対象とする社会課題:産科医療機関の閉鎖・偏在により、妊婦が定期健診を受けられない地域が拡大している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
分娩できる病院が消えた地域では、妊婦は片道1時間以上かけて健診に通い、疲れや経済的な負担から健診の回数を減らしてしまうことがある。自宅で心拍や血圧を測り、AIが変化を見つけて医師や助産師につなぐ仕組みがあれば、通院そのものが難しい人でも、異常の兆候を早い段階で拾い上げられる。産科が近くにないという理由だけで、出産のリスクを黙って引き受けなくていい社会をつくりたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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「マモルーム」は、産科空白地域に住む妊婦が自宅で週1回、貸与された胎児心拍計・血圧計・尿検査紙・体重計を使って自分で測定し、専用アプリがBluetoothで自動的にデータを集める仕組みです。
AIが心拍・血圧・尿検査画像を解析して「正常」「注意」「警告」を自動判定し、注意・警告時はワンタップで提携産科医とビデオ通話がつながります。医師の画面には測定履歴と問診チャットボットで聞き取った自覚症状のサマリーが事前に表示され、診察がスムーズに進みます。月1回は巡回助産師のビデオ健診、妊娠20週・30週・36週など節目は自動スケジューリングで拠点病院受診につなぎ、通院負担を抑えつつ異常の早期発見を目指します。
全国の分娩取扱施設は2005年の約2900施設から2023年には約1900施設まで減少し、特に人口5万人未満の市町村では分娩可能施設が存在しない「産科空白地域」が全国で約300自治体に及ぶとされる。
こうした地域の妊婦は片道1〜2時間かけて健診に通うことが常態化し、経済的・時間的負担から健診回数を減らしたり中断したりするケースが後を絶たない。特に非正規雇用の妊婦や高齢出産の妊婦、車を運転できない妊婦にとって通院自体が大きな障壁となっている。助産師や産科医の絶対数不足に加え、遠隔地への往診体制も整っておらず、異常の早期発見が遅れ、緊急搬送や周産期リスクの増大につながっている。既存の遠隔診療サービスは問診中心にとどまり、胎児心拍・血圧・尿検査など妊婦健診に不可欠な医学的データを自宅で取得しリスク判定まで行う仕組みが存在しないことが、実用化を阻んできた最大の要因である。
①画像解析AIが尿検査紙の色調をスマホカメラ画像から自動判定し、蛋白・糖の定量値を推定する。
②時系列予測AIが胎児心拍変動・母体血圧・体重増加率の推移から妊娠高血圧症候群や胎児発育不全のリスクスコアを週次で算出し、閾値超過時にアラートを発報する。③自然言語対話AIが問診チャットボットとして自覚症状を聞き取り、医学的に重要なキーワード(頭痛・視覚異常・胎動減少等)を抽出して緊急度判定に反映する。④スケジューリング最適化AIが妊婦の居住地・提携病院の空き枠・巡回助産師の移動ルートを踏まえて対面受診日程と巡回計画を自動最適化する。
妊婦は自治体や産科連携病院から貸与される健診キット(家庭用ドップラー胎児心拍計、血圧計、尿検査紙のスマホカメラ判定、体重計)を用いて自宅で週1回のセルフ計測を行い、専用アプリがBluetooth経由でデータを自動収集する。
AIが心拍波形・血圧推移・尿蛋白/糖の画像解析結果を統合し、正常範囲か、産科医の確認が必要な「注意」か、即時受診が必要な「警告」かを自動トリアージし、結果を妊婦と提携産科医双方に即時通知する。注意・警告時は提携先の中核病院の産科医とビデオ通話がワンタップで繋がり、AIが直近の測定履歴と問診チャットボットで収集した自覚症状(浮腫・頭痛・胎動減少等)を要約したサマリーを事前に医師画面へ表示し、診察を効率化する。月1回は地域の巡回助産師またはオンライン提携先の助産師によるビデオ健診を組み合わせ、対面が必要な妊娠20週・30週・36週などの節目には近隣拠点病院への受診を自動でスケジューリングする。妊婦にとっては「毎週自宅で安心して見守ってもらえる」体験となり、医療者にとっては「本当に対面が必要な妊婦だけに時間を割ける」体制が実現する。
| 通院にかかる交通費・時間損失(片道1〜2時間×週1回想定) | 妊婦1人あたり年間約15万円(バス代・ガソリン代・休業損失含む) |
| 健診中断・受診回数減少による周産期異常の見逃しリスク(緊急搬送・入院対応コスト) | 発生時1件あたり救急搬送・NICU対応等で数十万円規模、自治体単位では年間数百万円の想定 |
| 自治体保健師による電話・訪問確認の人件費(現行の手作業対応) | 保健師1名あたり年間約450万円の人件費のうち一部が妊婦フォローに割かれている想定 |
| 産科医不足地域での紹介搬送・遠方病院との連携調整コスト(事務工数) | 拠点病院1施設あたり年間数十万円相当の事務工数(診療報酬に反映されない業務) |
| 自治体向け年間包括契約料(妊婦1人あたり月額8,000円) | 月額8,000円/妊婦(人口10万人規模自治体・妊婦300名想定で年間約2,880万円) |
| 提携医療機関向けシステム利用料 | 月額15万円/施設 |
| 健診キット初期購入・年間保守 | 初期3万円/セット、年間保守5,000円/セット |
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あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者(マーケ会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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全国の分娩取扱施設は2005年の約2900施設から2023年には約1900施設に減少し、産科空白地域は約300自治体に及ぶ。
妊婦は片道1〜2時間の通院を強いられ、非正規雇用や高齢出産、車を持たない妊婦ほど健診回数を減らしたり中断したりしやすい。既存の遠隔診療は問診中心で、胎児心拍・血圧・尿検査など妊婦健診に不可欠な医学データを自宅で取得しリスク判定まで行う仕組みがなく、異常発見の遅れが緊急搬送や周産期リスクを高めている。助産師・産科医の不足と往診体制の未整備が、この課題をさらに深刻化させている。
MVPフェーズは健診キットとAIトリアージの精度検証を繰り返しながら仕様が変わりやすいため準委任契約が向く。
特に画像解析AIやリスク予測AIの閾値調整は臨床データを見ながら反復改善が前提となるため、稼働時間ベースの契約で柔軟に対応すべきである。一方、薬機法SaMD申請に関わる部分(ログ保存・トレーサビリティ等の要件が固定化した機能)は要件確定後に請負契約へ切り替え、検収基準と責任範囲を明確化することを推奨する。発注時は医学監修担当者のレビュー工程を契約スコープに明記し、AIの誤判定リスクに関する責任分界(開発会社の実装不備か医学的判断か)を事前に定義しておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 産科空白地域に居住し自宅で健診キットを使用する妊婦 |
| セカンダリ | 提携産科医、拠点病院スタッフ、巡回助産師・オンライン提携助産師 |
| 管理 | 自治体母子保健担当者、提携医療機関の運用管理者、システム運営会社のカスタマーサポート |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 尿検査画像解析AI | 尿検査紙のスマホ撮影画像→色調解析→蛋白・糖の定量推定値を出力 |
| 周産期リスク予測AI | 心拍・血圧・体重の週次時系列→リスクスコア算出→閾値超過時にアラート発報 |
| 問診チャットボットAI | 妊婦の自覚症状テキスト入力→医学キーワード抽出→緊急度判定に反映 |
| 巡回・受診スケジューリング最適化AI | 居住地・病院空き枠・助産師ルート情報→最適化計算→対面受診日程と巡回計画を出力 |
| 計測データ自動収集 | 健診キット(心拍計・血圧計・体重計)測定値→Bluetooth受信→アプリDBへ自動保存 |
| AIトリアージ結果通知 | 統合解析結果→正常/注意/警告の3段階判定→妊婦・提携産科医へ即時通知 |
| ビデオ健診接続 | 注意・警告時の通知タップ→提携病院医師呼出→ビデオ通話を即時接続 |
| 医師向けサマリー表示 | 直近測定履歴と問診結果→AI要約生成→診察前の医師画面に自動表示 |
| 健診キット在庫・保守管理 | 自治体別キット配布・返却データ→保守期限管理→交換アラートを担当者へ送信 |
| 妊婦向け進捗ダッシュボード | 週次測定結果・次回受診予定→妊婦アプリに集約→自身の健診状況をグラフ表示 |
| 自治体向け運用管理コンソール | 登録妊婦数・トリアージ件数・巡回実績→自治体担当者用管理画面へ集計表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
pregnant_users | user_id, name, birth_date, due_date, address, municipality_id, risk_level, registered_at |
measurement_records | record_id, user_id, measured_at, fetal_heart_rate, blood_pressure_sys, blood_pressure_dia, weight, urine_protein, urine_sugar, device_id |
ai_triage_results | result_id, record_id, risk_score, judgement, alert_flag, model_version, judged_at |
chat_symptom_logs | log_id, user_id, session_at, symptom_keywords, severity_score, raw_text |
medical_consultations | consultation_id, user_id, doctor_id, scheduled_at, type, video_url, summary_text, status |
municipalities | municipality_id, name, contract_start, contract_end, monthly_fee, target_user_count |
partner_facilities | facility_id, name, municipality_id, monthly_fee, contact_person, address |
device_inventory | device_id, type, serial_number, assigned_user_id, purchased_at, warranty_expires_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 妊婦セルフ計測入力画面 |
| 2 | 測定結果履歴グラフ画面 |
| 3 | 問診チャットボット画面 |
| 4 | 医師向けAIサマリー画面 |
| 5 | ビデオ通話接続画面 |
| 6 | 巡回助産師スケジュール画面 |
| 7 | 自治体管理ダッシュボード |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | React Native(妊婦向けアプリの iOS/Android 共通開発) |
| 2 | AWS IoT Core(Bluetooth機器データの収集・中継) |
| 3 | Python/TensorFlow(尿検査画像解析・リスク予測AIの開発) |
| 4 | Amazon Rekognition(尿検査紙色調解析の補助画像処理) |
| 5 | Twilio Video(医師・助産師とのビデオ通話基盤) |
| 6 | Dialogflow(問診チャットボットの自然言語対話処理) |
| 7 | AWS HealthLake(医療データのFHIR準拠管理・保管) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| AIトリアージ判定結果は測定データ受信後30秒以内に通知する(1年目末で感度90%以上を目標) | AIトリアージ判定結果は測定データ受信後30秒以内に通知する(1年目末で感度90%以上を目標) |
| システム稼働率は月間99.5%以上を保証し、深夜メンテナンス以外の計画停止は月1回2時間以内とする | システム稼働率は月間99.5%以上を保証し、深夜メンテナンス以外の計画停止は月1回2時間以内とする |
| 個人医療情報は医療情報システムの安全管理ガイドライン準拠で暗号化し、通信はTLS1.2以上で保護する | 個人医療情報は医療情報システムの安全管理ガイドライン準拠で暗号化し、通信はTLS1.2以上で保護する |
| 同時接続妊婦数3,000名規模でも応答遅延3秒以内を維持できるサーバー構成とする | 同時接続妊婦数3,000名規模でも応答遅延3秒以内を維持できるサーバー構成とする |
| 薬機法SaMD対応を見据え、AI判定ロジックの変更履歴・検証データをすべてログとして5年間保存する | 薬機法SaMD対応を見据え、AI判定ロジックの変更履歴・検証データをすべてログとして5年間保存する |
| コールセンターは平日9-18時対応、システム障害発生時は1時間以内に一次復旧報告を行う運用体制とする | コールセンターは平日9-18時対応、システム障害発生時は1時間以内に一次復旧報告を行う運用体制とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 市販の家庭用血圧計・体重計と紙の尿検査紙を妊婦協力者数名に貸与し、測定値をチャットで手動報告してもらい、産科医監修者が目視でリスク判定する運用を試す | 機器のレンタル費と協力医師への謝礼程度で収まる水準 |
| ②最小システム | Bluetooth連携なしでもスマホカメラで尿検査紙を撮影しアップロードできる簡易アプリと、既存の画像解析APIを使ったスクリーニング機能を組み合わせ、注意・警告の自動振り分けを試験する | 外部AI利用料とアプリ開発を数か月分の外注で収める水準 |
| ③本開発 | Bluetooth対応の家庭用ドップラー胎児心拍計との自動連携、時系列予測AIによるリスクスコア算出、問診チャットボット、医師向けサマリー画面までを統合し薬機法SaMD申請を見据えた本開発を行う | 機器量産化費用・アプリ/AI開発費・薬機法対応費用を合わせて初期投資として計画する水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー(開発会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 産科空白地域を抱える市区町村の健康福祉部・母子保健担当保健師 | 母子保健事業予算の意思決定者で導入可否の一次窓口となるため | 自治体HPの母子保健課代表電話に問い合わせ、母子保健計画担当者を紹介依頼 |
| 地域周産期母子医療センターの産婦人科部長・医療連携室長 | 対面受診の受け皿となる拠点病院で医学監修・提携交渉の核となるため | 地域医療連携室経由で紹介状フォーマットの共同開発提案として面談設定 |
| 都道府県産婦人科医会の地域担当理事 | 巡回助産師・提携クリニック網の紹介と現場の信頼獲得に不可欠なため | 医会事務局に地域医療課題の意見交換依頼として文書で面会申込 |
| 家庭用医療機器メーカー(血圧計・胎児心拍計)の事業開発担当者 | 健診キットのOEM供給・量産化コストを左右する初期パートナーのため | 展示会(医療機器展・Medtec Japan等)でブース訪問し共同開発を打診 |
| PMDA(医薬品医療機器総合機構)の薬事戦略相談担当者 | SaMD該当性・クラス分類を早期に確認し開発方針を固めるため | PMDAの対面助言(薬事戦略相談)をHPから事前予約・申込書提出 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 産科空白地域の市町村 母子保健担当窓口への直接訪問 | 「産科空白地域向けの在宅健診見守りサービスの実証を一緒にやってくれる自治体を探しています、まずは母子保健担当の方に15分だけお話を聞いてほしい」と伝えて面談を依頼する |
| 地域周産期母子医療センター・産婦人科医会の学術集会 | 「産科空白地域の妊婦さんの通院負担を減らす在宅モニタリングの仕組みを作っています、先生の外来で困っている患者さんの実情を教えてください」と個別に声をかける |
| 母子手帳アプリ運営事業者・家庭用医療機器メーカーとの提携打診 | 「貴社の利用者データ・機器と組み合わせて産科空白地域の妊婦さん向けサービスを共同で検証したい、まずはヒアリングの機会をいただけないか」と担当部署にメールで打診する |
| 対象地域の助産師会・保健師のオンラインコミュニティ | 「巡回頻度が月1回しかない地域の妊婦さんのフォロー体制について、現場の助産師さんの困りごとを聞かせてほしい」と投稿し個別インタビューにつなげる |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 実績のない創業者・法人設立後まもない事業者 | 健診キットの量産化や薬機法対応費など初期投資の立ち上げ資金として、運転資金枠の融資合計 730万円 を軸に据えられる候補になる |
| ものづくり補助金(中小企業省力化投資補助金・革新的サービス類型を含む) | 医療機器・IoT機器の試作・量産化を行う中小企業 | 家庭用ドップラー胎児心拍計や尿検査画像判定用機器のプロトタイプ開発・量産化費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| AMED(国立研究開発法人日本医療研究開発機構)医療AI・医療機器開発関連事業 | 医療機器プログラム(SaMD)やAI診断支援技術を開発する事業者・研究機関との連携体 | AIトリアージアルゴリズムの臨床データ蓄積やPMDA相談と並行した研究開発フェーズの資金源として候補になる |
| IT導入補助金 | ITツール・SaaSを導入または提供する中小企業 | 自治体・提携病院向けの遠隔診療システム・データ管理基盤の開発・導入費用の一部を対象にできる可能性がある |
| 自治体の創業支援制度(例: 東京都創業助成事業など、本社所在地の自治体制度) | 都内・道府県内で創業を予定または直後の中小企業・個人事業主 | 自己資金 100万円 に加えて、法人設立後の事務所賃料や人件費など立ち上げ期の資金負担を補う候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です