Who（誰が）
全国約1,300の道路占用許可を扱う市区町村・都道府県の道路管理部局と、電力・通信・建設会社等の申請事業者が主な利用者である
対象とする社会課題：自治体の道路占用・掘削許可審査の属人化と長期化
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
道路管理課では、電柱や掘削の許可審査が担当者数名の経験則に頼り、繁忙期には申請から許可まで数週間かかることが常態化している。ベテラン職員の退職でノウハウは途切れ、同じ道路区間でも自治体ごとに判断が割れる。事業者は差し戻しにおびえながら申請書を出し続けている。審査の標準化は、道路工事の遅れをなくし、インフラ更新を止めないための土台になる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、ROADPASSの事業内容・市場・収益モデルを読み込んだ状態で、資料の素案をその場で作成します。自治体提案や融資申請にそのまま使える形で出力されるので、まずは気になる資料を選んで押してみてください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
ROADPASSは、自治体の道路占用・掘削許可審査をAIが支援するSaaSです。
電力・通信会社や工事業者はWebフォームやCAD図面（DXF/PDF）をアップロードして申請すると、AIが道路法32条・自治体条例の該当条項を自動照合し、審査チェックリストと必要書類の不足を即時に表示します。自治体の審査官は管理画面で、AIが提示する過去の類似許可・不許可事例やリスクスコア（交通影響度・占用期間の妥当性）を確認しながら審査でき、AI生成の審査コメント案・許可条件文をワンクリックで採用・修正できます。申請者向けチャットボットが必要書類や手数料の質問に24時間対応し、窓口電話も減らします。これにより3〜4週間かかっていた審査期間を1.5〜2週間へ短縮し、担当者ごとの判断のばらつきを解消していきます。
全国約1,700自治体の土木・道路管理課では、電柱・看板・工事掘削などの道路占用許可申請を年間平均300〜1,500件処理しているが、審査基準が道路法・条例・過去の内規に分散し、担当者の経験則に依存している。
中小自治体では専任職員が1〜2名しかおらず、繁忙期には申請から許可まで3〜4週間かかることが常態化し、事業者（電力・通信会社、建設業者）からの問い合わせ対応にも工数を割かれている。ベテラン職員の退職により審査ノウハウが継承されず、同じ道路区間でも自治体間・担当者間で判断が割れる「審査のばらつき」が事業者側の申請書類差戻しリスクを高めている。国交省は電子申請化を推進するが、書式のデジタル化に留まり審査ロジック自体の標準化は手つかずのままである。この結果、道路工事の遅延がインフラ更新計画全体の遅れにもつながっている。
自然言語処理により道路法・条例・内規の条文を構造化データ化し、申請内容とのマッチングを行う法令照合AIが審査の一次判定を担う。
画像・図面解析AIがCAD図面や現況写真から占用位置・幅員・埋設深度を自動抽出し、記載漏れや基準逸脱を検知する。過去案件データを学習した予測モデルが、類似申請の許可可否・条件付与パターンをスコアリングし審査官に提示する。対話型AI（LLMベース）が申請者からの問い合わせ対応と、審査官向けの許可条件文・差戻し理由文の自動生成を行う。
事業者はWebフォームまたはCAD図面（DXF/PDF）をアップロードし、占用物件の種類・位置・期間・道路幅員などを入力すると、AIが道路法32条・自治体条例・道路構造令の該当条項を自動照合し、審査チェックリストと必要書類の過不足を即時判定する。
自治体職員側の管理画面では、AIが申請内容と過去の許可・不許可事例（類似案件）を提示し、リスクスコア（交通影響度・占用期間の妥当性・近隣占用物との重複可能性）を算出して審査官の判断を支援する。審査官は最終承認権限を持ちつつ、AIが生成した審査コメント案・許可条件文をワンクリックで採用・修正でき、平均審査時間を短縮する。申請者向けチャットボットが道路占用に関する一般的な質問（必要書類、手数料、標準処理期間）に24時間対応し、窓口電話対応の件数を削減する。全自治体の審査ログを匿名化・蓄積することで、AIの判定精度と標準化度合いを継続的に向上させる。
| 審査担当職員の繁忙期残業代（1〜2名分） | 年間約100万円 |
| 窓口電話対応にかかる職員人件費 | 年間約150万円 |
| 書類差戻し・再申請対応による事業者側の工期遅延損失 | 年間数百万円規模（1件あたり10万円前後の損失が月数件発生する想定） |
| ベテラン職員退職に伴う引継ぎ資料作成・外部研修委託費 | 1名あたり50万円〜100万円 |
| 自治体向けSaaS年間ライセンス（人口10万人未満・小規模自治体向け） | 年額80万円 |
| 自治体向けSaaS年間ライセンス（人口30万人以上・大規模自治体向け） | 年額400万円 |
| 事業者向けプレミアム申請オプション（大口事業者向け） | 月額5万円〜 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
全国の自治体道路管理課は専任職員が1〜2名しかいない一方、審査基準が道路法・条例・過去の内規に分散しているため、審査官の経験則に判断が依存している。
ベテラン職員の退職でノウハウが継承されず、同じ道路区間でも自治体間・担当者間で判断が割れ、事業者側の書類差戻しリスクが高まっている。国交省の電子申請化は書式のデジタル化にとどまり、審査ロジック自体の標準化は手つかずのままで、繁忙期には申請から許可まで3〜4週間かかることが常態化している。この審査遅延が道路工事の遅れやインフラ更新計画全体の遅延にもつながっている。
検証フェーズ（0〜6ヶ月）は要件・条例構造が自治体ごとに異なり仕様が固まらないため準委任契約が適する。
MVP範囲が固まった初期導入フェーズ以降は主要画面・機能を請負契約に切り出す選択肢もあるが、自治体ごとの条例差異でデータ構築工数が変動しやすいため、条例データ構築部分は準委任もしくは工数精算型で契約し、リリース後の運用保守は別途SLA付き保守契約とすることを推奨する。発注時は自治体側の法規担当課の協力確保を前提条件として契約書に明記し、協力遅延時の納期調整条項を入れておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体の土木・道路管理課で占用許可審査を担当する職員（専任1〜2名規模の中小自治体を想定） |
| セカンダリ | 電力・通信会社、建設業者など道路占用・掘削許可を申請する事業者 |
| 管理 | ROADPASS運営会社のカスタマーサクセス担当、および自治体側の情報システム部門管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 申請受付フォーム機能 | 占用物件種類・位置・期間・幅員を入力→必須項目検証→申請データを生成し審査キューへ登録 |
| CAD図面/PDF解析機能 | DXF/PDF図面をアップロード→AIが占用位置・幅員・埋設深度を自動抽出→記載漏れ・基準逸脱を検知 |
| 法令照合AI機能 | 申請データを入力→道路法32条・条例・道路構造令と自動照合→該当条項と適合可否を出力 |
| チェックリスト自動判定機能 | 申請書類一式を入力→必要書類リストと照合→過不足項目を即時表示 |
| 類似案件検索・リスクスコアリング機能 | 申請内容を入力→過去の許可・不許可事例と類似度算出→交通影響度等のリスクスコアを提示 |
| 審査官向け管理画面・審査支援機能 | 審査官が申請一覧を閲覧→AI判定結果とスコアを表示→承認・却下・差戻しを選択操作 |
| 許可条件文・差戻し理由文自動生成機能 | 審査官の判断結果を入力→LLMが許可条件文・差戻し理由文を生成→ワンクリックで採用・修正 |
| 申請者向けチャットボット機能 | 事業者が必要書類・手数料等を質問→LLMが自動応答→24時間問い合わせ対応を完了 |
| 条例・内規データ構築・管理機能 | 自治体担当者が条例・内規文書を登録→AIが条文を構造化データ化→法令照合用DBへ格納 |
| 審査ログ蓄積・匿名化・学習機能 | 全自治体の審査結果を収集→匿名化処理して蓄積→AIモデルの再学習に利用し精度向上 |
| 分析レポート出力機能 | 自治体別審査期間・許可率データを集計→比較分析処理→国交省・業界団体向けレポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, prefecture, population, plan_type, contract_start |
applications | id, municipality_id, applicant_id, occupation_type, status, submitted_at, permit_number |
application_documents | id, application_id, file_type, file_path, ocr_extracted_data |
regulations | id, municipality_id, law_type, article_number, condition_text, structured_data |
review_logs | id, application_id, reviewer_id, ai_score, ai_comment, final_decision, decided_at |
similar_cases | id, application_id, matched_case_id, similarity_score, matched_conditions |
applicants | id, company_name, industry_type, contact_email, plan_type |
inquiries | id, applicant_id, chatbot_session_id, question_text, answer_text, escalated_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 申請フォーム画面 |
| 2 | 図面アップロード画面 |
| 3 | 審査官管理ダッシュボード |
| 4 | AIリスクスコア詳細画面 |
| 5 | 類似案件比較画面 |
| 6 | チャットボット対話画面 |
| 7 | ベンチマークレポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS GovCloud(ISMAP準拠) - 自治体向けセキュリティ要件対応 |
| 2 | Python/FastAPI - 法令照合AI・スコアリングAPI構築 |
| 3 | GPT-4等LLM API - 問い合わせ対応・条件文自動生成 |
| 4 | OpenCV/CAD解析ライブラリ - 図面から占用位置・幅員抽出 |
| 5 | PostgreSQL - 申請・審査データの構造化管理 |
| 6 | Elasticsearch - 過去案件・条文の類似検索 |
| 7 | React/Next.js - 自治体職員・申請者向けUI構築 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上（平日9-17時の窓口業務時間帯を最優先で保証） |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMAP準拠のガバメントクラウド上で運用し、全通信をTLS1.2以上で暗号化 |
| 性能 | 性能: 図面解析AIの処理時間は1件あたり平均30秒以内、法令照合AIの一次判定は5秒以内に応答 |
| 運用 | 運用: 審査ログは日次バックアップを実施し、保持期間は5年間とする |
| 拡張性 | 拡張性: 最大1,300自治体の同時接続、ピーク時1日500件の申請処理に対応可能な構成とする |
| 監査性 | 監査性: AI判定結果には根拠条文を必ず明示し、判定履歴を改ざん不可な形式で3年間保存 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 実証実験に協力してくれる自治体の道路法・代表的条例をExcelやNotionに手作業で整理し、職員の過去の許可・不許可判断をAIの代わりに人手で再現して、判定ロジックが成立するかを確認する | ヒアリング交通費と資料整理の人件費のみ、外部発注はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | Webフォームからの申請入力と、ルールベースの簡易法令照合を組み合わせた試作を作り、蓄積した審査ログで判定の一致度を検証する | AI利用料とクラウド利用料が中心、外注する場合は小規模のスポット開発数か月分の水準 |
| ③本開発 | 図面解析AI・許可条件文生成AI・審査官向け管理画面を含むマルチテナントSaaSとして構築し、ISMAP準拠のガバメントクラウド環境へ移行する | エンジニア複数名の人件費とセキュリティ対応費を含む、外注であれば半年〜1年規模の開発費水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口10〜30万人規模の市の土木部道路管理課長または道路占用担当係長 | 審査業務の実務課題・繁忙期の運用実態を把握し実証実験の合意形成を進める相手 | 全国道路協会や市長会の勉強会、自治体DX関連セミナーで名刺交換後に個別訪問 |
| 国土交通省道路局路政課（道路占用許可制度の所管）の担当官 | 電子申請化の方針・条例標準化の動き・補助金活用可否を確認するため | 道路局のオンライン意見募集窓口経由、または道路協会経由で面談依頼 |
| 自治体向け電子申請プラットフォームベンダー（例：LGWAN対応事業者）の事業開発担当 | OEM・代理販売提携により既存の自治体営業チャネルへ相乗りするため | 自治体DX関連展示会（地方自治情報化推進フェア等）で商談ブース訪問 |
| 都道府県道路協会または道路管理者会議の事務局担当者 | 複数自治体への一括紹介・実証実験候補の選定支援を受けるため | 都道府県土木部を通じて協会事務局に紹介依頼のアポイントを取る |
| 自治体の情報システム課（CIO補佐官・デジタル推進担当） | ISMAP準拠クラウド利用や単年度予算・入札制度上の導入手続きを確認するため | 土木部道路管理課からの庁内紹介、またはデジタル田園都市国家構想交付金説明会で接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元自治体職員・道路占用許可経験者の人脈 | 「審査基準の言語化にご協力いただけないか」と個別に相談し、その人脈から現職の土木部局担当者を紹介してもらう |
| 中規模市区町村の土木・道路管理課への直接訪問 | 「審査時間の短縮を無償の実証実験で試してみませんか」と電話・メールで打診し、まず1〜2課との対話を設定する |
| 電子申請システムベンダーの既存商談への同席 | 「申請受付の後工程である審査支援を一緒に提案しませんか」と提携交渉を持ちかけ、同社の商談に相乗りする |
| 国交省道路局・都道府県道路協会主催の勉強会 | 「道路占用審査の標準化事例を紹介したい」とテーマで発表機会を依頼し、参加自治体の担当者と名刺交換する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 法人設立から間もない代表者、自己資金を用意している創業者 | 自治体向けSaaSは受注までの営業期間が長く、開発人件費とクラウド利用料の先行支出を埋める運転資金として使える。融資額は500万円を想定。 |
| 東京都創業助成事業（都内創業者向け助成金） | 都内で創業する法人・個人事業主 | 初期の条例データ構築費や外注費の一部を助成対象にできる可能性があり、自己資金100万円の補完として候補になる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者（ITツールを導入する側） | 自社が直接使う制度ではないが、代理販売パートナーの基幹システムベンダーが自治体側に提案する際の補助金として営業材料になる |
| ものづくり補助金（革新的サービス開発・試作品開発支援） | 新製品・新サービスの開発を行う中小企業 | 図面解析AIや法令照合エンジンの試作開発費の一部をカバーできる可能性があり、本開発フェーズの外注費負担を軽減できる |
| デジタル田園都市国家構想交付金 | 地方公共団体（自治体側が申請する交付金） | 自治体側の予算不足による導入見送りリスクに対して、実証実験費用をこの交付金で自治体に負担してもらう提案がロードマップの検証フェーズで使える |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
行政・DX領域に取り組む仲間がコミュニティに多くいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの実績にもとづく相対表示です、の趣旨