Who（誰が）
従業員300〜3000名規模で障害者雇用を行う企業の人事・ダイバーシティ推進部門、および企業と契約する外部就労定着支援事業所（ジョブコーチ派遣会社）
対象とする社会課題：障害者雇用者の早期離職を防ぎ、職場定着を支える仕組みの不足
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
精神障害や発達障害のある方は、就職して間もない時期に離職してしまう人が少なくない。定着支援員は多くの企業を掛け持ちしており、限られた訪問頻度では本人の体調の変化に気づけないまま、突然の休職や離職に至るケースが後を絶たない。企業も当事者も、日々の小さな変化に気づく手段を持てずにいないままなのが実情だ。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資700万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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定着ナビAIは、障害のある従業員がスマホで毎日1〜3分、AIとのチャット形式で「今日の体調・気分・業務の振り返り」を入力するだけで、疲労やストレスの兆候を自動検知するサービスです。
人事担当者は週次で「定着リスクレポート」を確認し、リスクスコアが上がった従業員には業務量調整や休憩頻度などの配慮案が自動提示されます。外部のジョブコーチは複数企業の担当者一覧をダッシュボードで見渡し、AIが優先順位をつけた「今週訪問すべき対象者リスト」に沿って月1回しかない訪問時間を最も必要な人に配分できます。支援員交代時もAIが対話ログを自動要約するため、引き継ぎ漏れが起きません。突然の離職・休職を「気づけなかった」から「事前に手が打てた」に変える仕組みです。
障害者雇用促進法により法定雇用率は2024年に2.5%へ引き上げられたが、厚労省調査では雇用後1年以内の離職率が精神障害者で約49%、発達障害者で約34%に上り、企業側は定着ノウハウ不足に悩んでいる。
定着支援員（ジョブコーチ）は全国で数千人規模しかおらず、1人あたり15〜30社を掛け持ちし、訪問頻度は月1回程度が限界で、体調変化の兆候を見逃しやすい。当事者側も「上司に相談しづらい」「疲労やストレスを言語化できない」という声が多く、離職の予兆（遅刻増加、業務ミス増加、日報の言葉数減少など）が可視化されないまま突然の休職・離職に至るケースが後を絶たない。人事担当者も障害特性への理解が浅く、属人的な対応に終始しがちで、支援の質が支援員個人のスキルに依存している。結果として企業は採用コストを再度負担し、当事者は再就職の心理的ハードルを負うという悪循環が生じている。
自然言語対話AIが日次チェックインの会話から感情・疲労・意欲のスコアを推定し、時系列データから離職予兆を予測する機械学習モデルがリスクスコアを算出する。
予測結果をもとに最適化アルゴリズムが限られた支援員リソースの訪問優先順位を自動生成し、支援員の稼働効率を最大化する。生成AIは面談記録・チャット履歴を要約し、企業担当者・支援員双方向けに読みやすい配慮提案文やレポートを自動作成する。継続的に蓄積される対話データと離職結果の相関を再学習させることで、業種・障害特性別の予測精度を段階的に改善する。
当事者は毎日1〜3分、スマホアプリで簡単な体調・気分・業務の振り返りをチャット形式でAIと対話し、AIが自然言語処理で疲労やストレスの兆候を検知する。
人事担当者・現場上司は週次でAIが生成する「定着リスクレポート」を確認し、リスクスコアが上昇した従業員には具体的な配慮案（業務量調整、休憩頻度、コミュニケーション方法の提案）が自動で提示される。外部の定着支援員（ジョブコーチ）はダッシュボード上で担当企業・担当者全員の状況を一覧管理でき、AIが優先度をつけた「今週訪問・面談すべき対象者リスト」に基づいて限られた訪問時間を最適配分できる。当事者との対話ログや過去の面談記録は支援員の引き継ぎ資料としてAIが自動要約し、支援員交代時の情報ロスを防ぐ。月次では企業向けに定着率・リスク推移・配慮実施状況をまとめたレポートを自動生成し、人事評価や次期採用計画に活用できる形で提供する。
| 離職者1名あたりの再採用コスト(求人広告費・人材紹介手数料・面接工数) | 年間50万円〜100万円/1名離職あたり |
| ジョブコーチの非効率な訪問移動時間(1社あたり月1回訪問、移動含め半日拘束) | 年間540万円相当(支援員1名の稼働時間換算) |
| 休職発生時の代替要員確保・現場フォロー残業代 | 休職1件あたり20万円〜40万円 |
| 人事担当者の属人的な面談・記録作成工数(1人あたり月4時間×障害者雇用者数) | 従業員45名想定で年間約80万円相当の人件費換算 |
| 企業向けSaaS利用料(障害者雇用者50名×月額1,500円) | 月額75,000円(年間90万円) |
| 支援事業所向けダッシュボード利用料(担当企業20社規模) | 月額5万円〜(年間60万円〜) |
| 初期導入・カスタマイズ支援費(データ連携・AIチューニング) | 初期一括30万円〜50万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
精神障害者の1年以内離職率は約49%、発達障害者は約34%と高く、遅刻増加や日報の言葉数減少といった予兆は現場に存在するのに、誰も定点観測していないため見逃されている。
ジョブコーチは1人で15〜30社を掛け持ちし訪問は月1回が限界で、体調変化に気づいた時にはすでに手遅れというケースが多い。人事担当者も障害特性への理解が浅く、対応が特定の支援員の経験と勘に依存しており、その人が異動・退職すると支援品質が一気に落ちる。結果として企業は採用コストを繰り返し負担し、当事者は再就職の心理的負担を抱えるという悪循環が起きている。
MVP開発（0-6ヶ月のパイロット構築）は要件が流動的でAI精度検証を繰り返す前提のため準委任契約が適しており、機能追加や仕様変更が発生する前提でスプリント単位の契約とすることを推奨する。
一方、初期展開フェーズ以降に固まった機能（月次レポート生成、CSV連携など）は仕様が明確になった時点で請負契約に切り替えて費用を固定するのが望ましい。発注時は「AUC0.7以上」など精度指標を検収条件に含める場合、達成できなかった場合の追加改修費用の扱いを事前に契約書へ明記すること。また個人のメンタルヘルス情報を扱うため、委託先の再委託範囲とISMS取得状況・データ持ち出し禁止条項を必ず契約に盛り込む。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 障害者雇用されている従業員（日次チェックイン入力者）、および企業の人事・ダイバーシティ推進担当者（週次レポート閲覧者） |
| セカンダリ | 外部の就労定着支援員（ジョブコーチ）・支援事業所スタッフ（複数企業横断でダッシュボードを利用） |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当（元ジョブコーチ資格保有者を想定）が企業アカウント設定・AIチューニング・問い合わせ対応を行う |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 日次チェックインチャット | 当事者のチャット回答→AIが対話形式で気分・疲労・業務状況を収集→対話ログを保存しスコア推定へ連携 |
| 感情・疲労スコア推定AI | 対話ログテキスト→自然言語処理で感情・疲労・意欲を数値化→日次スコアを時系列DBに記録 |
| 離職予兆予測モデル | 時系列スコア・勤怠データ→機械学習モデルで離職予兆を予測→従業員ごとのリスクスコアを算出 |
| 定着リスクレポート生成 | リスクスコア・対話要約→AIが週次でレポート文を自動生成→人事・上司向けレポートを配信 |
| 配慮案自動提示 | リスク上昇者の特性データ→AIが配慮パターンを照合し提案文を生成→業務量調整等の配慮案を表示 |
| 訪問優先順位最適化 | 担当企業全従業員のリスクスコア→最適化アルゴリズムで訪問優先度を計算→今週訪問すべき対象者リストを表示 |
| 面談記録自動要約 | 過去の対話ログ・面談記録→生成AIが要約文を作成→支援員交代用の引き継ぎ資料を自動生成 |
| 月次企業レポート生成 | 月次の定着率・リスク推移データ→AIが集計しレポート文を生成→企業向け月次レポートをPDF出力 |
| 初期導入・データ連携設定 | 企業の従業員名簿・雇用形態データ→CSV連携し対話AIを業種特性に合わせ初期設定→利用可能な従業員アカウントを発行 |
| 同意取得・匿名化管理 | 当事者の同意可否・利用目的→同意取得フローと匿名化処理を実行→同意済みデータのみ分析対象として登録 |
| モデル再学習パイプライン | 蓄積された対話データと離職・休職結果→障害特性別・業種別に再学習→更新済み予測モデルを本番環境に反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | id, name, industry, employee_count, plan_type, contract_start_date, billing_status |
employees | id, company_id, name, disability_type, hire_date, department, status, consent_flag |
daily_checkins | id, employee_id, checkin_date, chat_log, mood_score, fatigue_score, motivation_score |
risk_scores | id, employee_id, score_date, risk_score, risk_level, model_version, factors_json |
care_recommendations | id, employee_id, risk_score_id, recommendation_text, status, assigned_to, updated_at |
job_coaches | id, agency_id, name, license_type, capacity_count, assigned_companies |
visit_records | id, job_coach_id, employee_id, visit_date, summary_text, priority_score, next_action |
reports | id, company_id, report_type, period_start, period_end, generated_at, file_url |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 日次チェックインチャット画面 |
| 2 | 従業員リスクダッシュボード |
| 3 | 配慮提案詳細画面 |
| 4 | 支援員訪問優先度リスト画面 |
| 5 | 支援員引き継ぎ要約画面 |
| 6 | 月次定着レポート画面 |
| 7 | 企業アカウント設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | OpenAI API（対話生成・要約の高精度化のため） |
| 2 | Python/FastAPI（ML推論と業務APIの統合が容易） |
| 3 | LightGBM（時系列リスクスコア予測の実績あり） |
| 4 | PostgreSQL（構造化データと履歴管理に適する） |
| 5 | AWS（ISMS対応・医療情報準拠のセキュリティ構成） |
| 6 | React/Next.js（企業・支援員向け複数画面を効率開発） |
| 7 | Auth0（多企業テナントの認証・権限管理を簡易化） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上（月間ダウンタイム3.6時間以内）を目標とする |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS認証・Pマークを取得し、保存・通信データはAES256相当で暗号化する想定 |
| 性能 | 性能: チャット応答は平均2秒以内、日次リスクスコア算出バッチは3時間以内に完了させる目安 |
| データ保持 | データ保持: 対話ログは最長3年間保存し、退職後90日以内に匿名化・削除する運用とする |
| 同時アクセス | 同時アクセス: 従業員3,000名規模の同時チャット利用時も応答遅延5秒以内を維持する目安 |
| 監査対応 | 監査対応: 配慮提案・レポート生成履歴を5年間ログ保存し、監査要求に対応できる状態を維持する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット企業に対し、LINE公式アカウント等の既存チャットツールで日次の体調・気分の振り返りを人力で収集し、支援員が手作業でリスクを判定して配慮案を出す。AIなしで仮説の当たり外れを確かめる | 既存チャットツールの利用料と支援員の稼働時間だけで、外部発注は基本的に発生しない水準 |
| ②最小システム | 対話AIチャットボットと、リスクスコアを一覧表示するだけの簡易ダッシュボードを構築し、優先訪問リストの自動生成が機能するかを数社で検証する | 外注で数か月分の開発費とAI利用料程度。ISMS等の本格認証はまだ取得しない水準 |
| ③本開発 | 障害特性別（精神・発達・身体）にモデルを分岐させ、支援員向けの引き継ぎ要約機能や企業向け月次レポートの自動生成まで含めて本格開発する | エンジニア複数名の人件費とセキュリティ対応（ISMS取得等）を含む、本格的な開発投資の水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 就労定着支援事業所の代表者またはベテランジョブコーチ | 現場の訪問業務課題と優先順位付けニーズを把握し、ダッシュボード仕様に反映するため | 都道府県の障害福祉サービス事業所一覧から抽出し、電話または紹介経由でアポイント取得 |
| 従業員500〜1000名規模の企業のダイバーシティ推進室長・人事部長 | 法定雇用率未達リスクを抱える導入検討層の実際の悩みとSaaS予算感を確認するため | 日本経済団体連合会や人事系交流会、LinkedInの人事担当者コミュニティ経由で接点を作る |
| 地域障害者職業センターの障害者職業カウンセラー | 離職予兆データの妥当性検証と、公的支援制度との連携可能性を確認するため | 高齢・障害・求職者雇用支援機構(JEED)の地域センター窓口に事業説明のアポイントを申し込む |
| 特例子会社協会の事務局担当者 | 特例子会社群への一括紹介チャネルと業界特有の定着課題ヒアリングのため | 特例子会社協会公式サイトの問い合わせフォームから事業概要を送付し面談依頼 |
| 産業医紹介サービス運営会社の事業提携担当者 | 健康データの取扱い線引きと産業医連携によるリスク低減スキームを構築するため | 産業医紹介大手（エムスリーキャリア等）の法人営業窓口経由で提携相談を申し込む |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 就労移行支援事業所・特例子会社への直接訪問 | 「支援員の訪問だけでは見えない体調の変化を、日々のチャットで拾えるようにする仕組みを試験導入させてほしい」と伝え、無償のパイロット参加を依頼する |
| 障害者雇用関連セミナー・展示会での名刺交換 | 厚労省関連セミナーや人事向け展示会のブースで「離職の予兆を早く見つけたい人事担当者向けの実証実験に協力してほしい」と直接声をかける |
| 現役ジョブコーチ・産業カウンセラーの知人紹介 | 監修に迎えた元ジョブコーチから、担当している企業の人事担当者を紹介してもらい「訪問頻度を補う道具として試してほしい」と依頼する |
| ダイバーシティ推進担当者へのSNS直接メッセージ | LinkedIn等で障害者雇用担当の肩書を持つ人に、離職率の悩みを一言添えて「30分だけ現状を聞かせてほしい」とメッセージを送る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業・スタートアップ支援資金 | 新たに事業を始める人・創業して間もない人 | 法人設立時の運転資金・設備資金の融資として利用でき、創業融資の合計は700万円の規模を見込める。着金までの期間を踏まえた資金繰り計画が必要 |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業（自治体の創業助成金の一例） | 都内での創業を予定している人・創業して間もない中小企業者 | 対話AI開発の外注費や広告費、家賃の一部などを補助対象にできる可能性があり、自己資金100万円を補う資金源になる。地域が異なる場合は自治体ごとの同種制度を確認する |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域にある小規模事業者 | 展示会出展費やウェブサイト・チラシ制作費など、初期の営業活動にかかる費用の一部補助として使える |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 新製品・新サービスの開発に取り組む中小企業・小規模事業者 | 対話AIモデルや予測アルゴリズムの開発費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| よろず支援拠点（無料経営相談） | 創業予定者・中小企業・小規模事業者 | 事業モデルの磨き込みや、他の補助金・融資制度の選び方について無料で専門家に相談できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
同じ課題に取り組む支援員・人事担当者の仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの動きをもとにした自動集計による相対表示です