対象とする社会課題:高齢者の咀嚼・嚥下機能低下が見逃され誤嚥性肺炎や低栄養に至る問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
特養や在宅の食卓では、噛む力が落ちてきたことに本人も家族も気づかないまま日が過ぎていく。現場の職員は目の前の食事介助で手一杯で、変化を記録に残す余裕がない。気づいたときには誤嚥や低栄養が進んでいることも多い。日々の食事写真を積み重ねるだけで異変を早期にすくい上げ、歯科や言語聴覚士につなぐ仕組みが、今の介護現場には欠けている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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特養・老健・デイサービスの職員や在宅配食スタッフが、配膳前後の皿をスマホで2枚撮影し専用アプリにアップロードするだけで、AIが食べ残し量・品目別喫食率・咀嚼回数を自動推定し記録するサービスです。
既存の食事介助フローに『撮影5秒』だけを追加すれば、過去4週間との変化から咀嚼嚥下機能低下スコアが算出され、閾値を超えた利用者は栄養士・ケアマネ・提携歯科医のダッシュボードに自動でアラート表示されます。これまで目視と経験則に頼っていたむせ込み増加や噛む回数減少といった微細な変化を見逃さず、ワンクリックで訪問歯科やST介入を依頼できるようになります。家族にはLINEで月1回簡易レポートが届き、施設は誤嚥性肺炎の重症化を未然に防ぎながら介護報酬の口腔機能向上加算の証跡データとしても活用できます。
要介護高齢者約690万人のうち、口腔機能低下(オーラルフレイル)の兆候は本人・家族も気づきにくく、多くの施設では管理栄養士や介護士が目視と経験則で喫食状況を記録するに留まっている。
特養・老健では1施設あたり職員1人が50〜100食を数分で観察・記録するため、噛む回数の減少やむせ込み頻度の増加といった微細な変化は記録に残らず、歯科受診や言語聴覚士(ST)への相談は嚥下障害が顕在化してから初めて行われることが多い。結果として誤嚥性肺炎による年間入院者数は全国で推計40万人超とされ、要介護度悪化と医療費増大の主因の一つになっている。在宅介護の配食サービス利用者に至っては食事の様子を見守る人自体が不在で、異変の察知はさらに遅れる。介護現場は慢性的な人手不足(有効求人倍率3.8倍)にあり、記録業務を増やす余地がないことが本課題を長年未解決にしてきた。
画像解析AI(物体検出・セグメンテーション)が皿の写真から品目別の残食量を推定し、動画オプション利用時は咀嚼回数・1口あたりの食事時間を骨格推定技術で算出する。
時系列予測モデルが個人ごとの喫食データ推移から機能低下の兆候を検知し、要介入度を3段階でスコアリングする。自然言語対話AIが栄養士向けに「先週比でおかず摂取量が20%減少、水分でむせる回数増加」等の要約コメントを自動生成し、歯科医への紹介文面もテンプレート生成する。継続利用に伴い教師データが蓄積されることで、地域・施設属性別のモデル精度を継続改善する仕組みを持つ。
施設職員または訪問配食スタッフが、食事の配膳前後にスマートフォンで皿の写真を2枚撮影し、専用アプリに5秒でアップロードするだけで記録が完了する。
AIが画像から食べ残し量・品目別喫食率・咀嚼回数の推定値を自動算出し、これを日次・週次で個人ごとに蓄積、過去4週間との変化率から咀嚼嚥下機能低下スコアを算出する。スコアが閾値を超えた利用者は栄養士・ケアマネ・提携歯科医のダッシュボードに自動でアラート表示され、訪問歯科診療やST介入の要否をワンクリックで依頼できる。施設側は既存の食事介助業務フローを変えることなく、写真撮影という1タスク追加のみで運用でき、家族向けにはLINE連携で「最近しっかり噛めていますよ」といった簡易レポートが月1回自動送信される。
| 誤嚥性肺炎による入院対応コスト(施設側の人員対応・搬送調整、1件あたり想定) | 80万円/件(全国推計40万人超発生の一部が各施設で発生する想定) |
| 職員が目視記録に費やす見えない残業・人件費(1施設あたり月換算) | 月額5万円相当の想定(1人50〜100食×毎食数分の積み重ね) |
| 歯科受診・ST介入遅延による重度化対応コスト(経管栄養導入等、施設あたり年間) | 年間100万円規模の想定 |
| 口腔機能向上加算の算定根拠不足による加算未取得の機会損失(1施設あたり年間) | 年間数十万円の想定 |
| 施設向けSaaS基本プラン(利用者50名まで) | 月額30,000円 |
| 施設向けSaaS超過分(利用者70名の場合、+20名分) | 月額2,000円(1名100円×20名)加算で合計32,000円 |
| 歯科マッチング成約課金(月間3件想定) | 月額15,000円(1件5,000円×3件) |
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特養・老健では職員1人が1食あたり数分で50〜100食を目視確認するため、噛む回数の減少やむせ込み頻度の増加といった微細な変化は記録に残らず、歯科受診やST相談は嚥下障害が顕在化してから初めて行われることが多い。
在宅配食利用者は見守る人自体が不在で異変の察知がさらに遅れる。有効求人倍率3.8倍という慢性的な人手不足の中、記録業務を増やす余地は現場になく、既存の業務フローを変えずに機能低下の兆候を捕捉する仕組みが必要とされている。誤嚥性肺炎による年間入院者数は全国で推計40万人超とされ、早期発見の遅れが要介護度悪化と医療費増大の主因の一つになっている。
PoC期間(0〜6ヶ月)は画像解析精度や業務フロー適合性の検証を伴い仕様が流動的なため準委任契約が適しており、検証結果に応じてスコープを機動的に見直せるようにすべきである。
一方、初期導入拡大以降のSaaS本体開発(施設向け基本機能一式)は要件が固まった時点で請負契約に切り替え、機能単位・マイルストーン単位での検収基準を明文化することを推奨する。発注時は画像解析の推定精度(誤嚥性肺炎既往との照合感度80%等)を検収条件に含めるか、努力目標として別途PoCで扱うかを契約書上で明確に切り分ける必要がある。また個人情報・医療情報を扱うため、セキュリティ要件(アクセス権限設計、ログ管理、認証取得支援範囲)を委託範囲に明記し、責任分界点を発注前に確認すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 特養・老健・デイサービスの介護職員および在宅配食スタッフ(食事写真の撮影・記録を行う) |
| セカンダリ | 管理栄養士・ケアマネジャー・提携歯科医師/言語聴覚士(アラート確認・介入判断を行う)、利用者家族(LINEレポート閲覧) |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当・施設管理者(利用者マスタ管理、記録率モニタリング、アカウント権限設定) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 食事写真撮影・アップロード機能 | 配膳前後の皿写真2枚→専用アプリへ5秒でアップロード→記録データとして登録 |
| 残食量・品目別喫食率画像解析 | 皿写真→物体検出/セグメンテーションで品目別に解析→喫食率データを出力 |
| 咀嚼回数・食事時間推定(動画オプション) | 食事動画→骨格推定で咀嚼回数と1口あたり時間を算出→咀嚼指標データを出力 |
| 個人別喫食データ蓄積・履歴管理 | 日次の喫食・咀嚼データ→利用者ごとに週次/月次で自動集計→個人別履歴DBへ格納 |
| 咀嚼嚥下機能低下スコアリング | 過去4週間の履歴データ→時系列予測モデルで変化率を算出→3段階の要介入度スコアを出力 |
| アラート自動通知・ダッシュボード表示 | 機能低下スコア→閾値超過を判定→栄養士/ケアマネ/歯科医のダッシュボードにアラート表示 |
| AI要約コメント自動生成 | 個人別データの推移→対話AIが要点を要約→栄養士向け週次コメントを自動生成 |
| 歯科紹介文面自動生成・マッチング依頼 | アラート対象者の情報→紹介文面を自動生成→提携歯科医へワンクリックで訪問診療を依頼 |
| 家族向けLINEレポート自動配信 | 個人の喫食・機能スコア→月1回簡易文面を生成→家族のLINEへ自動送信 |
| 自治体・保険者向け分析レポート出力 | 施設別蓄積データ→地域単位でリスクを集計・可視化→自治体向け分析レポートを出力 |
| 配食事業者向けAPI提供 | 配食利用者の喫食データ→API経由でリアルタイム連携→配食事業者システムへデータ提供 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, type, address, contract_plan, monthly_fee, created_at |
staff_accounts | staff_id, facility_id, name, role, email, password_hash, last_login |
residents | resident_id, facility_id, name, birth_date, care_level, dental_history, created_at |
meal_records | record_id, resident_id, meal_date, meal_type, photo_before_url, photo_after_url, uploaded_by, uploaded_at |
meal_analysis_results | result_id, record_id, item_name, leftover_rate, chewing_count, eating_time_sec, model_version |
function_scores | score_id, resident_id, score_date, risk_level, chewing_trend, swallow_trend, comment_ai |
alerts | alert_id, resident_id, score_id, alert_level, status, assigned_to, created_at, resolved_at |
dental_matching | matching_id, alert_id, dental_clinic_id, referral_status, fee_amount, referred_at, completed_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 施設ダッシュボード |
| 3 | 利用者一覧 |
| 4 | 食事写真撮影記録 |
| 5 | 個人スコア推移詳細 |
| 6 | アラート紹介管理 |
| 7 | 家族向けレポート確認 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | Vertex AI:画像の物体検出・残食量推定モデル基盤 |
| 2 | PyTorch:咀嚼回数の骨格推定モデル開発に採用 |
| 3 | AWS S3:食事写真データの暗号化保存に利用 |
| 4 | PostgreSQL:施設・利用者・スコアの構造化管理 |
| 5 | FastAPI:AI推論と業務ロジックのAPI提供 |
| 6 | React Native:職員向け撮影アプリの高速開発 |
| 7 | LINE Messaging API:家族への月次レポート自動配信 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS基幹システムの月間稼働率99.5%以上を保証(定期メンテナンス除く) |
| 性能 | 性能: 写真アップロードから解析結果反映まで平均5秒以内、ピーク時でも10秒以内 |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人情報保護法・医療情報システムガイドラインに準拠し通信・保存データをAES256で暗号化 |
| 運用 | 運用: 画像解析AIの感度・特異度を四半期ごとに歯科医師・言語聴覚士が検証し結果を公表 |
| データ保持 | データ保持: 喫食・機能スコア履歴を最低5年間保存、退所後は法令基準に基づき削除管理 |
| 障害対応 | 障害対応: システム障害発生時は4時間以内に復旧、24時間以内に導入施設へ状況報告 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 職員がスマホで配膳前後の皿を撮影し、栄養士が目視で喫食率・むせ込みの有無を記録するだけの運用を数施設で試し、業務フローに乗るかを確かめる | 撮影用タブレット代と協力施設への訪問交通費だけ |
| ②最小システム | 写真アップロード用の簡易アプリと、既存の画像解析APIを組み合わせた簡易判定ロジックを用意し、週次のスコア変化をダッシュボードで確認できるようにする | 外部AI画像解析APIの利用料とアプリ開発の外注費数か月分 |
| ③本開発 | 自社の物体検出・セグメンテーションモデルと時系列予測モデルを構築し、歯科医向けの紹介文面自動生成まで含めた本番運用版を開発する | AIエンジニア人件費とアノテーション外注費を含む本格開発費 |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 特別養護老人ホームまたは老人保健施設の施設長・管理栄養士 | PoC協力施設として現場の喫食記録フローと導入可否を直接確認できるため | 地域の介護施設運営法人の代表電話・問い合わせフォームから管理栄養士宛に連絡 |
| 地域歯科医師会の在宅歯科医療連携担当理事 | 訪問歯科紹介マッチングの提携先として制度理解と紹介ルート構築に不可欠 | 都道府県歯科医師会の在宅医療連携室に電話し担当理事へのアポイントを依頼 |
| 大手介護給食委託会社の事業開発・営業企画担当者 | 配食事業者向けAPI提供と施設への一括営業チャネル確保の起点になるため | 業界展示会(ケアテックス等)や委託会社の法人窓口経由で商談設定 |
| 市区町村の地域包括支援センター主任ケアマネジャー | 在宅高齢者への導入経路と自治体連携レポート販売の窓口を把握するため | 市区町村高齢福祉課経由でセンターに紹介を依頼し訪問アポイントを取得 |
| 介護保険担当課(市区町村)の口腔機能向上加算担当職員 | 加算算定要件とエビデンス様式を確認し訴求資料の正確性を担保するため | 市区町村役場の介護保険課窓口に電話し担当者名を確認の上訪問予約 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 提携特養・デイサービスへの直接アプローチ | 「食事の写真を撮るだけで喫食記録が残るPoCに無償でご協力いただけないか」と施設長・管理栄養士に直接持ち込み、記録業務の負担軽減という切り口で依頼する |
| 地域包括支援センターとの連携 | 「口腔機能低下の早期発見ツールをケアマネ経由で在宅利用者に案内したい」と相談し、担当ケアマネから配食利用者への紹介を依頼する |
| 介護給食委託業者への紹介依頼 | 委託先の営業担当に「既存の配膳業務は変えずに写真1枚追加するだけ」と説明し、委託先施設へのPoC紹介を依頼する |
| 地域歯科医師会への提案 | 「訪問歯科の紹介先が増える仕組みです」と伝え、会員歯科医院経由で提携特養・老健への導入紹介を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金(創業融資) | 新たに事業を始める個人・法人 | 設立後の運転資金確保に使える基本の融資で、融資総額 730万円 を軸に開発人件費やPoC協力施設への機材提供費に充てる想定 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者(従業員数の少ない法人・個人事業者) | 歯科医師会・介護給食委託業者への提案チラシ作成や展示会出展など、初期の販路開拓費の一部を補助対象にできる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者(ここでは導入先の施設側が対象になる場合が多い) | 施設側の導入費用負担を下げられれば営業のハードルが下がるため、提携先の施設に活用を案内する形で商談材料になる |
| 東京都創業助成事業(東京都・都内創業者向け) | 都内で創業する個人・法人(開業前後の一定期間内) | 自己資金 100万円 に加えて、事務所賃料や人件費の一部を補助対象にできるため、代表1名体制の初期運営費の補填に候補となる |
| 介護ロボット・ICT導入支援事業(都道府県による介護分野ICT導入支援事業) | 介護ロボット・ICT機器を導入する介護施設事業者 | 導入施設側の月額利用料負担を軽減できる制度であり、PoC・初期導入拡大の営業トークとして施設側に提示できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
介護・高齢化領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です