対象とする社会課題:地域の朝市・定期市が出店者確保と集客の両面で先細り、担い手不足で開催自体が縮小している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
朝市は、育てた野菜を持ち寄る出店者と、旬を楽しみに歩く来場者が支え合う場所だった。だが担当者は数人で募集も広報も抱え込み、高齢の出店者は天候ひとつで出欠が変わる。来場者は今日何が並ぶかも分からず足が遠のく。誰か一人の頑張りに頼るしくみでは、朝市はいずれ静かに消えてしまう。だからこそ、日々の調整と発信をAIが支え、人は人にしかできない場づくりに集中できるようにしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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AI朝市ナビは、朝市・定期市の出店調整と広報をAIが肩代わりするサービスです。
出店者はLINEで「今週出せる野菜と量」を1分ほど答えるだけで、AIが過去実績や天候予測から出店計画案を自動作成し、品目の重なりや欠品を運営者に事前通知します。運営者は管理画面で空き枠を見て、休止中の出店者への招待メッセージをワンクリック送信できます。来場者にはAIが毎朝「今日のおすすめ来場時間帯」と「出店品目マップ」をLINEとGoogleマップで配信し、SNS投稿文もAIが自動作成、運営者は確認して投稿ボタンを押すだけです。これにより週8時間かかっていた事務作業を2時間程度まで減らすことを目指します。
全国の朝市・定期市の多くは自治体や商店会・農協の担当者が数名で運営し、出店者の募集・シフト調整・チラシ作成・SNS投稿までを手作業でこなしている。
出店希望の農家や個人事業主は高齢化が進み、天候や収穫状況で出店可否が直前に変わるため、当日の欠員や品目の偏りが頻発する。一方来場者側は「今日は何が出ているか分からない」「駐車場や開催有無が事前に分からない」という理由で足が遠のき、過去10年で来場者数が半減した定期市も少なくない。運営側は広報予算が年数万円程度しかなく、チラシ配布や地域FM告知に頼るため若年層や観光客への到達率が極めて低い。結果として出店者数と来場者数が同時に減る悪循環に陥り、後継者不在で市自体を廃止する地域が増えている。
対話型AI(LLM)が出店者からの自然言語入力を解析し、品目・数量・価格情報を構造化データへ自動変換して出店計画に反映する。
需要予測モデルが過去の来場実績・天候データ・地域行事カレンダーを学習し、来場者数と人気品目を日次で予測して出店枠調整や広報タイミングの最適化に活用する。マッチング最適化エンジンが出店希望者と空き枠、品目バランスを制約条件付きで自動割当し、運営者の意思決定を支援する。生成AIがSNS投稿文・画像キャプション・多言語(英中韓)告知文を自動生成し、広報業務の属人化を解消する。
出店者はLINEまたは専用アプリで「今週出せる品目・数量・価格」を1分程度の対話形式で入力するだけで、AIが過去の出店実績・天候予測・在庫状況から出店計画案を自動生成し、品目の重複や欠品を運営者に事前警告する。
運営者は管理画面で出店枠の空き状況を確認し、AIが提案する声かけ候補(休止中の出店者や近隣の新規事業者)にワンクリックで招待メッセージを自動送信できる。来場者向けには、AIが天気・過去の来場データ・地域イベント情報を分析して「今日のおすすめ来場時間帯」と「出店予定品目マップ」を毎朝自動生成し、LINE公式アカウントとGoogleマップ上に配信する。さらに生成AIが出店品目や季節イベントに応じてSNS投稿文・画像キャプションを自動作成し、運営者は内容確認と投稿ボタン押下のみで広報が完結する仕組みとする。これにより運営者の事務作業時間を週あたり約8時間から2時間程度に削減し、出店者・来場者双方の予測可能性を高める体験を提供する。
| チラシ印刷・地域FM告知費(年間) | 約24万円 |
| 運営担当者の欠員調整・広報作業にかかる人件費相当(週8時間×時給1,800円×52週) | 約74.9万円 |
| 来場者減による出店者20名分の売上損失(1店舗月3万円相当×20名×12ヶ月) | 約720万円 |
| 後継者不在・担い手不足による市廃止時の地域経済損失 | 年間数百万円規模の想定 |
| 運営者向けスタンダードSaaSプラン(出店調整+広報自動生成) | 月額5万円(年額60万円) |
| 出店者向け拡張機能オプション(出店者20名加入時) | 月額1,000円×20名=月額2万円(年額24万円) |
| 地域協賛広告掲載料 | 月額2万円(年額24万円) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します(AIは使いません。すぐ保存できます)。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
多くの朝市は自治体や商店会の担当者数名が、出店者募集からシフト調整、チラシ作成、SNS投稿までを手作業でこなしており、年間広報予算も数万円程度しかない。
出店者は高齢化が進み、天候や収穫状況で出店可否が直前に変わるため、当日の欠員や品目の偏りが頻発している。来場者側も「今日は何が出ているか分からない」「開催有無が事前に分からない」ことで足が遠のき、過去10年で来場者数が半減した市も少なくない。このままでは担い手不足と集客減の悪循環で市自体の廃止が続くため、出店調整と広報を自動化する仕組みが必要になっている。
MVP開発は実証フェーズで機能仕様や需要予測精度の検証結果を見ながら調整が発生しやすいため、準委任契約での発注が適している想定です。
特にAIの出店計画生成ロジックや広報自動生成の精度は3自治体での実証結果次第で仕様変更が想定されるため、要件を固定する請負契約はリスクが高い。有料化フェーズ以降、機能要件が固まった管理画面や課金機能などは請負契約への切り替えを検討する。発注時は、需要予測モデルの精度目標値やAI生成文の品質基準を成果物の定義に含めず、稼働報告と改善サイクルで評価する体制を契約書に明記する必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 朝市・定期市の出店者(農家・個人事業主)と運営者(自治体・商店会・農協の担当者) |
| セカンダリ | 来場者(地域住民・観光客) |
| 管理 | 開発・運用ベンダー側のシステム管理者およびカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| LINE対話型出店申請受付 | 出店者のLINE入力(品目・数量・価格)をLLMが解析し構造化データとして登録する |
| 出店計画自動生成 | 過去実績・天候予測をAIが分析し、出店計画案を自動生成して運営者に提示する |
| 品目重複・欠品事前警告 | 出店計画案の品目分布をAIが検査し、重複・欠品があれば運営者へ警告表示する |
| 出店者・空き枠マッチング最適化 | 出店希望者と空き枠・品目制約をAIが最適化し、割当案を運営者へ提示する |
| 声かけ候補自動リストアップ・招待送信 | 休止出店者・新規事業者候補をAIが抽出し、ワンクリックで招待メッセージを送信する |
| 来場・需要予測 | 来場実績・天候・行事データをAIが学習し、翌日来場者数と人気品目を予測する |
| 来場推奨時間帯配信 | 需要予測結果をもとにAIが来場推奨時間帯を生成し、LINE公式アカウントへ配信する |
| 出店品目マップ配信 | 確定出店計画をもとにAIが品目マップを生成し、Googleマップ上へ毎朝配信する |
| SNS投稿文・キャプション自動生成 | 出店品目・季節情報をもとに生成AIがSNS投稿文と画像キャプションを作成する |
| 多言語告知文自動生成 | 生成AIが日本語告知文を英中韓に自動翻訳し、多言語版告知文を出力する |
| 地域データレポート自動生成 | 来場動態・出店品目データをAIが集計分析し、年次レポートをPDFで自動生成する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
markets | market_id, name, area, open_days, capacity, contact_org_id |
vendors | vendor_id, name, contact_line_id, category, active_flag, join_date |
stall_entries | entry_id, market_id, vendor_id, date, items, quantity, price, status |
stall_slots | slot_id, market_id, date, position, category_target, filled_flag |
visitor_forecasts | forecast_id, market_id, date, weather, predicted_count, recommended_time |
sns_posts | post_id, market_id, date, content, image_url, status, published_at |
sponsors | sponsor_id, market_id, company_name, plan, amount, start_date, end_date |
reports | report_id, market_id, period, visitor_trend, item_trend, generated_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 出店者LINE入力画面 |
| 2 | 運営者管理ダッシュボード |
| 3 | 出店枠割当画面 |
| 4 | 広報投稿確認画面 |
| 5 | 来場者マップ画面 |
| 6 | 協賛広告管理画面 |
| 7 | レポート閲覧画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | LINE Messaging API(高齢出店者も使い慣れた操作感) |
| 2 | OpenAI API GPT-4系(自然言語解析と文章生成に実績) |
| 3 | Google Maps Platform(来場者向け地図表示の標準) |
| 4 | AWS ECS/Lambda(サーバレスで運用コスト抑制) |
| 5 | PostgreSQL+PostGIS(出店枠・地理情報の管理に適合) |
| 6 | BigQuery(来場予測モデルの学習データ分析基盤) |
| 7 | Metabase(自治体向けレポート可視化を低コスト実現) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 毎日5:00までのマップ・告知配信を含め、システム稼働率99.5%以上を維持する |
| 性能 | 性能: LINE入力から出店計画AIの応答生成までを平均3秒以内で返す |
| セキュリティ | セキュリティ: 出店者・来場者の個人情報は暗号化保存し、アクセスログを1年間保持する |
| 拡張性 | 拡張性: 同時導入150市・来場者アプリ延べ利用10万人/月に耐える構成とする |
| 運用 | 運用: 需要予測モデルは月1回以上再学習し、予測精度(MAE)を継続監視する |
| 可用性 | 可用性: 出店・売上データは日次バックアップし、障害時4時間以内に復旧する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数か所の自治体・商店会に対して、AIを使わず人力で出店計画表の作成やLINEでの案内配信を代行し、需要予測なしでも事務作業の削減効果が出るかを確認する | 交通費と人件費の範囲で、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | LINE Botとスプレッドシート連携で出店者からの入力を構造化し、管理画面で空き枠確認と招待メッセージ送信ができる簡易版を実装、AI予測は簡易ロジックで検証する | 外注で数か月分の開発費と、AI利用料が中心の水準 |
| ③本開発 | 需要予測モデル・マッチング最適化エンジン・生成AIによる広報文自動作成を本実装し、複数市の同時運用と多言語告知に対応できる体制を整える | 開発費・AI運用費として本格的な投資が必要な水準 |
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地元商店街振興組合連合会の事務局長 | 傘下の商店会・朝市運営者を多数把握し、実証実験先の紹介ハブになるため | 都道府県商店街振興組合連合会の事務局に電話し、事業説明資料を送付して面談依頼 |
| 自治体の商工観光課・地域振興課の担当職員 | 朝市運営への補助金や後援関係を把握し、予算年度に合わせた導入提案ができる | 自治体HPの担当課代表電話に連絡、または議員・商工会経由で紹介を依頼 |
| 地元JA(農協)の直売所・営農指導担当者 | 出店農家の実情と高齢化課題を最も理解し、出店者募集の実質窓口になる | 最寄りのJA本所窓口に朝市担当部署を確認し、直売所経由で面談を申込む |
| 実際に朝市を運営する商店会長または市の実行委員会代表 | 現場の運営負荷とニーズを直接把握し、MVP実証先として最初に交渉すべき相手 | 朝市開催日に直接訪問し名刺交換、または商店会事務局経由で紹介を受ける |
| 朝市に長年出店する個人事業主・農家(出店者代表格) | アプリ操作への抵抗感や実際の入力負担を検証する一次ユーザーとして必須 | 朝市当日に出店ブースを回り、運営者の紹介を得て試験入力に協力依頼 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 商店街振興組合連合会の勉強会・総会 | 実証実験に参加してくれる朝市・定期市を探していると伝え、事務作業の負担や集客の落ち込みに悩む運営者を紹介してもらう |
| 地元農協の営農指導員・地域振興担当 | 出店者の高齢化やシフト調整の負担で運営が縮小している朝市があれば教えてほしいと依頼し、担当者経由で運営者に接続してもらう |
| 自治体の地域振興部局への直接訪問 | 実証フェーズは低価格または無償に近い条件で提供する旨を伝え、来場者数の減少に課題を持つ定期市担当者を紹介してもらう |
| 既存導入先からの紹介・口コミ | 実証で得られた効果(事務作業時間の変化)を見せ、近隣の朝市・定期市の運営者に紹介してもらうよう依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度(新規開業資金) | 新たに法人を設立して事業を始める創業者 | 設立初期の人件費・外注開発費・広報費に充てる運転資金として、融資総額500万円の活用が候補になる |
| デジタル田園都市国家構想交付金 | 地域のデジタル化事業を実施する自治体 | 朝市・定期市のデジタル化を地域活性化施策として位置づければ、自治体側の導入予算確保の後押しになる候補となる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者(商店会・農協等の運営組織) | 導入先の商店会・農協がSaaS利用料の一部を補助対象にできる可能性があり、営業時に提案材料になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域にある小規模事業者(出店者や運営団体) | 出店者向け拡張機能や広報用の写真・チラシ制作費の一部を補助対象にできる候補となる |
| 商店街活性化・観光消費創出事業補助金(経済産業省) | 商店街振興組合・商店会・観光協会等 | 集客・広報のデジタル化を目的とした事業として、導入初期費用の補助候補になりうる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
地域商業のDXに取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの実績にもとづく相対表示です。