Who（誰が）
人口10万人未満で専任担当者を置けない全国約1,500の中小自治体の総務課・企画課職員、およびふるさと納税を所管する意思決定者
対象とする社会課題：ふるさと納税の中間事業者手数料の不透明性による自治体財源の目減り
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
ふるさと納税の担当は、総務課や企画課の職員が他の仕事と兼務でこなしていることが多く、数百社ある中間事業者の手数料体系を比較する時間も専門知識もない。だから前年の業者との契約をなんとなく更新してしまう。住民が地域を思って託した寄附金が、本来届くべき場所に届いていない。その構造を、AIで見える化したい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資880万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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『チョウテキ』は、ふるさと納税業務を総務課・企画課の職員1〜2名が兼務で担当する自治体向けに、中間事業者(ポータルサイト・返礼品コーディネート・物流代行)の手数料構造をAIで可視化するSaaSです。
職員はダッシュボードに自団体の返礼品構成(食品・工芸品・体験等)と年間受入規模を入力するだけで、全国約50〜100社の手数料率・契約条件・実績データをAIが解析し、推定削減額とリスク(発送遅延率・苦情件数)付きの最適組み合わせを3案提示します。チャットボットに『食品中心なら手数料差は』等と自然言語で質問でき、合意後はAIが議会説明資料や入札仕様書の下敷きを自動生成。数週間かかった業者比較・稟議準備が数日に短縮されます。
2023年度のふるさと納税受入額は全国1,788自治体で約1.1兆円に達したが、ポータルサイト手数料(概ね10〜13%)、返礼品コーディネート手数料(5〜10%)、決済・発送代行費用等を合わせると受入額の30〜50%が中間コストとして流出しているとの指摘がある。
人口10万人未満の自治体では、ふるさと納税業務を総務課や企画課の職員1〜2名が他業務と兼務で担当しており、全国に数百社存在する中間事業者の手数料体系や実績を比較検討する時間も専門知識も不足している。その結果、契約更新時に前年の業者を惰性で継続するケースが多く、同規模・同ジャンルの自治体でも手数料率に数%〜10%以上の差が生じている実態がある。総務省の是正通知はあるものの、手数料の内訳や妥当性を客観的に検証する仕組みが自治体側になく、住民から負託された寄附金が本来の地域振興に十分回っていないという構造問題が放置されている。
自然言語処理により中間事業者の契約書・約款・公開料金表をスキャンし、手数料率や条件を構造化データへ変換する。
過去の自治体属性(人口規模・返礼品ジャンル比率・受入実績)と手数料実績を学習した予測モデルで、未導入の自治体に対しても類似クラスタから最適な業者組み合わせをシミュレーションする。組み合わせ最適化アルゴリズムがポータルサイト・コーディネート業者・物流業者の複数選択肢からコスト最小かつ実績スコア最大の組み合わせを算出し、対話型AIが自治体職員からの質問にリアルタイムで回答して意思決定を支援する。
自治体職員は専用ダッシュボードにログインし、自団体の返礼品構成(食品・工芸品・体験等)と年間受入規模を入力するだけで、AIが全国の中間事業者(ポータルサイト運営会社、返礼品コーディネート業者、決済・物流代行事業者)約50〜100社の手数料率・契約条件・実績データを解析し、最適な組み合わせ候補を3案提示する。
提示された候補には推定削減額とリスク(発送遅延率、苦情件数等の実績値)が併記され、職員はチャットボット型AIに「返礼品ジャンルを食品中心にした場合の手数料差は」等を自然言語で質問しながら比較検討できる。合意後はAIが生成した比較資料をそのまま議会説明資料や入札仕様書の下敷きとして利用でき、契約更新時期にはAIが自動でアラートを送り再比較を促す。これにより従来数週間かかっていた業者比較・稟議準備作業が数日に短縮される。
| 中間手数料の超過支出(受入額2億円×手数料率差5%と仮定) | 年額1,000万円の目安 |
| 兼務職員が業者比較・契約書精査に費やす人件費(月20時間×時給3,000円換算) | 年額約72万円の目安 |
| 契約妥当性検証の外部コンサル委託(スポット依頼時) | 1件80万円〜120万円の目安 |
| 議会説明資料作成の残業・時間外対応コスト | 年額約30万円の目安 |
| SaaS月額利用料(受入規模2億円クラスの中位プラン) | 月額10万円(年額120万円) |
| 成果報酬(手数料削減額の15%、削減1,000万円想定時) | 年額150万円の目安 |
| 導入・移行コンサルティング(業者切替時のRFP作成支援、初年度のみ) | 1件80万円 |
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人口10万人未満の自治体では専任担当を置けず、全国に数百社ある中間事業者の手数料体系(ポータル手数料概ね10〜13%、コーディネート手数料5〜10%等)を比較する時間も専門知識も不足している。
その結果、契約更新時に前年業者を惰性で継続し、同規模・同ジャンルの自治体間で手数料率に数%〜10%以上の差が生じている。総務省の是正通知はあるが、手数料の内訳や妥当性を客観的に検証する仕組みが自治体側になく、住民から負託された寄附金が地域振興に十分回らない構造が放置されている。専門知識を持つ職員が育つまで待てないため、AIが比較検討を代替する仕組みが必要である。
MVP開発(データ基盤・AIレコメンドエンジン・ダッシュボード)は要件変更が頻発する立ち上げ期であるため準委任契約が向くが、構造化データベースの初期構築(約50社分の契約書・約款スキャンと構造化)は完成物が明確なため請負契約で範囲を切り出すのが実務的である。
AIモデルの精度は自治体データの蓄積量に依存するため、PoC期間中は完成基準を『精度○%達成』ではなく『検証プロセスの実施』に置き、契約書に精度保証を書かないよう注意する。機密性の高い契約書・手数料情報を扱うため、委託先のISMS認証取得状況とアクセス権限管理体制を契約前に確認し、業務委託契約書に情報管理条項を明記すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 人口10万人未満の自治体の総務課・企画課職員(ふるさと納税業務の兼務担当者) |
| セカンダリ | 議会説明資料や予算編成資料を確認する財政課職員・首長、および中間事業者(ポータルサイト運営会社・コーディネート業者)のベンチマークデータ利用者 |
| 管理 | 運営会社側のカスタマーサクセス担当者およびデータベース管理者(中間事業者データの更新・精度検証を担当) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 契約書自然言語解析エンジン | 中間事業者の契約書PDF・約款→NLPで構造化解析→手数料率・条件データを自動抽出 |
| 手数料データベース管理 | 解析済み構造化データ→正規化・重複チェック→事業者別手数料マスタとして格納 |
| 自治体プロファイル登録 | 自治体職員が人口規模・返礼品構成・受入実績を入力→検証→自治体属性DBに保存 |
| 最適組み合わせシミュレーション | 自治体属性と手数料DB→組み合わせ最適化アルゴリズムで算出→コスト最小・実績最大の3案を出力 |
| 類似クラスタ予測モデル | 未導入自治体の属性→過去実績データで学習した予測モデルに投入→類似クラスタの推奨業者を提示 |
| 推定削減額・リスクスコア表示 | 候補業者組み合わせ→発送遅延率・苦情件数等の実績値を集計→削減額とリスクを併記表示 |
| 対話型AIチャットボット | 職員の自然言語質問→対話型AIが手数料DBを参照し回答生成→比較検討結果を回答表示 |
| 比較資料・入札仕様書自動生成 | 選定候補データ→テンプレートに自動反映→議会説明資料・入札仕様書のドラフトを出力 |
| 契約更新アラート通知 | 契約期限データ→更新時期を判定→担当職員へメール・ダッシュボード通知で再比較を促す |
| 成果報酬計算・請求管理 | 削減実績データ→契約前後の手数料差分を算出→成功報酬額を自動計算し請求書を発行 |
| 業界ベンチマークレポート生成 | 匿名化・集計済み手数料実績→統計処理→中間事業者向け市場動向レポートPDFを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | municipality_id, name, population, region, budget_cycle, contact_staff |
vendors | vendor_id, name, category, fee_rate, contract_terms, service_area |
vendor_contracts | contract_id, vendor_id, municipality_id, fee_rate, start_date, end_date, terms_text |
municipality_vendor_usage | usage_id, municipality_id, vendor_id, annual_amount, complaint_count, delay_rate |
return_products | product_id, municipality_id, category, price, annual_volume |
recommendations | rec_id, municipality_id, proposed_vendors, estimated_saving, risk_score, created_at |
chat_logs | log_id, municipality_id, question_text, answer_text, timestamp |
billing | billing_id, municipality_id, plan_type, monthly_fee, success_fee, invoice_date |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 手数料サマリーダッシュボード |
| 3 | 返礼品構成入力画面 |
| 4 | AI推奨案比較画面 |
| 5 | チャットボット相談画面 |
| 6 | 比較資料出力画面 |
| 7 | 契約更新アラート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(自治体向けセキュリティ要件に対応実績あり) |
| 2 | PostgreSQL(契約条件等の複雑な構造化データに対応) |
| 3 | Python/FastAPI(AI・最適化ロジック実装の標準構成) |
| 4 | LangChain+LLM API(契約書解析と対話機能を効率実装) |
| 5 | OR-Tools(業者組み合わせ最適化計算に利用) |
| 6 | Auth0(自治体職員向け認証基盤を迅速導入) |
| 7 | Dify(チャットボットUI構築を短期間で実現) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 自治体の予算編成期(9-12月)を含め月間稼働率99.5%以上を維持する |
| 性能 | 性能: AIレコメンド3案の生成をダッシュボード入力後30秒以内に完了する |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS認証を12ヶ月以内に取得し、契約書等機密情報はアクセス権限を職位別に3段階制御する |
| セキュリティ | セキュリティ: 手数料・契約データは保存時AES-256暗号化、通信はTLS1.3以上を必須とする |
| 運用 | 運用: 中間事業者データベースは月1回以上更新し、公開情報の鮮度を90日以内に保つ |
| 拡張性 | 拡張性: 導入自治体100団体・事業者100社規模までデータ量増加に対応できる構成とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 公開されている中間事業者の料金表・契約条件を数社分だけ手動で集めてExcelで比較表を作成し、知り合いの自治体担当者数名に見せて「これは稟議に使えるか」を確認する | ヒアリングの交通費と資料作成の人件費のみで、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | 手動で構築した比較表をWeb画面（簡易ダッシュボード）に載せ、チャット部分はあらかじめ用意した想定Q&Aで応答する簡易版とし、数自治体で実際の入力・閲覧を試してもらう | 外部の小規模開発チームへの数か月分の外注費とクラウド利用料程度の水準 |
| ③本開発 | 契約書・約款を自動で読み取るNLP機能、業者組み合わせの最適化アルゴリズム、自然言語で回答する対話型AIを本格実装し、複数自治体が同時に使える形にシステムを作り直す | AIエンジニアの人件費とAI利用料が主体で、外注する場合は半年〜1年規模の開発費が必要な水準 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5〜10万人規模の自治体で、ふるさと納税を兼務担当する総務課・企画課の主査・係長 | 実際の手数料比較の悩みと業務フローを把握し、PoC協力先を確保するため | 総務省ふるさと納税ポータル掲載の自治体一覧から人口規模で抽出し、電話・メールで直接アプローチ |
| 総務省自治税務局市町村税課のふるさと納税指定制度担当者 | 指定基準・是正通知の運用実態と、データ扱いに関する行政上の留意点を確認するため | 総務省ふるさと納税ポータルサイトの問合せ窓口経由で担当課を紹介してもらう |
| 全国町村会・全国市長会の行政部・調査部の担当職員 | 地方三団体経由での自治体向け周知・共同研修の可能性を探るため | 各団体の公式サイト問合せフォームから事業概要を送付し面談依頼 |
| ふるさと納税ポータルサイト運営会社(大手2〜3社)の自治体営業担当者 | 手数料体系・契約条件のヒアリングとベンチマークデータ提供への協力可能性を探るため | 各社の自治体向け営業窓口・IR部門へ問合せ、業界カンファレンスで名刺交換 |
| 既存の自治体向け業務システムベンダー(地域情報化ベンダー)のアライアンス担当 | 代理店提携により自治体への導入チャネルを確保するため | 自治体DX関連展示会(地方自治情報化推進フェア等)の出展社ブースで直接接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地方三団体（全国町村会・全国市長会等）のセミナー | 「ふるさと納税の手数料構造を無料で可視化診断します」と伝え、担当者向け勉強会の場で個別相談枠をもらう |
| 自治体DX関連の展示会 | ブースで「今の業者比較にかかる工数を数日に減らせるか、無料デモで確認しませんか」と声をかけ、名刺交換後に個別デモを設定する |
| ふるさと納税担当者のオンラインコミュニティ・note | 「中間事業者の手数料を客観比較した実例レポート」を無料公開し、興味を持った担当者にDMでヒアリングを依頼する |
| 元総務省・自治体OBのアドバイザー経由の紹介 | アドバイザーに「かつての同僚で契約更新に悩んでいそうな自治体があれば紹介してほしい」と依頼し、紹介者付きで初回面談を設定する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 実質的な創業第一号（設立間もない法人・個人事業主） | 自己資金100万円のみで自治体向けSaaSの開発・営業体制を整えるための当初資金として想定。融資総額は880万円を目安に、着金までの2か月は自己資金で人件費・データ収集費を先行させる設計が必要 |
| 小規模事業者持続化補助金（創業枠） | 創業後間もない小規模事業者 | 自治体向け展示会出展費・営業用パンフレット・ダッシュボードのデモ動画制作など、初期の販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する中小企業（自社利用の場合） | AIレコメンドエンジンやダッシュボードの開発基盤を自社で活用する部分について、対象区分に合致すれば設備投資的な支援として検討余地がある |
| 東京都創業助成事業（TOKYO創業ステーション等） | 都内で創業予定・創業から一定期間内の中小企業者 | 本社を東京都内に置く場合、人件費・賃借料・広告費など創業初期の運転コストの一部を助成対象にできる可能性がある |
| NEDO シード期研究開発型スタートアップ支援事業（STS） | 研究開発型・技術シード期のスタートアップ | 契約書解析NLPや組み合わせ最適化アルゴリズムの研究開発要素が強いフェーズにおいて、開発費の一部を対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
自治体DXに取り組む仲間が、このコミュニティにも参加しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。