Who（誰が）
放課後等デイサービス・就労継続支援A/B型・グループホームを運営する従業員10名未満〜中規模の障害福祉法人の管理者・サービス管理責任者
対象とする社会課題：障害福祉事業所の報酬請求ミスと実地指導対応負担の慢性化
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
放課後等デイやグループホームの管理者は、支援そのものより請求事務や実地指導の準備に時間を奪われている。専任の事務担当を置けない小規模事業所ほど、加算要件の見落としや記録不備が積み重なり、返還請求や指定取消の恐怖と隣り合わせで日々を過ごしている。この負担を減らさない限り、現場は疲弊し続ける。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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障害福祉事業所の管理者やサービス管理責任者が、日々の支援記録や勤務実績を専用フォームまたは既存の記録ソフトに入力するだけで、AIが自治体別の算定要件と自動照合し、加算要件の見落としや記録不備をチャット形式でその場で指摘します。
月次締め時には請求データをAIが自動集計し、過去の返還事例と照合したリスクスコアを提示。実地指導の通知が届いた際は、想定質問集と根拠資料の準備リストをAIが自動生成し、模擬ヒアリングで回答の矛盾点を事前に洗い出します。これにより平均40〜60時間かかっていた指導準備を15時間程度まで圧縮し、専任事務担当者を置けない小規模事業所の負担を減らします。
全国に約12万事業所存在する障害福祉サービス(就労継続支援、放課後等デイサービス、グループホーム等)では、報酬改定が頻繁に行われる複雑な算定基準の解釈誤りにより、返還請求や指定取消につながる事例が後を絶たない。
特に従業員10名未満の小規模事業所では専任の事務担当者を置けず、管理者やサービス管理責任者が兼務で請求業務を行うケースが多く、加算要件の見落としや記録不備が常態化している。実地指導は都道府県・市町村により年1回程度実施されるが、対応する事業所側は準備に平均40〜60時間を要するとされ、本来の支援業務時間を圧迫している。厚労省の集団指導資料や自治体ごとのローカルルールが散在し、最新情報のキャッチアップ自体が属人的なノウハウに依存している点も未解決の要因である。結果として、経営者の廃業理由の上位に「請求・指導対応の負担」が挙げられる状況が続いている。
自然言語処理により厚労省通知・自治体Q&A・過去の指導事例(公開資料及び提携社労士から収集した匿名化事例)を構造化データ化し、算定要件との照合ルールベースを継続更新する。
異常検知・予測モデルが利用者記録と請求データの不整合パターンを学習し、返還リスクの高い加算項目をスコアリングして優先的に提示する。対話型AI(LLM)が実地指導想定問答の生成と模擬面談を担い、担当者の回答内容をテキスト解析して根拠資料の紐付け不足を指摘する。さらに事業所横断の匿名化データから加算取得率や指摘傾向を分析し、地域・サービス種別ごとのベンチマークをレコメンドする。
事業所の管理者・サービス管理責任者は、日々の支援記録や勤務実績をクラウド上のフォームまたは既存の記録ソフトと連携させて入力するだけで、AIが算定要件との整合性をリアルタイムにチェックする。
AIは自治体別の実地指導チェックリストと利用者ごとの個別支援計画・実績記録を突合し、加算要件の充足漏れや記録の矛盾を検知して担当者にチャット形式でアラートと修正提案を返す。月次締め時には請求データをAIが自動集計し、国保連合会への伝送前に過去の返還事例パターンと照合したリスクスコアを提示する。実地指導の通知を受けた際は、チャットボットが想定質問集と根拠資料の準備リストを自動生成し、模擬ヒアリングを対話形式で実施して回答の言い淀みや矛盾点を指摘する。これにより準備時間を平均60時間から15時間程度への圧縮を目指す。
| 返還請求による自主返還額(小規模事業所平均、年1〜2回発生想定) | 年額30万円〜60万円 |
| 実地指導準備のための人件費(管理者・サビ管が本来業務を圧迫、60時間×時給2,500円換算) | 年額15万円相当(準備1回あたり) |
| 指定取消・廃業に至った場合の事業機会損失(月商換算) | 月額200万円〜規模(重大ケースのみ) |
| 社労士への都度相談・スポット監査依頼費用 | 年額10万円〜20万円 |
| 基本プラン(月額SaaS利用料・利用者規模に応じ3段階) | 月額2万円〜5万円 |
| 実地指導対応集中支援オプション(通知受領後3ヶ月限定) | 月額追加3万円 |
| 代理店・OEM APIライセンス(社労士事務所・ソフトベンダー向け) | 月額10万円〜+従量課金 |
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全国約12万の障害福祉事業所は報酬改定のたびに複雑化する算定基準への対応を迫られるが、特に従業員10名未満の事業所では管理者が請求業務を兼務し、加算要件の見落としや記録不備が常態化している。
実地指導は年1回程度実施され、対応準備に平均40〜60時間を要し本来の支援業務を圧迫している上、厚労省資料や自治体ローカルルールの把握が属人的なノウハウに依存している。結果として返還請求や指定取消のリスクが恒常化し、経営者の廃業理由の上位に請求・指導対応の負担が挙げられる状況が続いている。
MVP段階は自治体別ローカルルールの解釈やAIチェックロジックの精度検証など要件が流動的なため、準委任契約で仕様を確定させながら進めるのが適する。
特に実証構築フェーズ(0-6ヶ月)の3自治体分チェックリストDB化とAIロジック検証は、正解基準が事前に固まりきらないため請負にはなじまない。有償版リリース以降、機能仕様が安定した画面追加や代理店API連携などは請負契約への切り替えを検討してよいが、報酬改定対応や自治体拡大に伴う継続改修は準委任または保守契約で別枠管理することを推奨する。発注時は「最終判断は事業所側の責任」とする規約設計や誤検知時の責任範囲を契約書に明記し、AIの判定精度に関する検収基準（正解率・誤検知率の目標値）を事前合意しておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 障害福祉サービス事業所（就労継続支援A/B型、放課後等デイサービス、グループホーム等）の管理者・サービス管理責任者 |
| セカンダリ | 提携社労士事務所・行政書士事務所の担当者、介護福祉ソフトベンダーの導入支援担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当者、および自治体制度監修を行う顧問（元自治体職員・現役社労士） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 支援記録・勤務実績連携取込機能 | 記録ソフト/クラウドフォームの入力データ→形式変換・正規化処理→統合DBへ格納 |
| 算定要件リアルタイム整合性チェック機能 | 個別支援計画・実績記録→自治体別ルールベースAIが照合→充足漏れ・矛盾リストを出力 |
| チャット形式アラート・修正提案機能 | AI検知結果→自然言語での提案文生成→担当者のチャット画面に通知表示 |
| 月次請求データ自動集計機能 | 日次実績記録→加算項目別に自動集計・伝送形式変換→国保連請求データを生成 |
| 返還リスクスコアリング機能 | 請求データと過去返還事例→異常検知モデルが判定→加算項目別リスクスコアを提示 |
| 自治体別チェックリストDB構築・更新機能 | 厚労省通知・自治体Q&A文書→NLPで構造化解析→検索可能なルールベースDBを更新 |
| 実地指導想定問答・準備資料生成機能 | 指導通知情報と過去指摘事例→LLMが問答パターン生成→想定質問と根拠資料リストを出力 |
| 模擬ヒアリング対話AI機能 | 担当者の回答テキスト・音声→対話型AIが内容解析→言い淀み・根拠不足箇所を指摘 |
| 伝送前突合エラー検出機能 | 国保連伝送前の請求データ→過去指摘パターンと照合→エラー該当箇所をハイライト出力 |
| 事業所横断ベンチマーク分析機能 | 匿名化された加算取得率・指摘傾向データ→統計分析モデルが集計→地域別ベンチマークを提示 |
| 業界ベンチマークレポート出力機能 | 蓄積された匿名加工データ→年次集計処理→法人・自治体向けPDFレポートを生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
事業所 | 事業所ID, 法人ID, サービス種別, 定員数, 所在自治体コード, 契約プラン, 契約開始日 |
利用者 | 利用者ID, 事業所ID, 受給者証番号, 支給決定情報, 個別支援計画ID, 生年月日 |
個別支援計画 | 計画ID, 利用者ID, 作成日, 目標内容, 見直し予定日, 担当者ID |
支援記録 | 記録ID, 利用者ID, 実施日, サービス内容, 加算対象フラグ, 記録者ID, 入力元 |
請求データ | 請求ID, 事業所ID, 対象年月, 算定項目コード, 単位数, 伝送ステータス, リスクスコア |
自治体チェックリスト | チェックリストID, 自治体コード, サービス種別, 要件項目, 根拠通知番号, 更新日 |
実地指導対応 | 対応ID, 事業所ID, 通知受領日, 想定質問セット, 模擬ヒアリング結果, ステータス |
アラート履歴 | アラートID, 事業所ID, 対象記録ID, 検知種別, 検知内容, 対応状況, 発生日時 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード(リスク概況) |
| 2 | 支援記録入力・確認画面 |
| 3 | 加算要件チェック結果画面 |
| 4 | 請求データ集計・伝送画面 |
| 5 | 実地指導準備チェックリスト |
| 6 | 模擬ヒアリング対話画面 |
| 7 | ベンチマークレポート閲覧画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(個人情報の可用性・監査ログ管理に実績あり) |
| 2 | PostgreSQL(構造化データと要件照合ロジックの管理に適合) |
| 3 | OpenAI API/LLM(想定問答生成・対話型模擬ヒアニングに利用) |
| 4 | LangChain(通知文書の構造化と検索拡張生成の実装効率化) |
| 5 | Auth0(事業所・代理店の権限管理とSSO対応) |
| 6 | Difyまたは社内RAG基盤(自治体別ルールの継続更新運用向け) |
| 7 | Metabase(事業所横断データのベンチマーク分析・可視化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上を目標とし、月間許容ダウンタイムは約3.6時間以内とする | 可用性99.5%以上を目標とし、月間許容ダウンタイムは約3.6時間以内とする |
| 同時アクセス500事業所規模を想定し、画面応答時間は平均2秒以内とする | 同時アクセス500事業所規模を想定し、画面応答時間は平均2秒以内とする |
| 個人情報・要配慮個人情報は保存時AES-256暗号化、通信はTLS1.2以上で保護する | 個人情報・要配慮個人情報は保存時AES-256暗号化、通信はTLS1.2以上で保護する |
| ISMS/Pマーク認証を取得し、アクセス権限は管理者・担当者等4段階のロール制御とする | ISMS/Pマーク認証を取得し、アクセス権限は管理者・担当者等4段階のロール制御とする |
| データバックアップは日次実施し、RPO24時間・RTO8時間以内での復旧を目標とする | データバックアップは日次実施し、RPO24時間・RTO8時間以内での復旧を目標とする |
| 報酬改定告知後30日以内にルールベースを更新し最新算定基準へ追従する運用とする | 報酬改定告知後30日以内にルールベースを更新し最新算定基準へ追従する運用とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 自治体のチェックリストと過去の指摘事例をExcelやスプレッドシートに手作業で整理し、数事業所の実際の記録データを使って加算要件の照合を人力で行い、ズレの検知が可能かを確かめる | リサーチと訪問の交通費・資料代のみで、外部発注はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | チャット形式のフォーム入力とルールベースのアラート機能のみを持つ簡易ツールを作り、無償実証先の事業所にて記録データとの突合が実運用で回るかを確認する | ノーコード・ローコードツールとクラウドAI利用料が中心で、外注する場合も短期間の小規模発注で収まる水準 |
| ③本開発 | 既存の介護福祉記録ソフトとのAPI連携、国保連伝送前のリスクスコアリング、模擬ヒアリングAIまで含めた有償版として作り込み、代理店経由での展開に耐える運用体制を整える | エンジニア外注または採用を伴う数か月単位の開発費に加え、ISMS・Pマーク取得関連費用も見込む水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 障害福祉課で実地指導を担当した経験のある元自治体職員(退職者・顧問候補) | 自治体別ローカルルールの実態と指摘傾向を一次情報として把握するため | 社会福祉士会・元公務員コミュニティ、知人紹介、顧問紹介会社経由で接触 |
| 従業員10名未満の放課後等デイサービスまたは就労継続支援A/B型の管理者 | 請求業務の実態と実地指導準備の負担感を具体的にヒアリングするため | 地域の障害福祉サービス事業者連絡会や知人経営者の紹介で訪問 |
| 障害福祉分野を専門とする社会保険労務士事務所の代表 | 代理店提携候補として顧客基盤と実地指導対応ノウハウを持つため | 社労士会の障害福祉部会や勉強会に参加し名刺交換から関係構築 |
| 障害福祉向けケア記録・請求ソフトベンダーの事業開発担当者 | API連携によるアドオン展開の実現可能性と提携条件を確認するため | 業界展示会(CareTEX等)やベンダー公式サイトの問合せ窓口から接触 |
| 全国規模の障害福祉事業者団体(業界団体)の事務局担当者 | 会員事業所への周知協力とベンチマークデータ提供の信頼性確保のため | 団体の会員向けセミナーに登壇打診し事務局へ直接コンタクト |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 提携候補の社労士事務所からの紹介 | 顧問先の放課後等デイサービスや就労継続支援事業所に「無償で実地指導準備を手伝わせてほしい」と伝え、同席させてもらう形で紹介を依頼する |
| 障害福祉経営者の勉強会・経営者団体 | 地域の障害福祉サービス経営者協会や事業者連絡協議会の例会に参加し、実地指導対応の悩みをヒアリングさせてほしいと声をかける |
| SNSの障害福祉経営者コミュニティ | Facebook等の放課後等デイサービス経営者グループに参加し、実地指導準備の負担について投稿し、話を聞かせてほしいとコメントで依頼する |
| 自治体の集団指導・説明会会場での声かけ | 自治体主催の集団指導説明会の終了後に、参加事業所の担当者へ名刺交換をお願いし、後日の個別ヒアリングを打診する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（または新規開業資金） | 税務署への開業届提出前後の法人・個人事業主で、自己資金要件等を満たす創業者 | 自己資金100万円を元手に、運転資金の立ち上げ資金として活用できる。融資合計は500万円を想定し、着金は設立からおよそ2か月目の見込み |
| IT導入補助金（セキュリティ対策推進枠・デジタル化基盤導入枠等） | SaaS・ITツールを自社で導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 国保連伝送データとの連携基盤やISMS対応のセキュリティ投資、クラウドインフラ整備費用の一部を対象経費として計上できる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 新製品・新サービス開発や生産性向上に取り組む中小企業・小規模事業者 | AIチェックロジックや模擬ヒアリング機能などのプロダクト開発費（外注含む）を対象経費として申請できる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域にある小規模事業者 | 代理店開拓のためのチラシ・展示会出展・ウェブ広告など、初期の販路開拓費用の一部を対象にできる可能性がある |
| 各都道府県・市区町村の創業支援事業（例: 東京都created創業助成事業等、自治体名は要確認） | 自治体の指定する創業支援プログラム・特定創業支援等事業の認定を受けた創業者 | 認定を受けることで法人設立時の登録免許税軽減や、自治体独自の創業助成金の対象になり得る |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です、の趣旨