Who（誰が）
自治体環境部局・海岸清掃NPO・飲料容器メーカーのCSR部門・海洋研究機関を主要顧客とし、画像解析AIエンジニアと自治体営業チームが提供体制を担う
対象とする社会課題：海洋プラスチックごみの発生源が特定できず、実効的な発生抑制策が打てない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
海岸には毎年大量のプラスチックごみが漂着するが、どこから来たのか分からないまま清掃だけが繰り返されている。清掃担当者やNPOは目視で拾い集めることしかできず、発生源の分析には専門知識と時間が要る。撮影するだけで発生源が推定できれば、清掃の記録が対策の根拠に変わり、拾っても減らない現状を動かせると考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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海岸清掃を行う自治体職員やNPOボランティアが、拾ったペットボトルや漁具をスマホアプリで撮影するだけで、AIが製品種別・ブランドロゴ・素材・付着文字の言語を自動判定し、潮流データと突合して発生源を確率付きで推定するサービスです。
清掃現場では従来「今日は45リットル袋を12袋回収」という数量記録で終わっていたものが、撮影後数秒で「PET由来55%は国内河川流域、発泡スチロール片30%は韓国沿岸由来の可能性」といった発生源マップとして即座に画面に表示されます。自治体は月次ダッシュボードで海岸ごとの発生源構成比の推移を確認でき、企業は自社ロゴの検出地点・頻度レポートを購入して容器包装の材質変更判断に使えます。清掃という対症療法と発生源対策という根本治療を、月単位のデータループでつなぎます。
日本の海岸には年間推計約6万トンのプラスチックごみが漂着・漂流しているとされ(環境省・JEAN調査)、うち発生源(国内河川由来か海外由来か、生活由来か産業由来か)が特定できているものは一部に留まる。
自治体の海岸清掃担当者や地域NPOは月1〜2回の清掃活動でごみを回収するが、目視での分類・記録は数量把握に留まり、発生源分析には専門知識と時間が必要でほぼ実施されていない。清掃予算は年々増加(全国で年間約10億円規模)する一方、発生源対策に予算が回らず「拾っても拾っても減らない」状態が続いている。企業側もペットボトルや漁具の海洋流出責任を問われ始めているが、自社製品がどの海域にどれだけ漂着しているかを示す客観データがなく、対策投資の優先順位付けができない。結果として、清掃(対症療法)と発生抑制(根本対策)が分断されたまま、問題が長期化している。
画像解析AI(物体検出・分類モデル)がスマホ写真から製品カテゴリ・ブランド・素材・劣化度・付着文字の言語を自動タグ付けし、人手での分類作業(1件あたり数分)を数秒に短縮する。
時系列予測モデルが海流・風向・降雨データと漂着パターンの相関を学習し、発生源地域(河川流域・沿岸国・漁業海域)を確率分布として推定する。自然言語対話AI(チャットボット)が清掃ボランティアの記録入力を音声・簡易テキストで補助し、非専門家でも正確なデータ収集を可能にする。最適化アルゴリズムが自治体の清掃資源(人員・回収頻度)配分を、発生源データと漂着量予測に基づき提案する。
自治体・NPOの清掃ボランティアが専用スマホアプリで漂着ごみを撮影するだけで、AIが画像から製品種別・ブランドロゴ・劣化度・素材(PET/PP/発泡スチロール等)・文字言語(日本語/中国語/韓国語等)を自動識別し、位置情報・潮流データ・過去の漂着パターンと突合して発生源(国内河川流域/特定国沿岸/漁業活動由来など)を確率付きで推定する。
清掃団体はアプリ上で「今日拾ったごみの発生源マップ」を即座に閲覧でき、自治体はダッシュボードで海岸ごとの発生源構成比の推移を月次モニタリングできる。企業は自社製品ロゴが検出された漂着地点・頻度のレポートを購入し、容器包装の材質変更や地域回収策の投資判断に利用する。研究機関・国際機関には、蓄積データを匿名集計したAPIを提供し、海流シミュレーションモデルの高度化に活用してもらう。これにより「清掃→データ化→発生源特定→対策」のループを月単位で回せるようになる。
| ボランティアの手集計・報告書作成にかかる人件費相当(月4時間×12回×時給換算) | 年間約60万円相当の労働時間 |
| 発生源不明のまま同じ場所を清掃し続ける非効率な清掃予算執行(茅ヶ崎市規模) | 年間約800万円のうち効果測定できない部分 |
| 企業のESG対策費が効果測定できずに一律投下される非効率分(寄付・清掃協賛金) | 年間数百万円規模のうち投資効果不明分 |
| 自治体職員が議会・住民説明用資料を手作業で作成する残業代 | 年間数万円〜十数万円相当 |
| 自治体向けSaaS(海岸線10km規模・月額2万円/km) | 年間240万円 |
| 企業向け発生源レポート(四半期・標準プラン) | 年間400万円(四半期100万円×4回) |
| データAPIライセンス(研究機関向け標準プラン) | 年間200万円 |
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日本の海岸には年間推計約6万トンのプラスチックごみが漂着しているが、自治体・NPOの清掃担当者は月1〜2回の活動でごみを回収するのみで、発生源分析には専門知識と時間が必要なためほぼ実施されていない。
清掃予算は全国で年間約10億円規模まで増加しているが発生源対策には回っておらず、「拾っても拾っても減らない」状態が続いている。企業側もペットボトルや漁具の海洋流出責任を問われ始めているが、自社製品がどの海域にどれだけ漂着しているかを示す客観データがなく、対策投資の優先順位を判断できない。現場の目視分類を自動化し、清掃記録をそのまま発生源データに変換する仕組みが必要とされている。
AIモデルの精度目標(18ヶ月以内に正解率75%以上)が試行錯誤を前提とするため、検証フェーズ(0-6ヶ月)のプロトタイプ開発は準委任契約で進め、要件変更や精度未達時の追加学習作業を柔軟に発注できるようにすることを推奨する。
一方、初期展開フェーズ以降のアプリ本体・ダッシュボードなど仕様が固まった機能は請負契約に切り替え、納期と成果物を明確化してコストを管理する。発注時はAI推定精度をKPIとして契約書に明記する場合、天候・海域条件による精度変動があるため「本番運用データでの正解率」ではなく「検証用データセットでの正解率」を基準にするなど評価条件を具体的に定義しておく必要がある。また画像データという個人情報を含まないが位置情報を伴うデータの取り扱いについて、自治体・NPOとのデータ利用許諾条件を契約前に必ず確認する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体環境部局の海岸清掃担当職員、および海岸清掃NPO(JEAN等)のボランティアスタッフ。撮影・記録・ダッシュボード閲覧を行う |
| セカンダリ | 飲料・容器包装・漁業関連企業のCSR/ESG担当者、大学研究室(東京大学大気海洋研究所等)の研究者、環境省・国際機関の政策担当者。レポート閲覧やAPI経由でのデータ利用を行う |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当およびシステム運用担当者。自治体・NPO・企業アカウントの発行、AI精度モニタリング、誤判定データの再学習用データセット管理を行う |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 漂着物撮影・記録機能 | ボランティアがスマホで漂着ごみを撮影→GPS付き画像をサーバへ送信→記録完了を通知 |
| AI画像分類機能 | 漂着物画像→AIが製品種別・素材・ブランドロゴを自動識別→分類タグを付与 |
| 劣化度推定機能 | 漂着物画像→AIが色褪せ・破損状態を解析→劣化スコア(0-100)を出力 |
| 付着文字言語識別機能 | 画像内の文字領域→OCRと言語判定AIで処理→言語(日本語/中国語/韓国語等)を出力 |
| 発生源確率推定機能 | 位置情報・潮流データ・分類結果→時系列予測モデルで解析→発生源候補と確率分布を出力 |
| 音声・簡易入力補助チャットボット | ボランティアの音声/簡易テキスト入力→対話AIが構造化→清掃記録データとして保存 |
| 清掃資源配分最適化機能 | 発生源データ・漂着量予測→最適化アルゴリズムで解析→人員・回収頻度の配分案を出力 |
| 自治体向け発生源ダッシュボード | 蓄積データ→海岸別・月次で集計処理→発生源構成比の推移グラフを表示 |
| 企業向け漂着状況レポート生成機能 | ブランドロゴ検出データ→地点・頻度別に集計→四半期レポートPDFを出力 |
| データAPI提供機能 | 匿名化済み集計データ→APIリクエストに応じ抽出→研究機関へJSON形式で配信 |
| 清掃実績可視化・表彰連携機能 | 清掃団体の活動記録→回収量・件数を集計しランキング化→実績バッジ候補を出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, role(自治体/NPO/企業/研究機関), organization_id, email, created_at |
organizations | organization_id, name, type(自治体/NPO/企業), contract_plan, coastline_km, contract_start_date |
cleanup_records | record_id, user_id, location_lat, location_lng, cleanup_date, weather, tide_info |
waste_images | image_id, record_id, image_url, upload_datetime, device_id |
ai_classification_results | result_id, image_id, product_category, brand_logo, material_type, degradation_level, detected_language, confidence_score |
source_estimations | estimation_id, image_id, estimated_source_type(河川/沿岸国/漁業), estimated_region, probability, model_version |
ocean_current_data | data_id, observation_date, location_lat, location_lng, current_direction, current_speed, wind_data |
brand_reports | report_id, organization_id, brand_name, period, detection_count, risk_score, report_pdf_url |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ごみ撮影・記録入力画面 |
| 2 | 清掃実績マイページ |
| 3 | 発生源マップ閲覧画面 |
| 4 | 自治体向けダッシュボード |
| 5 | 企業向けレポート閲覧画面 |
| 6 | データAPI管理画面 |
| 7 | 清掃資源最適化提案画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | TensorFlow/PyTorch(画像分類・物体検出モデル構築) |
| 2 | AWS S3(漂着物画像の大容量ストレージ) |
| 3 | AWS SageMaker(AI学習・推論パイプライン運用) |
| 4 | PostgreSQL+PostGIS(位置情報付きデータの管理) |
| 5 | React Native(自治体NPO向け撮影アプリの効率開発) |
| 6 | Next.js(自治体・企業向けダッシュボード構築) |
| 7 | Dify/LangChain(音声記録補助チャットボット構築) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaSダッシュボード・API基盤の稼働率99.5%以上(月間ダウンタイム約3.6時間以内)を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: 画像アップロードからAI分類結果表示まで平均5秒以内、ピーク時同時接続500端末に対応する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 画像・位置情報はTLS1.3で暗号化通信し、個人を特定する情報は保存せず匿名化して蓄積する |
| AIモデル運用 | AIモデル運用: 3ヶ月ごとに追加データで再学習し、主要カテゴリ分類正解率75%以上を継続維持する目安 |
| データ保持 | データ保持: 漂着物画像・メタデータは5年間保存し、企業・API提供時は自治体単位で集計後に匿名化処理する |
| 拡張性 | 拡張性: 累積画像15万件・契約自治体30団体規模までクラウドGPUインフラを段階的にスケール可能とする想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 自治体2〜3団体・NPO5団体とのパイロットで、清掃ボランティアに写真と位置情報をスプレッドシートに記録してもらい、人手で分類作業を行って分類ルールとAI学習データの要件を洗い出す | 交通費と印刷費程度で、外部委託は行わない水準 |
| ②最小システム | 撮影とアップロードのみできる簡易アプリと既存の汎用画像認識クラウドサービスを組み合わせた最小ダッシュボードを作り、発生源の傾向が実際に見えるかを自治体担当者に確認してもらう | クラウドAPI利用料とアプリ開発の外注費（数か月分） |
| ③本開発 | 独自データセットで学習したドメイン特化AIモデルと、自治体向けダッシュボード・企業向けレポート機能を本格開発し、正式契約に耐える精度と運用体制を整える | エンジニアの人件費と学習用クラウドGPU費用が中心で、外注なら数か月から半年分の開発費に相当 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 環境省水・大気環境局海洋環境課の海岸漂着物対策担当官 | 海岸漂着物対策推進法の運用方針・補助金スキームを把握し連携可能性を探るため | 環境省ウェブサイトの海岸漂着物対策ページ記載の担当課へ電話・メールで面談依頼 |
| 認定NPO法人JEANの事務局長・現場コーディネーター | 全国清掃ネットワークを持ち、パイロット参加団体の紹介元になり得るため | JEAN公式サイトの問い合わせフォームから協業提案として連絡 |
| 東京大学大気海洋研究所の海洋物理学・漂流シミュレーション担当教員 | 潮流データと漂着パターンの相関モデル構築で技術監修を得るため | 大気海洋研究所の研究室ページから直接メールで共同研究相談を申し込む |
| 沿岸自治体(例:神奈川県・鳥取県等)環境部局の海岸漂着物対策担当課長 | 実際の清掃予算・年間清掃回数・調達手続きの実態を確認するため | 自治体の環境政策課代表電話に事業説明資料を送付し面談を依頼 |
| 飲料・容器包装メーカーのCSR/ESG推進部門担当者 | 自社製品漂着レポートの需要・支払意欲・情報開示リスク許容度を確認するため | 業界団体(日本容器包装リサイクル協会等)経由または展示会で紹介依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体環境部局への直接アプローチ | 海岸漂着物対策推進法に基づく調査事業の一環として、無償トライアルでのデータ収集にご協力いただけないか、と環境部局の担当者に直接電話・メールで打診する |
| 海岸清掃NPO（JEAN等）との連携 | 既存の清掃活動に同行させてもらい、ボランティアの記録作業を無償で肩代わりする形でアプリを試してもらえないか依頼する |
| 大学研究室からの紹介 | 海流シミュレーションを行う研究室（東京大学大気海洋研究所等）に、データ提供の見返りに自治体・NPOへの紹介をお願いする |
| 容器包装メーカーCSR部門への提案 | 自社製品ロゴの検出実績を無償サンプルレポートとして提示し、有償の四半期レポート契約を検討してもらえないか提案する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 新たに法人を設立する創業者（実質的な創業者を含む） | 無担保無保証で運転資金の融資を受けられ、融資総額は500万円を想定。設立から2か月目ごろの着金までは自己資金でクラウド費用等をつなぐ前提になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（法人・個人事業主） | 自治体・NPO向けの説明資料作成やアプリのUI改善など、販路開拓に関わる費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者 | 自治体向けダッシュボードやSaaS機能の開発・導入にかかる費用の一部が補助対象になり得る |
| 環境省 環境技術実証事業（ETV事業） | 環境保全に資する技術を持つ事業者 | AIによる発生源推定技術の精度を公的に実証してもらえれば、自治体への提案時の信用材料になる |
| 東京都 創業助成事業（TOKYO創業ステーション等） | 都内で創業する事業者 | 創業初期の人件費・広告費等の一部を助成してもらえる可能性があり、代表1名体制の期間の資金繰りを補える |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
海洋ごみ・環境データの分野に取り組む仲間がコミュニティに参加しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です