Who（誰が）
全国の公立・私立小中高校教員約100万人、特に若手教員・異動教員・非常勤講師、および導入主体となる市区町村教育委員会と私立学校法人
対象とする社会課題：教員の授業準備における教材・指導案の車輪の再発明と長時間労働
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
教員は日々の授業準備に追われ、若手ほどゼロから教材を作り直している。ベテランが積み上げた指導案は退職とともに個人のパソコンに埋もれて消えていく。誰かが一度作ったものを、次の誰かがまた一から作る。この繰り返しをなくし、先生が子どもと向き合う時間を取り戻すために、この事業は必要だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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AI教材バンクは、全国の教員が持つ指導案・教材PDF・パワーポイントをアップロードするだけで、AIが自動でOCR解析し教科・学年・単元・学習指導要領コードにタグ付けして蓄積する基盤である。
授業準備をする教員は「小5算数 分数の割り算 3コマ分」のようにチャットで検索すると、AIが過去の評価実績をもとに候補を5件程度提示し、印刷用PDFやGoogleスライド形式にその場で変換してくれる。さらに学級の人数や習熟度、ICT環境を入力すれば、生成AIが難易度調整や穴埋め化を行い5分程度で使える教材に仕上げる。利用後は星評価とコメントを残すだけで、次の検索精度が上がっていく。ベテラン教員が退職とともに失っていたノウハウを、若手・異動教員が画面をなぞるだけで引き継げるようになる。
文部科学省の調査では公立小中学校教員の時間外労働は月平均約40〜50時間に及び、その相当部分を授業準備が占めるとされる。
特に採用1〜5年目の若手教員や異動直後の教員は、既存の指導案や教材のストックがなく、毎回ゼロから教材を作成しており、経験豊富なベテラン教員が退職すると蓄積されたノウハウが個人のPCやファイルサーバーに眠ったまま失われる。全国には学校ごと・自治体ごとにExcelやPDF形式の指導案が無数に存在するが、検索性がなく、教科・単元・学習指導要領のどの項目に対応するかも整理されていないため再利用が進まない。文科省の教育データ利活用ロードマップでも共有基盤の必要性が指摘されているが、著作権整理や品質担保の仕組み不足で全国横断のプラットフォームは実現していない。対象は全国の公立・私立小中高校教員約100万人で、特に若手・異動教員・非常勤講師が最も恩恵を受ける層である。
アップロード工程では画像・PDF解析AI（OCR＋レイアウト認識）が手書き・スキャン資料からテキストと構造を抽出し、学習指導要領コードへの自動タグ付けを自然言語処理モデルが行う。
検索工程では埋め込みベクトル検索と対話型AI（LLM）が教員の曖昧な自然言語クエリを解釈し、意図に合致した教材を精度高く提示する。カスタマイズ工程では生成AIが既存教材のテキスト・構造を保持しつつ難易度や形式を再構成し、教員の追加編集の手間を最小化する。さらに利用ログとフィードバックスコアを機械学習で継続学習させ、教科・地域・学級特性ごとのレコメンド精度を四半期ごとに改善する。
教員は自治体・学校が過去に作成した指導案や教材PDF、パワーポイント、ワークシートをそのままアップロードするだけで、AIが自動でOCR・テキスト抽出し、教科・学年・単元・学習指導要領コードにタグ付けして構造化データベースに登録する。
授業準備をする教員は「小5算数 分数の割り算 3コマ分」のように自然言語でチャット検索すると、AIが類似度と過去の利用実績・評価スコアから最適な指導案・教材候補を5件程度提示し、そのまま印刷可能な形式やGoogleスライド形式に自動変換して提供する。さらに教員が学級の実態（習熟度、人数、ICT環境の有無）を入力すると、生成AIが既存教材をベースに難易度調整・穴埋め問題化・スライド枚数調整などのカスタマイズを行い、5分程度で「使える教材」を出力する。利用後は簡易な星評価とコメントを入力するだけでフィードバックが蓄積され、次回検索時のレコメンド精度に反映される。教育委員会側は管理画面で自治体内の教材利用状況や共有率をダッシュボードで確認できる。
| 教材準備の時間外労働（週3時間×時給換算2,500円×年間40週） | 年額約30万円/人 |
| 市販ワークブック・問題集の購入費（学年・教科ごと） | 年額約2万円〜5万円/学級 |
| 印刷・コピー用紙代（毎回ゼロから作成した教材の試し刷り含む） | 年額約1万5千円/人 |
| ベテラン教員退職時に失われる指導ノウハウの再構築コスト（後任者の試行錯誤期間の残業代相当） | 年額約20万円/退職者1人あたり |
| 自治体向けSaaSライセンス（教員1人あたり月額300円） | 月額300円/人（年間3,600円/人） |
| 私立学校法人向けプラン（学校単位年間契約） | 年額30万〜80万円/校 |
| 個人教員向けプレミアムプラン（無料枠超過時） | 月額980円/人 |
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公立小中学校教員の時間外労働は月平均40〜50時間に及び、その多くを占める授業準備は毎回ゼロから行われているのが実情である。
特に採用1〜5年目の若手や異動直後の教員は過去のストックがなく、ベテランが退職すれば個人PCやファイルサーバーに眠る教材とノウハウがそのまま失われてしまう。全国にExcelやPDFの指導案は無数に存在するが検索性がなく、学習指導要領のどの項目に対応するかも整理されていないため再利用が進まない状況にある。
MVP開発のOCR・タグ付けAIや検索エンジンの精度検証を伴う部分は仕様が固まりきらないため準委任契約が適した想定であり、パイロット3自治体でのアジャイル検証を前提に月単位で契約を見直す形が望ましい。
一方、印刷用PDF出力やアカウント管理などの定型的な画面機能は要件確定後に請負契約で切り出すことでコストと納期を固定しやすい。発注時はOCR正答率70%という数値目標を検収条件に含めるかどうかを事前にすり合わせ、精度未達時の追加改修費用の扱いを契約書に明記しておくことが重要である。著作権処理AIや個人情報マスキング機能は法務リスクに直結するため、成果物の責任範囲（誤検知時の免責事項）を契約書上で明確にしておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 公立・私立小中高校の教員（特に採用1〜5年目の若手、異動直後の教員、非常勤講師） |
| セカンダリ | 教育委員会の担当者、私立学校法人の教務担当者、校務支援システムベンダー |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当（自治体導入支援）、教育カリキュラム監修者（元教員・指導主事） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 教材アップロード・OCR構造化機能 | 教員がPDF/PPT/画像をアップロード→OCR・レイアウト認識でテキストと構造を抽出→構造化データとしてDB登録 |
| 学習指導要領コード自動タグ付け機能 | 抽出済みテキスト→NLPモデルが教科・学年・単元・指導要領コードを判定→教材にタグ付与 |
| 自然言語チャット検索機能 | 教員が「小5算数 分数の割り算 3コマ」等で検索→埋め込みベクトル検索とLLMが意図解釈→候補教材5件提示 |
| 教材レコメンド・類似度スコアリング機能 | 候補教材群と過去の利用実績・星評価→類似度と評価を加味してランキング計算→上位候補を並べ替え表示 |
| 印刷用・Googleスライド自動変換機能 | 選択された教材データ→フォーマット変換処理を実行→印刷可能PDFまたはGoogleスライド形式で出力 |
| 学級実態対応教材カスタマイズ機能 | 習熟度・人数・ICT環境を入力→生成AIが既存教材の難易度調整・穴埋め化を実行→5分程度で個別教材を出力 |
| 利用後フィードバック収集機能 | 教員が星評価とコメントを入力→評価データをDBに蓄積→レコメンド学習用データとして格納 |
| レコメンド精度継続学習機能 | 蓄積された利用ログ・評価スコア→機械学習モデルが四半期ごとに再学習→検索・推薦精度を更新 |
| 教育委員会向け管理ダッシュボード機能 | 自治体内の利用ログを集計→ダッシュボード生成処理→教材利用状況・共有率をグラフ表示 |
| 著作権・個人情報自動チェック機能 | アップロード教材データ→権利侵害検出AIと個人情報マスキングAIでスキャン→該当箇所を自動検出・マスキング |
| 専門家監修フラグ・品質担保機能 | 監修者が登録教材を確認→品質基準に基づき監修フラグを付与→検索結果に品質表示を反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, role, school_id, email, plan_type, created_at |
schools | school_id, name, municipality_id, type, teacher_count, contract_plan |
municipalities | municipality_id, name, prefecture, contract_status, contract_start_date |
materials | material_id, title, subject, grade, unit_name, curriculum_code, file_url, uploader_id, status |
material_tags | tag_id, material_id, tag_type, tag_value, confidence_score |
usage_logs | log_id, user_id, material_id, action_type, timestamp, customization_flag |
feedback | feedback_id, material_id, user_id, rating, comment, created_at |
customization_requests | request_id, material_id, user_id, class_condition_json, output_format, generated_url, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 教材アップロード画面 |
| 2 | 自然言語検索チャット画面 |
| 3 | 検索結果一覧・詳細画面 |
| 4 | 教材カスタマイズ設定画面 |
| 5 | 評価・コメント入力画面 |
| 6 | 教育委員会管理ダッシュボード |
| 7 | アカウント・契約管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS Textract（OCR・レイアウト認識に実績あり） |
| 2 | OpenAI API（LLMによる自然言語検索・生成対応） |
| 3 | Pinecone（埋め込みベクトル検索の高速化） |
| 4 | PostgreSQL（構造化データと権限管理の一元化） |
| 5 | Google Slides API（教材のスライド自動変換） |
| 6 | AWS S3（教材ファイルの大容量ストレージ） |
| 7 | Auth0（自治体・学校単位の権限認証管理） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 年間稼働率99.5%以上（月間ダウンタイム目安約3.6時間以内）を目標とする |
| 性能 | 性能: チャット検索の応答時間3秒以内、教材カスタマイズ出力は5分以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 児童生徒関連データはAES-256で暗号化保存し、アクセスログを1年間保持する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 教材登録10万件・同時アクセス教員5,000人規模まで性能劣化なく対応する想定 |
| AI精度運用 | AI精度運用: OCR・タグ付けAIの正答率70%以上を維持し、四半期ごとに精度検証と再学習を実施する |
| バックアップ | バックアップ: データは日次バックアップとし、障害時のRPO24時間以内・RTO4時間以内を目安とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数名の教員に既存のExcel・PDF教材を提出してもらい、自分たちで手動でタグ付け・整理し、チャットやメールで検索リクエストに手動対応して需要とニーズの言葉を確認する | 外部発注なし、代表者の作業時間のみ |
| ②最小システム | OCRと自然言語検索の最小構成をノーコード・低コードツールや外部APIを組み合わせて構築し、アップロードから検索結果表示までの一連の流れを数校で試す | AI利用料（API従量課金）と小規模な外注費のみ |
| ③本開発 | 生成AIによる教材カスタマイズ機能、教育委員会向け管理ダッシュボード、権利チェックAIなど本格機能を実装し、複数自治体への同時展開に耐える基盤を構築する | 外注で数か月分の開発費とクラウドインフラ費用、セキュリティ監査費用 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中核市規模の市区町村教育委員会 指導主事（ICT・教育課程担当） | 自治体単位契約の意思決定関与者であり、現場ニーズと予算感を把握している | 教育委員会代表電話で指導課へ取次依頼、または教育ITソリューションEXPO商談ブースで接点構築 |
| 公立小中学校の若手教員（採用1〜5年目・校務分掌でICT担当） | 実際の授業準備の困りごとと既存教材ストックの実態をヒアリングできる | 知人教員紹介、教員向けSNSコミュニティ（Twitter教育クラスタ）経由で依頼 |
| 校務支援システムベンダーの事業提携・アライアンス担当者 | 既存顧客基盤への連携販売チャネルとなり、自治体導入の障壁を下げられる | 主要ベンダー（EDUCOM、内田洋行等）のパートナー窓口へ問い合わせフォームから連絡 |
| 私立学校法人の理事長または情報システム担当教員 | 私立学校向けプランの初期導入校として実績とフィードバックを得られる | 私立中高協会の研修会・説明会に参加し名刺交換、または学校訪問アポイント |
| 教育出版社（教材コンテンツ部門）の著作権・提携担当者 | 有償教材提携の仲介手数料モデル構築に向け、権利関係と提携条件を確認する | 出版社の法人向け問い合わせ窓口経由でアライアンス部門への紹介を依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元同僚・知人教員の紹介 | 「今作っている教材共有サービスを実際の授業準備で試してほしい、感想を聞かせてほしい」と伝え、まず身近な数名に無償で使ってもらう |
| 教育委員会の指導主事への直接コンタクト | 研修会や公開授業の場で名刺交換し、「若手教員の授業準備の負担を減らす取り組みを試験的に自治体で試させてほしい」と依頼する |
| 教員向けSNSコミュニティ（Xの教育系ハッシュタグ、教員Facebookグループ） | 「教材探しに困っている先生を探しています、無料で試してフィードバックをもらえる方を募集」と投稿し、直接DMでやり取りする |
| 教育ITソリューションEXPO等の展示会 | ブースまたは来場者として名刺交換し、「導入前に無償トライアルで実際の教材投稿と検索を試せる」と提案し後日面談を設定する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者（実質的に創業者本人） | 設備投資やサーバー費用、教育カリキュラム監修者の人件費などの立ち上げ資金として、運転資金枠での借入が候補になる（融資額は 630万円 を想定） |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業直後の法人も対象になりうる） | 教育委員会や学校法人への営業用チラシ・展示会出展費・ウェブサイト改修など販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金（デジタル化基盤導入枠等） | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者、および導入先の事業者 | 自社がITツール提供事業者としてIT導入支援事業者登録を行えば、私立学校法人などの導入先が補助金を使って契約しやすくなり、営業のハードルが下がる |
| 経済産業省 EdTech導入補助金 | 学校・教育委員会（EdTechサービスを導入する側） | 顧客である教育委員会・学校法人が導入費用の補助を受けられれば、無償トライアルから本契約への転換提案がしやすくなる |
| 東京都創業助成事業（自治体の創業助成の一例、拠点地域により名称が異なる） | 都内等で法人を設立した創業者 | オフィス費や人件費の一部を助成対象にできる可能性があり、代表1名体制から採用に踏み出す段階の資金補助として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
教育×AI領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。