Who（誰が）
全国約1,700の市町村防災担当部局、都道府県砂防・河川部局、将来的には損害保険会社やインフラ企業も対象顧客となる
対象とする社会課題：土砂災害の危険箇所特定と警戒発令のタイミングを支える仕組みの不足
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
中小自治体の防災担当者は数名しかおらず、夜間や休日の急な豪雨時にも雨量データと経験則だけで避難勧告のタイミングを判断している。国のハザードマップは静的な地形リスクを示すのみで、今この斜面が危ないという動的な判断を支える仕組みがない。判断の根拠を可視化し、発令の遅れによる被害を減らすために、この事業が必要だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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「ジオセンス」は、市町村の防災担当者が管轄区域の土砂災害リスクをリアルタイムで把握し、避難指示の判断を支援するAIプラットフォームです。
担当者がダッシュボードを開くと、警戒区域ごとの崩壊確率(0-100%)と警戒レベル(1-5)がマップ上に色分け表示されます。危険度が閾値を超えると、チャット型AIに「この地区の避難指示は妥当か」と問いかけるだけで、過去類似事例や指数推移を根拠とした説明と発令文案のドラフトが返ってきます。夜間・休日で専門職員が不在でも、経験則に頼らず根拠ある判断が可能になります。住民にはスマホへ危険度上昇の通知と個別避難ルートが届き、発令の早期化と住民の避難行動を同時に後押しします。
日本国内には土砂災害警戒区域が約68万箇所指定されているが、各市町村の防災担当者は数名〜十数名規模で、気象庁・国交省の雨量データや土壌雨量指数を人力で監視し避難勧告のタイミングを判断している。
特に人口5万人未満の中小自治体では専門知識を持つ職員が1〜2名しかおらず、夜間や休日の急な豪雨時に判断が遅れ、2021年熱海市土石流のように避難情報の発令遅延が人的被害拡大の一因となった事例が繰り返されている。国が公開するハザードマップは静的な地形リスクを示すのみで、リアルタイムの降雨状況と組み合わせた「今、この斜面が危ない」という動的判断を支援する仕組みが整っていない。加えて、危険箇所ごとの地質・傾斜・過去の崩壊履歴データは国交省・都道府県で分散管理されており、現場担当者がリアルタイムで参照できる状態にない。結果として、避難指示の発令基準は担当者の経験則に依存し、属人化と判断の遅延が常態化している。
予測AI(勾配ブースティング+時系列LSTMのアンサンブルモデル)がリアルタイム雨量・土壌水分・地形データから箇所別の崩壊確率を1時間ごとに再計算し、危険度をスコアリングする。
画像解析AIが衛星SAR干渉データとドローン空撮画像を照合し、微細な地表変位や新規亀裂を検知して危険箇所リストを継続的に更新する。自然言語対話AIが担当者からの質問に対し予測根拠を説明し、避難情報の発令文案を自治体の過去文書スタイルに合わせて自動生成する。最適化AIが避難所の収容状況と道路状況を踏まえ、住民ごとの避難経路をリアルタイムに再計算する。
自治体の防災担当者が専用ダッシュボードにログインすると、管轄区域内の土砂災害警戒区域ごとに、AIが算出した崩壊確率(0-100%)と警戒レベル(1-5)がマップ上に色分け表示される。
AIは気象庁のメッシュ雨量実況・予測データ、国交省の土壌雨量指数、過去の崩壊実績、衛星SAR画像による地表変位データ、地質・傾斜角データを統合し、地区単位で1時間ごとに崩壊確率を再計算する。担当者は危険度が閾値を超えた地区に対しチャット型AIアシスタントに「この地区の避難指示は妥当か」と問いかけると、判断根拠(過去類似事例・現在の指数推移)を自然言語で提示し、発令文案のドラフトも自動生成する。さらに住民向けには、対象地区のスマホに危険度上昇をプッシュ通知し、AIが避難所までの経路と混雑状況を踏まえた個別避難ルートを提示する。これにより担当者の判断負荷を下げつつ、発令の早期化と根拠の可視化を同時に実現する。
| 夜間・休日の緊急参集人件費(防災担当2〜3名×年間20回出動想定) | 年額約240万円 |
| 避難情報発令遅延による人的・物的被害の賠償・復旧対応コスト(発生時のみ、過去事例ベース) | 1件あたり数千万円〜数億円規模(発生年のみ) |
| 職員向け土砂災害専門研修・外部コンサル委託費 | 年額約80万円 |
| 国交省・県からの分散データ収集・Excel突合作業の人件費(担当者週5時間×年間) | 年額約60万円 |
| 自治体向けSaaS月額利用料(人口3万人規模) | 月額15万円(年間180万円) |
| 導入・データ統合支援費(初年度のみ) | 初期250万円 |
| 住民向け避難ナビアプリ・オプション(対象住民3万人想定) | 年額90万円(住民1人30円×3万人) |
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土砂災害警戒区域は全国に約68万箇所あるが、多くの中小自治体では防災担当者が1〜2名しかおらず、夜間・休日の急な豪雨時に雨量データや土壌雨量指数を人力で監視し続けることは困難です。
2021年熱海市土石流のように、避難情報の発令遅延が被害拡大につながった事例が繰り返されており、判断の遅れは個人の能力ではなく仕組みの不在に起因しています。ハザードマップは静的な地形リスクを示すのみで、リアルタイムの降雨状況と組み合わせた動的判断を支援するツールが存在しないため、発令基準が属人化・経験則依存のままになっています。
MVP開発は要件が固まっている範囲(マップ表示・予測エンジン連携・アラート・文案生成)が中心のため請負契約が適していますが、AIモデルの精度改善やチャット対話の応答調整は運用データを見ながら継続改善が必要なため、PoC・実証運用期は準委任契約が向いています。
発注時はF値0.75(PoC)、0.80(1年目)といった精度目標を検収基準に含めず、努力目標として契約書に明記することを推奨します。また自治体データを扱うため、SLA・セキュリティ要件(閉域網構成、ISMS準拠)を仕様書に明記し、契約不適合責任の範囲をAI予測結果の性質上「意思決定支援」に限定する条項を入れることが望ましいです。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 市町村防災担当部局の職員(数名〜十数名規模、専門知識を持つ職員が1〜2名の中小自治体を想定) |
| セカンダリ | 都道府県砂防・河川部局の担当者、対象地区の住民(避難ナビアプリ利用者) |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当・自治体側システム管理者(アカウント発行・データ統合設定を担う) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 気象・地形データ統合基盤 | 気象庁メッシュ雨量・国交省土壌雨量指数・衛星SARデータ→正規化処理→地区単位DBに統合格納 |
| 崩壊確率予測AI | 雨量実況・土壌水分・地形データ→勾配ブースティング+LSTMアンサンブル→地区別崩壊確率(0-100%)を1時間毎算出 |
| 地表変位検知AI | 衛星SAR干渉画像とドローン空撮画像→差分照合解析→新規亀裂・変位箇所リストを更新 |
| 危険度マップダッシュボード | 崩壊確率・警戒レベルデータ→マップ描画処理→地区別に色分け表示しドリルダウン可能に出力 |
| AI対話アシスタント | 担当者からの質問文→類似事例・指数推移検索→判断根拠を自然言語で回答生成 |
| 発令文案自動生成 | 地区名・警戒レベル・過去発令文書→AI文章生成→自治体スタイルに沿った発令ドラフト出力 |
| 避難経路最適化AI | 住民位置・避難所収容状況・道路混雑情報→最適化計算→個別避難ルートをリアルタイム算出 |
| 住民向けプッシュ通知 | 危険度が閾値超過した地区情報→対象住民端末を抽出→プッシュ通知を送信 |
| 住民避難ナビアプリ | 通知受信・現在地情報→ルート・混雑状況取得→避難所までのナビゲーション画面を表示 |
| リスクスコアAPI提供 | 保険会社等からのAPIリクエスト(地点座標)→崩壊確率スコア照会→JSON形式で返却し従量課金ログ記録 |
| 自治体アカウント・権限管理 | 管理者による担当者登録情報→権限設定処理→部局別アクセス権限とログを付与・記録 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | municipality_id, name, prefecture_code, population, contract_plan, contract_start_date |
warning_areas | area_id, municipality_id, geom_polygon, slope_angle, geology_type, past_collapse_count |
rainfall_data | record_id, area_id, observed_at, mesh_rainfall_mm, soil_water_index, source |
collapse_predictions | prediction_id, area_id, calculated_at, collapse_probability, warning_level, model_version |
sar_displacement | displacement_id, area_id, observed_at, displacement_mm, crack_flag, image_source |
evacuation_orders | order_id, area_id, issued_by, issued_at, order_type, draft_text, ai_reference_note |
residents | resident_id, municipality_id, area_id, phone_token, opt_in_flag, registered_at |
evacuation_routes | route_id, resident_id, shelter_id, route_geom, congestion_level, generated_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 危険度マップダッシュボード |
| 2 | 地区別詳細分析画面 |
| 3 | AI対話アシスタント画面 |
| 4 | 発令文案編集画面 |
| 5 | 住民アプリ通知設定画面 |
| 6 | 個別避難ルート表示画面 |
| 7 | 契約・利用状況管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(GPU/EC2) - 機械学習推論とデータ処理基盤の拡張性確保 |
| 2 | PostGIS - 地理空間データの管理と危険区域分析に最適 |
| 3 | LightGBM - 勾配ブースティングで崩壊確率予測の基幹モデルに採用 |
| 4 | PyTorch(LSTM) - 時系列降雨・土壌データの予測精度向上に活用 |
| 5 | Mapbox GL JS - 危険度マップのリアルタイム色分け表示に適合 |
| 6 | OpenAI API(業務特化調整) - 対話型AIと発令文案自動生成に利用 |
| 7 | Firebase Cloud Messaging - 住民アプリへのプッシュ通知配信基盤 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 豪雨・災害時のアクセス集中を想定しSLA99.9%以上、24時間365日稼働を維持する想定 |
| 性能 | 性能: 全国約68万箇所の崩壊確率再計算を1時間毎に実施し、処理完了まで15分以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 住民個人情報・位置情報は自治体データセンター連携の閉域網構成とし、通信はTLS1.3以上で暗号化、ISMS認証取得を前提とする |
| 拡張性 | 拡張性: 将来的な全国1,700自治体・住民利用者数百万人規模の同時アクセスに耐えるスケールアウト構成とする想定 |
| 監査・ログ | 監査・ログ: 発令判断履歴とAI提示根拠は最低5年間保存し、自治体監査・第三者検証に対応できる形で記録する |
| 災害復旧 | 災害復旧: データセンター二重化によりRPO1時間・RTO4時間以内での復旧を目標とする想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 連携する自治体の過去の崩壊履歴・雨量データをExcelとGISで人力集計し、簡易な危険度スコアを担当者に手渡しで提示。発令判断にどう使えるか、根拠説明が役に立つかをヒアリングで確認する | 公開データの整理と担当者の人件費程度で、外部発注はほぼ不要 |
| ②最小システム | 気象庁・国交省の公開データと過去実績を組み込んだ簡易ダッシュボード（予測モデルは単一のアルゴリズムのみ）を構築し、実際に1〜2自治体で発令時に参照してもらい精度と使い勝手を検証する | クラウド利用料とAPI利用料が中心で、外注する場合は数か月分の開発費用が必要 |
| ③本開発 | 予測モデルのアンサンブル化、衛星SAR画像解析、対話AIによる発令文案生成、住民向け避難ナビアプリまでを本格実装し、複数自治体・都道府県への横展開に耐える構成にする | 機械学習エンジニアと防災ドメインエキスパートの人件費に加え、衛星データ購入費・GPU利用料が継続的に発生する規模 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中山間地域の市町村防災担当課長(人口3〜5万人規模の自治体、砂防・河川担当兼務職員) | 現場の判断業務フローと予算感を把握し、PoC協力先候補を探るため | 全国治水砂防協会や市町村防災担当者会議への参加、既存の砂防コンサル人脈から紹介依頼 |
| 都道府県砂防課・河川課の技術系職員(係長級以上) | 都道府県一括導入スキームの実現可能性と補助金活用を確認するため | 都道府県砂防主管課へのアポイント申請、国交省砂防部主催の会議で名刺交換 |
| 防災科学技術研究所(防災科研)の土砂災害研究チームの研究員 | 崩壊予測モデルの精度検証手法と公的データの取得可否を相談するため | 防災科研の共同研究公募窓口に問い合わせ、学会(砂防学会)での面談設定 |
| 気象データ提供企業(ウェザーニューズ等)の自治体向け法人営業責任者 | メッシュ雨量実況・予測データのAPI提供条件とコストを確認するため | 企業サイトの法人問い合わせフォームから連携相談、防災展示会での商談 |
| 国土交通省砂防部保全課または国土地理院の地理空間データ担当者 | 土砂災害警戒区域データ・地質データの二次利用条件と提供範囲を確認するため | 国土交通省の情報公開窓口・G空間情報センター経由で利用申請の事前相談 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 都道府県砂防主管課経由の紹介 | 都道府県の砂防・河川部局に電話し「土砂災害警戒区域を多く抱える中山間地域の市町村へ、無償の実証版ダッシュボードを提供したい」と伝え、候補自治体の紹介を依頼する |
| 防災科学技術研究所・気象コンサルとの共同提案 | 防災科学技術研究所の研究者や気象コンサル企業の担当者に「共同研究として過去の崩壊実績データを提供してほしい」と持ちかけ、共著の実証提案書を自治体に出す |
| 自治体向け防災セミナー・展示会への出展 | 防災科学技術研究所や砂防学会が主催する自治体向けセミナーにブースを出し「発令判断の根拠を可視化するツールのデモを見てほしい」と個別に声をかける |
| 総務省消防庁の実証事業・モデル事業への応募 | 消防庁が募集する防災分野の実証事業に応募し「採択されれば実証フィールドとして市町村を紹介してもらえないか」と事務局に相談する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに法人を設立して事業を始める創業者 | 自己資金 100万円 に加えて運転資金の融資を受けられ、融資合計は 500万円 を想定。自治体との実証事業が有償化するまでの人件費・データ購入費のつなぎ資金として候補になる |
| 信用保証協会 創業関連保証制度 | 創業予定者・創業後一定期間内の中小企業 | 公庫融資と併用して制度融資の保証を受けられる可能性があり、自治体向けSaaSの初期導入費が入金されるまでの資金繰りを補完できる |
| 中小企業庁 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業者含む） | 自治体向け提案資料の作成、展示会出展、ウェブサイト整備など販路開拓費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 総務省消防庁 消防防災科学技術研究推進制度 | 防災科学技術に関する研究開発を行う企業・研究機関 | 崩壊予測モデルの精度向上やPoC段階のデータ整備を、共同研究・委託研究の形で公的資金を使って進められる可能性がある |
| NEDO SBIR推進プログラム（研究開発型スタートアップ支援事業） | 研究開発型のスタートアップ | AIによる崩壊確率予測モデルやSAR画像解析技術の研究開発フェーズを対象とした助成・委託の枠に該当しうる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
防災・インフラ領域の創業者コミュニティで活発に議論されています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・お気に入り登録などの自動集計にもとづく相対的な表示です