Who（誰が）
保護観察所・更生保護施設の担当者、協力雇用主企業、保証人不要物件を扱う不動産オーナー、そして出所予定者本人が主な関係者となる
対象とする社会課題：刑務所出所者の住まい・仕事の受け皿不足による再犯の連鎖
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
出所直後に住まいと仕事が同時に決まらない空白期間が、再犯の引き金になっている。保護観察官は数十件のケースを紙とExcelで抱え、雇用主は受け入れ方が分からず立ちすくむ。この構造を放置すれば同じ連鎖が繰り返される。AIが受入実績を学習し、根拠のある候補を示すことで、担当者の経験則だけに頼らない仕組みをつくりたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すと、このリスタート・ブリッジの事業内容を読み込んだAIチャットが開きます。保護観察所・協力雇用主・不動産オーナーなど相手ごとに、そのまま使える資料の素案を対話しながら作成できます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
リスタート・ブリッジは、刑務所出所者の『住まいと仕事が同時に決まらない』空白期間をなくすためのAIマッチング型クラウド台帳です。
出所予定者はスマホの対話型AIチャットで面談形式のヒアリングを受け、希望地域・職歴・持病などが構造化データとして記録されます。保護観察官やコーディネーターはAIが提示する『推奨マッチング案とその根拠(通勤時間・過去の定着率・スキル適合度)』をもとに、協力雇用主・保証人不要物件との三者オンライン面談を1〜2週間以内に設定できます。就労開始後もAIが週1回のチャットボット面談で状況を聞き取り、離職や再犯の予兆があれば保護観察官に自動アラートを送ります。紙台帳とExcelでの属人的な管理から、根拠のある標準化されたマッチング運用への転換を目指します。
法務省統計では出所者の約2年以内再犯率は約40%とされ、その主因の一つが帰住先・就労先の不在にある。
年間約2万人が保護観察等の対象となるが、更生保護施設の定員は全国で約2400人分しかなく、多くは家族に頼れず簡易宿泊所や路上生活に近い状態から再出発を強いられる。雇用主側も『出所者を雇うリスク』の判断材料がなく、協力雇用主として登録していても実際に採用に至る割合は1割未満と言われる。保護観察官やコーディネーターは1人あたり数十件のケースを紙台帳とExcelで管理しており、住居・求人とのマッチングは担当者の個人的なネットワークと経験則に依存している。結果として、出所直後の『住まいと仕事が同時に決まらない』空白期間が再犯の引き金になっているが、これを解消する標準化された仕組みが存在しない。
①自然言語対話AIが出所予定者への非対面ヒアリングを行い、心理的抵抗の少ない形で就労・住居希望や生活課題を構造化データ化する。
②予測モデルが過去の受入実績(定着期間・再犯有無・雇用主属性)を学習し、個人と求人・物件の適合スコアを算出するマッチング最適化を行う。③時系列異常検知AIが就労後の週次チェックイン回答から離職・孤立・再犯リスクの予兆を検出し、閾値超過時に担当者へ自動通知する。④生成AIが雇用主・大家向けに『受入時の留意点』や『行政支援制度の要約』を自動作成し、受入側の心理的ハードルを下げる資料生成を担う。
保護観察所・更生保護施設・協力雇用主・不動産オーナーが共通のクラウド台帳にアクセスし、対象者本人はスマホの対話型AIチャットで住居希望地域・職歴・持病・希望職種などを面談形式でヒアリングされる。
AIはこの回答と過去の受入実績データから、受入可能性の高い協力雇用主・保証人不要物件を優先度付きでリストアップし、担当コーディネーターに『推奨マッチング案+根拠(通勤時間・過去の定着率・スキル適合度)』を提示する。コーディネーターはAI提案をベースに面談を組み、雇用主・大家との三者オンライン面談を1〜2週間以内に設定できる。就労開始後もAIが週1回のチャットボット面談で生活状況・悩みを聞き取り、離職・トラブルの予兆スコアが閾値を超えると保護観察官に自動アラートを送る。これにより従来数ヶ月かかっていた住居・就労の同時確保プロセスを平均2〜3週間に短縮する体験を提供する。
| 更生保護施設の空き待ち・簡易宿泊所利用による行政負担(1人あたり) | 年額 約30万円〜50万円 |
| 再犯による逮捕・収容の社会的コスト(1件あたりの刑事司法コスト推計) | 1件 約300万円〜500万円 |
| 雇用主側の早期離職による再募集・再研修コスト | 1人あたり 約20万円〜40万円 |
| コーディネーターが紙台帳・Excelでマッチング先を探す人件費(残業込み) | 1人あたり月額 約5万円相当の非効率時間 |
| 行政向けケース管理SaaS(1施設) | 月額 8万円〜15万円 |
| 雇用定着成功報酬(90日定着1名あたり) | 1人あたり 10万円〜15万円 |
| 住宅マッチング仲介手数料(1件成約あたり) | 家賃1〜2ヶ月分相当 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
保護観察対象者は年間約2万人いるが更生保護施設の定員は約2400人分しかなく、多くが住居・就労未確定のまま社会に出ている。
担当者は数十件のケースを紙とExcelで管理し、マッチングは個人の経験則とネットワークに依存しているため、対応可能件数と精度に限界がある。協力雇用主は登録していても『受入リスクの判断材料がない』ため実雇用に至らず、登録と実績の乖離が大きい。この空白期間の長さが再犯の引き金になっており、住居・就労を同時に確保する標準化されたプロセスが存在しないことが根本課題である。
初期のプロトタイプ構築(実証設計フェーズ)は要件が流動的なため準委任契約が適しており、パイロット拠点でのヒアリング内容やマッチングロジックを対話しながら固めていく前提で契約すべきです。
MVPの機能要件が固まった初期導入フェーズ以降は請負契約に切り替え、スコープ・納期・受入基準を明確化することを推奨します。ただし犯罪歴等の機微情報を扱うため、契約書に第三者委託先の範囲・セキュリティ監査の実施責任・情報漏洩時の損害賠償条項を必ず明記すること。要件変更が生じやすいAIマッチングロジック部分は、保守フェーズも準委任(SES型)で継続改善する体制を別途確保することが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 保護観察官・更生保護施設コーディネーター（ケース管理・マッチング承認・面談設定を行う） |
| セカンダリ | 刑務所出所者本人（AIヒアリングを受け、マッチング結果に基づき面談に参加する）、協力雇用主・不動産オーナー（求人・物件登録と受入判断を行う） |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当およびシステム管理者（拠点・アカウント管理、監査ログ確認、AIモデルの精度モニタリングを行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 対話型AIヒアリング | 本人のスマホ回答→AIが面談形式で構造化→希望地域・職歴・持病等をDB登録 |
| 受入実績学習型マッチングスコア算出 | 登録者情報と過去実績→適合度モデルで演算→物件・求人ごとの適合スコア出力 |
| 推奨マッチング案提示 | スコア一覧→根拠(通勤時間・定着率等)付与→コーディネーター画面へ提案リスト表示 |
| 三者オンライン面談調整 | 承認済みマッチング→空き日程照合→雇用主・大家・本人へ日程確定通知 |
| 週次チェックインチャットボット | 就労者への定型質問送信→回答収集→生活状況スコアをケース記録に保存 |
| 離職・再犯予兆異常検知 | 週次回答時系列→異常検知AIで閾値判定→超過時に保護観察官へ自動アラート送信 |
| 受入資料自動生成 | 求人・物件属性入力→生成AIが留意点・支援制度要約→PDF資料を雇用主/大家へ配布 |
| ケース管理台帳 | 担当者の面談記録入力→クラウド保存→観察所・施設間で共有ステータス表示 |
| 求人・空室情報登録 | 雇用主/大家の募集条件入力→審査後公開→マッチングエンジンへ候補として反映 |
| 成功報酬・手数料自動計算 | 定着90日到達データ→報酬額算出ロジック実行→請求書データを経理へ出力 |
| 研修・分析レポート配信 | 契約企業の受入データ集計→AIが傾向分析→年次レポートPDFを自動送付 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, 氏名, 生年月日, 出所予定日, 保護観察所ID, ステータス |
interview_records | interview_id, user_id, 希望地域, 職歴, 持病, 希望職種, 実施日 |
employers | employer_id, 企業名, 業種, 所在地, 受入実績数, 定着率 |
properties | property_id, オーナーID, 所在地, 家賃, 保証人要否, 空室状況 |
matching_records | matching_id, user_id, employer_id, property_id, スコア, 承認状態 |
checkin_logs | checkin_id, user_id, 実施日, 回答内容, 異常スコア |
alerts | alert_id, user_id, 種別, 発生日時, 対応状況, 担当者ID |
coordinators | coordinator_id, 氏名, 所属拠点, 権限レベル |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 対象者AIヒアリング画面 |
| 2 | マッチング推奨リスト画面 |
| 3 | 三者面談スケジュール画面 |
| 4 | コーディネーター承認画面 |
| 5 | 週次チェックイン画面 |
| 6 | アラート管理画面 |
| 7 | 雇用主/オーナー登録画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(政府情報システム対応・厳格な権限分離が可能) |
| 2 | OpenAI API(対話ヒアリング・資料自動生成に活用) |
| 3 | Python/FastAPI(マッチング・異常検知エンジン構築) |
| 4 | PostgreSQL(機微情報の暗号化・行レベル権限制御) |
| 5 | React/Next.js(三者向け管理画面の構築) |
| 6 | Auth0(行政・雇用主・オーナーの多者間認証分離) |
| 7 | LINE API(対象者への心理的抵抗の少ない対話窓口) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 機微な犯罪歴・更生情報は保管時AES-256暗号化、通信はTLS1.3以上を必須とする | 機微な犯罪歴・更生情報は保管時AES-256暗号化、通信はTLS1.3以上を必須とする |
| ロールベースアクセス制御で観察官・雇用主・大家の閲覧範囲を分離し、全操作を5年間ログ保存する | ロールベースアクセス制御で観察官・雇用主・大家の閲覧範囲を分離し、全操作を5年間ログ保存する |
| SaaS基盤の稼働率99.5%以上を目標とし、月次ダウンタイムは4時間以内に抑える | SaaS基盤の稼働率99.5%以上を目標とし、月次ダウンタイムは4時間以内に抑える |
| 第三者機関による情報セキュリティ監査を年1回実施し、指摘事項は3ヶ月以内に是正する | 第三者機関による情報セキュリティ監査を年1回実施し、指摘事項は3ヶ月以内に是正する |
| AIマッチング提案は必ず人間のコーディネーター承認を経て確定する運用フローを必須化する | AIマッチング提案は必ず人間のコーディネーター承認を経て確定する運用フローを必須化する |
| 異常検知アラートは検知から15分以内に担当保護観察官へ通知される応答性能を確保する | 異常検知アラートは検知から15分以内に担当保護観察官へ通知される応答性能を確保する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 保護観察所と協力雇用主に直接ヒアリングし、紙台帳の情報をスプレッドシートに手作業で入力。人力でマッチング候補を作成し、AIが提示すべき根拠項目（通勤時間・定着率等）の当たりを確認する | 交通費と担当者の人件費だけで進められる水準 |
| ②最小システム | チャット形式のヒアリングフォームとノーコードのスプレッドシート連携で簡易マッチングリストを自動生成し、コーディネーターに配布して使い勝手と精度を確認する | ノーコードツールの利用料と外注デザイン費程度 |
| ③本開発 | 対話AI・マッチング予測モデル・異常検知AIを本格開発し、セキュリティ監査を通したケース管理SaaSとして保護観察所・協力雇用主・不動産オーナーに提供する | 外注開発で数か月分の費用とセキュリティ監査費用がかかる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地方法務局管轄の保護観察所の統括保護観察官 | ケース管理SaaS導入の実質的な意思決定権と現場ニーズを持つため | 法務省保護局または地方更生保護委員会経由で紹介依頼、保護司会経由も可 |
| 更生保護施設(更生保護法人)の施設長 | 帰住先確保の実務主体で日々の空床・入所調整の課題を最も把握している | 日本更生保護協会の名簿・全国更生保護法人連盟の会員リストから連絡 |
| 協力雇用主会の事務局長・世話人 | 登録企業への横展開と実雇用率1割未満の実態・障壁を直接聞ける | 都道府県協力雇用主会に電話し事務局訪問を依頼、法務省保護局が窓口紹介可 |
| 保護司会(地区保護司会)の会長 | 地域の受入実績データと現場コーディネーターとの接点を持つ | 全国保護司連盟の地区支部に問い合わせ、地元法務局経由でも紹介可能 |
| 保証人不要物件を扱うシェアハウス運営会社・住宅セーフティネット法登録事業者 | 住居マッチングの供給側で仲介手数料モデルの実現可能性を検証できる | 住宅セーフティネット法の居住支援法人リスト(国交省公表)から直接連絡 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域の保護司会への個別訪問 | 『紙台帳とExcelでのケース管理を、AIチャットで置き換える試作品を作っている。無償で1拠点だけ試してもらえないか』と直接依頼する |
| 協力雇用主会（都道府県単位）の定例会 | 『採用後に定着しなかった経験を教えてほしい。試作の適合スコアを見て感想をもらえないか』と面談を依頼する |
| 地域生活定着支援センターへの相談 | 『帰住先が決まらないケースの実例を教えてほしい。マッチング案のたたき台を見てもらいたい』と持ちかける |
| 更生保護法人・更生保護施設への訪問 | 『施設の空室状況と受入実績を、AIで自動リスト化する試作を見てもらえないか』と施設長に相談する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（または新規開業資金） | 新たに法人を設立して事業を始める代表者 | 運転資金の融資枠として想定しており、創業融資の合計は 500万円 を見込む。着金までのタイムラグを踏まえた資金計画が前提になる |
| 法務省・保護観察所による刑務所出所者等就労奨励金制度 | 協力雇用主として登録し出所者を雇用する企業 | 雇用主向けに生成AIで作成する『受入時の留意点』資料の中で本制度を案内することで、採用の心理的ハードルを下げる材料になる |
| 厚生労働省 トライアル雇用助成金 | 対象者を試行的に雇用する事業主 | 雇用主が採用を躊躇する場面で提示できる制度であり、AIが自動作成する行政支援制度要約コンテンツに含める候補になる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者 | 更生保護施設や中小の協力雇用主がケース管理SaaSを導入する際の初期費用負担を軽くする候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者 | 創業初期の営業資料作成・展示会出展など、協力雇用主会や保護司会への提携活動の販路開拓費用に使える候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ領域に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。