対象とする社会課題:地域の祭りと商店街の担い手不足を企業の社会貢献ニーズとAIでマッチングする仕組み
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
実行委員会の高齢化で神輿の担ぎ手が集まらず、商店街は空き店舗が増えても人手が足りずイベントすら組めない。一方で企業はCSRとして貢献したくても、どの地域で何をすればいいか分からず単発の寄付で終わっている。両者の間に立ち、必要な人と時期と規模を具体的につなぐ仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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マツリコネクトは、祭り実行委員会や商店街組合が「神輿担ぎ手20名、5月3日9-17時、力仕事可能」といった募集内容をスマホやWebに音声・テキストで入力するだけで、AIがそれを構造化データに変換し、企業のCSR担当者に月次で参加候補案件をSlackやメールで自動提示する仕組みです。
企業側は登録した社員数・拠点・稼働可能日をもとにAIがマッチング候補を絞り込み、日程調整や持ち物案内はチャットボットが自動応答します。活動後は写真とアンケートをAIが集計し、ESGレポート用のCSR報告書をワンクリックで作成します。これにより、70代の氏子総代が電話や紙で行っていた担い手探しと、企業人事部が手作業で行っていた活動記録・報告書作成の両方の負担を減らし、地域と企業の継続的な結びつきを生み出します。
全国の地域祭りは過去10年で運営団体の高齢化が進み、実行委員会の平均年齢は60代後半、担い手不足で開催中止・縮小した祭りは全国で年間数百件規模に上るとされる。
商店街も後継者不足と空き店舗率上昇(全国平均約13%)により、イベント運営力そのものが低下している。一方で企業側はCSR・ESG対応として社会貢献活動を求めているが、「どの地域で」「何を」「どれくらいの負荷で」貢献できるか情報がなく、単発の寄付や社員ボランティア派遣に留まりがちである。地域側(例:人口3万人規模の商店街連合、氏子総代の70代会長)と企業側(例:地方拠点を持つ中堅製造業の人事部CSR担当)の間には、ニーズの粒度・時期・必要スキルのミスマッチが常態化しており、両者をつなぐ専門的な仲介機能が存在しない。既存の「地域おこし協力隊」や自治体主導のマッチング事業は人手による属人的運用で、年間数十件程度しか成立させられていない。
①自然言語処理により地域側の募集要件(自由記述・音声)を構造化データへ変換し、過去の充足率データから必要人数・スキルの過不足を予測する。
②最適化エンジン(線形計画法+強化学習)が企業側の社員属性・稼働可能時期・移動コストと地域ニーズを突き合わせ、マッチング成功確率が高い組み合わせを上位提示する。③対話型AI(チャット/音声)が日程調整・持ち物確認・当日連絡などの定型コミュニケーションを自動化し、双方の事務局対応工数を平均70%削減する。④活動後の画像・アンケートを画像解析+感情分析AIで自動集計し、CSR効果測定レポートを自動生成する。
祭り実行委員会・商店街組合はスマホアプリ/Web管理画面から「必要な担い手像」(例:神輿担ぎ手20名、5月3日9-17時、力仕事可能)をテキストか音声で入力するだけで、AIが過去の募集文・地域特性・過去の充足実績データを解析し、募集要件を構造化データに自動変換する。
企業側は自社の社員数・拠点・CSR方針・過去参加履歴を登録すると、AIが企業の稼働可能日・社員のスキルタグ・移動可能範囲と地域側ニーズを最適化アルゴリズムでマッチングし、月次で「参加候補案件リスト」を自動生成してSlack/メールで通知する。マッチング後は対話型AIチャットボットが企業担当者と地域側双方に日程調整・当日の役割分担・必要装備の案内を自動応答し、事務局の調整工数を削減する。活動後は写真・アンケートをAIが自動集計し、CSR報告書(ESGレポート用のフォーマット)をワンクリックで生成、企業の統合報告書作成負荷を軽減する。
| 祭り実行委員会役員が担い手募集・電話連絡に費やす人件費相当(年間換算) | 年額 約20万円相当(無償労働だが機会損失として) |
| 商店街組合のイベント運営を外部業者に委託する費用 | 年額 約80万〜150万円 |
| 企業がボランティア派遣先を探すCSR担当の人件費・外部コンサル委託費 | 年額 約100万〜200万円 |
| ESGレポート作成の外部委託費用 | 年額 約60万〜120万円 |
| 企業向けプラットフォーム月額利用料(従業員300名規模プラン) | 月額 150,000円 |
| 地域団体向け有料プラン(募集管理・AI要件構造化) | 月額 10,000円 |
| マッチング成功報酬(1件あたり、社員10名派遣規模) | 1件あたり 50,000円 |
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全国の祭り実行委員会は平均年齢60代後半で担い手不足が深刻化し、開催中止・縮小が年間数百件規模に上っている。
商店街も空き店舗率約13%まで悪化し、イベント運営力そのものが低下している。一方、企業はCSR・ESG対応で社会貢献先を探しているが、地域側のニーズ情報が整理されておらず、単発の寄付や社員ボランティア派遣にとどまっている。地域おこし協力隊や自治体マッチング事業は人手による属人的運用で年間数十件しか成立せず、両者を継続的につなぐ仕組みが存在しない。
MVP開発フェーズはAI構造化エンジンやマッチングロジックの精度検証を伴うため仕様が流動的であり、準委任契約でPoCと並行しながら要件を固めていく進め方が適している。
MVPリリース後、機能仕様が固まった段階(チャットボット・レポート生成など)は請負契約で成果物を明確に定義して発注する方が費用対効果を管理しやすい。発注時はAIマッチングの精度指標(充足率・成立率)を検収基準に含めるか、努力目標として扱うかを契約書上で明確にしておくべきである。個人情報・企業情報を扱うため、セキュリティ要件(匿名化処理、アクセス制御)を仕様書に明記し、瑕疵担保責任の範囲も事前にすり合わせる必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 祭り実行委員会・商店街組合の事務局担当者(60〜70代が多く、ITリテラシーに差がある想定) |
| セカンダリ | 企業のCSR・人事部門担当者(従業員100名以上の中堅・大企業) |
| 管理 | マツリコネクト運営事務局スタッフ(登録団体・企業の審査、マッチング精度のレビュー、代行入力対応を担う) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 募集要件AI構造化機能 | 地域担当者のテキスト/音声入力→NLPで解析・過去充足率と照合→構造化募集データを自動生成 |
| 企業属性登録機能 | 企業担当者が社員数・拠点・CSR方針を入力→データ検証→企業プロファイルDBに登録 |
| AIマッチング提案機能 | 地域ニーズと企業プロファイル→線形計画法+強化学習で最適化→月次候補案件リストを生成 |
| マッチング通知配信機能 | 生成された候補リスト→Slack/メールAPI連携→企業担当者へ自動通知送信 |
| 対話型AI日程調整機能 | マッチング成立後の日程・持ち物確認要求→チャットボットが双方に自動応答→確定スケジュールを記録 |
| 当日役割分担案内機能 | 確定案件データ→チャットボットが役割・装備情報を生成→参加者へ自動配信 |
| 活動実績自動集計機能 | 活動後の写真・アンケート回答→画像解析+感情分析AIで集計→活動サマリーデータを生成 |
| CSRレポート自動生成機能 | 集計済み活動データ→ESGレポート用テンプレートに変換→ワンクリックでPDF出力 |
| 地域団体管理画面機能 | 実行委員会担当者の募集状況入力→充足率・応募状況を可視化→ダッシュボード表示 |
| 有料プラン課金管理機能 | 地域団体・企業の利用状況→課金ルール(月額/成功報酬)適用→請求データを自動作成 |
| 自治体一括ライセンス管理機能 | 自治体担当者が管轄団体一覧を登録→ライセンス範囲を設定→一括アカウント発行・利用状況集計 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
regions_organizations | 団体ID, 団体名, 種別(祭り/商店街), 所在地, 会長氏名, 連絡先, 会員数, 登録日 |
companies | 企業ID, 企業名, 従業員数, 拠点一覧, CSR方針, 契約プラン, 登録日 |
recruitment_requests | 案件ID, 団体ID, 必要人数, 日時, 作業内容, スキルタグ, 構造化ステータス, 充足率 |
company_members | 社員ID, 企業ID, 氏名, スキルタグ, 稼働可能日, 拠点, 過去参加履歴 |
matchings | マッチングID, 案件ID, 企業ID, 社員ID, ステータス, 成立日, 成功報酬額 |
chat_logs | ログID, マッチングID, 発言者種別, メッセージ本文, 送信日時, 対応種別 |
activity_reports | 報告ID, マッチングID, 写真URL, アンケート回答, 満足度スコア, 実施日 |
csr_reports | レポートID, 企業ID, 対象期間, 参加件数, ESGフォーマット種別, 出力日 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 地域団体ダッシュボード |
| 2 | 募集要件入力画面 |
| 3 | 企業登録・プロフィール画面 |
| 4 | マッチング候補一覧画面 |
| 5 | チャット・日程調整画面 |
| 6 | 活動報告・アンケート入力画面 |
| 7 | CSRレポート出力画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | Python(FastAPI): AI処理・API基盤構築が容易 |
| 2 | OpenAI API: 募集文の構造化・自然言語解析に活用 |
| 3 | AWS(EC2/S3/RDS): スケーラブルで運用実績豊富 |
| 4 | PostgreSQL: リレーショナルデータ管理に適する |
| 5 | Next.js(React): 管理画面・企業向けUIを高速開発 |
| 6 | Slack API: 企業担当者への通知・連携を自動化 |
| 7 | Auth0: 認証・アクセス制御を外部委託し工数削減 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上(マッチング処理・通知配信の停止許容は月次3.6時間以内の想定) |
| 性能 | 性能: マッチング候補生成処理は登録団体1,000件・企業500社規模で1回あたり平均5分以内に完了する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人情報・企業情報はAES-256で暗号化し、アクセス権限をロール別(地域/企業/自治体/運営)に制御 |
| セキュリティ | セキュリティ: 活動写真・アンケートデータは匿名化処理後にAI解析へ投入し、原本は90日で自動削除する運用 |
| 運用 | 運用: マッチング精度未達(不成立率40%超)時は人手レビューを併用し、月次でAIモデルを再学習する運用体制 |
| 拡張性 | 拡張性: 地域団体3,000団体・企業2万社規模までの登録増加にスケール可能なクラウド構成(オートスケール対応) |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証(Wizard of Oz) | AIの代わりに担当者が地域団体からの募集内容と企業側の希望条件を手作業で突き合わせ、Excelやスプレッドシートでマッチング表を作って提案し、成立するかを確かめる | 人件費と交通費が中心で、外部発注はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム(ノーコード・簡易AI) | フォーム入力とチャットボットのテンプレート機能だけを実装し、募集要件の構造化とマッチング候補提示までを自動化して、地域団体数団体・企業数社で試験運用する | ノーコードツールの月額利用料とAI利用料が中心で、外注しても数週間〜1か月程度の作業量 |
| ③本開発(正式版) | 自然言語処理と最適化エンジンを独自実装し、CSRレポート自動生成機能まで含めた正式版を構築して、地方銀行・商工会議所との一括導入に耐えられる形にする | 外注開発で数か月分の工数がかかる水準で、初期投資の大部分をここに充てる想定 |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| PoC対象地域の商店街組合理事長(商店街連合会代表) | 現場の担い手不足の実態と募集ニーズの粒度を把握し試験導入の合意を得るため | 商工会議所または自治体産業振興課経由で紹介を依頼しアポイントを取る |
| 祭り実行委員会会長・氏子総代(地域祭礼運営責任者、60〜70代想定) | 過去の募集文・充足実績データを提供してもらいAI構造化の精度検証に協力を得るため | 地元神社・自治会または商店街組合からの紹介で接触する |
| 商工会議所の経営支援課・中小企業支援担当職員 | 地域団体への一括導入や補助金パッケージ提供の窓口となってもらうため | 商工会議所の経営支援課に電話でアポイントを申し込む |
| 地方銀行の地域創生部・法人営業担当者 | 地域企業ネットワークを活用した地域側・企業側双方の紹介チャネルを構築するため | 地銀の地域振興部やCSR関連部署に直接問い合わせ、地元経済団体経由で紹介依頼する |
| 中堅製造業(従業員100名以上、地方拠点あり)の人事部CSR担当者 | 企業側の実際のCSRニーズ・稼働可能日・予算感を把握しMVP要件に反映するため | 経団連や地方経済団体のCSR部会、CSRコンサル会社経由で紹介を受ける |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 商工会議所・商工会の経営指導員 | 「商店街のイベント担い手不足について相談に乗ってほしい団体を紹介してもらえないか」と依頼し、経営指導員経由で実行委員会を紹介してもらう |
| 地方銀行の地域連携部・法人営業担当 | 「地元の祭り・商店街と地域企業のCSRマッチングを試験的にやりたいので、取引先の地域団体か中堅企業を1社ずつ紹介してほしい」と持ちかける |
| 地域の祭り実行委員会・氏子総代会 | 総代会の集まりに顔を出し「今年の担い手募集を紙とAIの両方で試してみませんか、費用はかかりません」と無償トライアルを提案する |
| CSRコンサル会社・経団連地方支部のつながり | 「社員ボランティア派遣先の候補地域を無料でリストアップするので、貴社のCSR担当者に一度使ってもらえないか」と紹介を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主(創業者本人) | 自己資金100万円に加えて運転資金を借り入れられる制度で、この事業で見込む創業融資合計500万円の主な調達先になる想定 |
| 信用保証協会 創業関連保証(制度融資) | 創業前〜創業後まもない中小企業・個人事業主 | 公庫融資と併用し地方銀行の協調融資を受けやすくするための保証枠として、地方銀行との提携営業を進めるうえでも実績作りになる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域の小規模事業者 | 地域団体側への営業チラシ作成やWebサイト改修など販路開拓費の一部に充てられる可能性があり、商工会議所連携チャネルとも相性が良い |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社がAIマッチングSaaSを開発する側でも、地域団体側の有料プラン導入を後押しする際に地域団体自身が申請できる可能性がある |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業(または居住自治体の同種創業助成金) | 都内(または各自治体)で創業予定・創業から間もない中小企業者 | 人件費や広告費など創業初期の運転資金の一部を助成金でまかない、公庫融資と自己資金100万円の負担を軽くする候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
同じ地域活性化テーマに取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
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