Who（誰が）
全国1,741自治体の防災担当課職員、自主防災組織リーダー、避難所現場責任者、女性防災士が主な利用者となる
対象とする社会課題：避難所運営に女性・多様な当事者への配慮が組み込まれず、二次被害や不便が生じている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
災害はいつも突然で、避難所の設営は発災直後の混乱の中、手作業で進められる。女性用スペースや授乳室の配置まで気を配る余裕は現場にない。結果として、プライバシーへの不安から避難所を避け、車中泊を選ぶ女性が後を絶たない。専門知識がなくても数分で配慮ある配置図を用意できれば、避難所は「行っても大丈夫な場所」に変わる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
SAFE Layoutは、自治体防災担当者や自主防災組織のリーダーが、体育館や公民館の平面図をPDFや写真でアップロードするだけで、AIがトイレ・出入口・電源位置を解析し、女性専用スペース・授乳室・更衣室・要配慮者エリアの配置案を自動生成するSaaSです。
担当者はチャット画面で「トイレから遠すぎる」「入口から丸見え」と話し言葉で伝えるだけでAIが数秒でレイアウトを引き直します。平時は訓練資料として自治体に保存され、発災時には現場責任者がスマホで開き、受付人数やカメラ画像から混雑度を推定して動的にゾーニングを再提案します。専門知識がない担当者でも数分でジェンダー配慮設計を完成できる体験を提供します。
過去の災害では、避難所での更衣室不足、授乳スペースの欠如、男女共用トイレ・入浴施設による性犯罪リスクの増加などが繰り返し報告されており、内閣府の男女共同参画局調査でも避難所運営に女性の視点が反映されている自治体は全体の3割未満にとどまる。
避難所運営は多くの場合、地域の自主防災組織や自治体職員が発災直後の混乱下で手作業により行っており、女性用スペースのゾーニングや動線設計に十分な知見・時間を割けない。特に30〜50代の女性・乳幼児を抱える母親・単身高齢女性は、プライバシーや安全性への不安から避難所利用を避け、車中泊や自宅に留まるケースが後を絶たず、健康リスクの増大につながっている。全国に指定避難所は約9万カ所存在するが、事前設計図に性別配慮の基準を組み込んでいる自治体は少なく、発災後の即応力に頼っているのが現状である。ガイドライン(内閣府「避難所における良好な生活環境の確保に向けた取組指針」)はあるものの、現場の設営担当者が個々の施設形状に合わせて具体的な配置に落とし込むノウハウとマンパワーが不足している。
①画像解析AIが平面図・現地写真から building floorplan の壁・開口部・設備位置を自動認識し、レイアウト設計の基礎データを生成する。
②最適化アルゴリズム(制約充足問題ソルバー)が、動線・視認性・音の遮蔽・トイレ距離などの制約条件下で女性用スペース配置を計算し複数案を提示する。③自然言語対話AI(LLMベースのチャットボット)が担当者からの修正依頼を解釈し、リアルタイムでレイアウトパラメータを更新する。④発災後は簡易人数カウント(画像解析またはセルフ申告データ)をもとに需要予測モデルが混雑度を推定し、動的な再配置提案とリスクアラートを行う。
自治体防災担当者・自主防災組織のリーダーが、避難所となる体育館や公民館の平面図(PDF/写真)をシステムにアップロードすると、AIが建物形状・出入口・トイレ位置・電源位置を画像解析し、女性専用スペース・授乳室・更衣室・要配慮者エリアの最適配置案を自動生成する。
生成された配置案は3Dビューとチェックリスト形式で提示され、担当者はチャット型AIアシスタントに「トイレから遠すぎる」「入口から見えない場所にしたい」等を自然言語で伝えることで、AIが即座にレイアウトを再計算・修正する。平常時にはこの配置案を訓練資料や運営マニュアルとして自治体・自主防災組織が保存し、発災時には現場責任者がスマートフォンで同アプリを開き、実際の混雑状況(受付時の人数入力またはカメラ画像解析)に応じてAIが動的にゾーニングを再提案する。過去の避難所運営事例(内閣府事例集、自治体アンケート)を学習データとして蓄積し、地域特性(高齢化率、過去の被害報告)に応じたリスクスコアも同時に表示する。これにより、専門知識がない担当者でも数分でジェンダー・多様性に配慮した避難所レイアウトを設計・調整できる体験を提供する。
| 避難所レイアウト検討の職員残業代(32施設×半日相当、時間外手当込み) | 年間 約90万円の目安 |
| 女性用スペース未整備に起因するトラブル対応・苦情対応工数(担当者人件費換算) | 年間 約30万円の目安 |
| 避難所敬遠による車中泊者の健康被害対応(エコノミークラス症候群等の救急搬送・医療費、自治体負担分) | 1災害あたり 数十万円〜100万円規模の想定 |
| 内閣府ガイドライン非準拠による防災関連補助金の減額・追加監査対応コスト | 年間 数十万円の目安（自治体規模による） |
| 自治体SaaS(避難所50カ所以下) | 年額60万円 |
| 自治体SaaS(避難所100カ所以上) | 年額150万円 |
| 導入・図面デジタル化支援(32施設想定)+年1回研修 | 初年度追加費用 約116万円(3万円×32施設+研修20万円) |
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この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
内閣府調査では女性視点を運営に反映できている自治体は3割未満にとどまり、更衣室不足や男女共用トイレによる性犯罪リスクが繰り返し報告されている。
避難所運営は自主防災組織や自治体職員が発災直後の混乱の中で手作業でレイアウトを決めており、ガイドラインはあっても個々の施設形状に落とし込むノウハウと時間が不足している。結果として30〜50代女性や乳幼児連れの母親、単身高齢女性が車中泊や自宅避難を選び、健康リスクが高まっている。全国約9万カ所の指定避難所のうち、事前に性別配慮基準を組み込んだ設計図を持つ自治体は少数にとどまっている。
MVP開発フェーズ（検証・パイロット導入まで）は仕様変更が頻発するため準委任契約が向いており、画像解析精度やUIはプロトタイプ検証を重ねながら仕様を固めていく前提で契約する。
本格展開フェーズで機能仕様が固まった追加開発(多言語対応や代理店管理画面など)は請負契約に切り替え、成果物と検収基準を明確化するのが望ましい。発注時は、平面図解析の認識精度目標値（例:壁・開口部の検出率90%以上など）を事前に合意し、自治体側の平面図フォーマットのばらつき(手書き図・低解像度写真等)への対応範囲を契約書に明記すること。また内閣府ガイドライン準拠認定取得の作業分担・費用負担も契約時に取り決めておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 市区町村防災課の担当職員および自主防災組織のリーダー（平時のレイアウト設計・訓練資料作成を担う） |
| セカンダリ | 発災時に現地で避難所運営にあたる現場責任者・女性防災士（スマホでの動的再配置提案を利用） |
| 管理 | システム提供事業者側の運用担当者（自治体アカウント管理、学習データ更新、認定申請サポートを行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 平面図画像解析機能 | 平面図PDF・現地写真を入力→AIが壁・出入口・トイレ・電源位置を検出→座標データを出力 |
| 最適配置案生成機能 | 検出済み座標と制約条件を入力→制約充足ソルバーが動線・視認性を計算→複数配置案を出力 |
| 3Dビュー表示機能 | 生成済み配置案データを入力→3Dモデルへ変換処理→ブラウザ上に3Dビューを表示 |
| チャット型AI修正機能 | 担当者の自然文修正依頼を入力→LLMが意図解釈しパラメータ更新→再計算済みレイアウトを出力 |
| 発災時動的再配置機能 | 現場混雑データを入力→需要予測AIがゾーニング再計算→更新レイアウト案を提示 |
| 人数カウント・混雑度推定機能 | 受付人数入力またはカメラ画像を入力→画像解析AIが混雑度を推定→エリア別占有率を出力 |
| 地域リスクスコア表示機能 | 高齢化率・過去災害データを入力→AIがリスク指標を算出→スコア一覧を画面表示 |
| ガイドライン準拠チェックリスト生成機能 | 配置案データを入力→内閣府指針項目と自動照合→対応済み/未対応チェックリストを出力 |
| オフライン動作・帳票印刷機能 | 通信断時にローカル保存データを入力→軽量版アプリが表示処理→印刷用PDF帳票を出力 |
| 訓練マニュアル保存・共有機能 | 確定レイアウト案を入力→PDF資料形式に変換→自治体・自主防災組織へ共有保存 |
| 自治体アカウント・課金管理機能 | 契約避難所数・利用状況を入力→段階課金プランで請求額算出→請求書と利用レポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | municipality_id, name, prefecture_code, population, aging_rate, contract_plan, contract_start_date |
shelters | shelter_id, municipality_id, name, address, capacity, floorplan_file_url, building_type, last_updated_at |
floorplan_elements | element_id, shelter_id, element_type(wall/door/toilet/outlet), coordinates_json, confidence_score |
layout_plans | plan_id, shelter_id, version, generated_at, status(draft/approved/active), risk_score |
layout_zones | zone_id, plan_id, zone_type(女性専用/授乳室/更衣室/要配慮者), polygon_coordinates, capacity |
chat_edit_logs | log_id, plan_id, user_id, request_text, ai_response_summary, applied_flag, created_at |
occupancy_records | record_id, shelter_id, timestamp, headcount, input_method(manual/camera), congestion_level |
users | user_id, municipality_id, name, role(自治体職員/自主防災/管理者), email, last_login_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 平面図アップロード画面 |
| 2 | AI解析結果確認画面 |
| 3 | レイアウト3Dビュー画面 |
| 4 | チャット修正AI画面 |
| 5 | チェックリスト表示画面 |
| 6 | 発災時混雑入力画面 |
| 7 | 運営マニュアル出力画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS S3(平面図・画像データの保存) |
| 2 | AWS SageMaker(画像解析モデルの学習・推論) |
| 3 | OR-Tools(制約充足問題ソルバーで配置最適化) |
| 4 | OpenAI API(チャット型AI修正対話の実装) |
| 5 | PostGIS(座標データ・ゾーニング空間演算) |
| 6 | Three.js(ブラウザ3Dレイアウト表示) |
| 7 | PWA(オフライン動作対応の発災時軽量版) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 発災時のシステム稼働率99.9%以上をAWS Multi-AZ構成で担保する想定 |
| 性能 | 性能: 平面図1施設あたりの画像解析・配置案生成処理を30秒以内で完了する目安 |
| セキュリティ | セキュリティ: 避難者個人情報はAES-256で暗号化し、アクセスログを1年間保管する想定 |
| オフライン耐性 | オフライン耐性: 通信途絶時も直近データで72時間ローカル動作を継続できる設計とする |
| 運用 | 運用: 月次自動バックアップと年1回の障害復旧訓練を実施し、RTO4時間以内を目標とする |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 同時接続1,000自治体・利用者5万人規模まで対応可能な構成とする想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数自治体の平面図を紙・PDFで収集し、担当者が手作業でレイアウト案を作成してフィードバックをもらい、配置ルール・制約条件を洗い出す | 自分の稼働と交通費のみ／外部発注なし |
| ②最小システム | 画像解析とルールベースの制約充足ロジックだけで簡易レイアウト案を自動生成する最小ツールを作り、チャット修正機能なしで3自治体に試してもらう | クラウド利用料とAPI利用料の範囲内／小規模な外注で数週間分 |
| ③本開発 | 自然言語対話による再計算機能・3Dビュー・発災時の動的再配置機能を実装し、内閣府ガイドライン準拠の体制を整えて本格導入に耐える仕様にする | 外注も含め開発に数か月分／GPU利用料・LLM APIライセンス費用が継続的に発生 |
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村防災課の防災担当係長または課長（自治体防災部局） | SaaS導入の意思決定者かつ現場ニーズを把握しているため最優先で会う | 自治体防災危機管理課への電話・訪問アポ、または全国防災担当者会議での名刺交換 |
| 内閣府男女共同参画局・防災担当調査官 | 取組指針の解釈と自治体への普及状況を把握し準拠認定の道筋を確認するため | 内閣府男女共同参画局のHP問合せ窓口経由でアポイント依頼、または関連シンポジウム参加 |
| 地域の女性防災士・自主防災組織リーダー | 現場のレイアウト運用課題と当事者視点のフィードバックを直接得るため | 日本防災士会の女性防災士ネットワークまたは自治体防災訓練への参加を通じて紹介 |
| 防災コンサル会社の事業開発担当者（例：危機管理教育研究所） | 自治体への販売チャネルと既存の防災計画策定業務との連携可能性を探るため | 業界紹介や防災関連展示会（防犯防災総合展等）での商談ブース訪問 |
| 総務省消防庁国民保護・防災部の担当官 | 指定避難所運営に関する国の予算措置・交付金制度の動向を確認するため | 消防庁HPの所管課問合せ窓口を通じて資料請求・意見交換の申込み |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体防災課への直接アプローチ | 内閣府の男女共同参画ガイドライン準拠を掲げ「無償のモックアップ検証にご協力いただけないか」と防災担当課に直接電話・メールで依頼する |
| 防災コンサル会社との連携 | 既存の防災計画策定支援会社に「配置案の自動生成部分だけ協業できないか」と持ちかけ、既存クライアント自治体への紹介を依頼する |
| 女性防災士ネットワーク | 女性防災士の研修会・勉強会に参加し「現場目線でレイアウト案を見てほしい」とフィードバック役を依頼、そこから自治体紹介につなげる |
| 自治体向け防災セミナー・展示会 | 防災関連の展示会・自治体職員向けセミナーに出展・登壇し、その場で名刺交換した担当者に個別デモを申し込む |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 実質的な創業者（法人設立から間もない代表者） | 無担保・無保証人での創業融資が使える制度で、運転資金の融資額は 500万円 を想定。エンジニア雇用前の開発費・営業費に充当できる |
| 信用保証協会の制度融資（自治体の創業融資あっせん） | 自治体窓口経由で創業融資を申し込む法人 | 公庫融資と並行して自治体の制度融資も活用でき、資金の底（270万円）に対する備えを厚くできる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が少ない事業者） | 自治体営業のためのパンフレット作成・展示会出展・Webサイト改修など販路開拓費の一部をカバーできる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | SaaS型システムの開発・導入初期費用の一部を対象にできる可能性があり、パイロット自治体への導入コスト低減に使える |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 都内で創業予定・創業後一定期間内の中小企業者 | 本社を東京都内に置く場合、人件費・賃借料等の一部を助成対象にできる可能性があり、代表1名体制からの立ち上げ資金を補強できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
同じ課題に取り組む仲間がコミュニティに集まっています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。