Who（誰が）
全国1,741自治体の税務課・国保課・収納課職員、および滞納世帯となっている単身高齢者や母子世帯などの住民が対象
対象とする社会課題：税・保険料滞納世帯への対応業務が自治体窓口の負担となり、支援が後手に回っている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
督促状や差押えという強制手段が先に動き、生活困窮の発見はいつも後回しになっている。経験と勘に頼った一律の対応では、単身高齢者や母子世帯が抱える事情まで拾いきれない。滞納データと福祉のデータをつなぎ、リスクの高い世帯を早期に見極められれば、職員の負担を減らしながら、本当に支援が必要な人に手を差し伸べる窓口に変えていける。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資750万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「Kizuna Navi」は、市区町村の収納課・国保課の職員が使う滞納対応支援SaaSです。
既存の税務・国保基幹システムから納付履歴や世帯構成データを取り込み、AIが滞納継続・生活困窮リスクを0〜100点でスコア化してダッシュボードに一覧表示します。職員はリスク上位の世帯を確認し、分割納付案や福祉窓口への連携提案をワンクリックで選択、督促文面もAIが世帯状況に応じて自動生成します。住民側にはLINEで24時間相談・簡易申請ができるAI対話ボットを用意し、督促状の一斉送付から個別最適な支援提案へと窓口業務のやり方そのものを転換します。職員1人が年間300〜500件を経験と勘で捌く現状から、データに基づく優先順位づけへの移行を支援します。
全国1,741自治体の収納・国保部門では、滞納世帯への督促・差押え業務が職員1人あたり年間300〜500件に及び、経験と勘に依存した画一的な対応が続いている。
特に単身高齢者や母子世帯など生活困窮が背景にある滞納者に対しても、督促状の一斉送付や電話催告が繰り返され、支援窓口への橋渡しが遅れるケースが多い。総務省統計では国民健康保険料の滞納世帯は約250万世帯（2022年度）に上り、収納課職員の残業時間増加と離職率上昇の一因になっている。一方で生活保護申請歴や納付履歴などのデータは部署間で分断され、リスクの高い世帯を早期に見極める仕組みが存在しない。結果として、対応が後手に回り差押えなど強制手段に至ってから初めて生活困窮が発覚する事例が後を絶たない。
予測モデル（勾木ブースティング系）が納付履歴・世帯データから滞納継続・生活困窮リスクをスコアリングし、優先対応順を自動算出する。
自然言語処理エンジンが相談記録や申請書類の自由記述を解析し、生活保護・多重債務などのキーワードを検出して福祉部門への連携候補を抽出する。生成AIが世帯属性ごとに督促文・案内文のトーンと内容を調整し、心理的抵抗を抑えた文面を自動作成する。対話AIが住民からのLINE相談に一次応答し、複雑な相談は担当職員へエスカレーションする。
自治体の税務・国保システムと連携し、納付履歴・世帯構成・過去の相談記録などをAIが自動で解析、滞納継続リスクを0〜100のスコアで可視化するダッシュボードを収納課職員に提供する。
職員はダッシュボード上でリスク上位世帯を確認し、AIが提案する対応策（分割納付案・福祉窓口連携・生活相談紹介）をワンクリックで選択、督促文面はAIが世帯状況に応じて自動生成する。住民向けにはLINE連携のAI対話ボットを設置し、24時間相談受付や分割納付の簡易申請を可能にする。窓口業務は「督促→差押え」の単線フローから「リスク検知→個別最適な支援提案→フォローアップ」の循環型フローに転換し、職員は高リスク世帯の対面対応に時間を割けるようになる。
| 督促状・催告書の郵送費(人口8万人規模・年間1,800件想定) | 年額 約130万円 |
| 収納課職員の時間外手当(督促・差押え業務の繁忙期対応分) | 年額 約400万円 |
| 差押え執行・財産調査にかかる人件費・事務コスト(1件あたり平均3〜5時間) | 年額 約250万円 |
| 収納課職員の離職・採用・研修コスト(離職率上昇による補充分) | 年額 約150万円 |
| SaaS月額利用料(人口5〜20万人規模プラン) | 月額 20万円(年額240万円) |
| 初期導入・データ連携構築費(基幹系API連携・データ移行、初年度のみ) | 一括 250万円 |
| AI督促文・LINEチャットボットオプション | 月額 10万円(年額120万円) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
収納課職員は1人あたり年間300〜500件の滞納案件を、経験と勘に頼った画一的な督促・差押えフローで処理しており、生活困窮世帯の早期発見が後手に回っている。
生活保護申請歴や相談記録などのデータが税務・福祉部門間で分断されているため、リスクの高い世帯を横断的に見極める仕組みが存在しない。結果として差押えなど強制手段に至って初めて困窮が発覚する事例が多く、職員の残業増加・離職率上昇の一因にもなっている。督促文面の作成や住民対応の一次受付にも人手がかかっており、定型業務を効率化しつつ高リスク世帯への対面対応時間を確保する仕組みが求められている。
PoC実証フェーズ（0〜6ヶ月）はリスクスコアリングモデルの精度検証や効果測定など要件が流動的なため準委任契約が適しており、自治体ごとのデータ形式差異への対応工数も見込んで契約する。
初期導入フェーズ以降、標準化されたAPIテンプレートに基づく機能開発は仕様確定後に請負契約へ切り替えることを推奨する。ただし自治体ごとの基幹系システム仕様や個人情報保護条例の違いにより連携範囲が変動するため、請負契約でも別途「自治体別カスタマイズ対応」を準委任の追加工程として切り出しておくとトラブルを避けやすい。発注時はISMAP準拠のセキュリティ要件と説明可能性（XAI）実装を検収条件に明記し、AIスコアの妥当性検証を第三者レビュー可能な形で契約書に盛り込むこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体の収納課・国保課職員（督促・差押え業務や納付相談を担当する現場担当者） |
| セカンダリ | 滞納世帯の住民（LINEボットで相談・分割納付申請を行う利用者）、福祉部門職員（生活保護等の連携先担当者） |
| 管理 | 自治体情報システム部門の管理者、および開発会社側のカスタマーサクセス担当（データ連携設定・権限管理・障害対応を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 基幹系データ連携取込 | 税務・国保基幹系システムの納付履歴・世帯データをAPI経由で取込→正規化→分析用DBへ格納 |
| 滞納継続リスクスコアリング | 納付履歴・世帯構成データ→勾配ブースティングモデルで解析→0〜100のリスクスコアを算出 |
| リスクダッシュボード表示 | 算出済みリスクスコア一覧→優先度順に自動ソート→職員向け画面に世帯別に表示 |
| 対応策提案機能 | リスクスコアと世帯属性→ルール・モデルで判定→分割納付案・福祉連携等の候補を提示 |
| 督促文自動生成 | 世帯属性・滞納状況→生成AIがトーン調整→督促状・案内文の文面を自動作成 |
| 福祉連携候補抽出 | 相談記録・申請書類の自由記述→NLPで生活保護・多重債務キーワード検出→連携候補リストを出力 |
| LINE相談対話ボット | 住民のLINEメッセージ→対話AIが一次応答→簡易FAQ回答または職員へエスカレーション |
| 分割納付簡易申請受付 | LINE上の申請フォーム入力→バリデーション→収納システムへ申請データを登録 |
| 職員エスカレーション連携 | 対話AIが複雑と判定した相談内容→担当職員の端末へ通知→対応履歴を紐付け記録 |
| スコア根拠説明表示(XAI) | リスクスコア算出結果→寄与度上位項目を抽出→職員画面に根拠要因を表示 |
| 効果検証レポート生成 | 対応履歴・回収実績データ→期間集計・グラフ化→議会・監査向けレポートPDFを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
households | household_id, municipality_id, head_name, address, family_type, income_bracket, welfare_history_flag |
payment_history | payment_id, household_id, tax_type, due_date, paid_date, amount, delinquent_days |
risk_scores | score_id, household_id, score_value, score_factors_json, calculated_at, model_version |
consultation_records | record_id, household_id, staff_id, channel, free_text, detected_keywords, created_at |
support_proposals | proposal_id, household_id, proposal_type, status, accepted_at, follow_up_date |
dunning_documents | document_id, household_id, template_id, generated_text, tone_type, sent_at |
chatbot_sessions | session_id, household_id, line_user_id, dialogue_log, escalated_flag, ended_at |
staff_actions | action_id, staff_id, household_id, action_type, action_result, action_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | リスクスコア一覧ダッシュボード |
| 2 | 世帯詳細・履歴確認画面 |
| 3 | 支援策提案・選択画面 |
| 4 | 督促文面編集・承認画面 |
| 5 | LINEボット管理画面 |
| 6 | 監査・分析レポート画面 |
| 7 | 自治体別API連携設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(ISMAP対応リージョン, 自治体セキュリティ要件対応) |
| 2 | LightGBM(勾配ブースティングで高精度スコアリング) |
| 3 | BERT系日本語NLPモデル(相談記録の自由記述解析) |
| 4 | 生成AI API(督促文・案内文の自動生成) |
| 5 | LINE Messaging API(住民向け対話ボット連携) |
| 6 | PostgreSQL(基幹系連携データ・監査ログの一元管理) |
| 7 | SAML/Auth0(自治体既存認証基盤との連携) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上（月間ダウンタイム約3.6時間以内）を目標とし、ISMAP準拠のクラウド基盤で運用する | 可用性99.5%以上（月間ダウンタイム約3.6時間以内）を目標とし、ISMAP準拠のクラウド基盤で運用する |
| ダッシュボードのスコア表示・検索応答は平均3秒以内、ピーク時同時アクセス200職員相当を想定して設計する | ダッシュボードのスコア表示・検索応答は平均3秒以内、ピーク時同時アクセス200職員相当を想定して設計する |
| 個人情報（納付履歴・世帯情報）は保存時・通信時ともにAES-256相当で暗号化し、アクセスログを最低5年間保持する | 個人情報（納付履歴・世帯情報）は保存時・通信時ともにAES-256相当で暗号化し、アクセスログを最低5年間保持する |
| 自治体ごとにデータ論理分離（マルチテナント）を行い、他自治体データへのクロスアクセスを技術的に遮断する | 自治体ごとにデータ論理分離（マルチテナント）を行い、他自治体データへのクロスアクセスを技術的に遮断する |
| バックアップは日次フルバックアップ＋差分取得、RPO24時間・RTO8時間以内での復旧を目標とする | バックアップは日次フルバックアップ＋差分取得、RPO24時間・RTO8時間以内での復旧を目標とする |
| AIスコアリング結果は最終的に職員承認を必須とし、承認・修正履歴を全件ログとして改ざん不可の形で記録する | AIスコアリング結果は最終的に職員承認を必須とし、承認・修正履歴を全件ログとして改ざん不可の形で記録する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力自治体からCSV等で納付履歴・世帯データを受け取り、手作業でリスクスコアリングのロジックを試算し、督促文のたたき台を人が作成して職員に見せ、反応を確認する | AI利用料と自治体訪問の交通費程度 |
| ②最小システム | ノーコード・ローコードツールでリスクスコア表示のダッシュボードを組み、実データで動作確認する。LINE相談は既存の対話ボットサービスを流用して簡易的に再現する | ノーコードツールの利用料と外注デザイン費程度、数週間〜数か月分の作業に相当 |
| ③本開発 | 基幹系収納システムとのAPI連携、個人情報保護に対応したセキュアな本番システム、生成AIによる督促文自動生成機能を正式に実装する | 外注開発で数か月〜半年分の人件費相当、ISMAP等セキュリティ認証取得費用も別途必要 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5〜20万人規模の市の収納課長・国保課長 | 現場の督促業務量・困りごとを把握し、実証フィールドの当事者を確保するため | 地方税務協会や自治体DXセミナーで名刺交換、または首長への表敬訪問経由で紹介依頼 |
| 自治体の情報政策課・DX推進担当(CIO補佐官) | 基幹系システムとのAPI連携可否・セキュリティ要件の窓口になるため | 総務省地域情報化アドバイザー制度や自治体DXフォーラムで接点を作る |
| 地方公共団体向け基幹系システムベンダーの営業担当(例:日立公共システム等) | 既存の税務・国保システムとの連携仕様と代理店提携の可能性を確認するため | 地方公共団体情報システム機構(J-LIS)関連展示会・ベンダー主催セミナーで接触 |
| 全国市長会または全国町村会のデジタル化推進担当職員 | 地方三団体経由の紹介ルート構築と実証事業の共同提案可能性を探るため | 地方三団体事務局への企画書送付、デジタル田園都市国家構想関連会議への参加 |
| 自治体の個人情報保護審査会委員または顧問弁護士 | 滞納者データ・生活保護情報連携の適法性を事前に確認し設計に反映するため | 自治体法務担当課経由で審査会への説明機会を依頼、または行政法専門弁護士に紹介依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元同僚・知人の自治体職員経由の紹介 | 収納課・国保課に知人がいれば「督促業務の困りごとを聞かせてほしい、うまくいけば無償PoCを提案したい」と率直に相談し、次に紹介してもらえる担当者を教えてもらう |
| 地方税務協会・地方三団体関連の研究会・勉強会 | 収納業務の実務者が集まる研究会に参加し「滞納対応の効率化について自治体の実態を教えてほしい」とヒアリング目的で名刺交換し、後日PoC提案に繋げる |
| 地方公共団体向けシステムベンダーの営業担当への同行依頼 | 既存の収納系パッケージを扱う代理店営業に「補完機能として一緒に提案させてほしい」と頼み、既存顧客への同行商談の機会をもらう |
| 自治体職員が多いFacebookグループ・LinkedInでの直接メッセージ | 収納課・国保課の実務経験がある職員に「業務の実態を伺いたいだけなので営業ではない」と明記して個別に連絡し、まずは話を聞く場をお願いする |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（または新規開業資金） | 創業前・創業後まもない代表者個人が対象 | 自己資金100万円に加え、運転資金として融資総額750万円を無担保・無保証で調達できる可能性があり、代表1名体制のうちの人件費・開発外注費に充てられる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が少ないスタートアップ含む） | 自治体向け展示会出展費・営業用パンフレット作成費・LINE bot等の販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金（ITツール登録事業者制度） | ITツールを提供するベンダー、およびそのツールを導入する中小企業・団体 | 自社SaaSを補助対象ツールとして事務局に登録できれば、導入自治体側（外郭団体等）の導入費用負担を下げ、営業のハードルを下げられる可能性がある |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 東京都内で創業して一定期間内の中小企業 | 本社を東京都内に置く場合、賃借料・専門家活用費・広告費等の一部が助成対象になり、初期のセキュリティ認証取得や法務相談費用の一部に充てられる可能性がある |
| デジタル田園都市国家構想交付金 | 地方公共団体（自治体側が申請者） | 顧客である自治体がこの交付金を活用してKizuna Naviの導入費・API連携費を予算化できるため、営業時に自治体担当者へ提案材料として案内できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ社会課題に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。