Who（誰が）
保護観察所・更生保護施設の職員、協力雇用主、住宅提供者(大家・自立準備ホーム)、出所者本人を主要ユーザーとする
対象とする社会課題：刑務所・少年院出所者が仕事と住まいを同時に得られず再犯に至る負の連鎖
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
刑務所や少年院を出た人は、仕事も住まいも決まらないまま社会に戻されることが多く、無職や住居未確保のまま孤立すると再犯に至りやすいと言われている。保護観察官や更生保護施設の職員は電話と紙台帳で手作業のマッチングを続けており、本人の希望や適性と求人・住居の条件が噛み合わないまま時間切れになるケースが後を絶たない。この事業は、そのすれ違いをテクノロジーで埋め、当事者と支援員の双方に「間に合う支援」を届けるために始めた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、ReEntry Bridgeの事業内容を読み込んだ状態で、資料の素案をその場で作成します。保護観察所への提案から融資申請まで、必要な資料をすぐに用意できます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「ReEntry Bridge」は、保護観察所・更生保護施設の職員が出所者の資格・職歴・通院状況・住居希望エリア・NG条件などを画面に入力すると、AIが全国の協力雇用主約2.4万社と大家・自立準備ホームの求人・空室データを突き合わせ、通勤距離や勤務時間の融通、同居可否まで加味したマッチングスコア順のリストを表示するシステムです。
対話型AI（音声・チャット）が本人に平易な言葉で不安や希望を聞き取り、面談記録を自動生成するため、保護観察官の面談時間は平均30%短縮される想定です。就労開始後は勤怠打刻や面談ログをAIが継続的に見張り、遅刻増加や面談キャンセルなど離職・再犯の予兆をケースワーカーの画面にアラート表示し、優先介入先を絞り込めるようにします。電話と紙台帳頼みのマッチングを、データに基づく三者間マッチングと予兆検知へ切り替えます。
日本では年間約2.2万人が刑務所・少年院から社会に戻るが、無職者の再犯率は有職者の約3倍というデータがあり、住居未確保者はさらに高い割合で再犯に至る。
全国に協力雇用主として登録する企業は約2.4万社あるが、実際に出所者を雇用しているのは3%程度にとどまり、保護観察官や更生保護施設職員が電話・紙台帳ベースで手作業マッチングを行っているため、本人の適性や希望と求人・住居の条件が噛み合わないミスマッチが多発している。更生保護施設(全国約103施設)は満床・受け入れ期限(概ね6ヶ月)があり、退所後の住居が決まらないまま社会に放り出されるケースも少なくない。当事者は前科への偏見、低学歴・資格なし、家族との断絶を抱えるケースが多く、支援側の人手不足(保護観察官1人あたり担当数が過大)も相まって、個別最適な支援が構造的に困難になっている。
①自然言語対話AIが本人へのヒアリングと支援員向けケース記録の自動要約を行い、面談時間を平均30%短縮する。
②最適化アルゴリズムが対象者・協力雇用主・住宅提供者の三者間で条件(通勤距離、勤務時間の融通、同居可否等)を加味したマッチングスコアを算出しランキング表示する。③予測モデルが勤怠・面談ログの時系列パターンから離職・再犯リスクスコアを算出し、閾値超過時に自動アラートを発報する。④行政手続き(住民票、保護観察報告書等)の記入支援をLLMが自動生成し、書類作成の負担を軽減する。
保護観察所・更生保護施設の職員が対象者のプロフィール(資格、職歴、通院・服薬状況、住居希望エリア、NG条件、対人スキル等)をAIプラットフォームに入力すると、AIが協力雇用主・住宅提供者(空室のある大家、シェアハウス運営者、自立準備ホーム)の求人・空室データとマッチングスコアを算出しレコメンドを提示する。
対話型AI(音声・チャット両対応)が本人に直接ヒアリングを行い、就労不安や生活課題を低リテラシーでも答えやすい平易な言葉で聞き取り、支援員のケース記録作成を自動生成する。就労開始後は勤怠打刻データや定期面談ログ、行政手続きの進捗をAIが継続モニタリングし、遅刻増加・欠勤・面談キャンセルなど離職・再犯の予兆を検知するとケースワーカーへアラートを送る。これにより支援員は手作業の台帳管理から解放され、リスクの高い対象者への介入を優先的に行える体制になる。
| 保護観察官の手作業マッチング(電話・紙台帳)にかかる人件費相当時間 | 1人あたり月20時間相当(時給換算で年間約60万円相当の業務時間) |
| 再犯1件あたりの刑事司法コスト(逮捕・拘留・裁判・矯正費用の合算目安) | 1件あたり約300万円の想定 |
| 未就労・住居未確保期間の生活保護費(生活扶助+住宅扶助、単身目安) | 1人あたり月約13万円、6ヶ月で約78万円の想定 |
| 自立準備ホーム・賃貸物件の空室損失(マッチング遅延による機会損失) | 1室あたり月5万円、空室3ヶ月で約15万円の想定 |
| 自治体・法務省委託プラン(保護観察所1拠点あたり) | 年間300万円〜500万円 |
| 協力雇用主向けSaaS(基本プラン) | 月額3万円〜(登録者数に応じ変動) |
| 住宅マッチング成功報酬(入居1件あたり) | 1件2万円〜5万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
保護観察官1人あたりの担当対象者数が過大で、就労先・住居探しを電話と紙台帳で個別対応しているため、本人の適性と求人・空室条件の突き合わせに時間がかかり、更生保護施設の入所期限（概ね6ヶ月）内に住居が決まらないケースが生じている。
無職者の再犯率は有職者の約3倍というデータがあるにもかかわらず、協力雇用主2.4万社のうち実際に出所者を雇用しているのは3%程度にとどまり、マッチング機会の損失が起きている。離職や再犯の予兆（遅刻増加、面談キャンセル等）を早期に把握する仕組みがなく、支援員が気づいた時には手遅れになるケースも多い。当事者は低リテラシーや対人不安を抱えることが多く、従来の紙・電話ベースの支援では個別最適な対応が構造的に困難になっている。
MVP開発はマッチングアルゴリズムや対話AIの仕様が実証を通じて変わる可能性が高いため準委任契約が適し、パイロット運用で要件が固まった機能（登録フォーム、権限管理等）は請負での追加開発が向く。
前科・服役歴・通院状況という機微な個人情報を扱うため、契約書に秘密保持義務・再委託制限・第三者監査の受け入れ義務を明記し、開発会社側要員のセキュリティ教育履歴の提出を求める。委託契約は法務省・保護観察所の予算年度（4月〜3月）に合わせて検収時期を調整する必要があり、マッチング精度やレスポンス時間などの検収基準を事前に数値で合意しておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 保護観察官・更生保護施設職員（対象者情報の登録、マッチング結果の確認と最終承認） |
| セカンダリ | 協力雇用主の採用担当者、住宅提供者（大家・自立準備ホーム運営者）、出所者本人（対話AIへのヒアリング回答） |
| 管理 | 事業運営会社のシステム管理者、法務省・地方更生保護委員会の統括担当者（拠点別権限設定、監査ログ確認） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 対象者プロフィール登録 | 支援員が資格・職歴・NG条件等を入力→AIが構造化データ化→マッチング用プロフィールを生成する。 |
| 対話型AIヒアリング(音声・チャット) | 本人が音声/テキストで回答→LLMが平易な言葉で追加質問を生成→回答をケース記録データに変換する。 |
| ケース記録自動要約 | ヒアリング内容・面談メモを入力→LLMが要約→支援員向けケース記録を自動生成する。 |
| 三者間マッチングスコア算出 | 対象者・求人・住宅データを入力→最適化アルゴリズムが条件適合度を計算→マッチングスコアを出力する。 |
| マッチングレコメンド表示 | マッチングスコアを入力→ランキング処理→求人・住宅候補を優先順位付きで一覧表示する。 |
| 協力雇用主向け求人管理 | 雇用主が求人条件・採用枠を入力→求人DB登録→マッチングエンジンへ求人情報を連携する。 |
| 住宅提供者向け空室管理 | 大家・施設が空室情報を入力→空室DB登録→マッチングエンジンへ住宅情報を連携する。 |
| 勤怠・面談ログ収集 | 打刻データ・面談記録を入力→時系列DBに蓄積→予測モデルへ学習用データを提供する。 |
| 離職・再犯予兆アラート | 勤怠・面談ログを入力→予測モデルがリスクスコアを算出→閾値超過時にケースワーカーへ通知する。 |
| 行政書類自動生成 | 保護観察報告書等の項目を入力→LLMが文面を生成→支援員が確認・修正し提出用データを出力する。 |
| 定着支援ダッシュボード | 就労・住宅・リスクスコアを入力→集計処理→自治体・雇用主向けに定着状況を可視化表示する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | id, name, dob, release_date, qualifications, work_history, ng_conditions, desired_area, medical_status |
staff | id, name, role, affiliation_office_id, phone, email |
employers | id, company_name, industry, job_conditions, contact_info, registered_at |
housing_providers | id, name, property_type, address, capacity, monthly_rent |
job_postings | id, employer_id, title, salary, work_hours, commute_area, status |
housing_units | id, provider_id, room_type, availability_date, monthly_rent, status |
matching_records | id, user_id, target_type, target_id, score, status, matched_at |
monitoring_logs | id, user_id, attendance_flag, interview_log, risk_score, alert_flag, recorded_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 対象者プロフィール登録 |
| 2 | マッチング候補一覧 |
| 3 | 対話AIヒアリング画面 |
| 4 | ケース記録自動生成 |
| 5 | 定着モニタリングダッシュボード |
| 6 | 求人・空室管理画面 |
| 7 | アラート通知一覧 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | OpenAI API(対話AI・ケース記録要約生成に採用) |
| 2 | Python/FastAPI(マッチングエンジンAPI構築に採用) |
| 3 | PostgreSQL(機微情報の階層アクセス管理に対応) |
| 4 | AWS(政府調達・セキュリティ認証実績が豊富) |
| 5 | AWS KMS(前科等機微データの暗号化管理に必須) |
| 6 | React(職員向けダッシュボードUI構築に採用) |
| 7 | Twilio(低リテラシー向け音声対話チャネル実装) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 稼働率99.5%以上(月間ダウンタイム3.6時間以内)を保証し、保護観察所・雇用主・住宅提供者の利用を止めない。 | 稼働率99.5%以上(月間ダウンタイム3.6時間以内)を保証し、保護観察所・雇用主・住宅提供者の利用を止めない。 |
| 前科・服役歴等の機微情報はAES-256で暗号化し、アクセス権限を職種別に4階層で制御する。 | 前科・服役歴等の機微情報はAES-256で暗号化し、アクセス権限を職種別に4階層で制御する。 |
| 第三者機関による年2回のセキュリティ監査とペネトレーションテストを実施する。 | 第三者機関による年2回のセキュリティ監査とペネトレーションテストを実施する。 |
| マッチングスコア算出は対象者1件あたり平均3秒以内でレコメンド結果を返す。 | マッチングスコア算出は対象者1件あたり平均3秒以内でレコメンド結果を返す。 |
| 保護観察所50拠点・協力雇用主1000社規模、同時接続500ユーザーに耐える設計とする。 | 保護観察所50拠点・協力雇用主1000社規模、同時接続500ユーザーに耐える設計とする。 |
| ログ・ケース記録は保護観察期間終了後5年間保存し、期限経過後は自動削除する。 | ログ・ケース記録は保護観察期間終了後5年間保存し、期限経過後は自動削除する。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | エクセルと電話・対面ヒアリングだけで、保護観察所職員から対象者情報を受け取り、人力で協力雇用主・住宅提供者とマッチングしてみて、そもそも情報がどこで詰まるかを確かめる | 交通費と印刷費程度 |
| ②最小システム | 対話AIのチャット機能とスプレッドシート連携によるマッチングスコア表示だけを作り、実際の保護観察所1拠点・協力雇用主数十社で使ってもらい、スコアの妥当性と入力の手間を検証する | AI利用料とノーコードツールの月額料金だけ |
| ③本開発 | 要配慮個人情報を扱うためのアクセス権限管理・暗号化を備えたシステムとして、対話AI・マッチングエンジン・モニタリングダッシュボードを外部エンジニアに発注して構築する | 外注で数か月分の開発費とセキュリティ監査費用 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地方更生保護委員会または保護観察所の統括保護観察官 | 現場のマッチング業務フローと台帳運用の実態を把握し導入ニーズを確認するため | 法務省保護局のウェブサイトで管轄保護観察所の代表電話に連絡し面談依頼 |
| 更生保護施設(全国約103施設)の施設長 | 満床・退所期限の運用実態と住宅マッチングの現場課題を直接聞くため | 全国更生保護法人連盟の名簿から近隣施設に電話し訪問アポを取る |
| 協力雇用主として登録する建設業・運送業等の人事担当者 | 実際に雇用している3%側の成功要因と定着支援ニーズを把握するため | 都道府県の協力雇用主会や商工会議所経由で紹介を依頼する |
| 自立準備ホームを運営するNPO・社会福祉法人の代表 | 空室情報の提供意欲と成功報酬モデルへの受容度を確認するため | 法務省公表の自立準備ホーム登録事業者一覧から直接架電 |
| 法務省保護局観察課の再犯防止推進企画官 | 委託事業化の可能性と全国50拠点展開の予算感・意思決定プロセスを確認するため | 再犯防止推進会議や関連シンポジウムに参加し名刺交換から接触を図る |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 保護司会・更生保護女性会のつながり | 「保護観察官の方の台帳作業を減らす試作を作っています、一度画面を見ていただけませんか」と地域の保護司会の定例会で声をかけ、感想をもらう |
| 協力雇用主向けの業界団体（建設業協会・運送業組合等） | 「出所者雇用の求人と適性のミスマッチを減らす仕組みを作っています、実際の採用担当の方に3問だけ聞かせてください」と紹介依頼する |
| 自立準備ホーム運営法人への直接訪問 | 「空室と入居希望者のマッチングで困っていることを教えてください、開発中のツールが役立つか一緒に確認したいです」と現場担当者に依頼する |
| 更生保護施設職員向けの研修・勉強会 | 「面談記録の作成にかかる時間を減らす試作があります、実際の記録作成の流れを教えてもらえませんか」と登壇後の名刺交換で個別に依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主 | 自己資金100万円に加え、運転資金として融資総額500万円を受けられれば、保護観察所への営業や対話AI開発費に充てる当面の資金繰りを確保できる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | マッチングエンジンや対話AIをSaaSとして協力雇用主に提供する構造のため、ITツール開発・導入費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数の少ない小規模事業者 | 創業初期は代表1名体制のため対象になりやすく、協力雇用主向けのチラシ作成やウェブサイト改修など販路開拓費用に使える |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定または創業から間もない中小企業者 | 本社を東京都内に置く場合、賃借料や人件費の一部が助成対象になり、創業初期の固定費負担を軽くできる |
| 法務省 地域再犯防止推進モデル事業（自治体経由の委託・補助スキーム） | 再犯防止に取り組む地方公共団体・その委託を受ける事業者 | 保護観察所単位の委託契約という収益の柱そのものに直結する制度であり、パイロット自治体を探す際の予算的な後ろ盾になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
更生保護・貧困支援の領域に取り組む仲間がコミュニティに参加しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの実績にもとづく相対的な表示です