Who（誰が）
従業員300〜3000人規模の製造業・物流業の総務・経営企画担当者1〜2名を主対象とし、SaaSベンダーとしてクラウドサービスを提供する事業者
AI活用環境・脱炭素🔥 環境報告書の自動化に注目が集まっています♥ お気に入り登録が多いショーケースのひとつです
環境報告書オートパイロット
対象とする社会課題：事業所の環境報告書作成に膨大な時間がかかり担当者が疲弊する問題
報告書づくりに追われる担当者を、本来の仕事に戻す
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
この事業が変える社会を読む
省エネ法・温対法の報告や取引先からのCDP・TCFD対応は、多くの現場で総務・経営企画の兼務担当者が毎年ゼロから抱え込んでいる。拠点からのExcel回収、単位変換、前年比較コメントづくりに追われ、異動や退職でノウハウが消えてしまう。この負担を減らし、担当者が数値と向き合う代わりに本来の環境戦略の仕事に時間を使えるようにしたい。
始めるのに必要な資金
600万円
自己資金はこのうち100万円。他の詳細は「事業計画」タブを参照
黒字化
1年目
その年の収支がプラスに転じます。累積で取り戻すのは1年目
5年目の売上
329,674万円
10年目には 524,608万円へ
EXIT時の創業者の手取り
55〜109億円
10年目にEBITDA×5〜10倍で売却した場合の税引後・試算
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
あなたが用意するのは、自己資金100万円。あとはここに揃っています
なぜその日から始められるのか、を読む
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ビジネス／あなたと事業／マーケティング／開発・実装／事業計画／市場規模／競合企業／関連法令／はじめかた／実行の手引き の10の切り口で全てが読めます。
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どんなサービスか
従業員300〜3000人規模の製造業・物流業で、総務・経営企画の兼務担当者1〜2名が毎年6〜9月に手作業で行っている環境報告書作成を自動化するクラウドSaaSです。
つづきを読む（全文）
担当者は各拠点の電力・ガス・水道の請求書PDFやCSVをアップロードするだけで、AI-OCRが使用量・料金・期間を自動抽出し、拠点マスタと突合します。データが揃っていない拠点にはチャットボットが「A拠点の6月分電力データが未取得です」と自動催促し、回収漏れの確認作業を削減します。集計後は排出係数を自動適用してScope1・2を算定し、前年比較コメントも生成AIが下書きするため、担当者はダッシュボード上で数値と文章を確認・微修正するだけで環境省フォーマットのPDF/Excelを最短3営業日で完成できます。従来80〜150時間かかっていた作業を15時間程度まで圧縮することを目指します。
解決する社会課題
省エネ法・温対法の報告義務や取引先からのCDP・TCFD対応要請により、従業員300〜3000人規模の製造業・物流業では毎年6〜9月に環境報告書作成業務が発生するが、多くの企業では専任担当者がおらず総務・経営企画の1〜2名が兼務で対応している。
つづきを読む（全文）
各拠点からExcelで電力・燃料・水使用量データを収集し、単位変換やCO2排出係数の適用、前年比較コメントの作成までを手作業で行うため、担当者ヒアリングでは1社あたり延べ80〜150時間を要するケースが多い。拠点数が10を超える企業では回収漏れ・入力ミスの確認だけで数週間かかり、担当者の異動や退職でノウハウが失われ毎年ゼロから作業をやり直す例も少なくない。環境コンサルへの外注は1件50万〜200万円と高額で、中堅企業には負担が大きく、結果として簡易な自己申告レベルの報告書に留まり、取引先評価や補助金申請の機会を逃している。
AIでどう解決するか
AIが担うところ
AI-OCR/NLPが請求書・伝票PDFから使用量データを抽出し、拠点マスタとの名寄せと欠測検知を行う。
つづきを読む（全文）
時系列予測モデルが拠点別・エネルギー種別の使用量を推定し、異常検知アルゴリズムが入力ミスや設備トラブルの可能性を担当者にアラートする。生成AI（LLM）が前年比較・削減余地・改善提案のコメント文を作成し、対話型チャットが不足データの催促や質問対応を自動で行うことで、担当者の確認作業を大幅に削減する。
進め方
対象企業の環境担当者は、まず各拠点の電力・ガス・水道会社から発行されるPDF/CSVの請求書データをアップロードするか、既存のBEMS・スマートメーターAPIと連携する。
つづきを読む（全文）
AI-OCRと自然言語処理がPDF内の使用量・料金・期間を自動抽出し、拠点マスタと紐づけて欠測値を検知するとチャットボットが担当者に「A拠点の6月分電力データが未取得です、請求書をアップロードしてください」と自動で催促する。集計後は排出係数データベースと連携してScope1・2（一部Scope3簡易算定）を自動計算し、前年同月比・業界平均との比較グラフ、異常値の要因候補（稼働日数増加、設備更新など）を生成AIが文章化してドラフト報告書を出力する。担当者はブラウザ上のダッシュボードで数値と文章を確認・微修正するだけで、環境省・経産省フォーマットおよびCDP回答様式に対応したPDF/Excelを最短3営業日で完成させられる。過去データはすべてクラウドに蓄積され、翌年以降は自動で前年データを引き継ぐため作業時間は年々短縮される。
5W1Hで見る事業概要
What（何を）
電力・ガス・水道の請求書データをOCRとAIで自動集計し、CO2排出量算定とドラフト報告書生成までを行う環境報告書作成SaaS
Why（なぜ）
担当者が毎年80〜150時間かける手作業を80時間から15時間へ削減し、外注費50〜200万円の負担も軽減するため
When（いつ）
省エネ法・温対法の報告時期である毎年6〜9月の業務発生に合わせ、初年度は関東10社でPoCを実施し3年で500社導入を目指す
Where（どこで）
初期は関東の製造業・物流業500社リストを対象にオンライン商談で展開し、3年目に関西・中部エリアへ拡大する
How（どのように）
AI-OCRで請求書から使用量を抽出し欠測をチャットボットで催促、排出係数DBと連携して自動算定し生成AIが前年比較コメントを作成してドラフトPDF/Excelを出力する
ユースケース
請求書アップロードによる使用量自動抽出
誰が総務部の中村さん
場面各拠点から届いた電力・ガス会社のPDF請求書をまとめてアップロードすると、AI-OCRが使用量・料金・期間を自動で読み取り拠点マスタに紐づける。
効果従来1拠点あたり手入力で15分かかっていた転記作業が数秒で完了し、12拠点分で約3時間の削減。
欠測データのチャットボット自動催促
誰が経営企画課の田村さん
場面28拠点のうち5拠点で6月分の電力データが未提出のまま放置されていたところ、チャットボットが該当拠点の担当者にアップロード依頼のメッセージを自動送信する。
効果従来メールと電話で個別に催促していた工数(1拠点あたり平均30分)がゼロになり、回収期間が3週間から5営業日に短縮。
前年比較コメント付きドラフト報告書の自動生成
誰が総務課の小林さん
場面全拠点データが揃った時点で、生成AIが前年同月比・業界平均との比較コメントと環境省フォーマット準拠のドラフトPDFを自動作成する。
効果従来2週間かかっていた文章作成・体裁調整が最短3営業日に短縮され、担当者は数値確認と微修正のみで済む。
CDP回答様式への自動転記
誰が経営企画課の田村さん
場面Scope1・2の算定結果と削減施策コメントを、CDPの質問票フォーマットにオプション機能が自動で転記・整形する。
効果従来外部コンサルに50万円程度払って依頼していたCDP回答作成の下書き工程が社内で完結し、外注費を年間30万〜50万円削減。
ターゲットユーザー
製造業(従業員800名・国内12拠点)総務部の中村さん(42歳)
経営企画と兼務で環境報告書作成を3年前から担当。前任者からの引き継ぎ資料はExcel一式のみで、算定ロジックの根拠は口頭伝承に近い状態。
課題：毎年6月になると各拠点への電力・燃料使用量の依頼メールを送るが、回収に3週間以上かかり、単位換算とCO2排出係数の当てはめ作業で残業が続いている。
物流会社(従業員1500名・全国28拠点)経営企画課の課長職・田村さん(48歳)
取引先大手荷主からCDP回答の提出を求められ、今年度から急遽対応を任された。環境算定の専門知識はなく、独学でGHGプロトコルを学びながら作業している。
課題：拠点数が多く、営業所ごとにフォーマットが異なる請求書をかき集めるだけで担当者の工数が枯渇し、CDP設問の細かい要求事項まで手が回らない。
中堅製造業(従業員400名・6拠点)総務課の若手社員・小林さん(29歳)
入社3年目で今年初めて環境報告書作成の担当を任された。前任者は昨年退職しており、算定シートの数式の意味も分からず手探りで作業している。
課題：外注コンサルに依頼すると100万円以上かかると上司に言われ予算がつかず、自己流の簡易報告書で済ませているが取引先の評価シートで低評価がつくのではと不安を抱えている。
収益の柱（事業モデル図）
SaaS基本利用料
拠点数10拠点までのプランで月額8万円（年間契約96万円）、拠点数に応じて段階課金
拠点追加課金
11拠点目以降1拠点あたり月額3000円の追加課金
オプション機能利用料
Scope3簡易算定・CDP自動回答テンプレートなど年間20万〜50万円のアドオン
導入・データ移行支援フィー
初年度の過去データ移行・拠点マスタ設定支援として初回一律30万〜80万円のスポット収益
コスト比較（使わない場合 / 導入する場合）
❌ この事業をやらない / 自前でやる場合
| 環境コンサルへの外注費(報告書作成一式) | 年額50万〜200万円 |
| 担当者の兼務残業代(80〜150時間×時給2500円換算) | 年額20万〜37万円 |
| 拠点データ回収遅延による確認・催促の人件費 | 年額15万〜25万円相当 |
| 入力ミス・単位換算誤りによる手戻り再作業コスト | 年額10万〜20万円相当 |
✅ このサービスを使う場合
| SaaS基本利用料(10拠点までプラン) | 年間96万円(月額8万円) |
| 拠点追加課金(11拠点目以降・仮に18拠点想定) | 年間28.8万円(1拠点月額3000円×8拠点) |
| オプション機能(Scope3簡易算定・CDP自動回答) | 年間20万〜50万円 |
💡 従来の外注費(最大200万円)と担当者の残業・手戻りコストを合わせると年間95万〜282万円程度の負担があったのに対し、SaaS導入後は12拠点規模で年間120万〜175万円程度に収まり、初年度の導入支援費(30万〜80万円)を含めても概ね初年度中に回収できる想定。2年目以降は導入支援費が不要になるため、実質的な年間コストはさらに下がり継続的な差益が見込める。
あなたと事業
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
どう広めるか（マーケティング × AI活用）
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
1最初の90日で行う施策5施策
直接架電・メール
関東製造業・物流業の総務部長へ電話し80時間作業を15時間に短縮できると伝え、PoC参加を打診する
AIでどう実現するか（そのまま貼れるプロンプト）従業員500人規模の製造業総務部長へ電話する際、時間削減効果を訴求するトークスクリプトを80字以内で3パターン作って
業界展示会での名刺交換
環境・CSR系展示会に来場者として参加し担当者と名刺交換、後日PoC無料招待メールを送付する
AIでどう実現するか（そのまま貼れるプロンプト）展示会で名刺交換した環境担当者へ送る、PoC無料招待のフォローアップメール文面を150字で作って
LinkedIn個人投稿
創業者が週2回、環境報告書作成の苦労とAI自動化の進捗を投稿し担当者からのDM相談を呼び込む
AIでどう実現するか（そのまま貼れるプロンプト）環境報告書作成の苦労とAI自動化での解決を伝えるLinkedIn投稿文を200字で3本作って
代理販売パートナー打診
環境コンサル・会計事務所10社を訪問し、作業代行から紹介への切替を提案し紹介料契約を結ぶ
AIでどう実現するか（そのまま貼れるプロンプト）環境コンサル会社へ代理販売パートナー提携を打診する提案書の構成と文面を作って
商工会議所セミナー登壇
地域商工会議所の無料セミナーに講師登録し『環境報告書作成の時短術』を60分講演し名刺を集める
AIでどう実現するか（そのまま貼れるプロンプト）商工会議所向け『環境報告書作成の時短術』60分講演の構成案とスライド見出しを作って
21年以内に行う施策5施策
Google検索広告
『環境報告書 作成 時間』等のキーワードで広告出稿し、PoC申込ランディングページへ誘導する
AIでどう実現するか（そのまま貼れるプロンプト）環境報告書作成に悩む企業向けGoogle検索広告のキーワードリストと広告文を10パターン作って
業界専門誌タイアップ
環境ビジネス誌に導入事例のタイアップ記事を掲載し『80時間→15時間』の実績を訴求する
AIでどう実現するか（そのまま貼れるプロンプト）環境ビジネス専門誌向けタイアップ記事の見出しと本文構成を、時間削減実績を軸に800字で作って
オンラインウェビナー
総務・環境担当者向けに月1回無料ウェビナーを開催し導入事例とデモを紹介、終了後に個別商談を案内する
AIでどう実現するか（そのまま貼れるプロンプト）環境報告書自動化ウェビナーの案内メール文面とアジェンダを総務担当者向けに作って
SEOオウンドメディア
『省エネ法報告書 書き方』等の検索需要記事を月4本公開し、リード獲得フォームへ誘導する
AIでどう実現するか（そのまま貼れるプロンプト）省エネ法・CDP報告書作成に関するSEO記事タイトルを検索意図別に20個作って
環境系展示会ブース出展
環境ビジネスEXPOにブース出展しデモ画面を実演、来場者に無料PoC申込QRコードを配布する
AIでどう実現するか（そのまま貼れるプロンプト）環境ビジネスEXPOブース来場者向け配布チラシの文面とデモ説明トークを作って
3それ以降に行う施策5施策
インサイドセールス組織化
関東製造業・物流業500社リストに対しSDR4名体制で週150件架電、環境担当者にPoC実績（80h→15h）を訴求しデモ商談化率15%目指す
AIでどう実現するか（そのまま貼れるプロンプト）環境報告書作成の兼務担当者向け架電トークスクリプトを作成して。課題喚起→PoC実績提示→デモ打診の3段階、各30秒以内で
会計事務所・環境コンサル代理販売
提携先30社に紹介手数料契約年商の15%を提示し、顧問先中堅製造業への同封案内・セミナー共催で四半期20件の紹介獲得を狙う
AIでどう実現するか（そのまま貼れるプロンプト）環境コンサル・会計事務所向け代理販売パートナー提案資料を作成して。手数料体系15%、紹介フロー、成功事例3社分を含めて
業界専門展示会出展
エコプロ展・製造業DXフェアに年3回出展しブース来場者に3営業日で報告書完成のデモを実演、名刺300枚/回獲得を目標にする
AIでどう実現するか（そのまま貼れるプロンプト）環境報告書SaaSの展示会ブース来場者向けトークスクリプトとデモシナリオを作成して。3分間で価値訴求できる構成で
業界誌・専門メディア寄稿
環境ビジネスオンライン等に導入企業の作成時間削減事例（150時間→15時間）を月1本寄稿し指名検索とホワイトペーパーDLを増やす
AIでどう実現するか（そのまま貼れるプロンプト）環境報告書作成の工数削減事例を業界誌向け寄稿記事として作成して。導入前後の数値比較と担当者コメントを含め1200字で
BEMSベンダーAPI連携共同マーケ
BEMS大手2社と技術連携し既存導入企業向け合同ウェビナーを四半期毎開催、相互送客でクロスセル契約数を年間30件積み上げる
AIでどう実現するか（そのまま貼れるプロンプト）BEMSベンダーとの共同ウェビナー企画書を作成して。連携メリット、想定参加者数、相互送客KPIを含めて
マーケ会社に相談・見積もりを依頼したい
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
アプリ詳細仕様（要件定義）
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
背景と目的
省エネ法・温対法の報告義務やCDP・TCFD対応要請により、多くの中堅企業では専任担当者を置けないまま総務・経営企画の兼務者が年1回だけ環境報告書作成に追われている。
つづきを読む（全文）
拠点数10以上の企業では請求書の回収漏れや入力ミスの確認だけで数週間を要し、担当者の異動・退職でノウハウが引き継がれず毎年ゼロから作業をやり直すケースが多い。環境コンサルへの外注は50万〜200万円と高額で中堅企業には負担が大きく、結果として簡易な自己申告レベルの報告書に留まり取引先評価や補助金申請の機会を逃している。この定型かつ属人化した集計・文章化業務をシステムで肩代わりする必要がある。
開発スコープ（時間軸別・ベンダー見積用）
① MVPとしてまず開発する範囲（8項目）
- 請求書PDF/CSVアップロード機能：電力・ガス・水道の請求書を拠点単位でアップロード
- AI-OCRによる使用量・料金・期間の自動抽出：主要電力会社・ガス会社のフォーマットに対応
- 拠点マスタ管理：拠点名・エネルギー種別・契約情報の登録と請求書データの紐づけ
- 欠測検知＆自動催促チャットボット：未取得データがある拠点担当者にリマインド通知を送信
- 排出係数データベース連携：Scope1・2排出量の自動計算（環境省公表係数を使用）
- 前年同月比較グラフとドラフトコメント生成：生成AIが増減要因の文章案を作成
- 環境省・経産省フォーマット出力：PDF/Excelでの報告書ドラフト出力（最短3営業日想定）
- 担当者向け確認・修正ダッシュボード：数値と生成文章をブラウザ上で編集
② その次のフェーズで開発する範囲（7項目）
- CDP回答様式への自動変換機能：CDP質問項目へのマッピングとドラフト回答生成
- Scope3簡易算定機能：主要カテゴリ（購入した製品・輸送等）の簡易推計
- BEMS・スマートメーターAPI連携：請求書アップロード不要のデータ自動取得
- 異常値検知アラート：稼働日数増加・設備更新等の要因候補を提示する時系列予測モデル
- 業界平均比較機能：同業種・同規模企業とのベンチマーク表示
- 代理販売パートナー向け管理画面：環境コンサル・会計事務所が複数顧客を一括管理
- 過去データ自動引き継ぎ機能：翌年度の前年データ自動反映と差分入力のみで完結する運用
③ もっと先で検討する範囲（6項目）
- 第三者検証（保証）対応の完全自動化：監査法人との連携仕様が未確定のため要件確定後に着手
- 海外拠点・海外排出係数対応：国内市場での実績構築を優先し海外規制調査は後回し
- TCFDシナリオ分析の自動生成：気候シナリオ分析は専門性が高く需要検証後に判断
- 会計システムとの財務データ完全統合：ERP連携は個社カスタマイズが大きくPoC段階では対象外
- 多言語対応（英語版レポート出力）：国内中堅企業が主要顧客のため優先度を下げる
- スマホアプリ化：現状PC・ブラウザでの利用が中心のためWeb版を先行させる
ベンダーへの発注方法（契約形態の考え方）
MVPのOCR精度や自動集計ロジックは請求書フォーマットの多様性に依存し要件が流動的なため、PoCフェーズ（0〜6ヶ月）は準委任契約で精度検証と仕様確定を優先すべきである。
つづきを読む（全文）
正式リリース以降は機能範囲が固まるため、画面数・帳票出力仕様・OCR対象フォーマット数を明確にした上で請負契約に切り替えることが可能だが、排出係数DB更新や法改正対応部分は継続的な保守が必要なため準委任の保守契約を別途締結する形が現実的である。発注時はOCR正答率95%の未達時の追加対応範囲や、請求書フォーマット追加時の追加費用の扱いを契約書に明記しておくこと。
想定利用者
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 顧客企業（製造業・物流業）の総務・経営企画部門で環境報告書作成を兼務する担当者1〜2名 |
| セカンダリ | 代理販売パートナーである環境コンサル・会計事務所の担当者、拠点側で請求書を管理する現場担当者 |
| 管理 | 自社のカスタマーサクセス担当者およびシステム管理者（排出係数DBの月次更新、OCRテンプレート追加、契約・課金管理を行う） |
機能要件
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 請求書データ取込機能 | 担当者がPDF/CSV請求書をアップロード→形式判定し保存→抽出待ちキューへ登録する。 |
| AI-OCR/NLP使用量抽出機能 | 請求書PDFを入力→AI-OCR/NLPで使用量・料金・期間を抽出→構造化データを出力する。 |
| 拠点マスタ名寄せ・欠測検知機能 | 抽出データを入力→拠点マスタと照合し欠測を検知→未取得拠点リストを出力する。 |
| チャットボット催促・問合せ対応機能 | 欠測拠点リストを入力→担当者へ自動催促文を生成→チャットで送信し回答を受付する。 |
| 排出係数DB連携・排出量算定機能 | 使用量データを入力→係数DBを適用しScope1/2/3を計算→拠点別排出量を出力する。 |
| 時系列予測モデル機能 | 過去使用量データを入力→時系列予測モデルで将来値を推計→予測値と信頼区間を出力する。 |
| 異常検知アラート機能 | 使用量・排出量データを入力→異常検知アルゴリズムで外れ値判定→担当者へアラート通知する。 |
| 生成AIコメント生成機能 | 前年比・業界平均データを入力→生成AIが要因分析文を作成→比較コメント文を出力する。 |
| ドラフト報告書自動生成機能 | 算定結果・コメントを入力→省庁/CDP様式に整形→ドラフトPDF/Excelを出力する。 |
| ダッシュボード確認・修正機能 | ドラフト報告書を入力→担当者がブラウザ上で数値・文章を確認修正→確定版を出力する。 |
| BEMS/スマートメーターAPI連携機能 | BEMS/スマートメーターAPIを入力→自動でエネルギー使用量を取得→データベースへ登録する。 |
データモデル
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, 会社名, 業種, 従業員数, 契約プラン, 担当者連絡先 |
sites | site_id, company_id, 拠点名, 所在地, 契約電力容量, 稼働開始日 |
utility_bills | bill_id, site_id, エネルギー種別, 使用量, 単位, 請求期間, 元ファイルURL, OCR信頼度 |
emission_factors | factor_id, エネルギー種別, 係数値, 適用年度, 出典, 更新日 |
emission_reports | report_id, company_id, 対象年度, Scope1, Scope2, Scope3簡易値, ステータス |
users | user_id, company_id, 氏名, 権限, メールアドレス, 最終ログイン日 |
data_requests | request_id, site_id, 対象月, ステータス, 催促送信日, 回答日 |
contracts | contract_id, company_id, 拠点数, 基本料金, オプション内容, 契約開始日, 更新日 |
画面一覧
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード |
| 2 | 拠点マスタ管理 |
| 3 | 請求書アップロード |
| 4 | データ欠測確認 |
| 5 | 排出量集計グラフ |
| 6 | 報告書ドラフト編集 |
| 7 | 契約請求管理 |
推奨技術構成
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Google Document AI（請求書OCR精度が高い） |
| 2 | Python/FastAPI（OCR後処理とAPI基盤に適合） |
| 3 | React/Next.js（ダッシュボードUI構築が速い） |
| 4 | PostgreSQL（拠点・時系列データの整合性管理） |
| 5 | Azure OpenAI Service（コメント文生成・チャット対応） |
| 6 | AWS S3（請求書PDF等の大容量保存） |
| 7 | Stripe Billing（拠点課金・年間契約の請求管理） |
非機能・セキュリティ・法令留意
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS基盤の月次稼働率99.5%以上を保証し、計画停止は月1回2時間以内に制限する。 |
| 性能 | 性能: 請求書1枚あたりのOCR処理を平均10秒以内、月間10万件処理時も同水準を維持する。 |
| セキュリティ | セキュリティ: 顧客データはAES-256で暗号化保存し、通信はTLS1.2以上を必須とする。 |
| アクセス管理 | アクセス管理: ISO27001準拠のアクセス権限管理を導入し、拠点別データの参照範囲を制御する。 |
| 運用 | 運用: 排出係数DBは月次更新し、法改正時の反映遅延を48時間以内に抑える。 |
| バックアップ | バックアップ: 全データを日次バックアップし、RPO24時間・RTO4時間以内で復旧可能とする。 |
Claude Codeでの作り方（手順）
- STEP 1関東製造業10社へPoC協力依頼と請求書サンプル収集
- STEP 2OCR/NLPモデルの請求書項目抽出プロトタイプ構築
- STEP 3拠点マスタ・欠測検知ロジックの設計と実装
- STEP 4排出係数DBの構築と月次更新運用フローの確立
- STEP 5PoCでOCR精度90%以上を検証し課題を洗い出す
- STEP 6SaaS基本機能（アップロード・集計・グラフ）の開発
- STEP 7生成AIによる前年比較コメント自動生成機能の実装
- STEP 8報告書PDF/Excel出力機能（省庁フォーマット対応）開発
- STEP 9セキュリティ・権限管理・契約課金機能の実装
- STEP 10代理販売パートナー3社への説明会・契約締結
- STEP 11正式版ローンチと初期20社への導入支援実施
- STEP 12運用監視体制構築とチャーン対策・機能拡張計画策定
MVP（最小の試作品）仕様と概算費用
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数社から実際の請求書PDFを預かり、担当者が手作業でExcel集計・ドラフト報告書を作成して工数と品質を確認し、ニーズの強さを見極める | 自分の作業時間とヒアリングの交通費・オンライン会議費程度 |
| ②最小システム | OCRツールと簡易スクリプトを組み合わせ、数拠点分の請求書から使用量を自動抽出し、簡易ダッシュボードで前年比較まで表示できるかを検証する | 既存AI-OCR APIの利用料と外注エンジニアへの短期発注費 |
| ③本開発 | 排出係数データベース連携・欠測催促チャットボット・生成AIによる文章ドラフト機能を備えたSaaS正式版を構築し、複数顧客での本番運用に耐える体制にする | 外注または正社員エンジニア体制での数か月分の開発費とクラウドインフラ費用 |
開発を外部に依頼したい
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
注記
- ※1上記の費用感はあくまで目安です。具体的な発注方法・見積もりの取り方は「開発・実装」タブをご覧ください。
事業計画
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場規模
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合企業
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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関連法令・許認可
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
最初の90日でやること
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
- 1週目法人設立準備代表個人が定款・印鑑・資本金100万円の払込を行い、司法書士に登記書類作成を依頼する完了条件：定款と登記申請書類が揃い法務局へ提出可能な状態
- 2週目法人設立登記完了法務局に登記申請し、法人番号・登記簿謄本を取得して銀行口座開設に進む完了条件：登記簿謄本が取得でき法人口座開設申請ができる
- 3週目公庫創業融資の相談日本政策金融公庫の窓口で創業融資（上限500万円）を相談し、必要書類一覧を確認する完了条件：融資担当者と面談し必要書類リストを受領した状態
- 4週目融資申請書類の作成事業計画書・資金計画・見積書を作成し公庫へ創業融資700〜500万円分を申請する完了条件：融資申請書類を公庫に提出し受理された状態
- 5〜6週目PoC候補企業リスト作成関東の製造業・物流業（従業員300〜3000人）を業界誌・帝国データバンクで50社リストアップする完了条件：会社名・担当部署・連絡先が入った50社リストが完成
- 6〜7週目PoC企業への初回アプローチリスト企業の総務・環境担当へメールと電話で連絡し、無償PoC参加10社を募る完了条件：PoC参加意向を示す企業から3社以上返信がある
- 7〜8週目PoC契約・データ収集開始参加企業3〜5社と簡易PoC合意書を締結し、過去1年分の電力・ガス請求書PDFを収集する完了条件：3社以上から請求書PDF一式（12か月分）を受領
- 8〜10週目OCR抽出プロトタイプ検証収集した請求書PDFに既存OCR/NLPサービスを適用し、使用量・料金抽出の正答率を測定する完了条件：抽出正答率を数値化し80%以上の項目を特定できた
- 10〜12週目融資着金確認と体制整備公庫融資の着金を確認し、クラウド開発環境（AWS等）契約とエンジニア業務委託契約を結ぶ完了条件：融資が法人口座に着金し開発環境が利用可能な状態
- 12〜13週目ドラフト報告書生成テスト排出係数を手動適用したExcelテンプレートでPoC企業1社分の報告書案を試作し精度を検証する完了条件：1社分のドラフト報告書案が完成し担当者に提示できた
最初に会うべき相手
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員500〜1000人規模の製造業・環境安全部門の課長級担当者 | 実際の作業時間・請求書フォーマットの実態を把握しPoC候補を探すため | 取引先の環境コンサルや商工会議所の勉強会経由で紹介を依頼する |
| 環境コンサルティング会社（CDP・TCFD対応支援を行う中小事務所）の代表 | 代理販売パートナー化と外注案件のSaaS化ニーズをヒアリングするため | 環境省・経産省主催のCDP対応セミナー参加者リストから直接連絡する |
| BEMSベンダーの事業開発・アライアンス担当者 | スマートメーターAPI連携の技術要件とデータ提供条件を確認するため | 展示会（環境展・スマートエネルギーWeekなど）で名刺交換後に商談設定 |
| 会計事務所・税理士法人の中堅企業向け顧問担当 | 既存顧客への横展開販売チャネルとしての提携可能性を探るため | 地元の税理士会・中小企業診断士協会の異業種交流会に参加する |
| 経済産業省・資源エネルギー庁の省エネルギー対策課担当官 | 省エネ法定期報告の制度改正動向と報告フォーマット変更予定を確認するため | 省エネ法説明会（毎年開催）に参加し名刺交換後に個別質問する |
最初の10人のお客さんの見つけ方
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 環境コンサル・会計事務所への協業打診 | 「御社の顧客の環境報告書作成を効率化するツールを一緒に販売しませんか」と持ちかけ、代理販売の窓口担当者に直接アポを取る |
| エコプロ展等の環境系展示会 | 小間出展またはブース見学者へ「今の報告書作成、何時間かかっていますか」と声をかけ、名刺交換から個別デモにつなげる |
| 総務・環境担当者が集まるオンラインコミュニティ | 省エネ法・CDP対応の悩み相談スレッドに実務経験ベースの回答を投稿し、プロフィール経由でヒアリング依頼を送る |
| BEMSベンダーの既存顧客紹介 | 「貴社のBEMS導入企業に環境報告書作成の悩みがないか一緒にヒアリングさせてほしい」と提携を打診し紹介を受ける |
想定顧客インタビュー台本
- 前回の環境報告書作成で、実際に何時間・何日かけて、誰が担当しましたか
- 外部の環境コンサルに依頼したことはありますか、その際いくら支払い、何が不満でしたか
- 昨年度、拠点からのデータ回収で最も時間を取られた具体的な場面を教えてください
- 現在データ集計に使っているツールやファイルは何で、実際にどのような手順で作業していますか
- 担当者が異動・退職した際、引き継ぎ資料や作業手順はどうなっていて、実際に何が起きましたか
許認可・法規制のチェック
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
資金調達の探し方
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
一次情報の確認先
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
使える公的支援リスト（この事業で候補になるもの）
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 法人設立前後で事業実績が浅い創業者 | 自己資金 100万円 に加えて運転資金の融資を受けられる制度で、この事業の場合は融資合計 500万円 を軸に開発体制とインサイドセールス要員の人件費を確保する計画に使える |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業（TOKYO創業ステーション） | 都内で創業予定・創業から間もない中小企業者 | 初期の開発委託費や人件費の一部を助成対象にできる可能性があり、AI-OCR開発の外注費に充てる候補になる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者（ITツールを導入する側） | 自社サービスを顧客企業へ導入する際に、顧客側がこの補助金を使ってSaaS利用料の一部を賄える可能性があり、営業トークの後押し材料になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的サービス開発・試作品開発を行う中小企業 | 排出係数DB連携や生成AIによるドラフト自動生成機能など、プロダクトの機能拡張フェーズの開発費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域の小規模事業者 | 展示会出展や業界誌への広告掲載など、初期の販路開拓・認知獲得の費用に充てられる可能性がある |
専門家に相談したい
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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注記
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
- ※1初期費用・ユニットエコノミクス・年次の収支試算は「事業計画」タブにあります。
- ※2上記はいずれも実在する制度名ですが、対象要件・補助率・上限額・公募時期は年度ごとに変更されます。申請前に必ず各制度の公式サイトで最新の公募要領をご確認ください。
実行の手引き
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
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