Who（誰が）
従業員300名以上の中堅・大企業の人事部門・D&I推進室、および同性パートナー制度未整備に悩む人事担当者と、相談先を持たないLGBTQ+当事者従業員が主対象。
対象とする社会課題：性的マイノリティに配慮した職場制度の未整備と相談体制の不在
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
就業規則に同性パートナー条項がないまま放置され、相談窓口はあっても記名式で誰も近寄れない。人事担当者は専門知識がなく手が止まり、当事者は評価への影響を恐れて沈黙する。この二重の空白を、AIによる診断と匿名対話で同時に埋める必要がある。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
PrideOSは、人事担当者が就業規則のWord/PDFファイルをアップロードすると、AIが同性パートナー関連の欠落条項や不利益記述を自動抽出し、法令適合度スコアと改定条文案をレポートとして返すSaaSです。
社労士監修を経て正式な規程改定に進める一方、従業員向けには匿名対話AI「Ally Bot」を24時間常設し、パートナーシップ休暇や通称名利用の相談を記名なしで受け付けます。緊急度が高い相談だけ人間の相談員にエスカレーションされ、人事側の管理画面には相談傾向の匿名集計・研修受講率・規程カバレッジスコアが表示され、四半期ごとに次にやるべき改善タスクが優先順位付きで提示されます。人事担当者は専門知識がなくても、画面に出るタスクリストに沿って規程改定と相談体制の運用を進められるようになります。
電通の2020年調査では日本の人口の8.9%がLGBTQ+当事者とされるが、従業員300名規模の企業でも同性パートナーへの結婚休暇・家族手当・社宅利用等の制度整備率は2割に満たないと推計される。
人事担当者は専門知識や成功事例を持たず、就業規則のどこをどう直せばよいか判断できないまま放置されているケースが多い。当事者従業員は「カミングアウトすれば人事評価に影響するのでは」という不安から、既存の対面・記名式相談窓口をほとんど利用しない。実際にNPO法人等の調査では、社内相談窓口の利用経験がある当事者は1割未満との報告もある。結果として制度はあっても機能せず、離職やエンゲージメント低下という形でコストが顕在化している。
自然言語処理による就業規則の条文解析AIが、性的指向・性自認に関する欠落・差別的記述を検出し法令適合度をスコアリングする。
対話型生成AI(LLM)が匿名相談チャットボットとして一次対応を行い、相談内容を感情分析・緊急度分類してエスカレーション要否を判定する。生成AIは他社の公開事例・厚労省ガイドライン・改定履歴データを学習し、企業属性に応じた規程改定案・研修スライドを自動ドラフトする。最適化アルゴリズムが匿名集計データから研修対象部署や優先施策の推薦を行い、継続的な制度改善サイクルを支援する。
人事担当者はまずAIによる就業規則・福利厚生規程のテキスト診断機能に既存規程をアップロードし、性的指向・性自認に関する欠落条項や不利益条項を自動抽出したレポートを受け取る。
次に生成AIが同業種・同規模企業の匿名化ベンチマークデータをもとに改定案の条文ドラフトを提示し、社労士監修フローを経て正式な規程改定を進める。従業員向けには匿名対話AIチャットボット「Ally Bot」を常設し、パートナーシップ制度や休暇取得の相談を24時間非記名で受け付け、深刻度が高い相談のみ人間の専門相談員へエスカレーションする。管理者ダッシュボードには相談傾向の匿名集計・研修受講率・規程カバレッジスコアが可視化され、四半期ごとに改善アクションが自動提案される。導入企業はこれにより「何から始めればよいか分からない」状態から「AIが出す優先順位付きタスクリストに従うだけ」の状態へ移行できる。
| 当事者従業員の離職に伴う採用・教育コスト（従業員500名規模、年2〜3名想定、1名あたり100万円換算） | 年間200万〜300万円 |
| 労務トラブル発生時のスポット弁護士・社労士相談費用 | 年間50万円程度 |
| 外部講師依頼によるD&I研修委託費（年1回、管理職向け） | 年間50万〜100万円 |
| エンゲージメント低下による生産性損失（定量化は困難だが、離職予備軍の生産性低下分として想定） | 年間100万円前後の想定 |
| SaaS基本利用料（従業員300〜1000名規模） | 月額15万円（年間180万円） |
| 匿名相談窓口運用委託（従業員500名×150円/月） | 月額7.5万円（年間90万円） |
| 研修eラーニング配信（従業員500名×1,200円/年） | 年間60万円 |
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従業員300名規模の企業でも同性パートナー向けの結婚休暇・家族手当・社宅利用等の制度整備率は2割未満と推計され、人事担当者は就業規則のどこをどう直せばよいか判断できずに放置しているケースが多い。
既存の対面・記名式相談窓口は「カミングアウトが人事評価に影響するのでは」という不安から利用率が1割未満にとどまり、制度があっても機能していない。人事側には規程診断の専門知識と改定事例が不足し、当事者側には安心して相談できる非記名の窓口が不足しているという、双方向の空白を埋める仕組みが必要とされている。
MVP開発フェーズはAI診断ロジックや相談フローの仕様が確定しておらず、パイロット5社の反応を見ながら要件が変わるため準委任契約が向く。
社労士監修フローや匿名化基盤など法令・セキュリティ要件が明確な部分は請負での区切り発注も検討できるが、匿名相談データの取り扱いは第三者監査を前提とした要件定義を発注前に確定させる必要がある。ダッシュボードや研修配信などフェーズ2以降の機能は仕様が固まった段階で請負契約に切り替え、スコープと検収基準を明文化することを推奨する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 従業員300名以上の企業の人事部門・D&I推進室担当者 |
| セカンダリ | LGBTQ+当事者を含む一般従業員(匿名相談窓口の利用者) |
| 管理 | 社労士監修担当者、当事者コミュニティ出身のD&Iアドバイザー、PrideOS運営側のシステム管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 就業規則AI診断機能 | 人事担当者が規程PDF/Wordをアップロード→NLPで条文解析→性的指向・性自認関連の欠落条項を抽出 |
| 欠落・差別的条項検出レポート生成機能 | 診断結果を入力→法令適合度をスコアリング→該当条文付きPDFレポートを出力 |
| 規程改定案ドラフト自動生成機能 | 検出結果と同規模企業ベンチマークを入力→生成AIが改定条文案を作成→ドラフト文書を出力 |
| 社労士監修レビュー管理機能 | 生成された改定案を入力→社労士がオンラインで承認・コメント→承認履歴付き正式版を出力 |
| 匿名相談チャットボット(Ally Bot) | 従業員が匿名でテキスト相談を入力→対話型生成AIが一次回答→匿名IDでログを保存 |
| 感情分析・緊急度判定機能 | チャット相談テキストを入力→AIが感情分析し緊急度を3段階に分類→高緊急度案件にフラグ付与 |
| 人間相談員エスカレーション機能 | 緊急度高フラグの相談を入力→匿名IDのまま専門相談員へ転送→個別対応結果を記録 |
| 管理者ダッシュボード | 匿名相談ログと研修データを入力→集計処理→相談傾向とカバレッジスコアをグラフ表示 |
| 研修eラーニング配信・受講管理機能 | AI生成の研修動画を配信→従業員がオンライン受講→受講完了率を自動記録して出力 |
| 四半期改善アクション自動提案機能 | 匿名集計データと受講率を入力→最適化アルゴリズムが優先施策を算出→タスクリストを自動生成 |
| 法改正モニタリングアラート機能 | 厚労省・自治体の改正情報を定期取得→既存規程との差分を検知→人事担当者へアラート通知 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, name, employee_count, industry_code, plan_type, contract_start_date |
policy_documents | document_id, company_id, file_url, version, uploaded_at, diagnosis_status |
diagnosis_results | result_id, document_id, clause_id, issue_type, severity_score, suggested_text |
coverage_scores | score_id, company_id, evaluated_at, coverage_score, category_breakdown_json |
chat_sessions | session_id, company_id, anonymous_token, started_at, urgency_level, escalated_flag |
chat_messages | message_id, session_id, sender_type, message_text, sentiment_score, created_at |
training_records | record_id, company_id, employee_hash_id, course_id, completed_at, score |
consultants | consultant_id, name, role, license_no, assigned_sessions_count |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 規程診断アップロード画面 |
| 2 | 診断結果レポート画面 |
| 3 | 改定案ドラフト編集画面 |
| 4 | Ally Bot相談チャット画面 |
| 5 | 相談員エスカレーション画面 |
| 6 | 管理者ダッシュボード画面 |
| 7 | 研修eラーニング視聴画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4系LLM API(条文解析・チャット対話生成に利用) |
| 2 | Python/FastAPI(NLPバックエンド処理を高速構築) |
| 3 | PostgreSQL(規程・匿名相談データの構造化保存) |
| 4 | AWS KMS(匿名相談データの暗号化キー管理) |
| 5 | Elasticsearch(規程条文の全文検索・類似条項抽出) |
| 6 | React/Next.js(ダッシュボード・チャットUI構築) |
| 7 | Auth0(企業別アクセス権限管理とSSO対応) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| SaaS基盤の稼働率は月次99.5%以上を維持し、チャットボットは24時間365日応答可能とする | SaaS基盤の稼働率は月次99.5%以上を維持し、チャットボットは24時間365日応答可能とする |
| 匿名相談データはAES-256で暗号化し氏名・IPアドレス等の識別情報を保持しない匿名化処理を行う | 匿名相談データはAES-256で暗号化し氏名・IPアドレス等の識別情報を保持しない匿名化処理を行う |
| アクセス権限はロールベース制御とし、年1回第三者監査を実施して漏洩リスクを検証する | アクセス権限はロールベース制御とし、年1回第三者監査を実施して漏洩リスクを検証する |
| チャットボットの平均応答時間は3秒以内、規程診断は10万文字規模で5分以内に完了させる | チャットボットの平均応答時間は3秒以内、規程診断は10万文字規模で5分以内に完了させる |
| 相談・規程データは日次バックアップし、RPO24時間・RTO4時間以内での復旧を目標とする | 相談・規程データは日次バックアップし、RPO24時間・RTO4時間以内での復旧を目標とする |
| 高緊急度フラグ案件は人間相談員が24時間以内に一次返信するSLAを設定し運用する | 高緊急度フラグ案件は人間相談員が24時間以内に一次返信するSLAを設定し運用する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（Wizard of Oz） | パイロット企業から就業規則をメールで受け取り、社労士監修者が手作業で欠落条項をチェックしExcelレポートを作成して返す。AIが裏で動いているように見せず、まず診断項目とレポート形式が刺さるかを確認する | 社労士への謝礼と交通費・通信費のみ |
| ②最小システム（ノーコード＋既存LLM API） | 規程アップロード用のフォームとLLM APIを組み合わせ、条文抽出と簡易スコアリングを自動化する。相談チャットボットもノーコードチャットツール＋LLM APIで最小構成にし、エスカレーション判定の精度を検証する | AI利用料とノーコードツールの月額利用料のみ、外注は最小限 |
| ③本開発（自社ダッシュボード・監査対応基盤） | 匿名相談ログの暗号化・アクセス権限管理、規程カバレッジスコアの可視化ダッシュボード、四半期改善提案の自動生成機能を含む本番システムを構築し、第三者監査に耐える体制を整える | 外注開発で数か月分の費用に加え、セキュリティ監査費用が別途発生する水準感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| D&I関連規程に強い社会保険労務士事務所の代表社労士 | 規程改定案の監修体制を組めるかが事業の法的信頼性を左右するため | 全国社会保険労務士会連合会の名簿検索やLGBT関連セミナー登壇者から紹介依頼 |
| NPO法人虹色ダイバーシティなど当事者支援団体の代表者 | 当事者コミュニティの信頼獲得と相談チャットボットの設計監修を得るため | 団体の問い合わせフォームや公開講演会・企業向け研修講師依頼を通じて接触 |
| 従業員300〜1000名規模企業の人事部長・D&I推進室リーダー | PoCパイロット契約の意思決定者であり現場課題のヒアリング対象のため | 経団連CSR部会や日本HR協会主催イベント、社労士事務所からの紹介 |
| くるみん・えるぼし認定コンサルティング会社の担当者 | 認定取得企業への提携販売チャネルを構築するため | 厚労省両立支援ひろば掲載のコンサル会社リストから直接コンタクト |
| 労働法・個人情報保護法に詳しい弁護士 | 匿名相談データの法的リスクと契約書面（委託契約）の適法性確認のため | スタートアップ支援に強い法律事務所の無料相談やIVS等起業家イベント経由 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 社労士事務所への持ち込み | 顧問先を持つ社労士に「就業規則のSOGIハラ対応診断を無料で試せるので、顧問先1社にご紹介いただけないか」と直接依頼し、監修フローの共同開発パートナーとして口説く |
| D&I推進室のオンラインコミュニティ | 人事担当者が集まるFacebookグループやSlackコミュニティに「就業規則の無料簡易診断を試したい企業を探している」と投稿し、個別DMでヒアリングの約束を取り付ける |
| くるみん・えるぼし認定企業リスト | 厚労省の公表リストから中堅企業の人事担当窓口を調べ、「認定維持のための制度点検を無料で行う」と電話・メールでアポイントを申し込む |
| 虹色ダイバーシティ等NPOの勉強会 | 当事者団体主催のセミナーに参加し、登壇企業の人事担当者に「相談窓口の当事者利用率を上げる仕組みを一緒に検証してほしい」と個別に声をかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 税務申告を2期終えていない実質的な創業者 | 自己資金100万円に加え運転資金の融資枠を活用でき、規程診断AIと相談窓口のシステム開発費・社労士監修費に充てられる。融資合計は500万円を想定し、着金までのつなぎ期間は自己資金で人件費を賄う設計にする |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者（法人・個人事業主） | 展示会出展費・パンフレット作成費・ウェブ広告費など、人事HRテック展示会や社労士事務所への営業活動費の一部をカバーできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（ベンダー側の登録も必要） | 自社のSaaSを導入企業側が申請するスキームがあり、導入企業の初期費用負担を下げる営業トークとして使える |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定または創業から間もない中小企業者 | 人件費・賃借料・専門家謝金（社労士監修費）が対象経費に含まれる年度があり、初期の社労士監修フロー構築費用の一部に充当できる可能性がある |
| 働き方改革推進支援助成金 | 就業規則の整備やハラスメント防止措置に取り組む中小企業事業主 | 本事業の顧客企業側が就業規則改定・相談窓口整備に使える制度であり、導入企業への提案時に活用を案内することで受注のハードルを下げられる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
同じ課題に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です