Who（誰が）
地方の単館系映画館(全国推定300館)と独立系書店(全国推定4000店)のうち従業員10名以下・年商5000万円未満の経営者が主な利用者であり、地方銀行・商工会・業界団体が紹介チャネルとなる。
対象とする社会課題：地方の映画館・書店が来場者減少と後継者不足で廃業に追い込まれている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
人口3万人の町では、館主が一人で番組編成から広報までを担い、勘に頼った運営で空席が慢性化している。書店も同様に仕入れと在庫を経験則で回し、後継者もいないまま閉店が相次ぐ。地域の文化拠点が消えれば、そこに集う人々の居場所も失われる。データとAIの力で経営判断を支え、閉店の連鎖を止めたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資700万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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シネブク予測ナビは、地方の単館系映画館・独立書店の経営者がスマホやPCから自店のPOS・座席予約・SNS反応データを入力するだけで、AIが向こう4週間の来場者数を予測し、空席率が高くなる曜日には『著者トークイベント』『昭和映画特集』などの催事案を3パターン提示するサービスです。
経営者はチャット画面で『予算5万円で高齢者向け企画を』と入力すれば、過去300件超の成功事例から企画書・告知文案・チラシ画像案が自動生成されます。実施後の来場者数・売上を入力するとAIが学習し、次回提案の精度が上がります。月1回の電話サポートと閉店リスクスコアによる優先相談で、勘と経験に頼った経営から一歩進んだ運営を支援します。
全国の単館系映画館は2000年の約2600スクリーンから地方では毎年数十館規模で閉鎖が続き、独立書店も過去20年で半数以下に減少している。
経営者の多くは60代以上で、後継者がいないうえにPOSデータや来場統計を分析する人材も時間も確保できない。例えば人口3万人の町にある創業50年の映画館では、館主が上映作品選定から広報まで一人で担い、勘に頼った番組編成で空席率が慢性的に40%を超えている。書店も同様に、仕入れ判断や在庫管理が経験則に依存し、売れ残りと欠品が同時に発生している。行政の補助金は単年度の延命策にとどまり、持続的な集客改善の仕組みが存在しないため、閉店が地域の文化拠点消失に直結している。
時系列予測モデル(勾配ブースティングとLSTMのアンサンブル)が座席予約数・書籍売上・天候・地域イベントカレンダーを入力に週次来場者数を予測する。
生成AI(LLM)が自然言語対話を通じて経営者の要望をヒアリングし、過去300件超の催事成功事例データベースから類似度検索で最適企画を抽出・カスタマイズして提案文・告知チラシ文案を自動生成する。画像生成AIがチラシ・SNS投稿用のビジュアル案を複数パターン作成し、経営者が選択するだけで公開できる状態に整える。強化学習的なフィードバックループにより、催事実施後の実績データをモデルに再学習させ、店舗ごとの予測精度と提案精度を継続的に改善する。
映画館・書店の経営者はスマホアプリまたはPCブラウザで自店のPOS・座席予約・SNS反応データを入力するだけで、AIが週次の来場予測と催事提案を自動生成する。
AIは過去の来場履歴、地域の人口動態、天候、近隣イベント、SNS上の話題性を組み合わせて向こう4週間の来場者数を予測し、閾値を下回る曜日には「著者トークイベント」「昭和映画特集上映」など具体的な催し案を3パターン提示する。経営者はチャット形式のAI対話画面で「予算5万円で高齢者向け企画を考えて」と入力すれば、過去の成功事例データベースから最適な企画書と告知文案、チラシ画像案まで自動生成される。企画実施後の来場者数・売上はアプリに自動反映され、AIが効果を学習して次回提案の精度を高めていく。運営側は月1回の電話サポートで経営者の疑問に応じ、AIが検知した「閉店リスクスコア」が高い店舗には人的な経営相談を優先的に提供する。
| 空席率40%による年間売上機会損失（座席数80席・年間300日営業・単価1,300円想定） | 年間約300万円の目安 |
| POSデータ分析・催事企画を外部コンサルに委託する場合の費用 | 月額約15万円（年間180万円）の目安 |
| 行政補助金申請書作成を中小企業診断士等に外注する費用 | 1件あたり20万円〜40万円の目安 |
| 館主・店主自身が番組編成や広報検討に費やす追加労働（時給2,000円換算・月40時間） | 年間約96万円の目安 |
| ライトプラン（小規模館・小規模書店向け） | 月額20,000円（年額240,000円） |
| スタンダードプラン（催事オプション込み） | 月額35,000円（年額420,000円） |
| プレミアムプラン（画像生成オプション+補助金代行優先対応） | 月額50,000円（年額600,000円） |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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人口3万人規模の町の創業50年の映画館では、館主が上映作品選定から広報まで一人で担い、勘に頼った番組編成のため空席率が慢性的に40%を超えている。
独立書店も仕入れ判断が経験則に依存し、売れ残りと欠品が同時に発生している。行政補助金は単年度の延命策にとどまり、持続的な集客改善の仕組みが存在しない。経営者は60代以上が多く、後継者もPOSデータや来場統計を分析する時間・人材も確保できないため、データに基づく催事企画と効果検証を自動化する仕組みが必要とされている。
PoCからパイロット導入期（0〜12ヶ月）は予測モデルの精度目標（誤差率30%以内→20%以内）や仕様が検証段階で変動しやすいため準委任契約が向いており、月次マイルストーンで検証項目と成果物範囲を都度合意する運用を推奨する。
チャネル拡大期以降（12ヶ月目以降）に機能仕様が固まった段階では、追加開発分を請負契約に切り替えて工数と費用を明確化することが望ましい。POS・座席予約システムの連携仕様は店舗ごとに異なるため、データ連携範囲の責任分界点を契約書に明記する必要がある。成功報酬・補助金代行など成果連動の収益モデルに関わる開発は、成果指標の定義を契約時点で発注者側と明確にすり合わせておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 地方の単館系映画館・独立書店の経営者（館主・店主、従業員10名以下） |
| セカンダリ | 地方銀行・商工会・業界団体（全国コミュニティシネマ会議、日本書店商業組合連合会等）の紹介担当者、催事協力先（著者・アーティスト等） |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当・運営事務局（閉店リスクスコアの監視、月1回の電話サポート対応、データベース保守） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| POS・座席予約データ連携取込機能 | 入力:POS/座席予約システムのCSV・API→処理:形式変換・欠損値補完→出力:予測モデル用の標準化データ |
| 来場者数予測機能 | 入力:来場履歴・天候・地域イベント→処理:勾配ブースティングとLSTMのアンサンブルで予測→出力:向こう4週間の週次来場者数 |
| 催事提案生成機能 | 入力:経営者のチャット要望(予算・客層)→処理:LLMが成功事例DBから類似検索→出力:企画案3パターンと告知文案 |
| チラシ・SNS画像生成機能 | 入力:選択された催事企画内容→処理:画像生成AIがビジュアル案を作成→出力:チラシ・SNS投稿用画像(月20点まで) |
| 催事実施後効果測定機能 | 入力:実施後の来場者数・売上データ→処理:前年同月比を集計→出力:効果レポートと成功報酬額の算定結果 |
| AIモデル再学習機能 | 入力:催事実施結果・予測誤差の蓄積データ→処理:フィードバック学習で再学習→出力:更新済み予測・提案モデル |
| 閉店リスクスコア算出機能 | 入力:来場予測・売上推移・空席率→処理:リスク指標を週次算出→出力:高リスク店舗一覧と優先対応フラグ |
| 経営者向けダッシュボード機能 | 入力:予測結果・催事提案・効果測定結果→処理:グラフ表形式に整形→出力:PC・スマホ画面での可視化表示 |
| 電話サポート優先度管理機能 | 入力:リスクスコア・問い合わせ履歴→処理:優先度判定と担当割当→出力:月次電話サポート予約リストと対応記録 |
| 補助金申請代行支援機能 | 入力:店舗基本情報・事業計画・実績データ→処理:AIが申請書ドラフトを生成→出力:補助金申請書案とレビュー画面 |
| 課金・成功報酬計算機能 | 入力:契約プラン・オプション利用量・来場増加率→処理:月額と成果報酬を自動計算→出力:請求書データと決済連携情報 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
stores | store_id, store_name, store_type, address, capacity_or_shelf_size, owner_name, contract_plan, contract_status, created_at |
pos_transactions | transaction_id, store_id, transaction_date, item_name, quantity, sales_amount, category |
attendance_records | record_id, store_id, record_date, screening_or_event_id, attendee_count, seat_occupancy_rate |
forecasts | forecast_id, store_id, target_week, predicted_attendance, error_rate, model_version, created_at |
event_proposals | proposal_id, store_id, generated_at, proposal_text, budget, target_segment, status |
event_results | result_id, proposal_id, store_id, actual_attendance, actual_sales, yoy_growth_rate, evaluated_at |
external_factors | factor_id, region_code, date, weather, local_event_name, population_density |
billing_records | billing_id, store_id, billing_month, saas_fee, success_fee, addon_fee, subsidy_fee, total_amount, payment_status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 来場予測ダッシュボード |
| 2 | 催事提案AIチャット画面 |
| 3 | チラシ画像生成選択画面 |
| 4 | POSデータ入力画面 |
| 5 | 催事実施結果登録画面 |
| 6 | 契約・請求管理画面 |
| 7 | 閉店リスクスコア一覧画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | LightGBM(勾配ブースティング、週次予測の高精度・高速学習向け) |
| 2 | PyTorch LSTM(時系列の長期依存パターン捕捉のため) |
| 3 | OpenAI API(GPT系、催事提案文・チラシ文案生成に利用) |
| 4 | Stable Diffusion API(チラシ・SNS画像生成の低コスト量産) |
| 5 | AWS(RDS+S3+SageMaker、既存店舗データの安全な集約基盤) |
| 6 | Next.js(経営者向けダッシュボードのSSRで表示速度確保) |
| 7 | Twilio(電話サポート連携、高齢経営者向け音声対応) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS基盤の月間稼働率99.5%以上(ダウンタイム月3.6時間以内)を目標とする |
| セキュリティ | セキュリティ: POS・顧客データはAES-256で暗号化保存し、アクセスログを1年間保持する |
| 性能 | 性能: 全店舗分の来場予測バッチ処理を毎週月曜6時までに完了させる想定 |
| 運用 | 運用: システム障害発生時は1時間以内に一次対応、電話サポートは平日9-18時対応とする |
| バックアップ | バックアップ: 日次バックアップを実施し、復旧目標をRPO24時間・RTO4時間とする |
| 拡張性 | 拡張性: 同時接続500店舗規模まで性能劣化なく対応できる構成を目安とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数店舗の過去の来場データとPOSデータをExcelで受け取り、担当者が手作業で来場予測と催事案を作成して経営者に提示し、反応と実施可否を確認する。 | AI利用料と現地訪問の交通費だけの範囲で行う |
| ②最小システム | 入力フォームと簡易ダッシュボードを用意し、既存の時系列予測ライブラリで週次予測を自動化、催事案は事例データベースからの検索結果を人が整えて提示する形で運用する。 | 外注で数か月分の開発費が中心、クラウド利用料は少額 |
| ③本開発 | LSTMと勾配ブースティングのアンサンブルモデル、生成AIによる企画文案・チラシ案の自動生成、店舗ごとのフィードバック学習まで含めた本番SaaSとして構築する。 | エンジニア複数名の人件費とクラウド基盤費が中心の外注・内製混合の開発費 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口3万人規模の町にある創業50年の単館系映画館の館主 | 現場の課題感とAI提案への抵抗感の実態を把握するため | 全国コミュニティシネマ会議の会員名簿経由で紹介を依頼する |
| 独立系書店の店主(日本書店商業組合連合会加盟店) | 仕入れ・在庫管理の経験則の実態とデータ入力負担感を確認するため | 日本書店商業組合連合会の地方支部事務局に問い合わせ紹介依頼 |
| 全国コミュニティシネマ会議の事務局担当者 | 全国の単館系映画館への紹介チャネルと業界データ提供の可否を確認するため | 公式サイトの問い合わせフォームから連携相談として連絡する |
| 地方銀行の地域振興部門・地方創生担当者 | 取引先の映画館・書店への紹介動線と補助金情報連携の可能性を探るため | 商工会議所経由または銀行の地方創生セミナーに参加し名刺交換する |
| 商工会議所の経営指導員(小規模事業者支援担当) | 補助金申請支援の実務フローと連携可能性、対象事業者の紹介を得るため | パイロット候補地の商工会議所窓口に直接訪問しアポイントを取る |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 全国コミュニティシネマ会議経由の紹介 | 「単館系映画館の来場予測AIを無料で試せる館を探しています、5店舗限定でPoCに協力いただけないか」と会議事務局に相談し加盟館へ橋渡しを依頼する。 |
| 地方銀行 地域振興部への持ち込み | 「取引先の映画館・書店で後継者不在や空席率の悩みを抱える店を紹介してほしい、初回相談は無料で行う」と担当者に伝え同行訪問を依頼する。 |
| 商工会議所の経営相談窓口 | 「補助金申請の前段階として来場予測データを使いたい経営者がいれば紹介してほしい」と相談員に伝え、窓口に案内チラシを置かせてもらう。 |
| 日本書店商業組合連合会の地方支部 | 「在庫の売れ残りと欠品を減らす仕組みを一緒に検証したい書店を探している」と支部担当者に説明し、支部会合で直接声をかける機会をもらう。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 法人の代表者（創業者本人） | 設立後まもない代表1名体制でも申請でき、運転資金の融資枠として想定している融資額は 700万円 です。着金までの期間を見込んで早めに面談予約をすることが要点です。 |
| IT導入補助金 | SaaSを導入する映画館・書店（従業員10名以下の小規模事業者が対象になりやすい枠） | 月額課金のSaaSは対象ツールに該当しやすく、導入初期費用の負担感を下げられるため、パイロット導入時の営業トークとして提示できます。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 販路開拓・広報に取り組む映画館・書店の経営者 | 催事のチラシ制作費や告知費用が対象経費に含まれやすく、AIが生成した企画・チラシ案を実行する予算の裏付けとして提案できます。 |
| 事業承継・引継ぎ補助金 | 後継者不在で事業継続が課題になっている映画館・書店の経営者 | 課題の中心にある後継者不足そのものに効く制度で、当社の来場予測データが承継先候補への説明資料として使える点を業界団体との連携提案に活かせます。 |
| 東京都創業助成事業（自治体の創業助成事業全般） | 都内に本社・事業所を置く創業初期の事業者 | 人件費や広告費の一部が対象になり得るため、パイロット期の営業担当・カスタマーサクセス担当の採用初期コストを補う候補として検討します。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
地域活性化に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対表示です。