Who（誰が）
全国の歯科医院（約6.7万件）と歯科技工所（約1万件）、特に都市部の零細技工所と一般歯科医院を主対象とする。
対象とする社会課題：歯科技工物の受発注・納期調整が電話とFAXに依存し、遅延と手戻りが常態化している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
歯科技工所の多くは零細で、歯科医院とのやり取りは今も電話とFAXが頼りだ。仕様の伝達ミスや納期遅延は、結局患者の治療完了を先延ばしにする。技工所は繁忙期に断り、閑散期は稼働が空く。この噛み合わなさは、誰かが悪いのではなく、情報がつながっていないだけだ。だからこそ、双方が同じ画面で状況を見られる仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「デンタルコネクトAI」は、歯科医院と歯科技工所の受発注を電話・FAXから解放するBtoB2Bプラットフォームです。
歯科医院はスマホで症例写真や指示書を撮影・アップロードするだけで発注が完了し、AIが歯式・材料・色調を自動で読み取り、納期と価格を即時提示します。稼働状況や納期遵守率を学習したAIが技工所を3件マッチングし、技工所はダッシュボードでワンタップ受注、以降の設計・削り出し・研磨・検品の進捗もスマホで報告されます。遅延の兆候が出れば歯科医院へ自動アラートと代替案が届き、電話確認や手戻りの手間がなくなります。歯科医院は無料、技工所は成約手数料で収益化し、両者の稼働率と納期管理を同時に改善します。
全国の歯科技工所は約1万件、うち従業員5人以下の零細事業所が7割を占め、多くが電話・FAX・紙の指示書で歯科医院と受発注をやり取りしている。
技工士の平均年齢は50歳を超え、後継者不足で廃業が年間300件超のペースで進む一方、歯科医院側は複数の技工所に案件を分散発注しており、納期遅延や仕様の伝達ミスが月に数件発生していると現場ヒアリングで頻出する。特にクラウン・ブリッジなどは技工所側の繁閑差が大きく、繁忙期には受注を断らざるを得ず、逆に閑散期は稼働率が5割を切ることもある。歯科医院は「どの技工所が今空いているか」「納期が守れるか」を知る手段がなく、経験と付き合いの長さだけで発注先を決めている。結果として、患者の治療完了までの期間が延び、歯科医院の予約管理にも支障が出ている。この非効率はIT投資余力の乏しい零細事業者同士の関係性ゆえに放置されてきた。
自然言語処理と画像解析により、歯科医院がアップロードする自由記述の指示書・口腔内写真・スキャンデータから歯式・材料・色調などの発注仕様を自動抽出し構造化する。
需要予測モデルが各技工所の過去受注実績・稼働率・季節変動を学習し、案件ごとの適正納期と混雑度を予測してマッチング最適化アルゴリズムに渡す。最適化AIは納期遵守率・専門分野適合度・地理的距離・価格帯を多目的最適化し、歯科医院に最適な技工所候補を提示する。さらに進捗データをリアルタイム学習し、遅延確率が閾値を超えた案件を検知して自動でリスクアラートと代替提案を生成する対話型アシスタントを提供する。
歯科医院はスマホアプリまたはWeb画面から症例写真・スキャンデータ・指示書をアップロードするだけで発注が完了し、AIが過去の類似案件データから適正納期と概算価格を即時提示する。
AIは登録済み技工所群の稼働状況（進行中案件数・得意分野・過去の納期遵守率）を常時学習し、最も条件に合う技工所を自動でマッチングして発注候補を3件提示する。技工所側は専用ダッシュボードで新規案件をAIが要約した仕様（歯式・材料・色調・希望納期）で確認し、受注可否をワンタップで返信できる。受注後は各工程（設計・削り出し・研磨・検品）の進捗を技工所がスマホで報告し、AIが遅延兆候を検知した時点で歯科医院に自動アラートと代替案（納期再調整または他技工所への一部委託）を提示する。仕上がった技工物は配送業者と連携した集荷依頼もアプリ内で完結し、双方が一つの画面で進捗と履歴を共有できる体験になる。
| 電話・FAXでの発注確認業務にかかる人件費(受付1名が月20時間相当を費やす想定、時給1,500円換算) | 月額3万円 |
| 納期遅延による特急対応・再製作コスト(月2〜3件発生、1件あたり上乗せ5千〜1万円の目安) | 月額1.5万〜3万円 |
| 閑散期の技工所稼働率低下による売上機会損失(平均月商150万円の技工所が稼働率5割の場合の想定) | 月額75万円相当の機会損失 |
| 技工所廃業・取引先変更に伴う探索コスト(年間300件超の廃業ペースの中で新規技工所を探し信頼関係を構築する時間コスト) | 1件あたり数時間〜数日相当の目安 |
| 成約手数料(取引額の3〜5%、技工所から徴収) | 月間取引額50万円の技工所で月1.5万〜2.5万円の目安 |
| 技工所向けサブスクリプション(稼働率分析・優先マッチング枠) | 月額1.5万〜3万円 |
| 歯科医院向けプレミアム機能(複数拠点管理・発注履歴分析) | 月額5千円〜1万円 |
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
歯科技工所の7割は従業員5人以下の零細事業者で、電話・FAX・紙の指示書によるやり取りが今も主流である。
歯科医院は複数の技工所に案件を分散発注しているが、どの技工所が空いているか把握する手段がなく、経験と付き合いの長さだけで発注先を決めているため、納期遅延や仕様の伝達ミスが月に数件発生している。技工所側も繁忙期には受注を断り、閑散期は稼働率が5割を切るなど繁閑差が稼働の非効率を生んでいる。この構造はIT投資余力の乏しい零細事業者間の関係性ゆえに放置されており、業務を可視化・自動化する仕組みが必要である。
MVP開発はAIマッチングロジックや仕様抽出精度を実データで調整しながら要件が変化するため、準委任契約が向く。
マッチング成約率60%などのAI精度指標を検収条件に固定するのは避け、稼働実績データの収集期間と改善サイクルを別途SLAで定義することが必要である。地域拡大フェーズ以降、手数料課金・サブスクリプション機能など要件が固まった部分は請負契約で範囲と検収基準を明確にする方が管理しやすい。発注時は歯科技工士会・医師会との連携仕様や個人情報・口腔内画像の取り扱いガイドライン準拠を要件定義書に明記すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 歯科医院（歯科医師・受付スタッフ） |
| セカンダリ | 歯科技工所（技工士・事業主） |
| 管理 | プラットフォーム運営者（技工所審査・カスタマーサクセス担当） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 発注仕様自動抽出機能 | 指示書・口腔内写真・スキャンデータ→AI画像解析→歯式・材料・色調を構造化出力 |
| 適正納期・概算価格提示機能 | 構造化発注データ→類似案件比較AI→適正納期日数と概算価格を即時表示 |
| 技工所マッチング候補提示機能 | 案件条件と技工所稼働データ→多目的最適化AI→上位3件の技工所候補を提示 |
| 技工所稼働状況学習機能 | 技工所の進行案件数・納期実績→需要予測モデル→混雑度スコアを常時更新 |
| 受注可否ワンタップ返信機能 | AI要約済み案件情報→技工所がタップ操作→受注/辞退を歯科医院へ即時通知 |
| 工程進捗報告機能 | 技工所のスマホ入力（設計/削り出し/研磨/検品）→進捗DB更新→歯科医院画面に反映 |
| 遅延兆候検知・代替提案機能 | 進捗データ→リアルタイム学習AIが遅延確率算出→閾値超過時にアラートと代替案生成 |
| 集荷・配送依頼連携機能 | 検品完了ステータス→配送業者API連携→集荷依頼を自動発行し追跡番号を表示 |
| 発注履歴分析ダッシュボード | 歯科医院の過去発注データ→集計処理→拠点別・期間別の発注実績を表示 |
| 技工所サブスク優先マッチング設定 | 技工所のプラン設定情報→優先度重み付け処理→マッチング候補順位に反映 |
| 需要予測レポート生成機能 | 匿名化取引データ→時系列予測AI→商社向け月次需要予測レポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
clinics | id, name, address, phone, tantosha_name, plan_type, created_at |
labs | id, name, address, phone, tokugi_bunya, kadoritsu, nohin_junshuritsu, created_at |
orders | id, clinic_id, lab_id, shishiki, zairyo, shikicho, kibo_nohinbi, status, kingaku |
order_files | id, order_id, file_type, file_url, kaiseki_kekka_json |
matching_candidates | id, order_id, lab_id, score, junni, teiji_at |
progress_logs | id, order_id, kotei_kubun, status, houkoku_at, houkoku_sha |
delay_alerts | id, order_id, kenchi_at, chien_kakuritsu, taisaku_naiyo, taio_status |
billing_records | id, lab_id, order_id, tesuryo_gaku, seikyu_tsuki, nyukin_status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 発注入力画面 |
| 2 | マッチング候補確認画面 |
| 3 | 技工所受注確認画面 |
| 4 | 進捗管理ダッシュボード |
| 5 | 遅延アラート画面 |
| 6 | 発注履歴・分析画面 |
| 7 | 配送依頼画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(医療情報ガイドライン準拠実績あるクラウド基盤) |
| 2 | React Native(iOS/Android同時開発でコスト圧縮) |
| 3 | FastAPI(Python製AI推論APIの実装が容易) |
| 4 | PyTorch(歯式・色調画像解析モデルの構築に採用) |
| 5 | PostgreSQL(案件履歴・進捗データの堅牢な管理) |
| 6 | Google Vision API(指示書OCRによる仕様抽出) |
| 7 | Twilio(遅延アラートのSMS即時配信に利用) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上、計画停止は深夜2〜4時に月1回まで |
| 性能 | 性能: 画像解析による仕様抽出は1案件あたり平均10秒以内に完了 |
| セキュリティ | セキュリティ: 口腔内画像・患者関連データは保存時AES-256暗号化、通信はTLS1.2以上必須 |
| 拡張性 | 拡張性: 登録技工所1,000件・歯科医院1万件時でも同時アクセス2,000セッションを処理可能 |
| 運用 | 運用: 障害発生時は1時間以内に一次対応開始、月次でAIマッチング精度をレビューし再学習 |
| コンプライアンス | コンプライアンス: 医療情報を含むデータ取り扱いは厚労省医療情報ガイドラインに準拠し年1回監査 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | スプレッドシートとチャットツールで、技工所数件・歯科医院数件の間の発注・進捗共有を代表者が人手で仲介し、需要と課題の実在性、適正納期の目安を確かめる | 通信費と移動の交通費程度 |
| ②最小システム | スマホから症例写真と指示書をアップロードできる簡易画面と、技工所側の受注可否をワンタップで返す画面を作り、AIによる仕様抽出とマッチング候補提示の一部だけを試作して精度を確認する | 外注開発で数か月分の費用とAI利用料 |
| ③本開発 | 進捗管理・遅延アラート・請求自動化まで含めた本番システムを構築し、医療情報の安全管理ガイドラインに沿ったクラウド設計とセキュリティ監査を実施して正式リリースする | エンジニア複数名の人件費とクラウド基盤費を含む本格開発費 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県歯科技工士会の支部長・役員 | 零細技工所への信頼獲得と現場ニーズ把握の入口になるため | 各都道府県歯科技工士会の事務局に電話・メールで面談依頼 |
| 地域歯科医師会の地区担当理事 | 歯科医院側の発注実態と導入抵抗感を早期に把握するため | 歯科医師会の広報・地域連携窓口へ紹介依頼状を送付 |
| 従業員5人以下の歯科技工所の経営者（技工士本人） | 電話・FAX運用の実態とデジタル化への抵抗ポイントを直接確認するため | 歯科技工士会経由または技工物問屋の紹介で個別訪問 |
| 歯科材料商社（モリタ・ジーシー等）の地域営業担当 | 既存の商流・配送網を活用した導入チャネルを確保するため | 商社の代理店営業部門に事業提携の打診メールを送付 |
| 歯科用レセコン・予約システムベンダーのAPI連携担当 | 既存システムとの連携要件と技術的制約を早期に確認するため | ベンダーの開発者向けパートナー窓口から連携申請 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 歯科技工士会の支部勉強会 | 地域の歯科技工士会支部に連絡し「稼働率が下がる時期の受注の悩みについて、現場の声を聞かせてほしい」と勉強会への参加をお願いする |
| デンタルディーラー（歯科材料商社）の担当者 | 既に付き合いのある歯科医院・技工所を多く抱える商社の担当者に「御用聞きの合間に、この案件管理の課題について一緒に話を聞かせてもらえないか」と同行をお願いする |
| 知り合いの技工所・歯科医院の紹介 | 身近な技工所の代表に「最近の受発注で困った具体的な出来事を教えてほしい、他にも困っている知り合いがいたら紹介してほしい」と頼む |
| 歯科医師会の支部会合・勉強会 | 歯科医師会支部の事務局に連絡し「技工物の納期遅延で困った経験について、5分だけ会員の先生方の生の声を伺いたい」と時間をもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 法人設立から間もない創業者（代表者本人の自己資金や事業計画が対象） | 自己資金100万円を元に運転資金の融資を受けられ、本事業では合計670万円の着金を想定して初期のAI開発・営業費に充てる計画と相性が良い |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が一定以下の法人・個人事業主） | 歯科医師会・技工士会向けのチラシ作成やセミナー開催など、地域営業の販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する中小企業（自社が開発したツールを登録する場合や導入企業側の両方に活用余地がある） | AIマッチング・進捗管理システムのクラウド基盤構築費や、導入先歯科医院・技工所へのITツール導入促進に活用できる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金 | 革新的な製品・サービス開発、業務プロセス改善に取り組む中小企業 | 需要予測AI・マッチング最適化アルゴリズムなど、試作開発段階のシステム構築費を補助対象にできる可能性がある |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 東京都内で創業予定または創業から一定期間内の中小企業者 | 都市部（東京）からの導入を計画しているため、賃借料・人件費・専門家費用などの立ち上げ費用の一部を助成対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
歯科DXやBtoB2Bマッチングに取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示で、優劣や採否を保証するものではありません。