Who（誰が）
工業団地・産業集積地に立地する中小製造業と、農業法人・温浴施設・乾燥処理業者などの熱需要事業者、およびこれらを束ねる自治体・商工会議所・工業団地組合
対象とする社会課題：工場排熱の未活用と近隣事業者間での熱融通の仕組み不在
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
金属加工や食品工場の排熱は、隣に熱を欲しがる農業ハウスや温浴施設があっても、需給タイミングの違いと配管コストの不透明さゆえに大気へ捨てられ続けている。工業団地の担当者が一件ずつ声をかける調整はすぐに破綻する。眠ったままのCO2削減余地とコスト削減余地に、日々変動する需給を読むAIで橋をかける。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資800万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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熱バンクは、工場の排熱を近隣の農業ハウスや温浴施設に融通するAIマッチングプラットフォームです。
工場の温度計・流量計にIoTゲートウェイを後付けし、排熱量・温度を30秒間隔でクラウドに集約します。AIが供給側の排熱発生パターンと需要側の熱需要パターンを予測し、輸送コストや温度減衰を考慮した最適な組み合わせを毎日算出します。現場担当者はダッシュボードで「今日は近隣3社に供給可能、輸送費〇〇円」という提案を受け取り、ワンクリックで承認するだけで取引が成立します。取引後は輸送業者への配車依頼も自動生成され、決済まで一気通貫で完結します。導入企業は月次レポートでCO2削減量と光熱費削減額を確認でき、補助金申請用の証跡データも自動出力されます。
国内製造業では年間約1,000PJ規模の排熱が未利用のまま大気・排水に放出されており、環境省推計でも工場排熱の約60%が有効活用されていないとされる。
中小の金属加工工場や食品工場は、隣接地に熱需要のある事業者(乾燥工程を持つ農業ハウス、給湯需要のある温浴施設等)がいても、需給タイミングや温度帯の違い、契約・配管コストの不透明さから熱融通に踏み切れない。工業団地の組合担当者が個別に声かけしても、供給側は排熱の発生量・温度が日々変動し、需要側も稼働スケジュールが読めないため、人手による調整はすぐに破綻する。さらに配管敷設やタンクローリー輸送のコストを誰がどう負担するかの合意形成に時間がかかり、実証実験止まりで終わる事例が全国で多発している。結果として、CO2削減ポテンシャルとコスト削減余地が眠ったまま放置されている。
需要予測AIが工場の稼働計画・過去データ・気象データ(外気温が熱需要に影響)を用いて排熱発生量と需要量を時間帯別に予測する。
組合せ最適化アルゴリズム(混合整数計画法)が輸送コスト・温度減衰・供給安定性を制約条件として最適マッチングを算出し、複数事業者間の多対多取引を自動設計する。自然言語対話AI(チャットボット)が現場担当者との交渉・条件調整・トラブル時の代替案提示を行い、専門知識がなくても取引を完結できるようにする。異常検知AIが排熱データの急変(設備停止・故障の兆候)を検知し、供給不能リスクを事前に需要側へ通知する。
工場の既存センサー(温度計・流量計・稼働ログ)にIoTゲートウェイを後付けし、排熱量・温度・発生時間帯のデータをクラウドに30秒間隔で収集する。
AIが供給側の排熱発生パターンと需要側(近隣工場、農業ハウス、温浴施設、乾燥設備業者)の熱需要パターンを予測し、温度帯・熱量・距離・輸送手段(配管/蓄熱材輸送車)の制約を踏まえて最適な組み合わせを毎日自動算出する。担当者はダッシュボードとチャットボットで「今日は近隣3社に供給可能、輸送コストは〇〇円」といった提案を受け取り、ワンクリックで取引を承認できる。取引成立後は輸送業者(蓄熱材運搬車両)への配車依頼もAIが自動生成し、決済まで一気通貫で完結する。導入企業は月次レポートでCO2削減量と光熱費削減額を可視化でき、補助金申請用の証跡データも自動出力される。
| 排熱を大気放出することによる燃料換算損失(年間・1拠点あたり) | 年額約120万円の目安(重油換算・排熱量による) |
| 温浴施設・乾燥設備業者の重油ボイラー燃料費(代替調達しない場合) | 年額200万〜400万円の目安 |
| 農業ハウスの冬季暖房用灯油代 | 年額80万〜150万円の目安(1棟あたり) |
| 組合担当者による人力マッチング調整の人件費・機会損失 | 年額約150万円の目安(専任1名の工数按分) |
| IoTセンサー設置・月額利用料プラン | 初期30万円/拠点 + 月額3万円/拠点 |
| マッチング仲介手数料プラン | 月額2〜3万円/拠点(取引額の10〜15%) |
| 自治体・団地向け実証運用委託プラン | 年間500万〜2,000万円(団地単位) |
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工業団地には排熱を持て余す工場と熱を必要とする農業ハウス・温浴施設が隣接していても、需給タイミングや温度帯の違い、契約・配管コストの不透明さから熱融通が進んでいない。
組合担当者が個別に声をかけて調整しようとしても、排熱量は日々変動し需要側の稼働も読めないため人手では調整がすぐに破綻する。配管敷設や輸送コストの負担割合を巡る合意形成にも時間がかかり、実証実験止まりで終わる事例が全国で多発している。結果としてCO2削減とコスト削減の余地が眠ったままになっており、データに基づく自動マッチングの仕組みが必要とされている。
検証フェーズ(0-6ヶ月)は需要予測モデルやマッチングアルゴリズムの精度検証が主目的で仕様が確定しきらないため準委任契約が向く。
パイロット導入フェーズ以降、ダッシュボードや承認フローなど機能要件が固まった部分は請負契約で開発範囲・納期・金額を明確化するのが望ましい。発注時はIoTセンサーの誤検知・通信断など現場起因の不具合と、AIの予測精度不足を切り分けて契約範囲を定義し、成約率〇%達成のような精度目標を検収条件にしないよう注意する。データ蓄積量に依存するAI精度向上は請負の完成責任になじまないため、AI関連は準委任+精度モニタリング指標の共有という運用にするのが実務的である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 工業団地内の中小製造業(金属加工・食品工場等、排熱供給側)の設備担当者・工場長 |
| セカンダリ | 熱需要を持つ農業法人・温浴施設・乾燥処理業者の現場担当者 |
| 管理 | プラットフォーム運営会社の運用担当者、および工業団地組合・自治体の環境部局担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| IoTデータ収集機能 | 入力:温度計・流量計・稼働ログ→処理:30秒間隔でクラウド収集・正規化→出力:時系列排熱データ |
| 排熱・需要予測AI機能 | 入力:稼働計画・過去データ・気象データ→処理:AIが時間帯別に予測→出力:排熱発生量・需要量予測値 |
| マッチング最適化AI機能 | 入力:予測値・距離・輸送手段・温度減衰制約→処理:混合整数計画法で最適組合せ算出→出力:多対多マッチング案 |
| チャットボット交渉支援機能 | 入力:担当者の質問・条件変更要望→処理:自然言語対話AIが交渉・代替案生成→出力:合意条件テキスト |
| 異常検知・供給リスク通知機能 | 入力:排熱データの急変・停止兆候→処理:異常検知AIが解析→出力:需要側への供給不能リスク通知 |
| ダッシュボード可視化機能 | 入力:予測結果・マッチング案→処理:担当者向けに図表化→出力:提案画面(供給可能量・輸送コスト表示) |
| ワンクリック取引承認機能 | 入力:提案内容への承認操作→処理:取引条件を確定・記録→出力:成立済み取引データ |
| 配車依頼自動生成機能 | 入力:成立取引の熱量・場所・時間→処理:AIが輸送計画を生成→出力:蓄熱材輸送業者への配車依頼票 |
| 決済処理機能 | 入力:取引額・仲介手数料率→処理:自動計算・請求書発行→出力:決済完了通知と入出金記録 |
| CO2クレジット申請支援機能 | 入力:CO2削減量算定データ→処理:J-クレジット様式に自動変換→出力:申請書類・証跡データ |
| 月次レポート自動出力機能 | 入力:取引履歴・削減量データ→処理:月次集計・補助金証跡整形→出力:CO2削減量・光熱費削減額レポート |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | id, name, type(供給/需要), address, latitude, longitude, industry_type, contract_status |
sensors | id, facility_id, sensor_type, install_date, gateway_id, status |
heat_data | id, sensor_id, timestamp, temperature, flow_rate, heat_volume_kwh |
demand_forecast | id, facility_id, forecast_date, predicted_heat_kwh, weather_data_id |
matching_transactions | id, supplier_id, demander_id, heat_volume, transport_method, price, status, matched_date |
transport_orders | id, transaction_id, carrier_id, vehicle_type, pickup_time, delivery_time, cost |
billing | id, facility_id, transaction_id, amount, billing_type, invoice_date, paid_status |
co2_credit_applications | id, facility_id, application_date, co2_reduction_ton, credit_type, status, fee |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 全体状況ダッシュボード |
| 2 | 拠点別排熱モニター |
| 3 | マッチング提案確認画面 |
| 4 | チャットボット交渉画面 |
| 5 | 輸送配車管理画面 |
| 6 | CO2削減・請求レポート |
| 7 | センサー機器管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS IoT Core(センサーデータ収集基盤の実績が豊富) |
| 2 | TimescaleDB(時系列データの高速集計に最適) |
| 3 | Python scikit-learn/Prophet(需要予測モデル構築に適する) |
| 4 | Google OR-Tools(混合整数計画法の最適化計算に対応) |
| 5 | LangChain+GPT API(自然言語交渉チャットボット構築) |
| 6 | React(ダッシュボードUI構築の標準的選択) |
| 7 | Auth0(多拠点・多事業者の認証管理を簡素化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| IoTデータ収集の稼働率99.5%以上を目標とし、欠測時は5分以内に再送要求を行う | IoTデータ収集の稼働率99.5%以上を目標とし、欠測時は5分以内に再送要求を行う |
| マッチング最適化計算は1団地(最大30拠点)あたり日次バッチで10分以内に完了させる | マッチング最適化計算は1団地(最大30拠点)あたり日次バッチで10分以内に完了させる |
| 稼働データは匿名化・暗号化(AES-256)して保存し、他拠点への非開示設定を標準とする | 稼働データは匿名化・暗号化(AES-256)して保存し、他拠点への非開示設定を標準とする |
| ダッシュボード・チャットボットへの同時アクセス300ユーザーまで応答遅延2秒以内を維持する | ダッシュボード・チャットボットへの同時アクセス300ユーザーまで応答遅延2秒以内を維持する |
| 取引・決済データは7年間保持し、監査・補助金申請時の証跡追跡を可能にする | 取引・決済データは7年間保持し、監査・補助金申請時の証跡追跡を可能にする |
| 異常検知通知は検知後3分以内に該当需要側へメール・アプリ通知を送信する | 異常検知通知は検知後3分以内に該当需要側へメール・アプリ通知を送信する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 既存の温度計・流量計のログを表計算ソフトで手動収集し、近隣の工場と農業ハウス等の組み合わせを人力で試算して、需要予測の仮説が成り立つか確かめる | 紙とExcelと現地訪問の交通費だけで済む水準 |
| ②最小システム | IoTゲートウェイの試作機を数拠点に取り付けてクラウドにデータを送り、簡易な組み合わせ算出とダッシュボード表示だけを実装して、実際に取引が成立するかをログで確認する | 外注で数か月分の開発費とセンサー試作機の材料費の水準 |
| ③本開発 | 混合整数計画法による自動マッチングエンジン、異常検知AI、チャットボットによる交渉支援を本実装し、複数の工業団地に横展開できる基盤に仕上げる | エンジニア複数名分の人件費と量産設計費用がかかる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 工業団地管理組合の事務局長または理事長 | 団地単位の一括導入の意思決定者であり、参加企業への説明会開催権限を持つ | 全国工業団地連合会や県工業振興公社の名簿から地域の組合事務局に電話・訪問 |
| 地方自治体の環境部局(脱炭素・地球温暖化対策課)の担当者 | 実証事業の委託費・補助金の窓口であり、団地への導入を後押しする権限を持つ | 県・市の環境政策課に直接問い合わせ、脱炭素先行地域選定状況を確認して接触 |
| 中小金属加工工場・食品工場の工場長または設備保全担当者 | 排熱データ提供とセンサー設置の実務承諾者であり、現場の稼働実態を把握している | 商工会議所の会員名簿・工業団地見学会経由で紹介を受け訪問 |
| 蓄熱材輸送を担う地場運送会社の営業責任者 | 配管未整備区間の熱輸送を担う唯一の代替手段であり、運賃・車両確保の交渉が必要 | 県トラック協会や物流業者団体を通じて温度管理輸送実績のある会社を紹介依頼 |
| J-クレジット制度の審査経験を持つ専門コンサルタントまたは認証機関担当者 | CO2クレジット化支援手数料の事業化に必須の算定方法論・申請ノウハウを持つ | J-クレジット制度事務局の登録コンサルタント一覧から複数社に問い合わせ |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 工業団地組合への直接訪問 | 組合担当者に「排熱の見える化を無料でモニタリングさせてほしい」と持ちかけ、顔なじみの数社を紹介してもらう |
| 商工会議所・自治体環境部局の脱炭素セミナー | セミナーに登壇か聴講で参加し、名刺交換した工場担当者に「排熱の使い道について話を聞かせてほしい」と個別訪問を申し込む |
| 製造業DX系のメディア・業界紙 | 取材協力や寄稿を通じて事業内容を知ってもらい、問い合わせフォームから来た工場に個別ヒアリングを打診する |
| 熱交換機器メーカー・設備業者からの紹介 | 既存の人脈に「排熱を使い切れていない工場を知らないか」と聞き、紹介してもらった相手に無償の現状診断を提案する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 法人設立前後で事業実績が浅い創業者 | 融資額800万円を、IoTゲートウェイの量産設計費や当面の人件費・センサー設置の先行投資に充てられる候補になる |
| 環境省 中小企業向けCO2削減対策強化促進事業（SHIFT事業） | CO2削減につながる設備投資を行う中小事業者 | 導入先の工場・農業ハウス・温浴施設側がセンサーや熱交換設備の投資を補助対象にできる可能性があり、導入の心理的抵抗を下げる材料になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上に取り組む中小企業・小規模事業者 | IoTセンサーや異常検知AIの試作・量産設計にかかる開発費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業者本人の事業） | 工業団地組合向けの営業チラシ・展示会出展・チャットボットのデモ環境整備など販路開拓費用に使える候補になる |
| 信用保証協会 創業関連保証制度 | 創業から一定期間内の事業者 | 公庫融資に加えて追加の資金枠を確保でき、資金の底（378万円）に備える保険として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ排熱・エネルギー領域に挑む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。実績を保証するものではありません。