Who（誰が）
在宅生活する障害者手帳所持者本人・家族・支援員、および障害者を受け入れ可能な習い事教室やスポーツクラブ、自治体福祉担当部署が主な当事者である
対象とする社会課題：障害のある人が地域で安心して選べる余暇活動情報が乏しく、選択肢が固定化している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
重度身体障害のある人が、興味のある教室があっても「車椅子で入れるか分からない」という理由だけで問い合わせすら諦め、結局は過去に通った施設だけを繰り返し利用する。地域には受け入れ可能な教室やスポーツクラブが実在するのに、その情報が当事者に届いていない。この情報の断絶を埋めることが、休日の生活の質を取り戻す第一歩になる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
障害のある本人・家族がLINEやアプリでAIチャットに障害種別や必要な配慮(車椅子可否、感覚過敏対応、送迎有無等)と興味関心を伝えると、AIが地域の教室・施設・イベントの中から適合度の高い候補を配慮事項の要約付きで提示するサービスです。
気になる候補を選ぶと、AIが問い合わせ文を自動生成し事業者はチャットでYes/No/条件付きで即答するため、従来数日かかった受入確認が数分〜数時間で完了します。利用後の評価データは次のマッチング精度向上とバリアフリー情報の更新に活かされ、支援員はダッシュボードで担当利用者の活動傾向を確認し個別支援計画に反映できます。
全国に身体・知的・精神障害者手帳所持者は約1160万人おり、そのうち在宅生活者の多くは平日は福祉サービスや就労に時間を使い、休日の余暇活動は家族頼みか同じ施設のイベント参加に限定されがちである。
地域には障害者を受け入れ可能な習い事教室、スポーツクラブ、カルチャー教室、旅行プランが実在するにもかかわらず、事業者側が対応可能な障害種別や配慮内容を明示していないため、当事者や家族が「受け入れてもらえるか分からず問い合わせすら躊躇する」状態が続いている。例えば重度身体障害のある30代男性は、興味のある陶芸教室があっても車椅子対応かどうか事前に確認する手段がなく、結局過去に利用したことのある施設のみを繰り返し利用している。既存の障害福祉情報サイトは行政サービスや事業所検索が中心で、余暇・趣味領域の情報は自治体窓口や口コミに依存し、更新頻度も低い。結果として当事者のQOLに直結する余暇の選択肢が地域資源の1〜2割程度しか可視化されておらず、事業者側も潜在顧客を取りこぼしている。
対話AI(LLMベースのチャットボット)が利用者の障害特性・配慮ニーズを自然言語対話で聞き取り、構造化プロファイルへ変換する。
レコメンドエンジンは協調フィルタリングと配慮条件の制約充足最適化を組み合わせ、数千件の地域資源から適合度上位を算出する。画像解析AIは事業者が投稿する施設写真からスロープ・段差・手すり等のバリアフリー要素を自動タグ付けし、テキスト情報だけに頼らない客観的なアクセシビリティ評価を補完する。さらに利用実績データを継続学習させることで、季節・地域・障害種別ごとの利用傾向を予測し、事業者への新規開拓提案やニーズの多い活動カテゴリの発掘に活用する。
利用者(本人・家族・支援員)はスマホアプリまたはLINE上でAI対話エージェントに障害種別、必要な配慮(車椅子可否、感覚過敏対応、送迎有無など)、興味関心(スポーツ、音楽、旅行等)を自然言語または選択式で伝える。
AIはこれを構造化データに変換し、地域内の登録事業者データベース(教室・施設・イベントの受入条件、バリアフリー画像、過去の受入実績)と照合してレコメンドリストを生成、適合度スコアと配慮事項の要約を提示する。利用者が気になる候補を選ぶと、AIが事業者向けに定型フォーマットの問い合わせ文(必要な配慮内容を含む)を自動生成し、事業者はチャット上でYes/No/条件付きで即答できるため、従来数日かかった確認作業が数分〜数時間に短縮される。利用後は満足度・実際の配慮対応の適否を5段階評価とコメントで収集し、この実績データを次回以降のマッチング精度向上とバリアフリー情報の自動更新に活用する。支援員向け管理画面では、担当利用者複数名の活動履歴やニーズ傾向をAIが分析し、個別支援計画への活用資料として自動出力する。
| 家族による施設への同行・付き添いのための有給取得・時間損失 | 月額1万〜2万円相当(半日休暇換算) |
| 電話での施設確認にかかる時間コスト(1件あたり15〜30分×複数件) | 月額3,000円〜5,000円相当 |
| 同じ施設のリピート利用による活動機会の固定化(新規体験の機会損失) | 算出困難(QOL損失として計上) |
| 支援員による紙・Excelでの個別支援計画作成の人件費 | 1人あたり年間4万円相当(2時間×2回×時給換算) |
| 個人プレミアムプラン | 月額980円 |
| 事業者プロプラン | 月額15,000円〜30,000円 |
| 自治体向けダッシュボード契約 | 年額50万円〜300万円 |
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重度身体障害のある方が陶芸教室に興味を持っても、車椅子対応かどうか事前に確認する手段がなく、結局過去に利用した施設だけを繰り返し使う状況が続いている。
地域には受入可能な事業者が実在するのに、配慮内容が明示されていないため問い合わせすら躊躇されてしまう。既存の福祉情報サイトは行政サービス中心で余暇領域の情報更新頻度が低く、地域資源の1〜2割程度しか可視化されていない。この情報の非対称性を、AIによる配慮条件の構造化とマッチングで解消する必要がある。
検証フェーズ(0〜6ヶ月)はヒアリング内容やレコメンドロジックが確定していないため準委任契約が適切で、要件変更を前提に月次で仕様を固めていく進め方が向く。
初期展開フェーズ以降のMVP機能開発は要件が固まるため請負契約に切り替えられるが、AIの配慮マッチング精度は当事者団体の監修を受けながら継続調整が必要なため、レコメンドロジック部分だけは準委任で残すハイブリッド契約を推奨する。発注時は誤マッチングによる事故リスクを踏まえ、人手レビュー工程の実装まで含めて請負範囲に明記することが重要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 障害当事者本人・家族(余暇活動を探して問い合わせを行う利用者) |
| セカンダリ | 地域の教室・施設・イベント事業者の担当者、福祉事業所の支援員 |
| 管理 | 自社運営チーム(データ品質管理・カスタマーサポート担当)、自治体のダッシュボード閲覧担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| AI対話ヒアリング機能 | 利用者の自然言語入力→障害種別・配慮ニーズを抽出→ヒアリング結果テキストを出力 |
| 構造化プロファイル変換機能 | 対話ログ→障害種別・配慮項目・興味関心をタグ化→DB登録用構造化データを出力 |
| レコメンドマッチング機能 | 利用者プロファイルと事業者DB→制約充足と協調フィルタリングで適合度算出→上位候補リストを出力 |
| バリアフリー画像解析機能 | 事業者投稿写真→スロープ・段差・手すり等を画像認識→自動タグとアクセシビリティ評価を出力 |
| 事業者問い合わせ自動生成・即答機能 | 選択候補と配慮条件→定型問い合わせ文を自動生成→事業者のYes/No/条件付き回答を出力 |
| 満足度評価収集機能 | 利用後の入力(5段階評価・コメント)→実績DBへ蓄積→次回マッチング学習用データを出力 |
| 利用傾向予測・新規開拓提案機能 | 蓄積利用実績データ→季節・地域・障害種別ごとに継続学習→事業者開拓候補リストを出力 |
| 支援員向け個別支援計画資料出力機能 | 担当利用者複数名の活動履歴→AIが傾向分析→個別支援計画用資料PDFを出力 |
| 事業者掲載・プラン管理機能 | 事業者の基本情報・受入条件入力→掲載審査→無料/プロプラン別の公開ページを出力 |
| 自治体向けダッシュボード機能 | 地域内利用実績・資源データ→地図・グラフ集計処理→自治体向け可視化レポートを出力 |
| 課金・決済管理機能 | 個人・事業者・自治体・法人の契約情報→月額/年額課金処理→請求書・入金状況を出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | id, name, role(本人/家族/支援員), phone, email, created_at |
user_profiles | id, user_id, disability_type, care_needs, wheelchair_flag, sensory_sensitivity, interests, created_at |
facilities | id, name, category, address, lat, lng, accept_disability_types, barrier_free_tags, contact_info |
facility_images | id, facility_id, image_url, ai_tag_result, uploaded_at |
matches | id, user_id, facility_id, match_score, status(問合せ中/成立/否認), created_at |
inquiries | id, match_id, message_body, facility_response(Yes/No/条件付き), responded_at |
reviews | id, match_id, satisfaction_score, comment, care_accuracy_flag, created_at |
organizations | id, type(自治体/法人/事業者), plan_type, contract_amount, contract_start, contract_end |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | AI対話ニーズ入力画面 |
| 2 | レコメンド一覧画面 |
| 3 | 施設詳細・配慮情報画面 |
| 4 | 問い合わせ状況確認画面 |
| 5 | 利用後評価入力画面 |
| 6 | 支援員向け管理画面 |
| 7 | 自治体向けダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4系LLM API(自然言語対話・構造化変換に採用) |
| 2 | LangChain(対話フロー・プロンプト管理を効率化) |
| 3 | PostgreSQL(構造化プロファイルと事業者DB管理に適合) |
| 4 | Elasticsearch(数千件施設の適合度検索を高速化) |
| 5 | AWS Rekognition(施設写真のバリアフリー要素自動タグ付け) |
| 6 | LINE Messaging API(利用者接点をLINE上に確保) |
| 7 | Metabase(自治体向けダッシュボードの可視化構築を短期化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上(月間ダウンタイム3.6時間以内)を目安とし、障害福祉サービスとしての継続稼働を確保する | 可用性99.5%以上(月間ダウンタイム3.6時間以内)を目安とし、障害福祉サービスとしての継続稼働を確保する |
| 同時アクセス1万ユーザー時でもチャット応答3秒以内を目安とする | 同時アクセス1万ユーザー時でもチャット応答3秒以内を目安とする |
| 障害種別・健康情報を含む個人情報はAES-256で暗号化保存し、アクセスログを1年間保管する | 障害種別・健康情報を含む個人情報はAES-256で暗号化保存し、アクセスログを1年間保管する |
| 画像解析によるバリアフリータグ付けは1枚あたり5秒以内での処理完了を目安とする | 画像解析によるバリアフリータグ付けは1枚あたり5秒以内での処理完了を目安とする |
| データバックアップは日次実施、RPO24時間・RTO4時間以内を目安とする | データバックアップは日次実施、RPO24時間・RTO4時間以内を目安とする |
| LLMへの入力データは第三者送信前に個人特定情報を匿名化処理する | LLMへの入力データは第三者送信前に個人特定情報を匿名化処理する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | LINEで利用者からの相談を受け、代表自身が配慮ニーズを聞き取りエクセルで事業者候補を手作業で選定し回答する。マッチングが成立するかどうかを確かめる | 通信費と交通費程度、外部発注なし |
| ②最小システム | チャットボットで配慮ニーズを聞き取り、簡易データベース（スプレッドシート連携程度）から候補を自動抽出して提示する。事業者への問い合わせ文の自動生成も試す | AI利用料と簡易開発の外注費、数か月分の水準感 |
| ③本開発 | 対話AIとレコメンドエンジン、画像解析によるバリアフリー自動タグ付けを実装し、自治体向けダッシュボードや支援員向け管理画面まで含めて本番運用できる形にする | 外部発注でまとまった開発費、複数か月〜半年規模の水準感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域の基幹相談支援センターの相談支援専門員 | 地域の障害者ニーズと既存資源の実情を把握しており紹介力も強い | 市区町村の障害福祉課窓口経由で紹介依頼、または直接電話でアポ |
| 自治体障害福祉課の地域生活支援担当職員 | 地域生活支援事業の予算枠やダッシュボード契約の意思決定に関わる | 地域福祉計画策定委員会の傍聴や公開資料から担当課を特定し訪問 |
| 手をつなぐ育成会等の当事者団体の支部役員 | 当事者・家族の生の困りごとと配慮項目定義の監修協力を得るため | 団体の公式サイトの問い合わせフォームや総会・イベントで直接接触 |
| 特別支援学校の進路指導主事 | 卒業後の余暇活動先の情報不足に直面しており利用者候補を紹介できる | 学校のホームページの連絡先から教育委員会経由でアポイントを取る |
| 車椅子対応実績のある地域の習い事教室・スポーツクラブ経営者 | 事業者側の登録ハードルや配慮情報開示への抵抗感を具体的に把握する | 地域のバリアフリー施設リストや口コミサイトから抽出し電話で打診 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域の福祉事業所（相談支援専門員）への直接訪問 | 「紙やエクセルで管理している余暇情報をAIで整理するお手伝いをしたい、実際の相談ケースを1件教えてほしい」と伝え、無料で試してもらう |
| 特別支援学校の保護者会・PTA | 学校を通じて「休日の活動先探しで困っていることを聞かせてほしい」とヒアリング依頼のチラシを配布してもらう |
| 当事者団体（手をつなぐ育成会等）の勉強会 | 会の担当者に「会員向けに余暇活動の困りごとを聞く場を10分だけ設けてほしい」と依頼する |
| 地域の障害者スポーツ・カルチャー教室への訪問 | 「障害のある方の受け入れ実績や配慮内容を教えてほしい、無料で情報を掲載させてほしい」と伝え登録を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 創業前〜創業後まもない法人・個人事業主 | 自己資金100万円に対し、運転資金と設備資金を合わせて創業融資500万円を受けられる可能性があり、AI開発初期の人件費・システム利用料に充当できる候補 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が少ない事業者） | 福祉事業所・特別支援学校への訪問営業や、当事者団体向けの説明会などの販路開拓費用を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | レコメンドエンジンやチャット対応システムなど、自社開発ではなく既存ITツールを組み合わせて導入する場合の費用補助の候補になる |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 東京都内で創業予定・創業後一定期間内の中小企業 | 本社を都内に置く場合、人件費・専門家指導費・広告費などの立ち上げ費用の一部を助成してもらえる候補になる |
| 創業支援等事業者補助金（中小企業庁） | 自治体等と連携した創業支援を行う事業者・創業者 | 自治体連携での実証（モデル自治体でのヒアリング・β版検証）を進める際、自治体の創業支援スキームに乗せられる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
福祉×AIに取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの動きをもとにした自動集計による相対表示です。