対象とする社会課題:土砂災害警戒区域の高齢者・要支援者の個別避難計画が未整備なまま放置されている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
土砂災害の危険区域に住む高齢者や要支援者の多くが、まだ自分専用の避難計画を持っていない。福祉担当職員は数人で数百人を抱え、聞き取りだけで手一杯になる。だからこそAIが下書きを作り、人はその場で本人と向き合う時間に使えるようにしたい。それが、逃げ遅れをひとりでも減らす一番の近道だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資400万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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土砂災害警戒区域に住む高齢者や障害者など要支援者一人ひとりについて、市町村の福祉部門職員が住民基本台帳・要介護認定データ・障害者手帳データをCSVでアップロードすると、AIが国土地理院の地形データや土砂災害警戒区域指定、指定避難所の位置・収容人数、道路網データと突き合わせ、避難先候補・想定避難時間・必要な支援者数を含む個別避難計画のドラフトを3分程度で自動生成するプラットフォームです。
ケアマネージャーや自治会長はタブレット上の対話型チャットボットで本人の歩行能力や同居家族の有無などの不足情報を10分程度で補い、AIが計画を即座に再計算します。完成した計画はPDF化され本人・家族・消防・自治会へ自動配布され、要介護度変更時には見直しアラートが届きます。
国土交通省調査では土砂災害警戒区域は全国に約70万箇所存在し、避難行動要支援者名簿には約900万人が登録されているが、2021年の災害対策基本法改正で市町村に作成努力義務が課された個別避難計画は、消防庁調査でも完全作成済みの市町村は全体の1割程度にとどまる。
背景には、ケアマネージャー・自治会・福祉担当職員が要支援者一人ひとりの身体状況・同居家族・避難経路・避難所までの移動手段を聞き取り、地形データやハザードマップと照合して手作業で計画書を作る必要があり、1件あたり30分〜1時間かかる非効率な業務プロセスがある。福祉部門の職員は数人規模で数百〜数千人の対象者を抱え、聞き取り調査自体が進まず名簿更新すら追いつかない自治体も多い。実際に令和2年7月豪雨や令和3年熱海土石流では、避難できずに死亡した高齢者の多くが個別避難計画未作成者だったことが後の検証で指摘されている。人手不足と専門知識(地形・水文・要介護度評価)の両方が必要な業務であるため、外部委託も進んでいない。
地形・降雨予測データと避難所データを用いた最適化アルゴリズムが、要支援者ごとの最短安全避難ルートと想定避難時間を予測する。
自然言語対話AIがケアマネ・自治会向けの聞き取りをチャットボット形式で行い、不足情報を自動補完しながら計画を再生成する。機械学習モデルが過去の避難計画作成データと更新履歴を学習し、要介護度変化や区域指定変更を検知して見直し優先度をスコアリングする。画像解析AIが避難路の写真や航空写真から段差・幅員などの通行困難要素を検出し、車椅子利用者向けルートの妥当性を判定する。
市町村の福祉部門職員が住民基本台帳・要介護認定データ・障害者手帳データをCSVでアップロードすると、AIが国土地理院の地形データ、土砂災害警戒区域指定データ、指定避難所の位置・収容人数、道路網データを統合し、要支援者ごとに避難先候補・想定避難時間・必要な支援者数を含む個別避難計画のドラフトを自動生成する。
生成されたドラフトはケアマネージャーや自治会長がタブレット上の対話型チャットボットに答える形で、本人の歩行能力や同居家族の有無、車の有無などの不足情報を補完し、AIが計画を即時再計算・更新する。完成した計画はPDF化され、本人・家族・消防・自治会に自動配布され、年1回AIが要介護度変更や区域指定の更新を検知して見直しアラートを出す。従来1件30分〜1時間かかっていた作成作業が、AIドラフト生成3分+聞き取り確認10分程度に短縮される体験を提供する。
| 手作業での計画作成にかかる職員残業代・人件費(人口8万人・対象400人想定、200〜400時間×時給概算1,600円) | 年間32万〜64万円 |
| 計画作成が進まず外部の福祉専門家・コンサルに個別委託した場合の委託費(1件5,000〜10,000円×400人) | 年間200万〜400万円 |
| 名簿・計画未整備状態での消防庁調査対応・国交省報告書作成の追加事務コスト(担当職員の残業・臨時対応) | 年間20万〜40万円 |
| 災害時に計画未作成の要支援者が被災した場合の見舞金・訴訟対応リスク(熱海土石流等の事例を参考にした想定コスト、確率は低いが影響大) | 発生時1件あたり数百万円〜(見込みであり毎年発生するものではない) |
| 自治体向けSaaS年間ライセンス(人口5万〜20万人区分) | 年間400万円 |
| 導入コンサルティング・データ整備支援(初年度のみ) | 初年度300万〜800万円 |
| 介護・福祉事業者API連携(地域包括支援センター・社協など10事業所想定) | 月額2万円×10事業所=年間240万円 |
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消防庁調査では個別避難計画の完全作成済み市町村は全体の1割程度にとどまり、令和2年7月豪雨や熱海土石流では計画未作成の高齢者が避難できず死亡した事例が後の検証で指摘されている。
福祉部門は数人規模の職員で数百〜数千人の要支援者を抱え、地形・水文・要介護度評価という専門知識と1件30分〜1時間の手作業を要する聞き取り・計画作成を両立できず、名簿更新すら追いつかない自治体が多い。人手不足と専門性不足の両方がボトルネックとなり外部委託も進んでいないため、AIによるドラフト自動生成と対話型の情報補完で作成負荷を構造的に下げる仕組みが必要である。
PoCフェーズは自治体ごとにデータ形式・福祉システム仕様・地形データの粒度が異なり要件が固まりにくいため準委任契約が適する。
仕様を先に確定させる請負契約では手戻りリスクが大きい。正式ローンチ以降、SaaS本体の機能仕様が固まった段階では請負契約に切り替え、自治体ごとのデータ整備・現地調査支援は事情が可変であるため引き続き準委任で契約する。発注時は個人情報保護条例が自治体ごとに異なる点を踏まえ、要支援者の医療・介護情報の取り扱い範囲・再委託の可否・委託終了時のデータ消去方法を契約書に明記する必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 市町村福祉部門職員、ケアマネージャー、自治会長 |
| セカンダリ | 要支援者本人・家族、消防団、社会福祉協議会職員 |
| 管理 | 自治体防災主管課の管理者、避難ナビAI運営会社のカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 要支援者データ取込・名寄せ機能 | 住民基本台帳・要介護認定・障害者手帳のCSVを取込→重複排除・名寄せ→統合要支援者マスタを出力する |
| 地形・ハザード・避難所データ統合基盤 | 国土地理院地形データ・警戒区域・避難所位置収容人数・道路網を取込→座標系統一→統合地理データベースを構築する |
| AI個別避難計画ドラフト自動生成 | 要支援者属性と地理データを入力→最適化アルゴリズムが最短安全避難ルートと想定時間を算出→計画ドラフトを出力する |
| チャットボット型聞き取り・不足情報補完 | ケアマネがタブレットで歩行能力等を回答→対話AIが不足項目を判定→回答を計画データに反映する |
| 計画再計算・即時更新 | 補完済み要支援者情報を入力→AIが避難ルート・時間・支援者数を再計算→更新済みドラフトを出力する |
| 避難路画像解析・通行困難判定 | 避難路の写真・航空写真を入力→画像解析AIが段差幅員を検出→車椅子利用者向けルート適否を判定する |
| 人的レビュー・承認機能 | AI生成計画を表示→ケアマネ・自治会長・防災専門家が確認修正→承認ステータスを記録する |
| 計画書PDF自動生成・自動配布 | 承認済み計画データを入力→PDF計画書を自動生成→本人家族消防自治会へメール配布する |
| 見直しアラート検知 | 要介護度変更・区域指定更新データを入力→機械学習モデルが優先度をスコアリング→見直し対象リストを通知する |
| 介護福祉事業者API連携 | ケアマネ事業所・社協システムからAPIリクエストを受信→要支援者情報を照合→最新避難計画データを返却する |
| 避難訓練シミュレーション | 訓練条件と降雨予測データを入力→AIが浸水想定・避難時間をシミュレーション→訓練支援レポートを出力する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, prefecture_code, population, contract_plan, contract_start_date |
requesters | id, municipality_id, name, birth_date, care_level, disability_level, address, address_lat, address_lng, household_status, mobility_status, phone |
evacuation_plans | id, requester_id, status, destination_shelter_id, route_geojson, estimated_time_min, required_supporters, ai_confidence_score, last_reviewed_at, version |
shelters | id, municipality_id, name, lat, lng, capacity, current_assigned_count, accessibility_flag |
hazard_zones | id, zone_type, geometry, risk_level, designated_date, source |
interview_sessions | id, plan_id, interviewer_type, interviewer_id, status, transcript_json, started_at, completed_at |
review_logs | id, plan_id, reviewer_id, reviewer_role, review_result, comment, reviewed_at |
alerts | id, plan_id, alert_type, trigger_reason, priority_score, status, created_at, resolved_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 自治体ダッシュボード |
| 2 | CSVデータ取込画面 |
| 3 | 要支援者一覧・検索 |
| 4 | AI計画ドラフト確認画面 |
| 5 | チャットボット聞き取り画面 |
| 6 | 計画PDF出力・配布画面 |
| 7 | 見直しアラート一覧 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | PostGIS(地形・避難所の空間データ処理に必須) |
| 2 | Python/FastAPI(GIS解析とAI推論APIの実装基盤) |
| 3 | OpenAI API(聞き取りチャットボットの対話生成) |
| 4 | OSRM(道路網ベースの避難経路最短計算) |
| 5 | React(タブレット対応の対話UI構築) |
| 6 | AWS S3+KMS(要支援者機微情報の暗号化保管) |
| 7 | Auth0(自治体職員・ケアマネの権限別認証) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上、計画停止を除くダウンタイムは月3.6時間以内とする |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS/プライバシーマーク取得、保存データはAES256、通信はTLS1.2以上で暗号化する |
| 性能 | 性能: AIドラフト生成は1人あたり平均3分以内、同時利用職員500名でも画面応答3秒以内とする |
| バックアップ | バックアップ: 日次フルバックアップを実施しRPO24時間・RTO4時間以内で復旧できる体制とする |
| 監査・保存 | 監査・保存: アクセスログ・操作履歴を自治体個人情報保護条例に準拠し5年間保存する |
| 拡張性 | 拡張性: 自治体50団体・要支援者300万人規模までデータ量増加に対応できる構成とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 連携できた自治体の実データを使い、要支援者の属性・地形・避難所情報を人手で突合して計画書を試作し、聞き取り項目とボトルネックを洗い出す | 既存の地図データ・表計算ソフトのみで、外部費用はほぼかからない水準 |
| ②最小システム | CSVアップロードと国土地理院データの突合による計画ドラフトの自動生成、簡易チャットボットでの聞き取り補完機能を試作し、実務者に使ってもらう | 外部エンジニアへの短期発注とAI利用料が中心で、数か月分の外注費相当 |
| ③本開発 | LGWAN接続やISMAP準拠を見据えたセキュリティ基盤の整備、見直しアラート機能と介護事業者向けAPI連携を実装し、複数自治体への同時導入に対応する | セキュリティ認証取得の費用と開発チームの体制構築費を含む、まとまった外注・人件費の水準 |
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市町村防災危機管理課の個別避難計画作成担当係長 | 計画未作成の実態と業務フローの詳細課題を直接把握できる現場責任者 | 全国市町村会・都道府県防災主管課経由で紹介依頼、防災DXセミナーで名刺交換 |
| 市町村高齢福祉課・障害福祉課の要支援者名簿管理担当職員 | 住民基本台帳・要介護認定データの提供可否と業務負荷の実情を聞ける窓口 | 防災担当課からの庁内紹介、または福祉システムベンダー経由で接触 |
| 地域包括支援センターの主任介護支援専門員(ケアマネ) | 聞き取り調査の現場負担とチャットボット型UIの使い勝手を検証できる利用者 | 社会福祉協議会・介護支援専門員協会の研修会・部会に参加して接点構築 |
| 都道府県砂防部門(土砂災害警戒区域指定担当)の技術職員 | 区域指定データの更新頻度・提供形式を確認しAI精度維持の連携先を確保 | 都道府県防災局に問い合わせフォームまたは砂防課への電話で担当者紹介依頼 |
| 総務省消防庁国民保護・防災部防災課の個別避難計画担当官 | 国のモデル事業・補助金動向と全国の作成率データを把握する政策情報源 | 消防庁ウェブサイトの担当課問い合わせ窓口、防災DX関連の公開シンポジウムで接触 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 都道府県の砂防部門・防災主管課経由の紹介 | 『個別避難計画の作成が進んでいない市町村を紹介してほしい』と担当課に相談し、まずは勉強会や意見交換の場を設定してもらう |
| 全国町村会・全国市町村会の防災担当者向け勉強会 | 『個別避難計画作成の実務課題について事例発表させてほしい』と事務局に依頼し、参加した市町村担当者に個別ヒアリングを申し込む |
| ケアマネ・社会福祉協議会の実務者コミュニティ | 『聞き取り業務の実際の困りごとを教えてほしい』と地域の社協や居宅介護支援事業所の連絡会に持ちかけ、現場感を確認する |
| 内閣府・総務省の防災DX関連補助金の説明会 | 説明会後に名刺交換し『補助金採択を目指す自治体の個別避難計画づくりを支援したい』と伝えて個別相談につなげる |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金(創業融資) | 創業してまもない法人・個人事業主 | 自治体向けSaaS基盤やGIS開発の初期費用、防災専門家・エンジニア採用にあたる立ち上げ資金として、650万円 の融資枠が候補になる |
| 内閣府 個別避難計画作成モデル事業 | 個別避難計画の作成を推進する市町村 | 自治体側がAIドラフト生成の導入費用にこの補助を充てられれば、当社SaaSの初期導入コンサル費用の営業ハードルが下がる |
| 総務省 消防庁 個別避難計画作成推進のための地方財政措置(特別交付税措置) | 個別避難計画作成を進める市町村 | 自治体の予算制約が導入速度のリスクであるため、この措置を自治体担当者に案内できると調達の説明材料になる |
| IT導入補助金 | ケアマネ事業所・社会福祉協議会などの中小事業者 | API連携料の負担軽減として介護事業者側に案内でき、事業所単位の導入の後押しになる |
| 東京都 創業助成事業(TOKYO創業ステーション) | 都内で創業する法人 | 自己資金 100万円 に加えて、PoCフェーズの人件費や外部委託費の一部をこの助成でカバーできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
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同じ防災・インフラ領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。