Who（誰が）
全国のJA部会・中小農家と、総菜・カット野菜・漬物メーカーおよび個人経営〜10店舗規模の飲食店が主な利用者であり、産地500拠点・加工業者/飲食店2,000件の登録を3年目の目標とする
対象とする社会課題：規格外農産物・食品の廃棄を、AIマッチングで加工先・飲食店に再流通させる
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
規格外というだけで畑や倉庫で捨てられていく野菜や魚が、日本中にある。農家には選別や営業をする余裕がなく、使いたい加工業者や飲食店は探す手段を持たない。両者の間にあるのは品質の差ではなく、情報が届いていないという単純な壁だ。その壁をAIでなくし、廃棄されるはずだった食を必要としている現場に届ける。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資800万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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規格外というだけで捨てられてきた農産物を、産地と加工業者・飲食店の間でその日のうちにマッチングし収益に変えるアプリです。
農家やJA担当者はスマホで規格外品を撮影して投稿するだけで、画像解析AIが品目・重量目安・傷み具合を自動判定し出品データが完成します。総菜メーカーやカット野菜工場、個人飲食店は事前登録した条件に合う出品をプッシュ通知で受け取り、チャットで価格や納品日を調整し、配送業者と連携して最短で当日〜翌日に届けます。農家は空き時間の撮影だけ、加工業者は待つだけで安定調達ができる体験を目指します。
日本国内で発生する食品ロスは年間約523万トン（農水省・環境省2021年度推計）のうち、事業系は約279万トンに上り、その相当部分が形やサイズが規格外というだけで廃棄される農産物・水産物である。
産地の中小農家・JA部会員は、規格外品の選別・箱詰め・営業先探しに手間をかけられず、収穫物の1〜3割を廃棄または安価な家畜飼料転用に回さざるを得ない実態がある。一方で総菜メーカーや漬物・カット野菜工場、個人経営の飲食店は「多少形が悪くても安ければ仕入れたい」というニーズを持ちながら、産地側との接点がなく、既存の卸・市場流通を通すと規格外品自体が流通ルートに乗らない。既存のフードシェアリングアプリは消費者向け(見切り品)が中心で、B2Bの加工・業務用需要と産地をつなぐ仕組みは乏しい。結果として、需給のミスマッチが情報コストの高さゆえに放置され、農家の収益機会損失と食品ロスが同時に発生し続けている。
画像解析AIが投稿写真から品目・等級・傷み度合い・推定重量を判定し出品作業を自動化する。
需給予測AIが天候データ・過去の出荷実績・季節性から数日先の規格外品発生量と加工業者側の需要量を予測し、マッチング前に供給過多・過少を産地に通知する。最適化アルゴリズムが価格・鮮度・配送距離を加味して最も成約確率の高い相手先候補を順位付けし、自然言語対話AIが交渉メッセージ文案の自動生成と条件調整のやりとりを支援する。
農家・JA担当者がスマホで規格外品の写真を撮影しアプリに投稿すると、画像解析AIが品目・重量目安・傷み具合・推定歩留まりを自動判定し、出荷可能なロットとして即座にデータベース化する。
需要側の加工業者・飲食店は事前に登録した「使いたい品目・規格・価格帯・必要頻度」に基づき、AIが毎日マッチング候補をプッシュ通知し、チャット型AIアシスタントが価格交渉のたたき台や納品日調整を自動提案する。マッチング成立後は配送業者API連携で最短ルートの集荷便を自動手配し、産地から半径50km圏内の加工拠点・飲食店への当日〜翌日配送を実現する。取引完了後のデータ(価格・成約率・鮮度クレーム有無)はAIにフィードバックされ、次回以降の需要予測精度と適正価格レンジの提示精度が継続的に向上する。農家側は空き時間に写真を撮るだけ、加工業者側は待つだけで規格外品の安定調達ができる体験を提供する。
| 規格外品の廃棄処分費用(産廃業者委託・年間20トン規模の農家想定) | 年額約8万〜15万円 |
| 家畜飼料転用による機会損失(正規流通単価40円/kgとの差額、年間20トン規模) | 年額約60万〜70万円相当の損失 |
| 加工業者側の営業探索人件費(仕入れ担当が月20時間×時給2,000円換算) | 月額約4万円 |
| 飲食店の見切り品探索の時間コスト(店主が1日30分×時給換算1,500円) | 月額約1.5万円 |
| 成約手数料(取引額の8〜12%、月間平均取引単価5万円/ロットの場合) | 月額成約1件あたり4,000〜6,000円 |
| 需要予測ダッシュボード月額利用料(加工業者・飲食店向け) | 月額1.5万〜5万円 |
| 優先マッチングオプション(産地向け) | 月額5,000〜1万円 |
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国内の事業系食品ロスは年間約279万トンあり、その相当部分は形やサイズが規格外というだけで廃棄される農産物である。
産地の中小農家・JA部会員は選別・箱詰め・営業先探しに手間をかけられず、収穫物の1〜3割を廃棄や安価な飼料転用に回さざるを得ない。一方、総菜メーカーや個人飲食店は「多少形が悪くても安ければ仕入れたい」という需要を持つが、既存の卸・市場流通には規格外品自体が乗らず、産地側との接点がない。この情報コストの高さによる需給ミスマッチを、画像解析AIとマッチングの仕組みで解消する必要がある。
検証フェーズ(PoC)からMVP構築フェーズにかけては画像解析AIの判定精度や需給予測ロジックを実データで調整しながら仕様を固めていく必要があるため、準委任契約が向く。
特にPoC段階では品目判定精度や成約率次第で機能追加・UI変更が頻発する想定であり、請負契約で固定範囲を先に決め切ることはリスクが高い。一方、配送業者API連携やチャット機能など仕様が固まった範囲は、拡大フェーズ以降に請負で切り出すことも検討できる。発注時はAIの判定一致率90%という目標値を契約上のゴールにせず、PoCでの実データ収集・改善サイクルを前提にした準委任の作業範囲・報告頻度を明記すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 規格外品を出品する中小農家・JA部会担当者 |
| セカンダリ | 規格外品を仕入れる総菜メーカー・カット野菜工場・個人経営〜10店舗規模の飲食店の仕入担当者 |
| 管理 | 運営会社の営業・カスタマーサポート担当者、およびJA側の窓口担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 規格外品出品投稿機能 | 農家がスマホで規格外品写真と数量目安を入力→アプリに送信→出品下書きとして保存 |
| 画像解析AI品目・等級判定機能 | 投稿写真を入力→AIが品目・傷み度合い・推定重量・歩留まりを解析→判定結果を自動表示 |
| 出品ロット自動登録機能 | AI判定結果を入力→出荷可能ロットとして整形→マッチング用データベースに即時登録 |
| 需給予測AI通知機能 | 天候・過去出荷実績・季節データを入力→AIが数日先の供給量を予測→供給過多/過少を産地に通知 |
| マッチング候補提示・プッシュ通知機能 | 登録ロットと加工業者の希望条件を入力→最適化アルゴリズムが成約確率順に候補を算出→両者にプッシュ通知 |
| 交渉支援AIチャット機能 | マッチング成立候補を入力→対話AIが価格・納品日の交渉文案を生成→チャット画面に提示 |
| 配送自動手配機能 | 成約情報(産地・納品先・数量)を入力→配送業者APIが最短ルートを算出→集荷便を自動予約 |
| 取引完了・決済手数料徴収機能 | 配送完了ステータスを入力→取引額の8〜12%を自動計算→産地または加工業者から手数料を課金 |
| AIフィードバック学習機能 | 成約価格・成約率・鮮度クレーム有無を入力→AIモデルに反映→次回判定・予測精度を更新 |
| 需要予測ダッシュボード機能 | 加工業者の登録品目・過去購買データを入力→AIが需要予測グラフを生成→月額契約者に表示 |
| 優先マッチングオプション管理機能 | 産地の有料プラン申込を入力→出品を優先表示フラグ付きに設定→即日マッチング候補に優先掲載 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
producers | producer_id, name, ja_branch_id, region, contact_phone, bank_account, registered_at |
listings | listing_id, producer_id, photo_url, item_category, grade_ai, weight_kg_est, damage_level, price_yen, status, created_at |
buyers | buyer_id, company_name, buyer_type, address, delivery_radius_km, contact_person, registered_at |
buyer_preferences | preference_id, buyer_id, target_item, target_grade, price_range_min, price_range_max, frequency |
matches | match_id, listing_id, buyer_id, matched_price, match_score, status, matched_at |
transactions | transaction_id, match_id, amount, commission_rate, commission_amount, payment_status, settled_at |
deliveries | delivery_id, match_id, carrier_name, pickup_date, delivery_date, tracking_no, fee_yen |
feedback | feedback_id, transaction_id, freshness_claim, rating, comment, submitted_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン/会員登録 |
| 2 | 出品投稿(写真撮影) |
| 3 | 出品一覧・管理 |
| 4 | マッチング候補一覧 |
| 5 | チャット交渉画面 |
| 6 | 需要予測ダッシュボード |
| 7 | 取引履歴・請求管理 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | TensorFlow/PyTorch - 品目・等級判定モデルの学習に必要 |
| 2 | FastAPI(Python) - AI推論APIを軽量高速に構築できる |
| 3 | React Native - iOS/Android同時開発でコスト圧縮 |
| 4 | PostgreSQL+PostGIS - 位置情報と取引データを一元管理 |
| 5 | AWS S3 - 大量の出品写真を低コストで保存 |
| 6 | ヤマト運輸/佐川急便API - 集荷配送を自動手配し配送コスト削減 |
| 7 | Firebase Cloud Messaging - マッチング候補のプッシュ通知配信 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: サービス稼働率99.5%以上、月間計画停止を除く停止時間3.6時間以内を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: 画像解析AIの品目・等級判定は投稿完了から10秒以内に結果を返却する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 通信はTLS1.2以上、保存データはAES256で暗号化し、個人情報は匿名化IDで管理する想定 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 登録産地500拠点・加工業者2,000件が同時アクセスしてもマッチング候補表示は3秒以内とする想定 |
| 運用 | 運用: システム障害発生時は1時間以内に一次対応を開始し、月次でAI判定一致率が90%を下回った場合は再学習を実施する想定 |
| データ保全 | データ保全: 取引・クレームデータは日次バックアップを取得し、食品関連法令対応のため7年間保存する想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | JAの一部会・産地数拠点と組み、写真はLINEやスプレッドシートで受け取り、マッチングは人力で行う。成約率と品目判定の基準づくりに使えるデータを蓄積する | 交通費と通信費程度、既存ツールの範囲内で回す |
| ②最小システム | 写真アップロード・簡易データベース・加工業者への通知機能だけを作る。画像判定はまだ人力かシンプルなルールベースで代替し、マッチングの型を確認する | 外注または副業エンジニアに数か月分の作業を依頼する水準 |
| ③本開発 | 画像解析AI・需給予測AI・配送業者API連携を本実装し、正式版アプリとして産地・加工業者双方に展開できる状態にする | AI開発の外部委託費と学習データ収集・ラベリング費用が主。開発チーム体制での数か月〜半年分の外注費に相当 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域JAの営農指導員または部会担当者(青果部会・園芸部会など) | 規格外品発生量と農家の廃棄実態を把握し、PoC協力産地を確保するため | 県のJA中央会窓口に相談し、部会長経由で営農指導員に紹介を依頼する |
| 総菜メーカー・カット野菜工場の仕入れ・原料調達担当者 | 規格外品を業務用原料として受け入れ可能な価格帯・規格条件を確認するため | 食品加工業組合や工業団地の商工会経由で紹介を依頼、展示会でも接触可能 |
| 地場配送業者(軽貨物・冷蔵便)の営業所長 | 産地から加工拠点への当日〜翌日配送ルート・API連携の可否を確認するため | 運送会社の地域支店に直接連絡し、農産物配送の実績有無をヒアリング |
| 都道府県農政部・農業経営課の担当職員 | 農業DX関連補助金・食品ロス削減施策との連携可能性を確認するため | 県庁ウェブサイトの農政課問い合わせ窓口から面談を申し込む |
| 個人経営の飲食店主(5〜10店舗規模の小規模チェーン含む) | 規格外品を仕入れる際の実際の使用シーン・価格感度を把握するため | 地域の商店街組合や飲食店組合を通じて紹介を依頼、直接訪問も併用 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| JA・自治体農政課への直接訪問 | 「規格外品の廃棄で困っている部会はありませんか」と担当者に聞き、PoCとして数拠点だけ写真投稿を試してもらえないか依頼する |
| 農家同士のSNSコミュニティ・オンライン部会 | Facebookグループ等で「規格外品の写真を送るだけで買い手を探すテストをしています、無料で試してみませんか」と募集する |
| 業務用食材卸・仲卸との同行営業 | 既存の卸担当者に同行し、「規格外でも使える先を一緒に探しています、御社の取引先を紹介してもらえないか」と頼む |
| 食品加工業者・個人経営飲食店への直接営業 | 「形が悪くても安く仕入れたい原料はありますか、テストで数ロットだけ提案させてほしい」と店舗・工場に直接持ち込む |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 新たに事業を始める個人・法人で、自己資金や事業計画を提示できる創業者 | 無担保・無保証人での創業融資が中心で、本事業の運転資金として想定している融資合計 500万円 の枠組みに合致する。画像解析AI開発費や産地営業の人件費に充てる想定 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域で事業を営む小規模事業者 | 産地・加工業者向けのチラシ作成、展示会出展、営業用ホームページ改修など販路開拓の初期費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツール・システムを導入して業務効率化を図る中小企業・小規模事業者 | 需要予測ダッシュボードやマッチングアプリを外部ITベンダーの登録ツールとして導入する形にできれば、開発・導入費の一部が対象になり得る |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発や生産プロセス改善に取り組む中小企業 | 画像解析AIや需給予測AIの本開発フェーズでの試作・実装費用が、革新的サービス開発の枠で補助対象になり得る |
| 都道府県・市区町村の創業支援事業（例: 東京都創業助成事業等、所在地の制度） | 自治体が実施する創業支援プログラムの認定を受けた創業者 | 自己資金 100万円 に加えて創業初期の賃借料・人件費・広告費を補助する制度が多く、公庫融資と併用できる場合がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
農業・食料領域に取り組む仲間がコミュニティに多数参加しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示であり、成果を保証するものではありません。