Who（誰が）
全国約4,000ある土地改良区・水利組合、および30ha以上の大規模水稲法人の水管理担当者（平均年齢70歳超が多い）
対象とする社会課題：水田の水管理・用水路配水における人手不足と非効率な水利用
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の水田を支える土地改良区では、70歳を超える組合員が早朝や深夜に水路を歩き、水位を確認し続けている。その勘と経験は誰にも引き継がれないまま、10年以内に半数が現場を離れると見込まれる。人手を減らすのではなく、培われた判断をAIで形式知化し、次に渡せる形にすることが、水田という地域の基盤を守ることにつながると考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「アクアフロー」は、土地改良区・水利組合が管理する水田・用水路の水管理をAIで支援するSaaSです。
水路や分水工に設置した水位計・流量計（1地点約15万円）のデータをもとに、気象予報や蒸発散量、田植え・中干し・収穫といった作付け情報からAIが必要水量を毎日予測し、地域全体の配水スケジュールを自動計算して自動水門・自動バルブに指示を出します。組合員はLINE連携のチャットボットで「明日の配水計画」や水位異常のアラートを受け取り、必要なときだけ現地確認や微調整を行います。目視巡回と併用しながら段階的に自動化範囲を広げ、平均70歳超の組合員の負担軽減と、渇水・冠水被害の抑制を目指します。
全国に約4,000ある土地改良区・水利組合では、平均年齢70歳を超える組合員が水田の水位確認や水門操作を早朝・深夜に人力で行っており、担い手不足が深刻化している。
農林水産省の調査では土地改良施設の管理従事者の6割以上が65歳以上で、10年以内に半数が引退すると見込まれる。用水路網は地域全体で水利権や配水順序が複雑に絡み合うため、上流での過剰取水が下流の水不足を招くなど、個々の農家の判断だけでは地域最適な配水ができない。近年は集中豪雨と渇水が同一年内に発生するケースが増え、経験則に基づく水管理では対応が追いつかず、減収や畦畔決壊などの被害が各地で報告されている。センサー導入は進みつつあるが、データを地域単位で統合し配水判断に活かす仕組みが整っておらず、機器はあっても宝の持ち腐れになっている土地改良区が多い。
時系列予測AIが気象データ・蒸発散量モデル・作付けカレンダーから水田区画ごとの必要水量を日次で予測する。
最適化AI（線形計画法および強化学習ベースのスケジューラ）が地域全体の水利権制約・水路容量制約のもとで配水順序と水門開度を計算し、自動制御機器へ指令を送る。画像解析AIがドローン空撮・定点カメラ映像から漏水痕・雑草詰まり・護岸損傷を検知し、補修優先度をスコアリングする。対話AIが水利組合担当者からの「明日雨予報だが中干し中の田はどうする」等の問い合わせに自然言語で回答し、人手判断が必要な例外ケースをエスカレーションする。
土地改良区・水利組合がエリア内の主要水路・分水工・水田代表区画に水位計と流量計（1地点あたり約15万円）を設置し、そのデータを収集基盤に集約する。
AIが気象予報データ、蒸発散量、作付け情報（田植え・中干し・収穫時期）をもとに各水田・各区画の必要水量を予測し、地域全体の配水スケジュールを最適化して自動水門・自動バルブに指示を送る。水利組合の担当者はスマホアプリまたは音声対話（LINE連携チャットボット）で「明日の配水計画」「異常水位アラート」を受け取り、必要時のみ現地確認・微調整を行う体験になる。ドローンや定点カメラの画像解析で漏水・詰まり・不法取水を自動検知し、補修や是正の優先順位付けリストを毎週自動生成する。導入初年度は既存の目視巡回と並走させ、AI提案の精度を組合員が確認しながら徐々に自動化範囲を広げるフローとする。
| 組合員による早朝・深夜の水位確認・水門操作の人件費相当（時給換算含む有償ボランティア謝金） | 年間約180万円（100ha規模、組合員10名×月8時間×時給1,000円換算） |
| 渇水・冠水による減収・畦畔決壊の補修費 | 年間約80〜150万円（被害発生年の目安、法人・地区規模による） |
| 漏水放置による水資源ロス（取水量超過分の負担・是正対応工数） | 年間約30〜50万円の目安 |
| 水利トラブル対応・組合員間調整にかかる担当者の時間コスト | 年間約40万円相当（月10時間×時給換算） |
| SaaS月額利用料（水田100ha、配水最適化・アラート込み） | 月額8万円〜（年間96万円〜） |
| センサー・自動水門機器リース料（10地点想定） | 月額3万円〜（年間36万円〜、初期工事費は別途一括） |
| 画像解析パトロール・補修診断サービス（四半期ごと） | 1回15万円〜（年間4回で60万円〜） |
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全国約4,000の土地改良区・水利組合では管理従事者の6割以上が65歳以上で、早朝・深夜の水位確認や水門操作を人力で行っており、10年以内に半数が引退すると見込まれる。
上流での過剰取水が下流の水不足を招くなど、水利権や配水順序が複雑に絡み合う地域全体の最適化は個々の農家の経験則だけでは対応できない。近年は集中豪雨と渇水が同一年内に起きるケースが増え、減収や畦畔決壊の被害が報告されているが、センサー導入が進んでも地域単位でデータを配水判断に活かす仕組みがなく活用しきれていない。
PoC・MVPフェーズは水利慣行や配水精度の要件が地区ごとに異なり事前に仕様を固めきれないため、準委任契約が適している。
特にAI予測・最適化ロジックは実測データで継続的に調整が必要で、請負で仕様固定すると精度検証段階での手戻りが契約変更の障壁になりやすい。地域展開フェーズでSaaS標準機能（センサー収集・アラート・チャットボット等）が固まった段階では、機能追加部分を請負に切り出すことも検討できる。発注時は「配水精度〇%達成」のような成果保証を契約条件に含めず、PoCでの検証結果に基づく段階的な検収基準（データ取得完了、AI提案と目視結果の乖離率確認など）を設けることが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 土地改良区・水利組合の担当者（平均年齢70歳前後、水位確認・水門操作を実際に行う実務者） |
| セカンダリ | 大規模水稲法人（30ha以上）の圃場管理担当者、都道府県土地改良事業団体連合会の職員 |
| 管理 | アクアフロー運営側のカスタマーサクセス担当・フィールドエンジニア（現地設置・保守・パラメータ調整を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| センサーデータ収集機能 | 水位計・流量計の計測値→通信モジュールで収集基盤に集約→時系列DBへ保存 |
| 必要水量予測AI | 気象予報・蒸発散量・作付けカレンダー→時系列予測AIが解析→区画別日次必要水量を出力 |
| 配水最適化スケジューラ | 必要水量予測と水利権・水路容量制約→最適化AIが計算→配水順序と水門開度指令を生成 |
| 自動水門・バルブ制御機能 | 最適化AIの指令値→制御信号へ変換→自動水門・バルブへ送信し開度を実行 |
| 異常水位アラート機能 | 水位・流量の閾値超過データ→ルール判定→担当者スマホへ即時アラート通知 |
| 画像解析による漏水・詰まり検知 | ドローン空撮・定点カメラ映像→画像解析AIが検出→漏水痕・詰まり箇所をスコアリング |
| 補修優先度リスト自動生成 | 画像解析結果と過去補修履歴→優先度算出ロジック→週次補修優先順位リストを出力 |
| 対話AIチャットボット | 組合員のLINE問い合わせ文→対話AIが解析→回答生成または人へエスカレーション |
| 人による最終承認ワークフロー | AI生成の配水計画案→担当者がアプリで確認→承認後実行、却下時は再計算指示 |
| 導入地区ダッシュボード・履歴管理 | センサー値・配水実績・アラート履歴→集計処理→地区別ダッシュボードに可視化 |
| 補助金申請支援・レポート出力 | 導入実績データと申請要件→自動集計→申請書用データと成功報酬計算レポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
irrigation_districts | district_id, name, prefecture, area_ha, member_count, contract_plan, contract_start_date |
sensors | sensor_id, district_id, type(水位/流量), install_location, lat, lng, install_date, lease_fee, status |
sensor_readings | reading_id, sensor_id, measured_at, water_level, flow_rate, battery_level |
plots | plot_id, district_id, owner_name, area_ha, crop_stage(田植え/中干し/収穫), water_right_priority |
water_demand_forecasts | forecast_id, plot_id, forecast_date, required_volume, weather_ref_id, evapotranspiration |
gate_control_commands | command_id, district_id, gate_id, scheduled_time, target_opening_pct, status, approved_by |
anomaly_detections | detection_id, district_id, source(drone/camera), detected_at, type(漏水/詰まり/不法取水), priority_score, image_url |
support_tickets | ticket_id, district_id, user_id, channel(app/line), question_text, ai_response, escalated_flag, resolved_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 配水計画ダッシュボード |
| 2 | 水位・流量モニタ画面 |
| 3 | 異常アラート一覧 |
| 4 | 水門手動承認画面 |
| 5 | 漏水診断レポート画面 |
| 6 | LINEチャットボット画面 |
| 7 | 地区契約管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS IoT Core（センサーデータ収集の実績と拡張性） |
| 2 | TimescaleDB（時系列水位データの高速蓄積に適合） |
| 3 | Python + Prophet/LightGBM（水量予測の実装実績豊富） |
| 4 | OR-Tools（線形計画法による配水最適化に対応） |
| 5 | LINE Messaging API（高齢組合員への普及率が高い） |
| 6 | OpenCV+YOLO（ドローン画像の漏水検知に実績あり） |
| 7 | Grafana（現場担当者向け可視化を低コストで実現） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 配水制御システムの稼働率99.5%以上（月間ダウンタイム上限216分）を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: 水位異常検知からアラート通知までのレイテンシ3分以内を目安とする |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 1地区あたり最大500地点のセンサーデータを同時収集できる構成とする想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 水門制御通信はVPN+TLS1.2以上で暗号化し、不正アクセス試行を24時間監視する |
| データ保持 | データ保持: センサー・気象・配水実績データを5年間保存し監査証跡として利用できる設計とする |
| 運用 | 運用: フィールドエンジニアによる定期保守を年2回実施し、故障時は48時間以内に現地対応する目安 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 1地区の主要な分水工に水位計を数点だけ設置し、データはスプレッドシートに手動集計。気象予報と組合員の経験則を代表が電話で聞き取り、配水判断が合うかを目視で比較する | センサー本体と交通費のみで、システム開発費はかけない水準 |
| ②最小システム | センサーデータをクラウドに自動収集し、簡易な予測ロジックでLINEに翌日の配水目安と異常水位アラートを送る仕組みを作る。最終判断は組合員が行う前提でヒューマン・イン・ザ・ループを徹底する | 外部のAI・クラウド利用料と、小規模な外注開発で数か月分の水準 |
| ③本開発 | 複数地区の水利権制約・水路容量を考慮した最適化AIと自動水門連携を実装し、画像解析による漏水検知レポートの自動生成まで含めた本番SaaSとして提供する | 専任エンジニアの人件費とハードウェア量産費を含む本格投資の水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 土地改良区の理事長または事務局長（現場責任者） | 配水実態と組合員の合意形成の鍵を握る意思決定者だから | 都道府県土地改良事業団体連合会経由で紹介を依頼する |
| 都道府県土地改良事業団体連合会（土連）の技術担当職員 | 管内の土地改良区への横展開と補助金情報の窓口になるため | 県庁農地整備課経由でアポイントを取り訪問する |
| 農林水産省 農村振興局 整備部 水資源課の担当官 | スマート農業水利事業の予算動向と実証採択要件を把握するため | 農水省の公開シンポジウム・意見交換会に参加し名刺交換する |
| 農研機構 農村工学研究部門の研究員 | 水管理AIモデルの精度検証・共同研究先として技術的信頼性を得るため | 農研機構の公募型共同研究制度に応募し接点を作る |
| IoT水位センサー・自動バルブメーカーの営業責任者 | 機器供給価格と共同PoCの条件交渉を初期に固める必要があるため | 展示会「スマート農業EXPO」で商談し供給契約を打診する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 都道府県土地改良事業団体連合会への協業提案 | 連合会の担当窓口に「高齢化が進む地区向けに水管理省力化の実証をご一緒できないか」と持ち込み、加盟している土地改良区への紹介を依頼する |
| 農業土木コンサルタント経由の紹介 | 土地改良区との折衝経験がある農業土木コンサルタントに協力を依頼し、既存の付き合いがある地区に「実証に協力してくれる組合員を探している」と橋渡しを頼む |
| 農研機構・農業大学校との実証協力 | 現地実証への協力を打診し、大学校の研修圃場や近隣の水利組合を紹介してもらう形で、まずは1地区の実証データ取得を目指す |
| 土地改良区の総会・研修会での説明 | 総会や役員会に同席させてもらい「目視巡回は残したまま、アラートだけ試してみませんか」と併用前提で提案し、興味を持った理事から個別に話を聞く |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 法人設立から間もない代表者、創業計画書を提出できる事業者 | センサー機器の初期購入やフィールドエンジニアの活動費など創業初期の運転資金に充てられる融資で、融資総額の目安は 500万円 の想定。着金は設立から2か月目ごろのため、その間の自己資金でのつなぎが必要になる |
| 農林水産省 スマート農業技術の開発・実証・導入促進事業 | 土地改良区・水利組合・農業法人等がスマート農業技術を導入する場合 | 水位計・自動水門などのハードウェア導入費が対象になりやすく、PoC実証フェーズでの機器設置費の負担軽減に直結する制度として候補になる |
| ものづくり補助金（中小企業省力化投資枠等） | 省力化・生産性向上のための設備投資を行う中小企業 | 配水管理の省力化を目的とした自動水門・センサー設置は省力化投資の趣旨に合致し、地域展開フェーズでの機器一式導入費の一部に活用できる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツール・SaaSを導入する中小企業・小規模事業者 | 配水最適化SaaSやチャットボットのライセンス費が対象経費に含まれやすく、土地改良区側の導入コスト負担を下げる提案材料になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模の水利組合・農業法人など販路開拓や業務効率化を行う事業者 | アプリ導入や説明会開催などの販路開拓・省力化の取組として申請できる可能性があり、初期の数地区への導入ハードルを下げる補助として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
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同じ農業・食料領域に挑む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
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