Who（誰が）
買い手は介護事業者大手、生命保険・損害保険会社、人材・EAP企業、ヘルスケアITプラットフォーマーなど、家族支援や法人向け両立支援を拡充したい事業者を想定する。
対象とする社会課題：在宅介護をする家族の負担が可視化されず、離職・孤立に至る前に支援が届かない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
在宅で親を支える家族は、月1回のケアマネ面談以外に弱音を吐く場所がない。疲れ切って初めて誰かが気づくのではなく、日々の小さな変化のうちに支援へつなげたい。ケアマネも産業保健スタッフも、対応できる人数には限りがある。だからこそAIが毎日の様子を拾い、本当に必要な人に人の手を届ける仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
ケアミルは、在宅で親などを介護しながら働く家族が毎日1分だけスマホでAIチャットに「今日の介護の様子」「睡眠時間」を音声かテキストで報告するアプリです。
AIが対話内容から負担度・抑うつ傾向・離職リスクをスコア化し、危険信号が出たら24時間以内に地域包括支援センターや専門相談員へ自動でつなぎます。48歳フルタイム勤務・週末に遠方の親を介護するような利用者が、月1回のケアマネ面談を待たずに毎日の小さなSOSを拾ってもらえる状態になります。企業には部署別リスク分布のダッシュボードを、ケアマネジャーには家族の状態変化を要約したレポートを提供し、限界を超える前の段階的な支援につなげます。
厚生労働省の調査では在宅で家族介護を担う「ケアラー」は全国で約630万人、うち年間約10万人が介護離職しており、40〜50代の働き盛り世代が多い。
典型例は、遠方の親を週末に通いで介護しながらフルタイム勤務を続ける48歳女性会社員で、疲労やうつ傾向があっても誰にも相談できず、ケアマネジャーとの接点も月1回程度に限られる。ケアマネジャーは1人あたり平均35件前後の担当を抱え、要介護者本人のケアプラン管理で手一杯であり、家族側の心身状態やSOSサインまで拾う余裕がない。介護休業制度は法整備が進んでも取得率が低く、企業側も従業員の介護状況を把握する手段がないため、負担が限界を超えて突然の離職・休職に至って初めて事態が発覚するケースが多い。既存の介護相談窓口は電話予約制で平日日中対応が中心のため、就労中の家族が使いにくく、支援を受ける前に燃え尽きてしまう構造的な未解決課題となっている。
自然言語対話AI（LLMベースのチャットボット）が日次の状態報告を収集・要約し、感情分析と語彙パターンからストレス・抑うつ兆候を検出する。
時系列データを用いた予測モデルが、睡眠時間・介護頻度・発話内容の変化から離職リスクスコア（0〜100）を算出し、閾値超過を検知して自動アラートを生成する。最適化アルゴリズムが、居住地域・利用可能な介護資源・本人の希望条件から支援メニュー（レスパイト施設、訪問サービス、企業制度）をマッチングし優先度順に提示する。ケアマネジャー・産業保健スタッフ向けには生成AIが個別レポートを自動要約し、対応工数を削減しつつ見落としを防ぐ。
在宅介護をする家族（主介護者）がスマホアプリで毎日1分程度、AIチャットに「今日の介護の様子」「自身の睡眠・体調」を音声かテキストで報告すると、AI対話エージェントが負担度・抑うつ傾向・介護離職リスクをスコアリングする。
スコアが閾値を超えると、AIが自動で最適な支援先（地域包括支援センター、レスパイトサービス、企業の休職制度窓口、専門相談員による対話）を優先順位付けし、24時間以内に人による有人フォローへ自動エスカレーションする仕組みとする。企業と契約している場合は、匿名集計データとして人事部門にリスク傾向（部署別・世代別の負担分布）を提示し、産業保健スタッフが個別介入できるようダッシュボードを提供する。ケアマネジャー向けには、担当利用者の家族の状態変化をAIが要約レポート化し、月1回の面談時に「家族側の負担」も含めたケアプラン調整ができるようにする。利用者は日々のやり取りを通じて「見てもらえている」実感を得ながら、危機的状況になる前に段階的な支援につながる体験となる。
| 介護離職1件あたりの代替採用・引き継ぎコスト(求人広告・教育・生産性低下含む、年収600万円の40〜50代社員想定) | 約600万〜900万円/人(離職都度発生) |
| 主介護者の通院・医療費(不眠・抑うつ症状での心療内科受診、年間10〜15回想定) | 約5万〜8万円/年 |
| 家族の突発的な休職・早退による本人の年収減(介護離職後の再就職時の年収ダウン、平均年収400万円想定) | 約100万〜150万円/年の逸失収入 |
| ケアマネジャーの見落としによる緊急ショートステイ・施設入所手配コスト(1件あたり月20〜30万円の施設費用が数ヶ月発生) | 約60万〜90万円/件 |
| 個人向けプレミアムプラン | 980円/月 |
| 法人向けSaaS利用料(従業員300名の場合、300円×300名) | 9万円/月(最低契約30万円/月) |
| 介護事業所向け管理ツール(担当利用者50件まで) | 3万円/月 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
在宅介護家族（ケアラー）は全国約630万人おり、うち年間約10万人が介護離職しているが、その多くは疲労やうつ傾向を誰にも相談できないまま突然離職に至っている。
ケアマネジャーは1人平均35件前後を担当し要介護者本人のケアプラン管理で手一杯のため、家族側の心身状態やSOSサインまで拾う余裕がない。既存の介護相談窓口は電話予約制・平日日中対応が中心で、就労中の家族には使いにくい構造になっている。日々のわずかな変化を自動で拾い、危機化する前に人につなぐ仕組みがなければ、この課題は解決しない。
PoCフェーズ（0〜6ヶ月）はAIモデルの精度検証をしながら仕様が変わり続けるため準委任契約が適しており、月次で検証結果を持ち帰り仕様を調整できる体制にすべきである。
個人向けβ版以降で機能要件が固まった部分（決済機能、通知機能など）は請負契約に切り替えることでコストと納期を管理しやすくなる。発注側としては、AIスコアリングの精度（AUC目標0.80）を検収条件に含めると開発会社と揉めやすいため、精度保証は別途PoC契約で切り出し、システム開発の請負契約には含めない整理を推奨する。また要配慮個人情報を扱うため、委託先の情報セキュリティ体制（ISMS取得状況等）の事前確認を契約前に必ず行う。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 在宅で家族を介護する主介護者（40〜60代、フルタイム勤務との両立層が中心） |
| セカンダリ | 居宅介護支援事業所のケアマネジャー、契約企業の人事・産業保健スタッフ、業務委託の専門相談員（臨床心理士等） |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス/オペレーション担当、および法人・介護事業所側の管理者アカウント（利用状況・アラート対応状況の確認用） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 日次状態報告チャット | 音声/テキスト入力→AIが介護状況・体調を聞き取り→要約テキストと回答を返す |
| 感情・抑うつ兆候分析 | 発話ログ入力→感情分析と語彙パターン解析→ストレス兆候スコアを出力 |
| 離職リスクスコアリング | 睡眠・介護頻度・発話履歴入力→時系列予測モデル処理→0〜100のリスクスコアを出力 |
| アラート自動エスカレーション | リスクスコア入力→閾値判定→24時間以内に有人担当者へ通知を自動送信 |
| 支援メニュー最適化提示 | 居住地・利用可能資源・希望条件入力→最適化アルゴリズム処理→優先順位付き支援リストを出力 |
| 専門相談員チャット接続 | エスカレーション情報入力→相談員へ引き継ぎ→チャットまたは通話で有人対応を開始 |
| 企業向けリスクダッシュボード | 従業員匿名データ入力→部署別・世代別集計処理→人事担当者向け画面に表示 |
| ケアマネ向けAI要約レポート | 家族の日次報告履歴入力→生成AIが状態変化を要約→月次レポートPDFを出力 |
| 介護事業所モニタリング一覧 | 担当利用者50件分のデータ入力→リスク順ソート処理→事業所管理画面に一覧表示 |
| 自治体向け地域ケア会議データ提供 | 地域内リスク集計データ入力→匿名化・地図可視化処理→自治体担当者向けレポートを出力 |
| 個人課金・アップグレード管理 | 無料会員の利用状況入力→有料プラン案内判定→決済処理後にプレミアム機能を解放 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, birth_date, relation_to_recipient, employer_id, plan_type, created_at |
care_recipients | recipient_id, user_id, care_level, address, care_manager_id, condition_notes |
daily_reports | report_id, user_id, report_date, sleep_hours, mood_text, voice_url, care_hours |
risk_scores | score_id, user_id, report_id, depression_score, turnover_risk_score, calculated_at |
escalations | escalation_id, user_id, score_id, trigger_reason, assigned_support_id, status, resolved_at |
support_resources | resource_id, resource_type, region, capacity, contact_info, availability_status |
corporate_accounts | corp_id, company_name, employee_count, contract_plan, monthly_fee, contract_start |
care_manager_reports | report_id, care_manager_id, recipient_id, summary_text, period, generated_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 日次報告入力画面 |
| 2 | マイダッシュボード |
| 3 | 支援先マッチング画面 |
| 4 | 専門相談員チャット画面 |
| 5 | 人事向けリスクダッシュボード |
| 6 | ケアマネ向け利用者一覧 |
| 7 | アラート管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o API（対話生成と要約精度が高い） |
| 2 | Whisper API（音声報告のテキスト化） |
| 3 | Python/FastAPI（AI処理の実装柔軟性） |
| 4 | AWS（医療系データのセキュア運用実績） |
| 5 | PostgreSQL（構造化データ管理の標準） |
| 6 | React Native（iOS/Android同時開発） |
| 7 | Metabase（法人ダッシュボード構築の速さ） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上（ダウンタイム月3.6時間以内）を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: チャット応答は平均2秒以内、日次リスクスコア算出バッチは全ユーザー分を1時間以内に完了する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 要配慮個人情報はAES-256で暗号化、通信はTLS1.2以上、年1回第三者機関によるセキュリティ監査を実施 |
| 精度 | 精度: 離職リスクスコアAUC0.80以上を18ヶ月以内に達成し、月次で再学習・精度検証を実施 |
| 運用SLA | 運用SLA: アラート発報後7日以内の有人支援接続率80%を2年目末までに維持、対話ログは5年間保存 |
| 拡張性 | 拡張性: 法人契約は従業員5000名規模まで、同時接続1万セッションまで耐えられる構成を想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 地域包括支援センターの協力のもと、家族介護者に電話や対面で聞き取りを行い、負担度チェックの項目案が離職リスクの兆候を捉えられるかを人力で確かめる。 | AI利用料と交通費、ヒアリング協力への謝礼程度の水準感 |
| ②最小システム | チャットボット部分をノーコードツールで組み、日次の音声・テキスト報告とスコアリングの一次判定を試作し、実際の家族介護者に短期間使ってもらってアラートの精度と使い勝手を確認する。 | ノーコードツールの利用料と検証協力への謝礼程度、外注はまだ使わない水準感 |
| ③本開発 | LLMベースの対話エージェントと離職リスク予測モデルを本実装し、ケアマネジャー・企業人事向けの要約レポート機能とダッシュボードまで含めたシステムを構築する。 | 外注で数か月分の開発費に相当する水準感（システム開発費・AIモデル構築費・PoC運営費を含む） |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域包括支援センターのセンター長または主任ケアマネジャー | PoCの実証フィールド確保と現場ニーズ・運用課題の一次情報収集のため | 市区町村の高齢福祉課経由で紹介依頼、または直接センターへ訪問アポイント |
| 居宅介護支援事業所の管理者（ケアマネジャー資格保有者） | 月1回面談へのレポート組み込みと現場の受容性を確認するため | 介護支援専門員協会（都道府県支部）の研修会・勉強会に参加し接点を作る |
| 企業健保組合または人事部門の健康経営推進担当者 | 法人向けSaaS導入の意思決定プロセスと従業員介護実態の把握状況を確認するため | 健康保険組合連合会や経団連系の健康経営セミナーで名刺交換・登壇機会を狙う |
| 市区町村の介護保険課・地域包括ケア推進担当者 | 自治体パッケージ契約の予算編成サイクルと地域ケア会議への接続可否を確認するため | 地域包括支援センター経由の紹介、または自治体の官民連携窓口・実証事業公募への応募 |
| 企業の産業医または産業保健スタッフ（保健師） | ダッシュボードの臨床的妥当性と個別介入フローへの組み込み可否を確認するため | 産業保健総合支援センターの研修や日本産業衛生学会の場で接点を作る |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 居宅介護支援事業所のケアマネジャー訪問 | 地域の居宅介護支援事業所に直接足を運び、担当利用者の家族の状態が見えるようになるツールとして、まず数名の担当家族で試してもらえないか相談する。 |
| 地域包括支援センターへの持込み | 地域包括支援センターの窓口担当者に、家族介護者の孤立や不調の兆しを早期に拾える仕組みとして紹介し、モニタリング協力を依頼する。 |
| 企業人事・健保担当者への直接アプローチ | 従業員の介護と仕事の両立支援に課題を持つ人事担当者に連絡し、まず匿名集計データでの試験導入を提案してヒアリングの機会をもらう。 |
| 介護者向けSNSコミュニティ | SNS上の介護者コミュニティに参加し、当事者としての悩みを共有しながら、β版アプリを試してくれる人を募る形で声をかける。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 税務申告を2期終えていない、またはこれから事業を始める個人・法人 | 自己資金100万円を元に無担保・無保証人で創業資金を借りられる制度で、運転資金の融資額は500万円を想定して申請する候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域にある小規模事業者 | 個人向けアプリのSNS広告費やチラシ制作費など、初期の顧客獲得にかかる販路開拓費の一部を補助してもらえる候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して業務効率化・生産性向上を図る中小企業・小規模事業者 | 介護事業所向け管理ツールや法人向けダッシュボードの導入費用の一部を、IT導入支援事業者経由で補助してもらえる候補になる |
| 東京都創業助成事業（TOKYO創業ステーション） | 都内で創業予定または創業後一定期間内の individuals・法人 | PoCフェーズの人件費や広告費の一部を助成対象にできる可能性があり、法人設立後の早い時期に申請する候補になる |
| NEDOの研究開発型スタートアップ支援事業（Seed/STS） | AI・データ解析等の技術シーズを持つ研究開発型スタートアップ | 離職リスク予測モデルの精度向上や時系列予測アルゴリズムの研究開発費を対象に、シード期の技術開発資金の候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
介護・高齢化領域の創業仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です