Who（誰が）
都道府県・市町村の林務課・砂防課職員と、買収検討者としての建設コンサル・測量会社・ITベンダーの経営企画部門が関与する。
対象とする社会課題：治山ダム・砂防施設の紙点検による劣化見逃しと維持管理コスト増大
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の治山ダム・砂防堰堤は建設から50年を超えるものが多く、点検は今も紙の点検票と職員の経験に頼っている。担当者は数百基を兼務し、亀裂や堆砂の初期変化を見落としても気づけないまま次の点検まで放置されることがある。AIで劣化を数値化し記録を時系列でつなぐことは、人手不足の現場が施設の危険を見逃さないための最低限の備えだと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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「山守AI」は、治山ダムや砂防堰堤を巡回する自治体職員がスマートフォンで施設を撮影するだけで、クラック幅・剥離・鉄筋露出・堆砂高・洗掘の5項目をAIが自動でスコアリングし、「緊急対応/経過観察/健全」の3段階判定を即時に返すクラウドサービスです。
オフライン撮影に対応したアプリで位置情報と施設IDを紐づけてアップロードすると、ダッシュボード上で管轄エリア数百基の施設が劣化リスク順に並び、優先点検先が一目で分かります。過去10年分の紙点検票もスキャンしてAIが年代・施設を推定し構造化するため、これまで追跡できなかった劣化進行を時系列グラフで確認できます。緊急判定時は県庁・地方整備局への報告書が自動生成され、年1回数日かかっていた点検・報告業務が数時間規模に短縮されます。
全国には治山ダムが約6万基、砂防堰堤が約10万基設置されているが、多くは1970〜90年代に建設され50年超の老朽化が進んでいる。
管理を担う都道府県・市町村の林務・砂防担当職員は1人あたり数百基を兼務し、点検は年1〜2回、紙の点検票とデジカメ写真を職員が目視評価する運用が続いている。判定基準が担当者の経験に依存するため、亀裂やクラック、堆砂状況の初期劣化が見逃され、大雨・地震後の緊急点検でも記録の突合に数日かかるケースがある。特に人口減少が進む中山間地の自治体では技術職員が退職・異動で不足し、10年分の点検写真がファイリングされたまま劣化進行を追跡できていない。国交省・林野庁も点検の高度化を求めているが、予算・人員不足から専用システム導入が進んでいないのが実態である。
画像解析AIはCNNベースの劣化検知モデルを用い、クラック幅（mm単位推定）・変色・堆砂量をピクセル単位でセグメンテーションし劣化スコアを算出する。
時系列データに対しては勾配ブースティングによる劣化予測モデルが、次回点検までの劣化進行度と補修優先度を予測する。紙資料デジタル化にはOCR＋自然言語処理で手書き記録から施設名・年月・所見を抽出し構造化データ化する。将来的には対話型AIチャットボットが職員からの「この施設は今何段階？」といった質問にも自然言語で即答する仕組みを組み込む。
自治体職員がスマートフォンで現地の堰堤・ダム本体を撮影し、専用アプリ（オフライン撮影対応）で位置情報・施設IDと紐づけてクラウドにアップロードする。
アップロードされた画像はAIが即時解析し、クラック幅・剥離・鉄筋露出・堆砂高・洗掘の5項目をスコアリングして「緊急対応/経過観察/健全」の3段階判定を返す。過去に紙で保管されていた点検記録・写真もスキャンしてAIがOCRとメタデータ推定で年代・施設を紐づけ、時系列の劣化進行グラフを自動生成する。職員はダッシュボードで管轄エリアの施設を劣化リスク順にソートし、優先点検・補修計画を立てられるようになり、年1回の巡視業務が数時間の効率化と判定精度向上につながる。緊急判定が出た施設は自動で県庁・国交省地方整備局への報告フォーマットが生成され、報告業務の時間も短縮される。
| 紙点検票の作成・整理・ファイリング人件費（自治体1件あたり、320基規模） | 年額 約90万円（職員1人が点検票作成・整理に年間300時間×時給3,000円換算） |
| 劣化見逃しによる緊急補修工事費の増大（早期発見時の補修費との差額） | 1件あたり300万〜1,700万円増（早期補修300万円想定に対し放置後の緊急工事2,000万円規模の実例を想定） |
| 大雨後の緊急点検における過去記録の突合作業人件費 | 1回あたり14万円程度（職員2名×3日×時給3,000円換算） |
| 紙記録の保管・複写・郵送コスト（土木事務所間のFAX・郵送含む） | 年額 約5万〜10万円 |
| SaaS利用料（施設100基までプラン） | 月額80,000円（年額960,000円） |
| SaaS利用料（施設100〜500基プラン） | 月額200,000円（年額2,400,000円） |
| 紙記録デジタル化・移行支援費（初期一括、320基規模想定） | 初年度のみ 約120万円（50万〜200万円の範囲内） |
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治山ダム約6万基・砂防堰堤約10万基の多くが建設50年超で老朽化が進む一方、担当職員は1人あたり数百基を兼務し、点検は年1〜2回の紙点検票と目視評価に依存している。
判定基準が担当者の経験に偏るため初期のクラック・堆砂異常が見逃されやすく、大雨・地震後の緊急点検でも過去記録の突合に数日を要するケースがある。中山間地の自治体では技術職員の退職・異動で人手が不足し、10年分の点検写真がファイリングされたまま劣化進行を追跡できていない実態がある。予算・人員不足から専用システム導入も進んでおらず、現場の負担と見逃しリスクを構造的に下げる仕組みが必要とされている。
Phase1（モデル開発・実証、0-6ヶ月）は判定精度や必要データ量が未確定であり、要件変更が前提となるため準委任契約が適する。
Phase2以降、劣化判定の5項目仕様やダッシュボード要件が固まった段階で、機能単位のマイルストーンを切った請負契約に切り替えるのが望ましい。AI判定精度85%・92%などのKPIは契約上の性能保証条項ではなく努力目標として明記し、精度未達を理由とした支払い留保条項は避けるよう注意する。自治体との元請契約では総務省の自治体情報セキュリティポリシーガイドライン準拠を発注要件に明記し、開発会社にも同水準の遵守を契約書上で求めること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 都道府県・市町村の林務課・砂防課・土木事務所の点検担当職員（現地撮影・判定確認を行う） |
| セカンダリ | 建設コンサル・測量会社の技術者（API/OEM利用者）、県庁・国交省地方整備局の報告受理担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス・システム運用担当、および自治体側のシステム管理者（アカウント・施設マスタ管理責任者） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 現地撮影・オフライン記録機能 | 現地写真→位置情報・施設IDに紐づけ一時保存→通信復旧後にクラウドへ自動送信 |
| AI劣化判定（画像解析） | 堰堤写真→CNNでクラック幅・剥離・鉄筋露出・堆砂・洗掘をスコア化→緊急/経過観察/健全の3段階判定を出力 |
| 劣化進行予測モデル | 時系列点検データ→勾配ブースティングで進行度を予測→次回点検までの補修優先度スコアを出力 |
| 紙記録デジタル化（OCR/NLP構造化） | 紙点検票・写真のスキャン画像→OCRとNLPで施設名・年月・所見を抽出→構造化データとして保存 |
| 劣化進行グラフ自動生成 | 構造化済み点検履歴→年代別に時系列集計→施設ごとの劣化進行グラフを自動描画 |
| ダッシュボード・リスクソート | 施設別判定結果一覧→劣化リスク順に並べ替え→管轄エリア優先点検リストを表示 |
| 緊急報告フォーマット自動生成 | 緊急判定結果→県庁・国交省地方整備局向けテンプレートに差し込み→報告書PDFを出力 |
| AIチャットボット問い合わせ対応 | 職員の自然言語質問→施設別判定・履歴データを検索→回答文を即時生成し表示 |
| 画像解析API（OEM提供） | 外部システムからの画像データ→AI解析エンジンでスコア判定→JSON形式で結果を返却 |
| ドローン詳細診断受託管理 | 緊急判定施設情報→ドローン調査依頼を発注・進捗管理→診断結果と請求データを記録 |
| 自治体間ベンチマーク比較 | 複数自治体の劣化データ→同規模施設の傾向を集計→比較レポートをダッシュボード表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, facility_name, type(治山ダム/砂防堰堤), lat, lng, construction_year, municipality_id,管理区分 |
inspections | inspection_id, facility_id, inspector_id, inspection_date, photo_ids, weather, judge_result |
photos | photo_id, inspection_id, file_path, taken_at, gps_lat, gps_lng, upload_status |
ai_scores | score_id, photo_id, crack_width_mm, spalling_score, rebar_exposure_score, sediment_height, scouring_score, total_judge |
legacy_records | record_id, facility_id, scanned_date, ocr_text, extracted_year, extracted_note, confidence |
municipalities | municipality_id, name, prefecture, plan_type, contract_start, contract_end, billing_status |
users | user_id, municipality_id, name, role(職員/管理者/コンサル), email, last_login |
reports | report_id, facility_id, report_type(緊急/定期), generated_at, submitted_to, pdf_path |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 施設一覧マップ画面 |
| 2 | 現地撮影アプリ画面 |
| 3 | AI判定結果詳細画面 |
| 4 | 劣化推移グラフ画面 |
| 5 | 紙記録アップロード画面 |
| 6 | 緊急報告書生成画面 |
| 7 | 自治体契約管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（国内リージョンで自治体セキュリティ要件対応） |
| 2 | PyTorch（クラック等セグメンテーションモデル構築に実績豊富） |
| 3 | LightGBM（劣化進行予測を軽量・高速に学習） |
| 4 | Tesseract/Google Vision OCR（手書き点検票の文字認識精度確保） |
| 5 | React Native（オフライン撮影対応のクロスプラットフォームアプリ） |
| 6 | PostgreSQL+PostGIS（施設位置情報の空間検索を効率化） |
| 7 | Amazon S3（大量画像データの低コスト長期保存） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS基盤の年間稼働率99.5%以上を保証し、月次メンテナンスは事前48時間通知で実施 |
| 性能 | 性能: 画像アップロードからAI判定結果表示までの応答時間を平均5秒以内、95パーセンタイルで10秒以内に維持 |
| セキュリティ | セキュリティ: AWS東京リージョン等の国内クラウドを採用し、通信はTLS1.2以上、自治体情報セキュリティポリシーに準拠 |
| 精度 | 精度: AI緊急判定の的中率を1年目85%以上、2年目92%以上で維持し、四半期ごとに再学習・検証を実施 |
| 運用 | 運用: オフライン撮影データはローカル最大500枚保存可能とし、通信復旧後15分以内に自動同期完了 |
| 保守 | 保守: 点検データ・画像は日次バックアップを実施し、保持期間10年、災害時復旧目標RTO24時間以内 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 連携自治体の職員に同行し、既存の紙点検票と写真をもとに劣化項目（クラック・剥離・堆砂等）を人手でスコアリングし、Excelで判定ロジックの仮説を検証する | 交通費と資料整理の人件費のみで、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | スマホ撮影とクラウドアップロード、簡易な劣化判定モデルのみを備えた試作アプリを3自治体程度に配布し、実運用に近い形で判定精度と現場の使い勝手を確認する | クラウド利用料とAI推論のAPI利用料が中心で、外注でも数か月分の開発規模 |
| ③本開発 | OCRによる紙記録の構造化、劣化進行グラフ、緊急判定時の報告フォーマット自動生成、ダッシュボードまでを含む本番システムを構築し、有償導入に対応できる形に仕上げる | エンジニア複数名分の人件費とクラウド基盤費が中心で、外注する場合は半年以上の開発規模を想定 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県庁 農林部林務課または県土整備部砂防課の技術職員（治山・砂防担当） | 実証フィールドと点検データ提供の可否を判断する現場責任者のため | 県の治山・砂防関連の公開資料や委員会名簿から担当課に直接電話・メールで打診 |
| 中山間地の市町村土木事務所または建設課の砂防担当係長 | 紙点検の実態と職員不足の課題を最も具体的に把握している現場担当者 | 県の砂防協会や治山協会経由で紹介を依頼、または自治体HPの担当課へ直接連絡 |
| 国交省水管理・国土保全局砂防部保全課の技術専門官 | 点検高度化施策・補助金制度の方向性とDX推進事業の情報を得るため | 国交省の砂防関連検討会・シンポジウムに参加し名刺交換後に個別面談を依頼 |
| 林野庁森林整備部治山課の担当官 | 治山ダム点検の全国統一基準検討状況と実証事業への参画可否を確認するため | 林野庁の治山関連公募事業（実証事業等）の問い合わせ窓口経由でアポイントを取得 |
| 日本工営または応用地質の砂防・地すべり技術部門の事業責任者 | OEM/API連携の可能性と自治体への協業販売チャネルを確立するため | 業界展示会（砂防学会・地盤工学会）や既存人脈経由で技術部門に紹介を依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 都道府県・市町村の砂防・林務担当課への直接訪問 | 「点検業務の効率化について自治体の実情を伺いたい」と面談を依頼し、紙点検の運用実態と困りごとをヒアリングする形で接点をつくる |
| 建設コンサル技術者からの紹介 | 日本工営・応用地質等の現場担当者に「点検データのAI化について自治体に提案したい」と伝え、担当課への同行紹介を依頼する |
| 砂防・防災系のセミナー・展示会への出展・参加 | 自治体防災担当者が集まる場でデモを見せ、「試験導入に協力してくれる自治体を探している」と直接声をかける |
| 国交省砂防部・林野庁治山課の実証事業・公募情報の活用 | 実証事業の公募要領を確認し、応募時に「連携自治体を募集中」と明記して自治体側からの応募・相談を呼び込む |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 創業前後の法人・個人事業主 | 自己資金に加えて設備・運転資金を融資で確保できる制度で、この事業でも創業融資の合計額は 500万円 を想定し、AI開発人件費やクラウド基盤構築費の立ち上げ資金に充てる候補になる |
| ものづくり補助金（革新的サービス開発・試作品開発支援事業） | 中小企業・小規模事業者 | 劣化検知AIモデルやOCR構造化機能の試作開発は「革新的サービス」に該当しうるため、開発費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金（IT導入支援事業者枠） | ITツールを提供するベンダー、および導入する中小企業 | 自治体向けSaaSを導入支援事業者として登録することで、導入先の自治体側または連携する測量・コンサル企業側の費用負担を下げる訴求材料になる |
| SBIR制度（研究開発型スタートアップ支援、科学技術・イノベーション創出の活性化に関する法律に基づく制度） | 研究開発型のスタートアップ | 国交省・NEDO等の関連枠を通じて、劣化予測モデルや堆砂・洗掘判定ロジックの研究開発を公共調達に近い形で支援対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者 | 展示会出展や自治体向け提案資料・ウェブサイト整備など、初期の販路開拓・営業活動の費用を補助対象にできる候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
防災・インフラ領域に取り組む創業者がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
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