対象とする社会課題:生活困窮者・ひきこもり経験者・障害者などの「中間的就労」受け皿が地域に不足している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
支援員は40〜60件のケースを抱えながら、電話と飛び込みで事業所を探し続けている。それでも受け入れ先が見つかるのは全体の3割ほどで、多くの利用者が半年以上「待機」のまま社会復帰の一歩を踏み出せずにいる。事業所側にも受け入れたい気持ちはあるのに、不安から声を上げられない。両者の間に眠るニーズを、AIで丁寧に掘り起こしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
ChukanWorksは、生活困窮者自立支援の現場で「受け入れ先が見つからず利用者が半年以上待機する」問題を解決するSaaSです。
支援員がPC画面で困窮者の得意作業・配慮事項・通勤範囲を入力すると、AIが法人番号公表情報や求人媒体、SNSを解析して地域の事業所を優先度順にリスト表示します。事業所への一次アプローチ文面もAIが自動生成し、支援員はワンクリックで送付、返信は関心度で自動分類されます。これまで月20時間かかっていた電話・飛び込み営業の代わりに、支援員は面談や現地調整といった人にしかできない業務に時間を使えるようになります。
生活困窮者自立支援制度における就労準備支援事業の利用者は全国で年間約4万人いるが、実際に受け入れ先(農業・清掃・軽作業等の事業所)を確保できているのは支援員の個人的な人脈頼みで、全体の3割程度しか稼働先が見つかっていないとされる。
支援員1人あたり平均40〜60件の困窮者ケースを抱え、電話や飛び込みで事業所を探す作業に月20時間以上を割いており、開拓が進まず利用者が「待機」状態のまま半年以上を過ごすケースも珍しくない。事業所側も「受け入れたいが不安」「どんな配慮が必要か分からない」という理由で断るケースが多く、ニーズはあるのにマッチングが成立しない構造的なミスマッチが起きている。特に人口10万人規模の地方都市では、対象事業所が数百社規模に分散し、支援員が網羅的に把握するのは事実上不可能である。この結果、就労意欲があっても社会復帰の一歩を踏み出せない当事者が地域に埋没している。
①事業所開拓工程では自然言語処理で公開情報(採用ページ・地域ニュース・補助金採択情報)を解析し「受け入れ余地スコア」を算出、②アプローチ工程では生成AIが事業所ごとにカスタマイズした提案文・返信メール分類を行い、③マッチング工程では当事者の特性データと事業所の作業内容をベクトル化した類似度計算で最適な組み合わせを提示、④定着支援工程では勤怠・日誌テキストの感情分析から離職リスクを予測しアラートを出す。
これにより支援員の開拓・事務作業を自動化し、人にしかできない面談・現場調整に時間を再配分する。
自治体・社会福祉協議会・就労準備支援事業者(支援員)がChukanWorksに困窮者本人の特性(得意な作業・配慮事項・通勤可能範囲・稼働可能時間)を入力すると、AIが地域の商工会データ・法人番号公表情報・求人媒体・ハローワーク求人・SNS上の事業所情報を統合解析し、受け入れ可能性の高い事業所を優先度付きリストで提示する。
AIはさらに各事業所への一次アプローチ文面(受け入れメリット・助成金情報・配慮事項の説明)を自動生成し、支援員が確認後にワンクリックで送付、返信内容をAIが解析して「関心あり/検討中/断り」に自動分類する。関心を示した事業所には対話型AIチャットボットが受け入れ条件のヒアリングを行い、支援員は最終調整と現地訪問のみに専念できる。マッチング成立後は勤怠・作業内容・当事者の様子を簡易入力するだけで、AIが継続可否リスク(離職予兆)を予測し、早期に支援員へアラートを出す。
| 支援員1人あたりの開拓業務人件費(月20〜25時間×時給換算2,500円) | 年間約60万円〜75万円(支援員1人あたり) |
| 利用者の待機長期化による生活保護費等の追加給付(1人月13万円想定×半年待機) | 待機者1人あたり年間約78万円 |
| 支援員の業務過多による離職・採用コスト(1人退職時の採用・研修費) | 1件あたり約50万円〜100万円 |
| マッチング機会損失による委託事業予算の不稼働(自治体単位で稼働率3割にとどまる分) | 自治体あたり年間数百万円規模の想定 |
| 自治体向けSaaS利用料(標準プラン) | 月額20万円(年間240万円) |
| 事業所開拓代行オプション(初期構築) | 初期スポット100万円 |
| 定着支援AIアドオン | 月額7万円(年間84万円) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者(マーケ会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します(AIは使いません。すぐ保存できます)。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
生活困窮者自立支援制度の就労準備支援事業では、支援員1人が40〜60件のケースを抱えながら電話や飛び込みで事業所を開拓しており、月20時間以上を割いても稼働先が見つかるのは全体の3割にとどまる。
人口10万人規模の地方都市でも対象事業所は数百社に分散しており、支援員が個人の人脈だけで網羅的に把握するのは事実上不可能である。事業所側にも「受け入れたいが配慮方法が分からない」という潜在ニーズがあるにもかかわらず、双方をつなぐ仕組みがないため、就労意欲のある当事者が待機状態のまま埋没している。
MVPのうちDB取込・入力フォーム・リスト表示・権限管理などは要件が確定しやすいため請負契約が向くが、スコアリングやアプローチ文面生成などAIロジックは精度検証を重ねながら仕様が変わるため準委任が適する。
実務的には基本機能を請負、AI関連機能を準委任と分割発注し、PoC〜パイロット段階では準委任比率を高めて仕様変更に柔軟に対応できるようにすることを推奨する。発注時は個人情報を扱う前提で、委託先のセキュリティ体制(アクセス権限設計・ログ管理・ISMS準拠状況)を契約前に必ず確認する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 就労準備支援事業の支援員(NPO・社会福祉法人の現場職員) |
| セカンダリ | 自治体の生活困窮者自立支援担当職員、受け入れ先となる事業所の採用担当者 |
| 管理 | ChukanWorks運営側のカスタマーサクセス担当者、自治体側のシステム統括管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 当事者特性登録機能 | 支援員が得意作業・配慮事項・通勤範囲・稼働時間を入力→DB登録→当事者プロフィールを生成 |
| 事業所情報統合収集機能 | 商工会データ・法人番号・求人媒体・SNS情報を取得→NLPで解析→事業所DBを自動更新 |
| 受け入れ余地スコア算出機能 | 採用ページ・地域ニュース・補助金採択情報を解析→AIがスコアリング→受け入れ余地スコアを出力 |
| 事業所優先度リスト提示機能 | 当事者特性と事業所スコアを照合→優先度順に並替→リスト画面に表示 |
| アプローチ文面自動生成機能 | 事業所属性・助成金情報・配慮事項を入力→生成AIが文案作成→提案文を出力 |
| アプローチ送付承認機能 | 支援員が生成文面を確認→送信ボタン押下→メールで事業所へ一次送付 |
| 返信内容自動分類機能 | 事業所からの返信文を取得→AIが文面解析→関心あり/検討中/断りに自動分類 |
| 対話型ヒアリングチャットボット機能 | 関心ありの事業所へチャット起動→AIが受け入れ条件を質問→回答結果を支援員へ引渡し |
| マッチング類似度計算機能 | 当事者特性と事業所作業内容をベクトル化→類似度計算→最適な組み合わせ候補を提示 |
| 勤怠・日誌簡易入力機能 | 支援員または事業所が勤怠・作業内容・当事者の様子を入力→DB保存→履歴を一覧表示 |
| 離職予兆検知アラート機能 | 日誌テキストと勤怠データを感情分析→離職リスクスコアを算出→支援員へ通知アラートを送信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users_支援員 | id, 氏名, 所属自治体ID, 権限区分, メールアドレス, 最終ログイン日時 |
clients_困窮者 | id, 支援員ID, 得意作業タグ, 配慮事項, 通勤可能範囲, 稼働可能時間帯, ステータス |
companies_事業所 | id, 法人番号, 業種, 所在地, 従業員数, 受け入れ余地スコア, 情報取得元 |
matching_候補 | id, client_id, company_id, 類似度スコア, 優先順位, 生成日時 |
approach_ログ | id, company_id, 送付文面, 送付日時, 返信内容, 分類結果(関心/検討/断り) |
placement_就労記録 | id, client_id, company_id, 開始日, 勤怠入力, 作業内容, 離職リスクスコア |
alerts_アラート | id, placement_id, リスク種別, 検知日時, 対応状況, 担当支援員ID |
contracts_契約 | id, 自治体ID, プラン種別, 月額金額, 契約開始日, 契約終了日, 成果報酬累計 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード(進捗一覧) |
| 2 | 困窮者特性登録画面 |
| 3 | 事業所開拓リスト画面 |
| 4 | アプローチ文面確認画面 |
| 5 | 返信分類確認画面 |
| 6 | マッチング詳細画面 |
| 7 | 定着支援モニタリング画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(自治体向けセキュリティ要件・ISMS対応が容易) |
| 2 | Python/FastAPI(NLP・推薦ロジックの実装効率が高い) |
| 3 | OpenAI API(文面生成・返信分類の精度確保) |
| 4 | PostgreSQL+pgvector(類似度計算をDB内で完結) |
| 5 | React/Next.js(支援員向け画面の開発速度重視) |
| 6 | Auth0(自治体別権限管理・多要素認証対応) |
| 7 | Difyまたは類似チャットボット基盤(ヒアリング対話の迅速構築) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SLA99.5%以上を目安とし、月間許容ダウンタイムは約3.6時間以内とする想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 困困窮者の特性・病歴情報はAES-256で暗号化、通信はTLS1.2以上を必須とする |
| アクセス制御 | アクセス制御: 支援員・自治体担当者・事業所でロールベース権限を分離し、操作ログを90日間保存する |
| 性能 | 性能: 事業所優先度リストは入力後10秒以内に表示、同時アクセス200ユーザーまで想定して設計する |
| データ管理 | データ管理: 個人特定情報は匿名化処理後にDB保存し、利用終了後30日以内に完全削除する運用とする |
| 監査・運用 | 監査・運用: 第三者機関によるセキュリティ監査を年1回、脆弱性診断を四半期ごとに実施する想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 支援員が実際に使っている事業所台帳(Excel等)を借り、公開情報を人力で調べて優先度リストを作り、実際にアプローチ文面を手書きで作成して送ってもらい、返信率を確認する。 | AI利用料と交通費・打合せ費だけの水準 |
| ②最小システム | 事業所データを検索・登録できる簡易データベースと、生成AIを使ったアプローチ文面の下書き機能だけを実装し、1自治体で実際にマッチングまで運用して成立件数と支援員の時間削減効果を測る。 | 外注中心で数か月分の開発費水準 |
| ③本開発 | 自然言語処理による受け入れ余地スコアリング、返信内容の自動分類、当事者特性とのベクトル類似度マッチング、離職予兆アラートまでを統合し、複数自治体で同時運用できるSaaSとして構築する。 | AIエンジン開発とセキュリティ対応を含む本格投資の水準 |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中核市の福祉事務所・生活困窮者自立支援担当課の係長級職員 | 就労準備支援事業の予算執行権限と現場課題を把握しており導入判断の起点になる | 厚労省の自立支援制度担当課経由の紹介、または自治体HP公表の担当課へ直接電話 |
| 就労準備支援事業を受託するNPO法人・社会福祉法人の現場支援員 | 月20時間の開拓業務の実態を最も詳しく把握し、UI要件のヒアリング対象になる | 全国就労支援ネットワーク等の勉強会・研修会に参加し名刺交換から接触 |
| 都道府県社会福祉協議会の地域福祉・生活支援部門担当者 | 県内の支援事業者との横のネットワークを持ち、複数自治体への展開起点になる | 全国社会福祉協議会の地域担当窓口に事業趣旨を説明し面談依頼 |
| 厚生労働省社会・援護局地域福祉課生活困窮者自立支援室の担当官 | モデル事業採択・制度改正動向を把握でき、全国展開の正当性を得やすい | 同室が公表するモデル事業公募要領の問い合わせ窓口経由で資料送付・面談申請 |
| 地元商工会議所の中小企業相談窓口・雇用対策担当者 | 受け入れ先事業所の生の情報と地域の雇用助成金情報を持ち開拓データの精度向上に必要 | 商工会議所の経営相談窓口に「就労支援連携」の趣旨で訪問アポイントを取る |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体の生活困窮者自立支援担当課への直接訪問・電話 | 「就労準備支援事業の受け入れ先開拓を月数時間に減らせる仕組みを試験導入したい自治体を探しています」と伝え、まず現状のヒアリングだけさせてほしいと依頼する。 |
| 都道府県・全国社会福祉協議会(社協)の会議・研修会 | 支援員向け研修や地域の社協連絡会に参加し、「開拓業務の負担を減らす取り組みについて事例を聞きたい」という姿勢でまず話を聞く場を作ってもらう。 |
| 就労準備支援事業を受託するNPO・社会福祉法人への個別コンタクト | 支援員経験者の人脈を通じて紹介を依頼し、「今の事業所開拓の進め方を教えてほしい」と現状把握目的で面談を申し込む。 |
| 厚生労働省・地方厚生局のモデル事業公募情報からの逆引きアプローチ | モデル事業に採択された自治体の担当課に「先進事例として取組内容を伺いたい」と連絡し、実務上の課題や予算の使い方を尋ねる。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 創業前または創業直後の法人・個人事業主 | 自己資金100万円に対して無担保・無保証人で借りられる制度で、初期の事業所データベース構築やAIエンジン開発の外注費に充てる運転資金として候補になる。融資額は500万円で見込む想定。 |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者(ITツールを導入・提供する側も対象になる枠がある) | SaaS型のマッチングシステム開発・クラウド利用料の一部を補助対象にできる可能性があり、AI解析機能や自治体向けセキュリティ対応費の一部負担軽減に使える候補となる。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者(法人・個人事業主) | 自治体・社会福祉協議会への提案資料作成、展示会出展、ウェブサイト・チラシ等の販路開拓費用に使える枠があり、初期の営業活動の後押しになる。 |
| 東京都・各自治体の創業助成事業(例: 東京都中小企業振興公社 創業助成事業) | 都内・当該自治体内で創業する法人・個人事業主 | 本社所在地の自治体が実施する創業助成を活用すれば、賃借料・人件費・広告費の一部を補助対象にできる場合があり、代表1名体制からの立ち上げ資金の補完になる。 |
| 厚生労働省 セーフティネット支援対策等事業費補助金(生活困窮者自立支援制度関連の国庫補助) | 自治体・社会福祉協議会・就労準備支援事業受託者(本事業の直接の対象は顧客側) | 顧客である自治体側がこの補助金を財源として就労準備支援事業を実施しているため、本サービスの月額利用料や開拓代行費をこの予算枠内で導入してもらう提案の根拠として使える。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
生活困窮者支援・福祉DXに取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対的な表示です