カリキュラム設計に必須の専門知見を持つ | 日本語教育学会・文化庁の日本語教育人材データベースを通じて紹介依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 監理団体・登録支援機関への直接アプローチ | 技能実習生の受け入れ支援をしている監理団体の担当者に連絡し、離職率の相談を受けたことがあるか聞いた上で、無料の実証協力を依頼する |
| 製造業・介護施設の人事担当者向け勉強会 | 商工会議所や介護事業者連合会の定例会に参加し、外国人材の育成で困っている担当者に声をかけ、現状ヒアリングをさせてもらう |
| 日本語教育・多文化共生関連の展示会 | 国際交流協会や地方自治体の多文化共生イベントに出展し、来場した人事担当者に現場の困りごとを聞かせてほしいと依頼する |
| 業界紙・専門メディアへの寄稿 | 外国人材の離職課題について記事を書き、末尾で実証協力先を募集する形で興味を持った企業からの連絡を待つ |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 創業前・創業後まもない法人・個人事業主 | 自己資金と組み合わせて運転資金を確保でき、この事業では融資総額 610万円 を初期の人件費・外部API利用料・多言語コンテンツ制作費に充てる想定になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者 | 営業用のパンフレット・展示会出展・監理団体向け紹介資料の作成など、販路開拓の初期費用の一部をカバーできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社がSaaSベンダーとして登録できれば、導入先企業側がこの補助金を使ってアプリ導入費用の一部を補助できる可能性があり、営業時のセールストークにもなる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発を行う中小企業 | OCRによるマニュアル解析AIや離職リスク予測モデルなど、試作・開発要素の強い機能開発費の一部を対象にできる可能性がある |
| 自治体の創業助成事業（例：東京都創業助成事業） | 都内等で創業する個人・法人（自治体により対象地域が異なる） | 人件費・専門家活用費・広告費などの一部が助成対象になりやすく、公庫融資と併用することで初期の資金繰りを補強できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
労働・雇用の課題に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。