Who（誰が）
全国の個人農家・農業法人・JAと、就労継続支援A型・B型事業所の職員・利用者、および画像解析エンジニアや農業普及指導員からなる運営チームが主な当事者である。
対象とする社会課題：農業現場の作業を福祉事業所の利用者向けに切り出す仕組みが属人化し、農福連携が広がらない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
「どの作業を誰に任せればいいか」がわからず、多くの農家は農福連携を諦めています。就労継続支援事業所には仕事を求める利用者がいるのに、工賃は上がらないままです。切り出しの基準が熟練者の勘に頼っている限り、この構造は変わりません。作業と特性をデータで結び、誰でも再現できる仕組みにすることで、人手不足の農家と仕事を探す事業所を、ようやく出会わせることができます。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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農家がスマホで作業を撮影・音声入力すると、AIが動画を解析して工程を「立位/座位」「反復性」「巧緻性要求度」「粉塵・匂い耐性」などのタグに自動分解し、標準化された作業切り出しシートを生成します。
福祉事業所は利用者ごとの得意動作や耐久時間をチャット形式でAIに登録するだけでよく、AIが両者の特性を突き合わせて適合度スコアと必要な支援人数を提示します。成立後は現場カメラ・ウェアラブルで進捗を収集し、週次で工賃・作業配分の見直し案が届き、繁忙期3週間前には人員需要予測が通知され近隣事業所への打診まで自動化されます。紙の記録や電話でのすり合わせをなくし、経験と勘に頼っていた農福連携のマッチングを誰でも再現できる仕組みに変えます。
全国の農業経営体約97万のうち農福連携に取り組むのは1%未満とされ、多くの農家は「どの作業を誰にどう任せればよいか」の切り出し設計ができず導入を諦めている。
一方、就労継続支援A型・B型事業所は全国約1.8万カ所、利用者数は約34万人にのぼるが、平均工賃はB型で月1.6万円台に留まり、農作業のような単価の高い仕事の受注機会が不足している。農作業の切り出しは選果・収穫・除草・袋詰めなど多岐にわたり、利用者の障害特性(身体・知的・精神・発達)や体力・集中力の個人差によって適性が大きく変わるため、現状は熟練の農業普及指導員やジョブコーチの経験と勘に依存している。切り出し基準が事業所・地域ごとにバラバラで再現性がなく、成功事例が横展開されないまま人手不足の農家と仕事を求める事業所がすれ違い続けている。さらに農繁期の急な人員需要に対して、事業所側は利用者の特性データを持ちながら活用できておらず、マッチングに数週間かかることも珍しくない。
画像・動画解析AIが農作業動画から工程を自動分解し、身体動作要件(立位/座位、反復回数、把持力など)をタグ付けして作業標準シートを生成する。
自然言語対話AIが福祉事業所職員・利用者との対話を通じて特性データを収集し、専門知識がなくても入力できるインターフェースを提供する。最適化AIが農家側の作業特性と事業所側の利用者特性を突き合わせ、適合度スコア・必要支援人数・想定生産性を予測し組み合わせを提案する。時系列予測AIが気象データ・作付計画・過去の繁忙期実績から人員需要を3週間先まで予測し、事前アラートを出す。
農家が作業内容をスマホで撮影・音声入力すると、AIが作業画像・動画を解析して工程を「立位/座位」「反復性」「巧緻性要求度」「粉塵・匂い耐性」などの作業特性タグに自動分解し、標準化された作業切り出しシートを生成する。
福祉事業所はあらかじめ利用者ごとの得意動作・耐久時間・支援区分をチャット形式でAIと対話しながら登録し、AIが両者の特性データを最適化アルゴリズムでマッチングして適合度と推奨支援体制(付添人数・休憩間隔)を提示する。マッチング成立後は現場カメラと簡易ウェアラブルから作業進捗・休憩頻度を収集し、AIが工賃単価と作業配分の見直し案を毎週自動提案する。農家向けダッシュボードでは繁忙期3週間前に人員需要予測が通知され、近隣事業所への打診まで自動化される。利用者・支援員は毎日の作業後にAIチャットボットに音声で疲労度や気づきを報告するだけで、次回作業計画に反映される仕組みとし、紙の記録・電話調整を大幅に削減する。
| 収穫遅れによる規格外品・出荷ロス(玉ねぎ農家1経営体あたり) | 年間約50〜60万円 |
| 求人サイト・折込チラシでの季節雇用パート募集費(応募不足でも継続出稿) | 月額約5万円(繁忙期3カ月で15万円) |
| B型事業所利用者の工賃機会損失(高単価作業を受注できないことによる据え置き) | 利用者1人あたり年間で工賃改善余地約4万円(月1.6万円台に留まる分) |
| JA・自治体コーディネーターの電話調整・訪問人件費(1マッチングあたり) | 1件あたり工数換算で約3万円相当(平均21日・延べ8時間の調整) |
| 農家向け需要予測ダッシュボード+マッチング成約手数料(委託月額15万円の場合) | 月額15,000円+成約時1.5〜2.3万円/件 |
| 事業所向け月額SaaS利用料(利用者規模に応じた3段階) | 月額20,000〜50,000円 |
| 自治体・JA向け導入コンサル・補助金申請支援 | 1件あたり50万〜200万円(スポット契約) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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全国97万の農業経営体のうち農福連携に取り組むのは1%未満で、多くの農家は「どの作業を誰にどう任せるか」の切り出し設計ができず導入を諦めている。
就労継続支援事業所は全国1.8万カ所・利用者34万人いるが、平均工賃はB型で月1.6万円台にとどまり、単価の高い農作業の受注機会が不足している。切り出し基準が地域・事業所ごとにバラバラで再現性がなく、成功事例が横展開されないまま、人手不足の農家と仕事を求める事業所のマッチングに数週間かかる状態が続いている。属人化した熟練者の経験と勘を標準化データとアルゴリズムに置き換える仕組みが必要とされている。
実証フェーズ(0-6ヶ月)は画像解析の精度やタグ設計を試行錯誤しながら固める段階のため準委任契約が適する。
標準化フェーズ以降、30品目150工程のシートDB構築やダッシュボードβ版など仕様が明確になった部分は請負契約への切り替えを検討する。ただしマッチング精度やAI予測の的中率は契約時点で数値保証できないため、SLAではなく努力目標として明記し、精度未達時の追加改修費用の負担範囲を事前に発注者・受注者間で合意しておく必要がある。障害特性データを扱うため、委託先のセキュリティ体制・同意フロー遵守状況を契約書に明記し監査権を確保することも必須である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 農業経営体(個人農家・農業法人)の作業担当者、就労継続支援A型・B型事業所のサービス管理責任者・ジョブコーチ |
| セカンダリ | 就労支援事業所の利用者本人、JA・都道府県農業会議・自治体の農福連携推進担当者 |
| 管理 | 運営会社のカスタマーサクセス担当、データ監査担当者、特性データの取り扱いを審査する第三者委員会 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 作業動画・音声撮影入力機能 | 農家がスマホで作業動画・音声を撮影→クラウドへ自動アップロード→解析キューに登録 |
| AI工程自動分解・作業特性タグ付け機能 | 作業動画を入力→AIが工程を分解し立位/座位・反復性・巧緻性等をタグ付け→タグ付きデータを出力 |
| 作業切り出しシート自動生成機能 | タグ付きデータを入力→標準テンプレートに整形→PDF/Web形式の作業切り出しシートを出力 |
| 利用者特性データ対話収集機能 | 事業所職員がチャットで得意動作・耐久時間を回答→対話AIが構造化→利用者特性データベースに登録 |
| AIマッチング最適化・適合度スコア算出機能 | 作業特性データと利用者特性データを入力→最適化AIが組合せ計算→適合度スコア付き候補リストを出力 |
| 推奨支援体制提示機能 | マッチング候補を入力→必要付添人数・休憩間隔を算出→ダッシュボードに推奨体制を表示 |
| 現場カメラ・ウェアラブル進捗収集機能 | 現場カメラ・ウェアラブルが作業時間と休憩頻度を計測→サーバへ送信→進捗ログとして蓄積 |
| 工賃単価・作業配分見直し週次提案機能 | 蓄積した進捗ログを入力→AIが生産性を分析→週次で工賃単価・配分変更案を通知 |
| 繁忙期人員需要予測・アラート通知機能 | 気象データ・作付計画・過去実績を入力→時系列予測AIが3週間先の人員需要を算出→農家に通知 |
| 近隣事業所自動打診機能 | 需要予測アラートを起点に→対象事業所リストを自動抽出→打診メッセージを一括送信 |
| 音声疲労度・気づき報告チャットボット機能 | 利用者・支援員が作業後に音声報告→AIが疲労度・気づきをテキスト化→次回作業計画に反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
farms | id, name, area, crop_type, contact, address, ja_code |
facilities | id, name, facility_type(A型/B型/生活介護), capacity, address, contact |
users_disability | id, facility_id, disability_type, support_level, endurance_time, skill_tags |
work_processes | id, farm_id, crop, process_name, posture_tag, repetition_tag, dexterity_tag, odor_dust_tag |
matching_records | id, farm_id, facility_id, process_id, fit_score, support_count, status, contract_date |
wage_records | id, matching_id, user_id, wage_amount, work_hours, week_start_date |
demand_forecasts | id, farm_id, forecast_week, required_headcount, crop, confidence_score |
daily_reports | id, matching_id, user_id, fatigue_level, comment_text, report_date |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 農家用作業撮影・登録画面 |
| 2 | 事業所用利用者特性登録画面 |
| 3 | マッチング候補一覧・詳細画面 |
| 4 | 需要予測ダッシュボード画面 |
| 5 | 工賃・作業配分見直し画面 |
| 6 | 日次音声報告チャットボット画面 |
| 7 | 管理者用データ分析画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(クラウド基盤・スケーラブルなインフラ運用のため) |
| 2 | 独自CNNモデル(農作業動画から動作特性タグを自動抽出) |
| 3 | OpenAI API(利用者特性ヒアリング対話の自然言語処理) |
| 4 | PostgreSQL(特性・マッチング等の構造化データ管理) |
| 5 | Python/FastAPI(ML推論・マッチングAPIの高速開発) |
| 6 | React/Next.js(農家・事業所向けダッシュボードUI構築) |
| 7 | LINE API(現場担当者が使い慣れた音声・通知連携) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上を目標とし、農繁期の計画外停止は月1時間以内に抑える想定 | 可用性99.5%以上を目標とし、農繁期の計画外停止は月1時間以内に抑える想定 |
| 画像・動画解析の結果返却はアップロード完了から30秒以内を目安とする | 画像・動画解析の結果返却はアップロード完了から30秒以内を目安とする |
| 特性データは匿名化した上で保存し、アクセスログを1年間保持し個人情報保護法に準拠する想定 | 特性データは匿名化した上で保存し、アクセスログを1年間保持し個人情報保護法に準拠する想定 |
| 3年目時点で事業所800カ所・利用者3.4万人規模の同時利用に耐えるスケーラビリティを確保する | 3年目時点で事業所800カ所・利用者3.4万人規模の同時利用に耐えるスケーラビリティを確保する |
| 需要予測モデルは毎月1回再学習し、予測誤差(MAPE)15%以内を維持する想定 | 需要予測モデルは毎月1回再学習し、予測誤差(MAPE)15%以内を維持する想定 |
| モバイル回線(3G/4G)環境でも音声入力UIの応答速度2秒以内を目安とする | モバイル回線(3G/4G)環境でも音声入力UIの応答速度2秒以内を目安とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 代表自身が農家の作業を動画撮影し、Excelやスプレッドシートで作業特性タグを手作業で分類、事業所側にも手作業でヒアリングしてマッチング候補を紙とチャットで提示する | 移動の交通費と通信費程度で、外部ツール利用料も最小限に抑える |
| ②最小システム | 既存のノーコードツールやチャットボットサービスを使い、作業特性の入力フォームと簡易マッチングロジックだけを実装し、実際の農家・事業所数件で使ってもらい精度を検証する | ノーコードツールの月額利用料とAI利用料の範囲で収まる規模感 |
| ③本開発 | 画像解析AIによる工程自動タグ付け、最適化アルゴリズムによるマッチング、需要予測ダッシュボードを外部の開発チームに発注し、産地・作物別のテンプレート化まで進める | 外注開発で数か月分の工数がかかる規模感で、クラウドインフラ費も継続的に発生する |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 就労継続支援B型事業所のサービス管理責任者(社会福祉法人運営) | 利用者特性データの実態と工賃向上ニーズを一次情報で把握するため | 地域の障害福祉サービス事業所一覧から選定し電話・訪問アポを取る |
| JA全農または県中央会の営農振興部・担い手支援課の担当者 | 産地の人手不足実態とJA経由の農家アクセス網を確認するため | 県JA中央会の広報窓口に農福連携の取組事例照会として問い合わせる |
| 都道府県庁農政部に配置された農福連携コーディネーター | 自治体の農福連携推進ビジョン担当窓口で補助金・実証事業の情報を得るため | 都道府県の農福連携ポータルサイトまたは農業振興課代表電話で照会 |
| 園芸産地(トマト・レタス等)の中核農業法人の代表または農場長 | 実証フィールド候補として作業切り出しの現場実態を把握するため | 地域農業会議・農業法人協会の会員名簿から紹介を依頼する |
| 都道府県社会福祉協議会または障害福祉サービス広域連合の担当職員 | 複数事業所への横展開チャネルとネットワーク内の意思決定者を把握するため | 県社会福祉協議会の障害福祉部門に農福連携協業の相談で連絡する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 都道府県農業会議・農業普及指導員のつながり | 普及指導員の勉強会や農福連携の意見交換会に顔を出し、「作業の切り出しで困っている農家さんを紹介してもらえないか」と直接頼む |
| 就労継続支援A型・B型事業所への直接訪問 | 近隣の事業所に電話し、「農作業の受注先を増やしたい事業所さんに、無料で作業マッチングのお試しをさせてほしい」と持ちかける |
| JA青年部・農業法人の収穫期人手不足の口コミ | 収穫期に人手が足りない農家に「今の作業を撮影させてもらえれば、切り出しシートを無料で作って渡す」と提案し協力を得る |
| 地域の障害福祉サービス広域連合の会議体 | 会議に参加し「利用者の特性登録を無料で試せるチャットツールがある」と紹介し、まず数事業所に試用を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（現・新規開業資金） | 創業前または創業直後の個人・法人 | 代表1名でのスタート資金として、運転資金と設備資金を別枠で調達できる想定。当事業では創業融資の合計額は650万円を想定し、着金までのつなぎとして自己資金100万円を先行投入する形になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者・創業間もない事業者 | 農家向けダッシュボードや事業所向けチラシ・パンフレットなど、初期の営業ツール作成・展示会出展費用の一部に使える候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・自社開発して業務効率化を図る中小企業・小規模事業者 | 作業切り出しシート生成システムやマッチングダッシュボードなど、自社開発したITツールの外部提供部分が対象になり得る（申請区分の要件を要確認） |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上のための設備投資・システム開発を行う中小企業 | 画像解析AIモデルの開発やウェアラブル機材の調達など、実証フェーズの設備投資部分に活用できる可能性がある |
| 農林水産省 農福連携等推進事業 | 農福連携に取り組む農業経営体・福祉事業所・支援団体 | 自治体・JA向けの導入コンサル・研修サービスと連動し、農福連携の現場実証や普及活動に対する補助の枠組みとして候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です