Who（誰が）
調剤薬局チェーン、訪問看護ステーション、介護・見守り事業者、通信キャリア、製薬企業・保険者などヘルスケアデータ活用に関心を持つ事業会社が買い手候補となる
対象とする社会課題：高齢者の服薬アドヒアランス低下による健康被害と家族・薬局の負担
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
遠方に住む家族は毎日電話できず、薬局は月一回の訪問だけでは異変に気づけない。飲み忘れが重なった頃には、もう入院という事態も少なくない。センサーとAIが毎日の服薬をそっと見守り、いつもと違う様子を家族と薬剤師にすぐ知らせることで、電話をかけ続けなくても安心を保てる仕組みをつくりたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資1,000万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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在宅の高齢者が薬を飲む時刻に、センサー内蔵ピルケースやスマートスピーカーが開閉・応答を検知し、AIが優しく声で服薬を促します。
反応がない場合や声のトーンに異変があると、遠方の家族のスマホと契約薬局の管理画面に自動で通知が届き、薬剤師が電話や訪問の必要性を判断します。家族は毎日電話しなくても通知だけで安否を把握でき、薬局はダッシュボードで担当患者全員の状況を一覧し、AIが優先度をスコアリングして『今日連絡すべき患者』を自動で絞り込みます。飲み忘れの早期発見と関係者の負担軽減を同時に実現するサービスです。
在宅高齢者の飲み忘れ・重複服薬は年間数百万件規模で発生しており、特に慢性疾患を複数抱え1日3種類以上の薬を服用する75歳以上の独居・老々世帯で顕著である。
厚労省関連調査でも在宅高齢者の約4割が服薬管理に何らかの問題を抱えるとされ、飲み忘れによる症状悪化や救急搬送が医療費増大の一因となっている。家族は遠方に住み毎日の電話確認が難しく、薬局側も月1回の訪問・電話フォローだけでは異変の早期発見が困難である。既存の服薬カレンダーやピルケースは「記録」はできても「気づき」と「連絡」を自動化できておらず、異変を察知した頃には状態が悪化していることが多い。結果として、本人の孤立感、家族の罪悪感、薬局・ケアマネの業務過多という三者の負担が同時に発生している課題である。
音声認識・自然言語対話AIが高齢者との日次インタラクションを担い、服薬リマインドと簡易体調ヒアリングを自動化する。
時系列データ解析（服薬タイミング・応答遅延・声質特徴）により、個人ごとの生活パターンを学習し、通常の「うっかり忘れ」と「体調異変の予兆」を区別する異常検知モデルを稼働させる。薬局向けには、複数患者の状態を統合し緊急度をスコアリング・順位付けする最適化アルゴリズムが介入業務の優先順位付けを支援する。蓄積データはモデルの再学習に用いられ、疾患・年齢・生活環境ごとの精度向上を継続的に行う。
高齢者宅の服薬ケース（IoTセンサー内蔵）またはスマートスピーカーが服薬タイミングを検知し、開閉・音声応答データをAIがリアルタイム解析する。
飲み忘れや異常な服薬パターン（時間のずれ、連続未服薬など）をAIが予測・検知すると、まず本人へ音声対話で優しくリマインドし、応答内容から体調変化の兆候（声のトーン低下、応答遅延など）も分析する。一定時間反応がない、または異常が続く場合は、事前登録された家族のスマホアプリと契約薬局の管理画面へ自動通知が届き、薬剤師が電話フォローや訪問要否を判断できる。薬局側はダッシュボードで担当患者全員の服薬状況を一覧管理でき、AIが優先度をスコアリングして「今日連絡すべき患者」を自動リストアップする。家族は毎日の安否確認をアプリの通知だけで完結でき、直接電話しなくても状況を把握できる体験になる。
| 飲み忘れ・重複服薬による症状悪化での救急搬送・入院費用（1件あたり） | 年額 約30万〜50万円（搬送1回あたりの自己負担・関連費用の目安） |
| 家族が行う毎日の電話確認・月1回帰省の交通費と時間コスト | 年額 約6万〜10万円（新幹線・高速代往復と電話にかかる時間の機会費用込みの目安） |
| 薬局薬剤師による全患者への機械的な電話フォロー人件費（1担当あたり） | 月額 約15万円相当（1日2時間×時給換算、80名分の巡回コスト目安） |
| 重複服薬・飲み忘れによる薬剤の無駄・再受診による通院費増加 | 年額 約3万〜5万円（不要な薬剤費・再診料の目安） |
| 家族向け月額サブスク（センサー内蔵ピルケース＋アプリ通知） | 月額1,980円（初期端末費用5,000円） |
| 薬局・訪問看護向けSaaSライセンス（担当患者50名まで） | 月額29,800円〜（超過1名あたり300円/月） |
| 自治体・地域包括支援センター一括契約 | 対象者1人あたり年額15,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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75歳以上の独居・老々世帯では1日3種類以上の薬を服用する慢性疾患患者が多く、飲み忘れや重複服薬が症状悪化・救急搬送につながっている。
家族は遠方在住で毎日の電話確認が難しく、薬局も月1回程度の訪問・電話フォローでは異変の早期発見ができない。既存の服薬カレンダーやピルケースは記録機能のみで、飲み忘れに『気づき』家族・薬局に『連絡』する仕組みが自動化されていない。この気づきと連絡の空白を埋めるために、センサーとAIによる常時モニタリングと通知の仕組みが必要である。
MVP開発はAI異常検知の精度検証とデバイス試作を並行して進めるため仕様が固まりにくく、アプリ・ダッシュボード・AIモデル部分は準委任契約が適している。
一方、ピルケースのファームウェアや通知基盤など仕様が明確な部分は請負での固定範囲発注が可能なため、機能単位でハイブリッド契約にすることを推奨する。発注時はPoCフェーズ（0-6ヶ月）と本開発フェーズを分割契約し、PoCの実証結果（適合率80%等の指標）をもって本開発の仕様・予算を再合意する形を取る。検収基準にAIの精度目標を含める場合は、達成基準を『適合率80%以上』のように数値で明記し、未達時の追加開発費の扱いを事前に取り決める。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 独居・老々世帯の高齢者本人（服薬対象者、音声リマインドに応答する) |
| セカンダリ | 遠方在住の家族（通知受信・状況確認）、契約薬局の薬剤師・訪問看護師（アラート対応・電話/訪問判断） |
| 管理 | 自社カスタマーサポート（契約・端末不具合対応）、薬局側管理者（患者登録・担当薬剤師割当） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 服薬検知（IoTセンサー） | ピルケース開閉・重量センサー値→服薬有無を判定→服薬イベントをサーバへ送信 |
| 音声対話リマインド | 未服薬検知信号→AIが音声合成でリマインド発話→高齢者の応答音声を取得 |
| 声質・応答遅延解析 | 応答音声データ→声のトーン・応答遅延をAI解析→体調異常スコアを算出 |
| 個人別異常検知モデル | 服薬時刻・体調スコアの時系列→AIが個人パターンと比較判定→異常度と検知結果を出力 |
| 家族向けアラート通知 | 異常判定結果→通知文を自動生成→家族スマホアプリへプッシュ送信 |
| 薬局ダッシュボード表示 | 担当患者の服薬・応答データ→一覧集計処理→薬局管理画面にリアルタイム表示 |
| 優先度スコアリング | 複数患者の異常度・履歴データ→AIが緊急度をスコア化→当日連絡優先リストを生成 |
| 薬剤師対応記録管理 | 薬剤師の電話・訪問対応入力→対応履歴を記録→患者ステータスを更新 |
| AIモデル再学習パイプライン | 蓄積された服薬・応答・対応結果データ→モデル再学習処理→検知精度を更新配信 |
| 匿名化アドヒアランスレポート生成 | 複数世帯の服薬継続率データ→匿名化・統計集計→製薬企業向けレポート/APIとして出力 |
| 契約・課金管理 | 世帯・薬局の契約情報と利用者数→従量課金を自動計算→請求データを生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, email, phone, role, patient_id |
patients | patient_id, name, age, address, household_type, disease_tags |
devices | device_id, patient_id, type, serial_no, firmware_ver, status |
medication_events | event_id, patient_id, device_id, scheduled_time, actual_time, status |
alerts | alert_id, patient_id, type, score, detected_at, resolved_flag |
pharmacies | pharmacy_id, name, address, contract_plan, patient_capacity |
subscriptions | sub_id, target_type, target_id, plan, price, billing_status |
voice_logs | log_id, patient_id, transcript, tone_score, response_delay, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 家族向け通知一覧 |
| 2 | 服薬状況ダッシュボード |
| 3 | 薬局患者一覧 |
| 4 | アラート詳細対応 |
| 5 | デバイス設定画面 |
| 6 | 契約・課金管理 |
| 7 | レポートエクスポート |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS IoT Core（デバイス大量接続の実績あり） |
| 2 | Amazon Transcribe（日本語音声認識に対応） |
| 3 | Amazon Polly（自然な音声応答生成） |
| 4 | TensorFlow（異常検知モデルの学習基盤） |
| 5 | PostgreSQL（時系列と関係データを一元管理） |
| 6 | React（薬局ダッシュボードの開発効率が高い） |
| 7 | Firebase Cloud Messaging（家族アプリへの即時通知） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 異常検知後の家族・薬局への通知到達率99%以上を5分以内に達成すること（1年目末目標） | 異常検知後の家族・薬局への通知到達率99%以上を5分以内に達成すること（1年目末目標） |
| システム稼働率月間99.9%以上（許容ダウンタイム月43分以内）を維持すること | システム稼働率月間99.9%以上（許容ダウンタイム月43分以内）を維持すること |
| 音声・服薬・個人情報は保存時AES-256暗号化、通信はTLS1.2以上を必須とすること | 音声・服薬・個人情報は保存時AES-256暗号化、通信はTLS1.2以上を必須とすること |
| 薬局ダッシュボードは同時接続500拠点想定でレスポンス2秒以内を維持すること | 薬局ダッシュボードは同時接続500拠点想定でレスポンス2秒以内を維持すること |
| 音声応答データの保持期間は90日とし、以降は匿名化またはハッシュ化して長期保管すること | 音声応答データの保持期間は90日とし、以降は匿名化またはハッシュ化して長期保管すること |
| 障害時RPO24時間以内・RTO4時間以内でのデータ復旧体制を構築すること | 障害時RPO24時間以内・RTO4時間以内でのデータ復旧体制を構築すること |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 既製のスマートスピーカーと家族への電話・チャットを人力で組み合わせ、服薬リマインドと異変時の家族連絡を代表自らが手動で行い、通知の有効性とニーズの強さを数世帯で確かめる | 既製デバイス購入費と通話・交通費程度 |
| ②最小システム | 既製IoTセンサーとノーコード・簡易API連携で開閉検知と家族アプリ通知だけを自動化し、薬局ダッシュボードはスプレッドシート共有で代替して数薬局・数十世帯で試す | 外注での開発を小規模に依頼する程度、AI利用料も少額から |
| ③本開発 | センサー内蔵ピルケースの量産設計、音声対話AIと異常検知モデルの独自開発、薬局向け本格ダッシュボードを構築し、複数薬局・多数世帯での契約運用に対応する | 外注・自社開発で数か月から半年規模、量産設計費が別途必要 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 調剤薬局チェーンの在宅医療部門責任者（例：アインHD等の在宅対応部署） | 薬局向けSaaSの導入意思決定者で現場の服薬管理課題を具体的に把握できる | 在宅医療関連の展示会や薬剤師会の勉強会経由で紹介を依頼する |
| 地域包括支援センターのセンター長または主任ケアマネジャー | 独居・老々世帯の紹介導線を持ち、自治体連携の起点となる相手 | 市区町村高齢福祉課へ訪問し、包括センター連絡会議での説明機会を依頼 |
| 訪問看護ステーションの管理者（看護師） | 日々の服薬状況把握に課題を抱えており実証実験の協力者になりやすい | 都道府県訪問看護協会の地域支部を通じて管理者を紹介してもらう |
| PMDA相談窓口担当者または薬事コンサルタント | AI異常検知機能の医療機器該当性を早期判定し設計方針を固めるため | PMDAの対面助言制度に事前相談枠を予約、または薬事コンサル会社経由 |
| 国内EMS（電子機器受託製造）企業の営業担当 | センサー内蔵ピルケースの試作・量産コストと納期を具体化するため | ウェアラブル・IoT関連展示会や取引先紹介で商談機会を設定する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 近隣の調剤薬局への直接訪問 | 「服薬管理でお困りの患者さんはいませんか、無料の実証実験で試していただける薬局を探しています」と伝え、担当薬剤師に試験導入をお願いする |
| 地域包括支援センター・ケアマネジャー | 「独居や老々世帯で服薬が心配な利用者さんがいたら、無料モニターとしてご紹介いただけないか」と相談し、対象世帯の紹介を依頼する |
| 訪問看護ステーションとの提携打診 | 「訪問時の服薬確認業務を減らせる仕組みを一緒に検証したい」と管理者に持ちかけ、利用者候補への案内を協力してもらう |
| 介護家族向けオンラインコミュニティ・SNS | 「遠方の親の飲み忘れが心配な方、無料の見守り機器モニターを募集しています」と投稿し、体験希望者に直接連絡してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（新規開業資金） | 法人設立から間もない代表者（実質的な創業者） | センサー試作・AI開発の初期費用と当面の運転資金を無担保無保証でまかなえる可能性があり、融資額は650万円を想定している。設備資金（デバイス量産設計等）は別枠で相談できる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業直後の法人も対象になりうる） | 薬局・訪問看護ステーションへの営業チラシ作成やHP・展示会出展などの販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| ものづくり補助金 | 革新的な製品・サービス開発を行う中小企業・小規模事業者 | センサー内蔵ピルケースの試作機開発や量産設計にかかる設備投資・外注費が対象になりうる。公庫融資の設備資金枠と組み合わせて検討する |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（この場合は導入先の薬局側が対象） | 薬局向けダッシュボード・アラート機能の導入コストを薬局側が補助対象にできる可能性があり、導入障壁を下げる提案材料になる |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定または創業から一定期間内の中小企業者等 | 本社を東京都内に置く場合、人件費・広告費・専門家経費の一部が助成対象になり、自己資金100万円に加えて初期の営業体制構築費を補える可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ高齢化・介護領域に挑む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。