Who（誰が）
小中学校の学級担任・学年主任・スクールカウンセラー、教育委員会の生徒指導担当者、そしていじめの兆候を抱える児童生徒本人が主な利用者となる
対象とする社会課題：教員の目が届かない場所で進行するいじめを、AIが定型アンケート・日誌データから早期発見する仕組みの欠如
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
担任は30〜40人を一人で受け持ち、日記の一文の変化に気づく余裕がない。紙アンケートは年に数回で、深刻化してから発覚するケースが後を絶たない。子どもは「言うと余計にひどくなる」と直接訴えられず、日誌や回答の中に間接的なサインを残す。そのサインをAIが週次で拾い、教員の初動につなげる仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すと、このショーケースの市場規模や収益モデル、ロードマップを読み込んだ状態でAIチャットが開き、事業計画書やピッチ資料の素案をその場で一緒に作成します。数値の調整もチャット上で相談しながら進められます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
教員1人が30〜40人を受け持ち、いじめの兆候を見逃しやすい現状に対し、児童生徒が週1回タブレットで5分の「きもちシート」に回答し、教員は欠席・保健室記録を簡単入力するだけで、AIが感情トーンの変化や回答パターンの急変を解析してリスクスコアを算出する。
担任・学年主任・スクールカウンセラーのダッシュボードにアラートが表示され、AIが提示する「気になる記述」と「声かけ例」を参考に72時間以内の面談を促す。面談結果も蓄積され、AIの精度が継続的に向上する観察サイクルを実現するサービス。
文部科学省の調査ではいじめの認知件数は年間68万件超だが、実際の発生数はその数倍とされ、多くは教員の目に見えない場所や時間帯で進行する。
学級担任は1人あたり30〜40人を受け持ち、日々の授業・事務に追われ、児童生徒一人ひとりの微細な変化(日記のトーンの変化、アンケートの回答パターンの揺れ)を継続的に追跡する時間がない。既存の紙アンケートは年2〜3回実施されるだけで、記入内容も定型的な選択肢が中心のため、深刻化する前の「小さなサイン」を見逃しやすい。被害を受けている児童生徒本人も「言うと余計にひどくなる」という恐怖から、直接的な訴えを避け、日誌の記述や生活アンケートの回答の中に間接的なサインとして表出させることが多い。結果として、いじめが発覚するのは深刻化・長期化してからのケースが後を絶たず、教員個人の経験と直感に依存する現状の限界が指摘されている。
自然言語処理により児童生徒の自由記述(日誌・アンケート)の感情トーン変化・特定キーワード(孤立・仲間外れ・体調不良の訴え等)の頻出パターンを解析する。
時系列予測モデルが欠席日数・保健室利用頻度・回答頻度の変化を組み合わせ、リスクスコアを週次で更新する。関係性ネットワーク解析により、アンケート内の「一緒に遊ぶ相手」等の設問回答から学級内の交友関係の急変(孤立化)を可視化する。対話型AIが教員向けに、検知結果に応じた声かけ文例や面談時の注意点を自然言語で提示し、教員の初動対応を支援する。
児童生徒はタブレットやスマホで週1回、5分程度の「きもちシート」(選択式+自由記述の短い日誌)に回答し、教員は既存の生活記録・保健室来室記録・欠席情報をシステムに簡易入力する。
AIはこれらのテキスト・回答パターン・出欠データを横断的に解析し、特定の児童生徒について「関係性の変化」「感情トーンの悪化」「回答の急激な変化」を検知するとリスクスコアを算出し、担任・学年主任・スクールカウンセラーのダッシュボードにアラートを表示する。教員はアラートを受け取ると、AIが提示した「気になる記述の抜粋」と「推奨される声かけ例」を参考に、対象児童生徒への個別面談を実施する。面談結果や対応記録もシステムに蓄積され、次回以降のAI判定の精度向上に活用される継続的な観察サイクルが構築される。
| いじめ重大事態発生時の第三者委員会設置・調査費用(1件あたり) | 年額150万〜300万円 |
| 教員による紙アンケート集計・分析にかかる時間外労働(1校あたり) | 年額約20万円相当(1回あたり半日×3回×教員10人分の残業代換算) |
| いじめ長期化に伴う不登校生徒への別室対応・追加人員配置コスト(1校あたり) | 年額50万〜100万円 |
| 保護者対応・トラブル対応で管理職が割く時間の機会損失(1校あたり) | 年額数十万円相当(校長・教頭の対応時間換算) |
| 学校向け年間ライセンス(300名規模、生徒1人1,000円想定) | 年額30万円 |
| 教育委員会一括契約(20校規模、1校あたり20%割引) | 年額600万円 |
| 初期導入・連携設定費(1校あたり、初年度のみ) | 20万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
文科省調査でいじめ認知件数は年68万件超だが、実際の発生数はその数倍とされ、多くは教員の目が届かない場所・時間帯で進行している。
学級担任は30〜40人を受け持ち、日々の授業・事務に追われ、日記のトーンや生活アンケートの微細な変化を継続的に追跡する時間的余裕がない。既存の紙アンケートは年2〜3回・定型選択肢中心のため、深刻化する前の小さなサインを見逃しやすい。被害者本人も「言うと余計にひどくなる」恐怖から直接訴えを避け間接的なサインとして表出させることが多く、発覚時には既に深刻化・長期化しているケースが後を絶たない。
実証フェーズ・拡大フェーズともにAIモデルの精度改善や教員フィードバックを踏まえた仕様変更が継続的に発生するため、基本は準委任契約が適する。
ただしMVPの入力フォームやダッシュボード画面など要件が固まりやすい部分は、範囲を明確化した上で請負契約に切り出すことでコストと納期の予見性を高められる。発注時はリスクスコアの精度について性能保証(SLA)を求めず、適合率○%目標といった継続改善前提の評価指標で握ることが望ましい。また児童生徒の心理データを扱うため、個人情報保護法・自治体の情報セキュリティポリシーへの準拠を契約書に明記し、第三者委託の可否やデータ廃棄条件も事前に取り決める。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 学級担任教員 |
| セカンダリ | 学年主任、スクールカウンセラー、回答者としての児童生徒 |
| 管理 | 教育委員会担当者、学校管理職（校長・教頭）、システム提供元のカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| きもちシート回答機能 | 児童生徒がタブレットで選択式+自由記述に回答→回答データを暗号化→サーバーへ週次送信 |
| 生活記録・出欠・保健室来室入力機能 | 教員が欠席日数・保健室利用・特記事項を入力→形式チェック→時系列DBに保存 |
| 感情トーン・キーワード解析機能(NLP AI) | 自由記述テキストを入力→感情極性と孤立/仲間外れ等の頻出語を解析→トーン変化スコアを出力 |
| リスクスコア算出機能(時系列予測AI) | 欠席・保健室・回答頻度の時系列データを入力→予測モデルで異常変化を検知→週次リスクスコアを出力 |
| 交友関係ネットワーク解析機能(関係性AI) | アンケートの交友関係設問回答を入力→ネットワーク解析で孤立化・関係急変を検出→可視化データを出力 |
| リスクアラート・ダッシュボード表示機能 | 算出済みリスクスコアを入力→閾値判定→担任・学年主任・SC宛にアラートと該当記述抜粋を表示 |
| 声かけ文例・面談ガイド提示機能(対話型AI) | 検知結果とリスク要因を入力→対話型AIが状況別声かけ文例を生成→教員向けに文例と注意点を表示 |
| 面談結果・対応記録蓄積機能 | 教員が面談内容・対応結果を入力→対象児童生徒の履歴に紐付け→次回判定用の学習データとして保存 |
| 校務支援システムデータ連携機能 | 既存の欠席管理・保健室記録システムのデータを入力→API/CSV連携で自動取り込み→重複排除して統合DBへ格納 |
| 学級傾向分析レポート生成機能 | 学期末の蓄積データを入力→学級単位の傾向・改善度を集計→PDFレポートを教員・管理職向けに出力 |
| AIモデル継続学習・精度改善機能 | 面談結果・対応記録・検知精度の実績データを入力→モデル再学習を実行→更新済みモデルを本番反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
schools | school_id, name, type, student_count, contract_plan, region_code |
students | student_id, school_id, class_id, grade, name, enrollment_status |
teachers | teacher_id, school_id, name, role, class_id, permission_level |
weekly_surveys | survey_id, student_id, answered_at, choice_answers, free_text, mood_score |
daily_records | record_id, student_id, record_date, absence_flag, nurse_visit_flag, note |
risk_scores | score_id, student_id, calculated_at, score_value, model_version, factors_json |
alerts | alert_id, student_id, score_id, status, triggered_at, assigned_teacher_id |
interventions | intervention_id, alert_id, teacher_id, interview_date, result_note, follow_up_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | きもちシート回答画面 |
| 3 | 教員ダッシュボード |
| 4 | アラート詳細画面 |
| 5 | 生活記録入力画面 |
| 6 | 面談記録入力画面 |
| 7 | 分析レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python/FastAPI(NLP・スコアリング処理と相性が良く開発効率が高い) |
| 2 | 東北大BERT日本語モデル(自由記述の感情トーン解析に実績あり) |
| 3 | PostgreSQL(時系列データと構造化データを一元管理できる) |
| 4 | AWS RDS/S3/SageMaker(セキュリティ監査対応とスケーラビリティ確保) |
| 5 | React/TypeScript(ダッシュボードUIの保守性と開発速度を両立) |
| 6 | Keycloak(教員・カウンセラー等の階層的権限管理を実現) |
| 7 | Apache Airflow(週次リスクスコア算出バッチの安定運用に必須) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上(平日8-18時の計画外停止を月間30分以内)を目標とする想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 児童生徒の個人情報・自由記述データはAES-256で暗号化、通信は全てTLS1.3以上を必須とする |
| 性能 | 性能: リスクスコア週次バッチ処理は児童生徒17万人規模のデータを6時間以内に完了する想定 |
| 権限管理 | 権限管理: 担任・学年主任・SC・管理者の4階層ロールベースアクセス制御を実装し、閲覧範囲を担当クラス・学年に限定 |
| データ保持 | データ保持: 個人の自由記述・面談記録は卒業後5年を上限に自動削除するポリシーを運用する想定 |
| 監査 | 監査: 年1回以上、第三者機関によるセキュリティ監査・脆弱性診断を実施し、指摘事項は3ヶ月以内に是正する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力校数校で紙またはGoogleフォームの「きもちシート」を配布し、回答をExcelで手作業で集計・目視分析して担任にフィードバックし、反応と負担感を確認する | 印刷代と訪問交通費程度 |
| ②最小システム | Googleフォームとスプレッドシート、既存の自然言語処理APIを組み合わせて簡易リスクスコアを算出し、教員向けにスプレッドシート共有でアラート表示する疑似ダッシュボードを作る | 外部APIの従量課金と小規模な開発委託費程度 |
| ③本開発 | 専用ダッシュボード、時系列予測モデル、関係性ネットワーク解析、校務支援システム連携を外注または自社エンジニアで本格開発し、複数校での並行運用に耐える基盤を作る | 外注開発で数か月分の委託費とインフラ費用がかかる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村教育委員会の学校教育課・生徒指導担当の指導主事 | いじめ防止対策の予算執行権と学校への導入決定権を持つため | 教育委員会の代表電話またはHPの生徒指導・いじめ対策窓口に問い合わせ |
| 公立小中学校の校長または生徒指導主任教諭 | 現場の運用課題感と導入可否の実質判断権を持つため | 教育委員会の紹介、または校長会・研究会での接点づくり |
| 自治体配置のスクールカウンセラー（SC） | AIアラート運用の実務者であり現場感覚での要件検証ができるため | 教育委員会の教育相談センター経由で紹介依頼 |
| 校務支援システムベンダーの自治体担当営業・SE | 欠席・保健室記録との連携可否がサービスの実現性を左右するため | ベンダーの代理店窓口または業界展示会(教育ITソリューションEXPO等)で接触 |
| 大学教育学部・臨床心理学研究室の教授 | AIモデルの妥当性検証と学術的裏付けが自治体調達の信頼性要件になるため | researchmapや学会（日本教育心理学会等）経由でアポイント打診 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元同僚・知人教員のつて | 「今どき校務が大変な先生を助けたくて、いじめの兆候をAIで拾う仕組みを作っている。まず現場の困りごとを聞かせてほしい」と個別に頼み、面談の約束を取り付ける |
| 教育委員会の生徒指導担当窓口への直接アプローチ | 「いじめ防止対策推進法の重大事態報告に関連する取り組みで、モデル校を探している」と伝え、担当部署への訪問アポイントを取る |
| 教育学部・心理学研究室との共同研究 | 「AIモデルの妥当性検証に協力してほしい、代わりに実証データと論文化の機会を提供する」と持ちかけ、附属校や協力校を紹介してもらう |
| スクールカウンセラー協会・教員向けSNSコミュニティ | 「アンケートに答えるだけで負担を増やさない仕組みを一緒に検証してくれる学校を探している」と投稿し、興味を持った担当者に個別メッセージを送る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 法人成りしたばかりの創業者で、自己資金と事業計画を用意できる者 | 自己資金100万円と事業計画をもとに運転資金の融資（合計 500万円 の想定）を受けられ、AIエンジン開発の外注費や初期の人件費に充てられるため候補になる |
| 信用保証協会 スタートアップ創出促進保証制度 | 創業間もない法人で無担保・第三者保証人なしでの借入を希望する者 | 公庫融資に加えて追加の資金調達枠を確保でき、教育委員会向け営業に必要な運転資金の厚みを持たせられるため |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域にある小規模事業者 | パイロット校向けの案内資料作成や展示会出展、Webサイト整備など販路開拓費の一部を補助対象にできるため |
| 自治体の創業助成事業（例: 東京都創業助成事業など、所在自治体の同種制度） | 自治体が定める要件を満たす創業初期の法人 | 人件費・専門家謝金・広報費が対象になることが多く、教育業界経験者の採用やカスタマーサクセス体制構築の初期費用に充てやすいため |
| IT導入補助金 | 本来は導入側の中小企業・団体が対象だが、私立学校法人等が対象になり得る | 私立学校への直接営業の際、学校側がこの補助金を使ってライセンス料・導入設定費を賄える可能性があり、営業提案材料として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
子育て・教育領域で挑戦する創業者コミュニティに仲間がいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。実際の評価は事業内容をご確認ください。