Who（誰が）
地方自治体の人事課・総務課担当者と、業務量偏りに苦しむ職員800名規模の組織を対象に、AIベンダーとして本事業を提供する。
対象とする社会課題：公務員の時間外勤務の偏り（一部職員への業務集中と長時間労働の常態化）
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
同じ課の中で、ひとりだけ月80時間を超える残業をこなし、隣の席の職員は定時で帰る。そんな偏りが「頑張っている人がさらに背負う」悪循環を生み、心を病んで休職・離職する職員を生んでいる。人事課はタイムカードと課長ヒアリングだけでは実態を把握しきれない。誰かが限界を迎える前に、業務量そのものを見える化し、是正する仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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人口5万人規模の自治体人事課で、担当者2〜3名が800名分の勤怠と業務量を手作業で追いかけている状況を変えるサービスです。
奉行クラウド等の勤怠システムやグループウェアからAPI経由でログを収集し、AIが職員ごとの決裁件数・窓口対応件数・時間外勤務を毎週自動分析します。人事課は週次ダッシュボードで「時間外が突出している職員」と「余力のある職員」を一覧確認し、AIが提示する『A課のB業務をC職員からD職員へ週5件移管』といった再配分案をワンクリックで課長に通知します。課長はチャット画面で理由を確認し承認・修正でき、月末には時間外削減効果を幹部会議資料としてそのまま出力できます。
全国の地方自治体では、特定の部署・職員に業務が集中し月80時間超の時間外勤務が発生する一方、同じ課内でも定時退庁する職員がいるという偏りが常態化している。
総務省調査では市区町村職員の約15%が月45時間超の時間外勤務を行っており、人事課はタイムカード集計と課長ヒアリングという属人的な方法でしか実態把握できていない。人口5万人規模の自治体人事課では担当者2〜3名が全職員800名分の勤怠・業務量を手作業で確認しており、是正のための異動やタスク再配分は年1〜2回の人事異動時にしか行われない。結果として特定職員のメンタル不調による休職・離職が発生し、その穴埋め業務がさらに他職員に集中する悪循環が続いている。業務量データ（決裁件数・窓口対応件数・会議件数など）は各課の個別システムに散在しており、横断的に分析する仕組みが存在しないことが是正を阻んでいる。
予測モデルが過去2年分の業務量・時間外勤務データから季節変動（確定申告期・予算編成期など）を学習し、向こう4週間の繁忙予測を職員単位で提示する。
最適化アルゴリズム（線形計画法+強化学習）が「資格・経験年数・現在の業務負荷」を制約条件として業務再配分案を自動生成し、複数の実行可能プランをスコア付きで人事課に提示する。自然言語対話AIが課長向けチャットボットとして再配分提案の説明・質疑応答を行い、承認・修正・却下の意思決定を自動でログ化して次回モデルの学習データにフィードバックする。異常検知AIが特定職員の時間外急増や業務量急変をリアルタイムで検知し、閾値超過時に人事課へ自動アラートを送信する。
自治体の勤怠管理システム・グループウェア・文書管理システムからAPI連携でログを収集し、AIが職員ごとの業務量（決裁件数、窓口対応件数、メール・電話対応件数、会議参加時間）と時間外勤務時間の相関を毎週自動分析する。
人事課担当者は週次ダッシュボードで「業務量に対して時間外が突出している職員」「業務量が少なく余力のある職員」を一覧で確認でき、AIが具体的な業務再配分案（例：A課のB業務をC職員からD職員へ週5件移管）を提示する。人事課はこの提案をワンクリックで各課長に通知し、課長はチャットボット形式のAI対話画面で再配分理由と代替案を確認・承認する。月末には偏り是正の効果（時間外削減時間・業務分散度）を自動レポート化し、幹部会議資料としてそのまま使える形で出力する。
| 人事課担当者2〜3名によるタイムカード手作業集計・課長ヒアリングの人件費（月20時間×時給2,500円相当×3名換算） | 年間約180万円 |
| 月80時間超の偏った時間外勤務手当の超過払い（是正できていれば減らせる分、職員10名想定・月30時間×時間単価3,000円） | 年間約1,080万円 |
| メンタル不調による休職者の代替要員（会計年度任用職員）雇用費（1名あたり月25万円×休職期間6か月） | 1件あたり150万円 |
| 離職に伴う中途採用広告費・研修コスト（1名離職あたり） | 1件あたり50〜80万円 |
| SaaS基本料（職員500名規模、1名あたり月300円） | 月額15万円（年間180万円） |
| 初期導入・データ連携費（既存勤怠システムとのAPI連携構築、一括） | 150万円（初年度のみ） |
| 人事コンサルティング付随サービス（運用定着支援・課長研修、年間契約） | 年額50万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
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総務省調査で市区町村職員の約15%が月45時間超の時間外勤務を行っているが、業務量データが各課の個別システムに散在し横断的に把握する仕組みがない。
人口5万人規模の自治体でも人事課担当者2〜3名がタイムカード集計と課長ヒアリングという属人的手法でしか実態把握できておらず、是正のための異動は年1〜2回の人事異動時にしか行われない。結果として特定職員のメンタル不調による休職・離職が発生し、その穴埋めが他職員に集中する悪循環が常態化している。
勤怠システムとのAPI連携部分やダッシュボードの表示項目など仕様が固まりやすい範囲は請負契約が向きます。
一方でAI最適化モデルや再配分案の精度調整、課長の承認率70%を目指すチューニングは仮説検証を繰り返す性質のため準委任契約が適しています。発注時は自治体情報セキュリティクラウド準拠・ISMAP登録の要件を要件定義書に明記し、勤怠システム側のAPI仕様書開示に自治体側の調整が必要で数ヶ月かかる点を契約前に確認してください。パイロット自治体3団体での検証結果を踏まえてβ版以降の請負範囲を確定する二段階契約を推奨します。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 市区町村人事課・総務課の担当者（週次ダッシュボードの確認、再配分案の通知、月次レポート出力を行う） |
| セカンダリ | 各課の課長・管理職（再配分提案の承認・修正、チャットボットへの質疑応答を行う） |
| 管理 | 自社側のシステム運用担当者（API連携設定、権限管理、セキュリティ監査対応、モデル更新の管理を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 勤怠・業務システムAPI連携機能 | 勤怠管理システム等のログ→API取得・正規化→統合データベースへ格納 |
| 業務量集計機能 | 決裁件数・窓口対応・会議参加時間のログ→職員別集計→週次業務量テーブル出力 |
| 時間外勤務×業務量相関分析機能 | 職員別業務量と時間外勤務時間→AIが週次で相関分析→偏り職員リスト出力 |
| 繁忙予測機能 | 過去2年分の業務量・時間外データ→AI予測モデルで季節変動学習→4週間先の繁忙予測を職員単位で出力 |
| 業務再配分案自動生成機能 | 職員の資格・経験・現業務負荷データ→線形計画法+強化学習で最適化→複数の再配分プランをスコア付きで出力 |
| 週次ダッシュボード機能 | 分析結果・予測結果→人事課担当者がブラウザで閲覧→偏り職員と余力職員を一覧表示 |
| 課長通知・承認ワークフロー機能 | 承認された再配分案→対象課長へワンクリック通知→承認・修正・却下の意思決定を記録 |
| AI対話チャットボット機能 | 課長からの質疑入力→自然言語対話AIが再配分理由・代替案を回答→対話ログ出力 |
| 異常検知アラート機能 | 職員別時間外・業務量の日次変動→AI異常検知が閾値超過を判定→人事課へ自動アラート送信 |
| 承認結果フィードバック学習機能 | 承認・修正・却下ログ→AIモデルへ再学習データとして投入→次回提案精度を更新 |
| 月次・議会向け自動レポート生成機能 | 是正効果データ（時間外削減時間・分散度）→自動集計・グラフ化→幹部会議・議会資料形式で出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
employees | employee_id, department_id, name, position, hire_date, qualification, experience_years |
departments | department_id, department_name, section_name, manager_employee_id |
attendance_logs | log_id, employee_id, work_date, overtime_minutes, clock_in, clock_out, source_system |
workload_logs | log_id, employee_id, work_date, decision_count, counter_count, mail_count, meeting_minutes |
reallocation_proposals | proposal_id, department_id, from_employee_id, to_employee_id, task_name, weekly_volume, score, status |
approval_logs | approval_id, proposal_id, manager_employee_id, decision, comment, decided_at |
alerts | alert_id, employee_id, alert_type, threshold_value, actual_value, detected_at, notified_flag |
reports | report_id, department_id, period_month, overtime_reduction_hours, dispersion_score, generated_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 週次ダッシュボード |
| 3 | 職員別業務量詳細 |
| 4 | 再配分提案一覧 |
| 5 | 課長承認チャット画面 |
| 6 | 月次レポート出力画面 |
| 7 | システム連携設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（ISMAP登録実績とセキュリティ準拠のため） |
| 2 | PostgreSQL（勤怠・業務量の構造化データ管理に適する） |
| 3 | Python/scikit-learn（繁忙予測モデルの開発実績が豊富） |
| 4 | Google OR-Tools（線形計画法による再配分最適化に対応） |
| 5 | LangChain＋GPT系API（課長向け対話AIとXAI説明生成） |
| 6 | React（ダッシュボードのリアルタイム表示に適する） |
| 7 | Auth0（自治体職員の多段権限認証を簡易構築） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性：稼働率99.5%以上（計画メンテナンス月1回2時間を除く）を目安とする |
| 性能 | 性能：職員800名規模の週次バッチ分析を4時間以内に完了する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ：自治体情報セキュリティクラウド準拠およびISMAP登録を初年度中に取得する想定 |
| 通信・保存 | 通信・保存：全通信をTLS1.2以上で暗号化し、個人業務量データは保存時もAES256で暗号化する |
| 監査 | 監査：全操作ログ（承認・修正・却下・アラート発報）を5年間改ざん検知付きで保存する |
| 障害対応 | 障害対応：RTO4時間・RPO24時間を目標復旧水準とする想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット自治体からタイムカード集計とヒアリングメモをExcelで受け取り、人力で決裁件数と時間外勤務の相関を分析し、偏り一覧を手作業レポートで提示して反応を確かめる | AI利用料と自治体への移動交通費だけで済む水準 |
| ②最小システム | 既存システムとのAPI連携は行わず、CSVアップロード型の簡易ダッシュボードを作り、決裁件数・窓口対応件数と時間外勤務の相関グラフを自動表示して、人事課担当者が実際に週次で見てくれるか検証する | 外注または業務委託で数か月分の開発費が目安 |
| ③本開発 | 勤怠管理システム・グループウェアとのAPI連携、AIによる再配分提案アルゴリズム、LGWAN環境でのセキュリティ要件対応まで含めた本番仕様を構築する | エンジニア・データサイエンティストの人件費とセキュリティ監査費用を含む本格投資の水準 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5〜10万人規模の市区町村・人事課長または人事係長 | 現場の業務量偏り実態と是正の意思決定権を持つため最優先で会うべき（59字） | 総務省「地方公共団体定員管理調査」担当課経由、または地方三団体の研修会で名刺交換 |
| 既存勤怠管理システムベンダー（TKC地方公共団体システム）の営業担当 | API連携の技術的可否と既存顧客への紹介ルートを確認するため（30字） | TKC地方公共団体システム部門の代表窓口へ協業打診の問い合わせを送付 |
| 自治体向けSIer（NTT東日本 公共ソリューション部）の営業責任者 | 代理店契約による自治体への販売チャネル確保のため（25字） | 既存の公共部門担当営業へ紹介依頼、または展示会名刺交換から商談設定 |
| 総務省 自治行政局公務員部 給与能率推進室の担当官 | 働き方改革実証事業や人事DX予算の動向・採択要件を把握するため（33字） | 総務省の実証事業公募要領に記載の問い合わせ窓口へメールで面談依頼 |
| 導入検討自治体の職員団体（労働組合）執行委員 | 業務再配分が不利益取扱いと見なされないよう事前に懸念を確認するため（35字） | 人事課長経由で組合との事前説明会の場を設定してもらう |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地方三団体（全国市長会・全国町村会等）主催の研修会・展示会 | 「人事課の時間外集計の手作業負担について15分だけヒアリングさせてください」と名乗り、その場で名刺交換し後日オンライン面談を依頼する |
| 元自治体職員・人事担当OBの人脈 | 創業メンバーや知人の元人事課職員に「知り合いの人事課長がいたら紹介してほしい」と直接依頼し、紹介経由で一次面談を設定する |
| 勤怠管理システムベンダー（TKC・日立社会情報サービス等）の既存顧客への共同提案 | ベンダー担当者に「既存顧客の人事課向けに、時間外偏りの無料診断を一緒に提案しませんか」と共同営業を打診する |
| 総務省・地方自治情報センター（J-LIS）関連のセミナー・勉強会 | 参加者名簿から人事課・総務課担当者に絞り、「働き方改革の実証パイロットに無償参加できないか」と個別に声をかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 新たに事業を始める法人・個人 | 設立時の自己資金100万円に加え、運転資金・設備資金の創業融資（合計 730万円）が着金することで、パイロット自治体対応期の人件費・API連携費用を先行して確保できる |
| 信用保証協会の制度融資（創業関連保証） | 創業前・創業直後の法人 | 公庫融資と併用または追加の資金調達手段として、自治体との契約が長期化した場合のつなぎ資金を確保できる |
| 東京都創業助成事業（TOKYO創業ステーション） | 都内で創業する法人・個人事業主 | API連携開発費や営業人件費など創業初期の経費の一部を助成対象にできる可能性があり、自己資金100万円の補完になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発を行う中小企業 | AI再配分提案モデルやAPI連携基盤といったシステム開発は、サービス開発型の申請枠の対象になり得る |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者 | 展示会出展や自治体向けチラシ・資料作成などの販路開拓費用に活用できる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ労働・雇用領域の創業者コミュニティが活発です。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。