Who（誰が）
買い手は医療データ分析企業、損害保険・生命保険会社、通信プラットフォーム企業、自治体向けSIerなどヘルスケアDXを推進する事業会社を想定する
対象とする社会課題：特定健診の受診率が保険者ごとにバラバラで低迷し、重症化予防が進まない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
特定健診の受診率は保険者によって大きな開きがあり、自営業者や非正規雇用など勤務先健診の機会がない人ほど取り残されている。多くの保険者は担当者が少なく、はがき一斉送付や電話といった画一的な勧奨しかできず、本当に届けたい相手に届いていない。放置すれば糖尿病や高血圧が重症化し、人工透析につながることもある。ひとりひとりに合ったタイミングと手段で健診を思い出せる仕組みが必要だ。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、ケンシンナビの事業内容を読み込んだ状態で、事業計画書やピッチ資料などの素案をその場で作成します。気になる資料から気軽に試してください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「ケンシンナビ」は、国民健康保険や健保組合など保険者向けに、特定健診の受診勧奨を最適化するSaaSです。
保険者担当者は特定健診・レセプト・過去の勧奨履歴データをCSVでアップロードするだけで、AIが加入者一人ひとりの受診確率と重症化リスクをスコアリングし、「今月優先すべき対象者リスト」を管理画面に自動表示します。担当者はリストからワンクリックでSMSやLINE配信、コールセンター連携を実行でき、はがき一斉送付のような画一的な勧奨から脱却できます。加入者側はLINE公式アカウントでAIチャットボットと対話し、自分のリスク説明や近隣医療機関の空き枠案内を受けながら、その場で健診予約まで完了できます。全国の匿名化データを横断学習することで、効果の高い勧奨パターンが他保険者にも展開されます。
国民健康保険や協会けんぽ、健保組合など保険者ごとに特定健診の受診率は35%〜65%と大きな差があり、全国平均は約58%（厚労省2022年度実績）にとどまっている。
特に国保加入者の自営業者・年金生活者や、健保組合の非正規雇用者など、勤務先健診の機会がない層で未受診が多い。多くの保険者は数百〜数千人規模の担当者しかおらず、はがき一斉送付や電話コールセンター委託といった画一的な勧奨に頼らざるを得ず、個人の生活パターンや過去の受診履歴を踏まえた最適なタイミング・手段での勧奨ができていない。さらに保険者間でデータや知見が共有されず、同じ失敗（無関心層への同一文面の再送付など）が全国で繰り返されている。結果として糖尿病や高血圧の重症化・人工透析導入といった医療費増大につながっており、国保だけで年間数千億円規模の予防可能な医療費が発生していると推計される。
①予測モデル（勾配ブースティング系）が健診・レセプト・過去勧奨反応データから加入者ごとの受診確率と重症化リスクを算出し優先順位付けを行う。
②自然言語対話AI（LLMベースのチャットボット）がLINE上で加入者と個別対話し、不安や疑問に答えながら予約導線まで誘導する。③強化学習を用いた最適化エンジンが、チャネル・文面・送付タイミングの組み合わせをA/Bテスト結果から継続学習し、保険者横断でベストプラクティスを自動更新する。④異常検知AIが受診率低下や特定地域・年代の反応悪化を早期検知し、担当者にアラートを出す。
保険者は特定健診・レセプト・過去の勧奨履歴データ（匿名化済み）をケンシンナビのSaaS基盤にアップロードするだけで、AIが加入者一人ひとりを受診確率でスコアリングし、最適な勧奨チャネル（はがき・SMS・LINE・電話・訪問）と最適なタイミングを提案する。
担当者は管理画面で「今月優先的にアプローチすべき対象者リスト」を確認し、ワンクリックでSMS/LINE配信やコールセンター連携を実行できる。対象者側にはLINE公式アカウント経由でAIチャットボットが個別に「あなたの健診結果に基づくリスク」や「近隣の空き枠がある医療機関」を対話形式で案内し、その場で予約まで完結できる。全国の保険者から集まる匿名化データを横断学習することで、同じ属性（年齢・地域・過去の未受診理由）の加入者に対して過去に効果が高かった勧奨パターンを他保険者にも即座に展開できる。導入後は月次レポートでAIが「今期の受診率予測」と「未達成の場合の追加施策案」を自動生成し、保険者の意思決定を支援する。
| はがき一斉送付費用（加入者1万人×郵送費約80円×年3回送付） | 年額 約240万円 |
| コールセンター委託費（未受診者への架電勧奨） | 年額 約300〜500万円 |
| 職員の勧奨業務人件費（担当者2名×勧奨業務が業務時間の約30%を占有） | 年額 約300万円相当 |
| 重症化・人工透析導入による医療費増（未受診放置が招く保険者負担分） | 1件あたり年間 約500万円（透析導入後の医療費） |
| SaaS基本利用料（加入者1万人規模、1人あたり月額30〜50円） | 月額 30〜50万円 |
| AIチャットボット・LINE連携オプション（予約連携込み） | 月額 10〜20万円 |
| データヘルス計画策定支援コンサルティング（年1回のレポート・改善提案） | 年額 100〜300万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
国保・健保組合の担当者は数百〜数千人規模しか配置されておらず、はがき一斉送付や電話コールセンター委託といった画一的な勧奨に頼らざるを得ない状況にある。
その結果、特定健診受診率は保険者間で35%〜65%の差があり、全国平均も約58%（厚労省2022年度実績）にとどまっている。個人の生活パターンや過去の受診履歴を踏まえた勧奨ができず、同じ失敗（無関心層への同一文面再送付など）が保険者間で繰り返されている。未受診が放置されることで糖尿病や高血圧の重症化・人工透析導入に至り、国保だけで年間数千億円規模の予防可能な医療費が発生していると推計される。
初期のPoC・データ連携基盤構築フェーズは要件が確定しにくく試行錯誤を伴うため準委任契約が適しており、稼働時間・アウトプットの検証方法を月次で明確にすることが望ましい。
パイロット運用以降、機能要件が固まった管理画面やLINE連携機能の開発は請負契約で成果物と受入基準を明確化するのが望ましい。発注時は匿名加工情報の取扱いに関する責任分担（委託先の再委託制限、監査対応義務）を契約書に明記し、要配慮個人情報を扱う前提でPマーク・ISMS認証取得済みベンダーであることを選定条件に加えるべきである。自治体の単年度予算に合わせ、契約更新タイミングと成果物検収時期を予算年度末（3月）に合わせて設計する必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 国保・健保組合・協会けんぽ支部の担当者（保健師・事務職員）が管理ダッシュボードで対象者リストを確認し勧奨施策を実行する |
| セカンダリ | 特定健診の対象加入者（自営業者・年金生活者・非正規雇用者等）がLINE公式アカウント経由でチャットボットと対話し予約を行う |
| 管理 | ケンシンナビ運営会社のシステム管理者が保険者ごとのアカウント発行・データ連携状況・AIモデルの精度モニタリングを行う |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| データ取込・匿名化処理機能 | 保険者の健診・レセプト・勧奨履歴CSVを取込→匿名加工処理→分析用データセットをDB格納 |
| 受診確率スコアリング機能 | 健診・レセプト・反応履歴を入力→勾配ブースティングで受診確率と重症化リスク算出→スコア一覧出力 |
| 優先アプローチ対象者リスト生成機能 | スコアリング結果を入力→受診確率降順に整列→今月の優先対象者リストを管理画面表示 |
| 最適チャネル・タイミング提案機能 | 加入者属性と過去反応データを入力→強化学習で最適化計算→推奨チャネルと送付時期を提案 |
| ワンクリック配信実行機能 | 担当者が対象者を選択→SMS/LINE/コールセンターAPIを呼出→配信結果を実行ログに記録 |
| LINE AIチャットボット対話機能 | 加入者のLINEメッセージを入力→LLMが個別リスク説明と空き枠案内を生成→対話形式で返信 |
| 受診予約連携機能 | 加入者のLINE予約操作を入力→医療機関の空き枠APIを照会→予約確定通知を送信 |
| A/Bテスト学習・施策更新機能 | 全保険者の配信結果データを入力→強化学習で効果比較学習→ベストプラクティスを全国へ自動更新 |
| 異常検知アラート機能 | 日次の地域・年代別受診率データを入力→異常検知AIで閾値判定→担当者へアラート通知 |
| 月次自動レポート生成機能 | 当月の実績データを入力→AIが受診率予測と追加施策案を生成→PDFレポートとして出力 |
| 横断ベンチマークデータ提供機能 | 全保険者の匿名化統計を入力→集計・匿名統計処理→国保連合会等へ年次ベンチマークレポート提供 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
insurers | id, name, type(国保/健保/協会けんぽ), member_count, contract_plan, created_at |
members | id, insurer_id, pseudo_id, birth_year, gender, area_code, employment_type |
health_checkups | id, member_id, checkup_date, bmi, blood_pressure, blood_sugar, hba1c, result_flag |
receipt_data | id, member_id, diagnosis_code, treatment_month, medical_cost, disease_category |
recommendation_history | id, member_id, channel, sent_at, content_template_id, response_flag |
prediction_scores | id, member_id, score_date, visit_probability, risk_score, model_version |
reservations | id, member_id, clinic_id, reserved_at, status, channel_source |
ab_test_results | id, test_id, segment_condition, channel, template_id, conversion_rate |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・権限管理画面 |
| 2 | 対象者優先度リスト画面 |
| 3 | 勧奨配信実行画面 |
| 4 | 個人詳細・履歴画面 |
| 5 | 効果測定レポート画面 |
| 6 | LINEチャットボット管理画面 |
| 7 | データアップロード画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(医療データ向けセキュリティ・可用性実績が豊富) |
| 2 | Python/LightGBM(受診確率予測モデル構築の標準手法) |
| 3 | LINE Messaging API(既存インフラ利用で加入者導入障壁が低い) |
| 4 | OpenAI API(対話AIチャットボットの自然言語応答に必須) |
| 5 | PostgreSQL(匿名加工データの構造化管理に適する) |
| 6 | React/TypeScript(管理ダッシュボードUIの保守性確保) |
| 7 | Airflow(データ連携・バッチ処理パイプラインの自動化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 管理画面・LINE連携APIともにSLA99.5%以上、月間ダウンタイム上限約3.6時間 |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS・Pマーク取得を前提とし、保存・通信データはAES-256相当で暗号化 |
| 性能 | 性能: 加入者10万人規模のスコアリングバッチ処理を夜間4時間以内に完了させる |
| 運用 | 運用: データは日次バックアップを実施し、障害復旧目標をRTO4時間・RPO24時間とする |
| 監査 | 監査: 第三者セキュリティ監査を年1回実施し、アクセスログを5年間保管する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 3年目時点で保険者150団体・加入者150万人規模まで水平スケール可能とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力してくれる保険者1団体から匿名化済みの健診・レセプト台帳をExcelで受け取り、担当者が手作業でスコアリングし、はがき・電話での勧奨結果を記録して仮説の当たり外れを確認する | 交通費と担当者のヒアリング謝礼程度、外部発注はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | ノーコード・ローコードツールとLINE公式アカウントAPIを組み合わせ、対象者リストの抽出とLINE配信・予約導線だけを最小限動かし、実際の受診予約完了までつながるかを検証する | ノーコードツールの利用料と外部エンジニアへの小規模外注費、数か月分の作業量 |
| ③本開発 | 勾配ブースティング系の予測モデル・異常検知AI・管理ダッシュボードを本格構築し、複数保険者の横断データ学習と強化学習による最適化エンジンを組み込んだ本番SaaS基盤に仕立てる | データサイエンティスト・エンジニアの外注または採用を含む、半年前後の本格開発費用の水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中規模市町村国保の国保年金課・データヘルス計画担当保健師または係長 | 現場の勧奨業務の実態と予算サイクルを把握し、PoC協力先を確保するため | 市町村の国保データヘルス計画公開資料から担当課を特定し電話・メールでアポ |
| 健康保険組合の常務理事または保健事業担当マネージャー | 非正規雇用者の未受診対策と保健事業費予算の意思決定権者に接触するため | 健保連加盟組合名簿・健保組合連合会の研修会・展示会で名刺交換 |
| 国民健康保険中央会 データヘルス・保健事業支援担当部署の職員 | 全国国保への横展開チャネルと標準データフォーマットの情報を得るため | 国保中央会公式サイトの問い合わせ窓口から事業提携の趣旨で連絡 |
| 健康保険組合連合会（健保連）保健事業部の担当者 | 健保組合向け共同調達・推奨事業者リスト掲載の可能性を探るため | 健保連が主催する保健事業セミナーに出展・登壇し名刺交換から接触 |
| LINEヤフー株式会社 法人向けヘルスケア領域のパートナーセールス担当 | LINE公式アカウントAPI連携条件とヘルスケア利用規約の事前確認のため | LINE for Business法人窓口フォームからAPI活用の事業提携相談として申込 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 国保連合会・健保連の勉強会・研究会への参加 | 「データヘルス計画の効果測定で困っている保険者担当者にヒアリングさせてほしい」と事務局に伝え、勉強会後の名刺交換で個別ヒアリングの約束を取る |
| 地域の健保組合・国保担当者への知人紹介 | 元同僚や取引先経由で「特定健診の受診勧奨を担当している方を紹介してほしい、話を聞くだけで構わない」と依頼し、無償ヒアリングから関係を作る |
| 自治体・保険者向けの展示会・セミナー出展 | 地域医療介護総合確保基金関連のセミナーや自治体DX展示会に小さく出展し、「無償トライアルで受診率の変化を一緒に見てほしい」と声をかける |
| LinkedInや業界紙（社会保険旬報等）での情報発信 | 特定健診受診率の課題分析を記事化して発信し、「同じ課題を感じている保険者の方はぜひ一度お話を」とコメント欄・DMで直接声をかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 税務署に開業届を出す前後の法人・個人事業主で、担保・保証人なしでも申込める創業者 | 自己資金100万円に加えて運転資金の融資（500万円）を受け、データ連携基盤の開発初期費用と着金までの数か月の人件費・外注費に充てられる候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金（商工会議所・商工会が窓口） | 小規模事業者に該当する法人・個人事業主で、販路開拓や広報にかかる費用を使う予定がある事業者 | パイロット団体を探すための展示会出展費やLINE公式アカウントのチラシ・説明資料作成費など、保険者向け営業の初期費用の一部を補助対象にできる候補になる |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 東京都内で創業予定または創業後一定期間内の中小企業・個人事業主 | 本社を東京都内に置く場合、専門家活用費・広告費・器具備品費などが対象になり得るため、自己資金100万円に加えた初期の資金繰りの候補になる（都内創業が前提） |
| NEDO Entrepreneurs Program（NEP） | AI・データ活用など技術シーズを持つディープテック系のシード期スタートアップ | 予測モデル（勾配ブースティング）・強化学習による最適化エンジンの検証段階について、研究開発費の助成を受けられる候補になる |
| AMED（国立研究開発法人日本医療研究開発機構）の医療AI関連公募 | 医療・健康分野でAIを用いた研究開発を行う事業者（大学・医療機関との共同提案が前提となる場合が多い） | 特定健診・レセプトデータを用いた受診確率予測モデルの精度検証という研究開発要素があるため、医療機関等と連携した共同研究として応募できる候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
医療・ヘルスケア領域で創業を目指す仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。