Who（誰が）
従業員50〜300名規模の製造業・卸売業・物流業の中小企業で、大手取引先からScope3排出量データ提出を求められている経理担当者。
対象とする社会課題：中小企業がGHG排出量算定の負担・専門知識不足で脱炭素対応から取り残される課題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
大手企業のScope3開示要請は、取引先である中小企業に一気に重くのしかかっている。専門の環境人材もいない経理担当者が、本業の合間に電気やガスの請求書をExcelで手集計している現場を見てきた。この負担を減らさなければ、多くの会社が取引から外される『グリーン排除』が現実になる。だからこそ請求書をアップロードするだけで済む仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資780万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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CarbonScanは、電力・ガス・燃料の請求書PDFをアップロードするだけでGHG排出量（Scope1・2）を自動算定するクラウドサービスです。
経理担当者が毎月Excelで電気・ガス代の請求書を手集計していた作業を、AI-OCRが使用量・単価・供給事業者名を読み取り、環境省公表の排出係数DBと自動照合することで数分の作業に短縮します。チャット画面で『先月より排出量が増えた理由は？』と質問すれば、燃料単価変動か使用量増加かをAIが解説し、算定結果はCDPやSBTi、取引先指定フォーマットへワンクリックで変換できます。従業員50〜300名規模の製造業・卸売業が、専門人材ゼロのままでも大手取引先からのScope3データ提出要請に対応できる状態を作ります。
2023年以降、大手企業はサプライチェーン全体（Scope3）の排出量開示を求められ、取引先である中小企業にも排出量データの提出依頼が急増している。
しかし従業員50〜300名規模の製造業・卸売業では、環境専門人材はゼロに近く、経理担当者が本業の傍らExcelで電気・ガス・燃料の請求書を手集計しているのが実態である。環境省の推計では国内中小企業約336万社のうちGHG算定を実施しているのは1割未満とされ、算定コンサル委託は1件50万〜150万円と高額で予算が確保できない。結果として大手取引先からの排出量データ提出期限に間に合わず、サプライチェーンから外される「グリーン排除」のリスクが現実化しつつある。既存の算定ソフトはCSV手入力が前提で、請求書を読み込んで自動化する仕組みはほとんど普及していない。
①AI-OCR/帳票理解モデルが多様なレイアウトの請求書PDF・画像から使用量・金額・事業者名を95%以上の精度で抽出する。
②機械学習による名寄せ・分類エンジンがエネルギー種別・拠点・部門を自動タグ付けし、排出係数DBと照合してGHG排出量を算定する。③異常検知モデルが前月比・前年同月比の乖離を検出し、入力ミスや請求書欠損を予測してアラートする。④生成AIチャットボットが算定結果の解釈・報告書作成・取引先からの問い合わせ対応（自然言語対話）を支援する。
経理担当者は電力・ガス・水道・燃料・物流の請求書PDFやメール添付ファイルをそのままアップロード（またはクラウド会計freee・弥生と連携）するだけでよい。
AI-OCRが請求書から使用量・単価・供給事業者名・請求期間を抽出し、自然言語処理で排出係数データベース（環境省公表の電力事業者別排出係数、燃料種別係数）と自動照合してScope1・2排出量を算出する。物流費請求書からはAIが荷主・輸送距離・重量を推定しScope3カテゴリ4（輸送）の概算値も算出する。担当者はチャット型AIアシスタントに「今月の請求書はこれで全部？」「先月より排出量が増えた理由は？」と質問でき、対話形式で異常値の原因（燃料単価変動か使用量増加か）を確認できる。月次で自動生成されるレポートはCDPやSBTi報告様式、取引先指定フォーマットにワンクリック変換される。
| 算定コンサルへの委託費（年1回想定） | 年額50万〜150万円 |
| 経理担当者が手集計に費やす残業・人件費（月10〜20時間×時給換算） | 年額24万〜48万円の目安 |
| 提出期限遅延によるサプライチェーン取引縮小・失注リスク | 年間数百万円規模の損失可能性（取引額次第で変動） |
| Excel入力ミスによる再提出・修正対応コスト | 年額5万〜15万円の目安 |
| ライトプラン | 月額2万5,000円（年額30万円） |
| スタンダードプラン | 月額5万円（年額60万円） |
| プロプラン | 月額10万円（年額120万円） |
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大手企業のScope3開示義務化に伴い、中小企業にも排出量データ提出依頼が急増しているが、環境専門人材を持つ企業はほぼ皆無で、経理担当者が本業の傍らExcelで請求書を手集計しているのが実態である。
算定コンサル委託は1件50万〜150万円と高額で予算化できず、環境省推計では国内中小企業336万社のうち算定実施企業は1割未満にとどまる。提出期限に間に合わなければサプライチェーンから外される『グリーン排除』リスクが現実化しており、請求書を読み込んで自動算定する低価格な仕組みが求められている。
MVP開発フェーズ（0〜6ヶ月）はAI-OCRの精度検証や排出係数照合ロジックの試行錯誤が多く仕様が固まりきらないため、準委任契約でアジャイルに進めるのが適している。
正式リリース以降のfreee連携やレポート変換機能など仕様が明確化した部分は請負契約に切り替え、成果物と検収基準を明確にすることを推奨する。発注時はOCR抽出精度95%という数値目標の測定方法（対象書式・サンプル数・許容誤差）を契約書に明記し、精度未達時の追加開発費用負担を事前に取り決めておく必要がある。また排出係数DBの四半期更新やモデル再学習は継続的な保守運用が前提となるため、開発完了後の運用保守契約（SLA・月額費用）を別途締結すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 従業員50〜300名規模の製造業・卸売業の経理担当者（本業の傍らGHG算定を担当する非専門人材） |
| セカンダリ | 地方銀行・信用金庫の法人営業担当者、会計ソフトベンダーの連携先運用担当者、監査法人・環境コンサルの保証業務担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当（オンボーディング支援・排出係数DB更新管理）およびシステム管理者（利用企業・課金プラン・アクセス権限の管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 請求書アップロード・取込機能 | PDF/画像/メール添付をアップロード→形式判定→保存先に格納し処理キューへ登録 |
| AI-OCR帳票理解エンジン | 請求書画像→AI-OCRで使用量・単価・事業者名・請求期間を抽出→構造化データ出力 |
| 排出係数照合・GHG算定エンジン | 抽出データ→環境省排出係数DBと自動照合→Scope1・2排出量を算出 |
| 名寄せ・自動分類タグ付けエンジン | 請求書データ→拠点・部門・エネルギー種別を機械学習で判定→自動タグ付け |
| Scope3物流カテゴリ4概算算定機能 | 物流費請求書→荷主・輸送距離・重量をAI推定→輸送排出量概算を出力 |
| 異常検知・アラートエンジン | 月次排出量データ→前月比/前年比乖離を検知→入力ミス・欠損アラートを通知 |
| チャット型AIアシスタント | 担当者の自然言語質問→算定結果を解析→対話形式で原因・回答を返答 |
| 月次レポート自動生成・フォーマット変換機能 | 月次算定結果→CDP/SBTi/取引先指定様式に整形→ワンクリックで出力 |
| 会計ソフトAPI連携機能 | freee/弥生/マネーフォワードの請求書データ→API取得→自動取込・突合 |
| 拠点・ユーザー権限管理機能 | 管理者が拠点・利用者を登録→権限設定→部門別アクセス制御を適用 |
| 排出係数DB自動更新機能 | 環境省・IEA公表係数→四半期ごとに自動取得→算定エンジンのDBを更新 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, 会社名, 業種, 従業員数, 年商, 契約プランID, 登録日 |
users | user_id, company_id, 氏名, メールアドレス, 権限区分, 最終ログイン日時 |
facilities | facility_id, company_id, 拠点名, 所在地, 部門区分, 契約電力事業者名 |
invoices | invoice_id, facility_id, 種別(電力/ガス/燃料/物流), 請求期間, ファイルURL, OCR処理状態 |
invoice_line_items | line_item_id, invoice_id, 品目, 使用量, 単価, 金額, 抽出信頼度 |
emission_factors | factor_id, 対象種別, 事業者名, 係数値, 単位, 出典, 有効期間 |
emission_records | record_id, facility_id, 対象月, Scope区分, カテゴリ, 排出量(tCO2), 算定根拠invoice_id |
subscriptions | subscription_id, company_id, プラン種別, 月額金額, 契約開始日, 解約日, 提携金融機関ID |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード |
| 2 | 請求書アップロード |
| 3 | 算定結果一覧 |
| 4 | 異常値アラート確認 |
| 5 | チャットアシスタント |
| 6 | レポート出力・変換 |
| 7 | 拠点・契約設定 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Google Document AI(多様な請求書レイアウトのOCR認識に強い) |
| 2 | Python/FastAPI(算定ロジック・API開発の標準構成) |
| 3 | React/Next.js(SaaS管理画面の高速開発) |
| 4 | PostgreSQL(請求書・排出データの正規化管理に適合) |
| 5 | OpenAI GPT-4 API(チャット対話・異常値説明生成) |
| 6 | freee API/弥生API(会計データ自動連携で入力負荷削減) |
| 7 | AWS S3+Step Functions(請求書ファイル保管とOCR処理パイプライン) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| AI-OCR抽出精度は主要3書式（電力・ガス・燃料）で95%以上を維持する | AI-OCR抽出精度は主要3書式（電力・ガス・燃料）で95%以上を維持する |
| サービス稼働率は月間99.5%以上を目標とし計画メンテナンスは事前告知する | サービス稼働率は月間99.5%以上を目標とし計画メンテナンスは事前告知する |
| 請求書アップロードから排出量算定完了まで平均処理時間を5分以内とする | 請求書アップロードから排出量算定完了まで平均処理時間を5分以内とする |
| 請求書・会計データは通信/保存時にAES256相当で暗号化し外部送信を制限する | 請求書・会計データは通信/保存時にAES256相当で暗号化し外部送信を制限する |
| 同時アクセス2,000社規模を想定しピーク時月末処理でも応答遅延3秒以内を維持する | 同時アクセス2,000社規模を想定しピーク時月末処理でも応答遅延3秒以内を維持する |
| 障害時のデータ復旧目標はRPO24時間・RTO8時間以内としバックアップを日次取得する | 障害時のデータ復旧目標はRPO24時間・RTO8時間以内としバックアップを日次取得する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット企業数社の実際の請求書を人手で集計し、排出量算定結果をExcelで手渡しして、費用を払ってもらえるか・業務時間がどれだけ減るかを確かめる | 自分の作業時間が中心で、外部への支払いはほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | 電力・ガス・燃料の主要3書式に限定したAI-OCRと排出係数照合の最小プロトタイプを構築し、抽出精度と作業時間短縮の効果を検証する | AI-OCR APIの利用料と簡易開発環境のツール代程度に留める水準 |
| ③本開発 | 会計ソフト連携、異常検知モデル、チャット型アシスタントを含めた本格的なSaaSとして外部の開発会社に一部委託し、正式リリースに向けて仕上げる | 外注による開発費が中心で、数か月分の開発工数に相当する水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| パイロット候補企業の経理部長（従業員50〜300名の製造業・食品加工業） | 請求書の実物レイアウトとScope3提出要請の実態を把握するため | 商工会議所・工業会の紹介、または知人経営者からの直接紹介で面談設定 |
| freeeまたはマネーフォワードのAPI連携・パートナー営業担当者 | 会計データ連携の技術要件とパートナー契約条件を早期確認するため | 各社のデベロッパーサイトからパートナー申請フォームで接触 |
| 地方銀行・信用金庫の法人営業部・取引先支援担当者 | 融資先への紹介チャネルとOEM提供の実現可能性を探るため | 地銀のSDGs推進室・地域活性化部宛てに紹介状付きでアポ依頼 |
| GHGプロトコル・SBTiに精通する環境コンサルタント（独立系または監査法人所属） | 排出係数DBの設計と算定ロジックの妥当性を専門家視点で検証するため | サステナビリティ関連セミナー・IGES等のシンポジウムで名刺交換 |
| 環境省 地球環境局 地球温暖化対策課の担当官 | サプライチェーン排出量算定ガイドラインの最新運用と係数公表スケジュールを確認するため | 環境省のサプライチェーン排出量算定に関する問合せ窓口経由で面談依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地銀・信金の法人営業担当への持ち込み | 融資先の脱炭素対応支援として紹介してもらえないか、まず数社のパイロット企業を紹介してほしいと担当者に直接依頼する |
| 税理士・会計事務所との提携 | 顧問先の経理担当者がExcelで請求書集計に苦労している事例がないか聞き、無料でお試ししてもらえる顧客を紹介してほしいと頼む |
| 大手企業のサプライチェーン担当者経由の紹介 | Scope3のデータ提出を求めている取引先窓口に、対応に困っている下請け企業があれば紹介してほしいと相談する |
| 商工会議所・業界団体のセミナー登壇 | 製造業・卸売業向けの脱炭素対応セミナーで請求書集計の実態を話し、終了後に個別相談を受け付けると案内する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 税務申告を2期終えていない、またはこれから法人を設立する創業者 | 無担保・無保証人で使える創業融資で、運転資金として 780万円 の枠を軸にOCR開発の外部委託費や当初の人件費に充当できる候補になる |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業初期の中小企業・個人事業主 | 賃借料や広告費、専門家依頼費など創業初期の運営経費が対象になりやすく、初期のプロトタイプ開発や営業活動の費用の一部に使える候補になる |
| IT導入補助金（デジタル化基盤導入類型等） | ITツールを導入する中小企業、およびIT導入支援事業者として登録したベンダー | 自社をIT導入支援事業者として登録すれば、顧客企業がCarbonScanを補助金対象として導入しやすくなり、販路拡大のチャネルとして候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者・創業直後の事業者 | Webサイト制作費や展示会出展費など販路開拓の経費が対象になり、最初の顧客獲得のための広報・営業活動費の候補になる |
| NEDO Startup（SBIR推進プログラム等の研究開発型スタートアップ支援事業） | 研究開発型のスタートアップ | AI-OCRや排出係数照合エンジンなど技術開発要素が強い部分について、研究開発費の助成候補として検討できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ脱炭素AI領域に挑戦する仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・保存などの自動集計にもとづく相対的な表示です。