Who（誰が）
大規模盛土造成地を抱える都道府県・市区町村の宅地防災担当課と、その造成地に住む30〜60代の分譲住宅居住者
対象とする社会課題：大規模盛土造成地の地盤変動を住民に分かりやすく伝え、防災行動につなげる仕組みがない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国各地にある大規模盛土造成地の多くは、自治体の予算不足から調査の更新が数年おきにとどまり、住民が『自分の家の下が今どう動いているか』を知る手段はほとんどない。行政に問い合わせても『経過観察中』としか返せない現状を、衛星データとAIによる常時監視と、平易な言葉で届ける仕組みに変えていく。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資750万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
上のボタンを押すと、盛土モニタリングシェアの事業内容を読み込んだAIチャットが開き、事業計画書やピッチ資料、要件定義書などの素案をその場で作成します。自治体への提案や創業融資の申請にそのまま使える形まで、対話しながら仕上げられます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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盛土モニタリングシェアは、自治体の宅地防災担当者と大規模盛土造成地に住む住民をつなぐSaaSです。
衛星SAR画像とドローン測量データをAIが解析し、地盤変位をmm単位で自動検出、危険度スコアとして自治体ダッシュボードに表示します。担当職員はしきい値超過箇所に自動アラートが届き、数百万円かかる現地調査の優先順位を絞り込めます。住民はスマホアプリやLINEで自宅周辺の状況を「安全・注意・要確認」の3段階アイコンで確認でき、AIチャットボットに「これは危険なのか」と質問すれば24時間平易な言葉で回答が返ってきます。豪雨・地震時は該当住民へプッシュ通知で注意喚起し、年1回の説明会ではAIが作成したグラフ付きレポートを配布します。
全国には国土交通省が公表する大規模盛土造成地マップ上で約5万箇所以上の盛土造成地が存在し、1995年阪神・淡路大震災や2018年北海道胆振東部地震、2021年熱海市土石流など宅地造成地の変状が繰り返し被害を出している。
自治体は地質調査や傾斜計設置を数年おきに実施するが、予算不足から更新頻度が低く、住民は「自分の家の下の盛土が今どう動いているか」を知る手段がほとんどない。造成地の分譲住宅に住む30〜60代の住民は、資産価値への影響を懸念し行政に問い合わせても「経過観察中」としか回答が得られず、不安と情報格差が固定化している。自治体側も測量士やコンサルへの委託費（1箇所あたり数百万円規模）が重く、監視対象を絞らざるを得ない現状がある。結果として、危険度の高い箇所の早期発見と住民への平時からの情報共有が両立できていない。
衛星SAR時系列画像とドローン写真測量点群をディープラーニングによる画像解析・変化検出モデルで処理し、地盤変位をmm単位で自動抽出する。
傾斜計・地下水位センサーの時系列データと変位データを機械学習の異常検知・回帰モデルに入力し、危険度スコアと変動予測（今後3〜6ヶ月のトレンド予測）を算出する。住民対応では自然言語処理による対話AIが専門用語を平易な言葉に自動変換し、FAQ応答と個別質問対応を行う。豪雨・地震発生時には気象庁データとリアルタイム連携し、リスク再計算と通知対象者の自動絞り込みを最適化アルゴリズムで実施する。
自治体・宅地防災担当課がまず対象盛土造成地の地籍・地質データと過去の航空写真、傾斜計や地下水位計のセンサーデータを本サービスに登録すると、AIが衛星SAR干渉画像（Sentinel-1等)とドローン写真測量データを定期解析し、数mm単位の地盤変位を自動検出・地図化する。
検出結果は危険度スコア（変位速度・累積変位量・過去災害類似度から算出）としてダッシュボード化され、自治体職員はしきい値超過箇所に自動アラートを受け取り現地調査の優先順位付けができる。住民向けにはスマホアプリ・LINE連携で自宅周辺の変動状況を「安全・注意・要確認」の3段階アイコンと平易な解説で提示し、AIチャットボットが「これは何を意味するか」「避難の目安は」といった質問に24時間対話形式で回答する。豪雨や地震発生時にはAIが降雨量・震度データと変動履歴を組み合わせてリスク急変箇所を再計算し、該当住民へプッシュ通知で注意喚起を行う。年1回の住民説明会ではAIが生成した平易なレポート（グラフ・イラスト付き）を自治体担当者が配布し、質疑応答をAIが事前に想定FAQとして整理して支援する。
| 地質調査・傾斜計設置の委託費（数年おき、1箇所あたり） | 年額換算で60万円〜100万円/箇所（300万円規模の調査を3〜5年サイクルで実施した場合） |
| 住民からの問い合わせ対応にかかる職員人件費 | 年間60万円程度（1担当課、電話・窓口対応の合計時間換算） |
| 資産価値低下・売却トラブル対応コスト（住民個人） | 案件発生時に数十万円〜数百万円（訴訟・鑑定費用含む想定） |
| 災害発生後の復旧対応・行政責任問題対応コスト | 被害発生時に数千万円規模（応急復旧・住民説明会・調査費用の想定） |
| 自治体向け年間監視SaaS利用料（1箇所あたり） | 年額80万円〜150万円 |
| 導入初期費用（1自治体あたり） | 初年度のみ300万円〜800万円 |
| 不動産取引向け地盤レポート発行（1件あたり） | 1件2万円〜5万円 |
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この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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自治体は数年おきの地質調査・傾斜計設置に依存し、予算不足から監視対象を絞らざるを得ず、危険度の高い箇所でも更新が数年単位で滞っている。
住民は自宅下の盛土の状態を知る手段がなく、行政に問い合わせても「経過観察中」という回答しか得られず不安と情報格差が固定化している。2021年熱海市土石流のように盛土変状が実際の被害につながった事例が繰り返されており、平時からの変動監視と住民への分かりやすい情報共有を両立する仕組みが求められている。
検証フェーズとパイロット導入フェーズは危険度スコアモデルの精度検証・改善が前提で仕様が固まりきらないため準委任契約が向く。
SAR解析や予測モデルは実証実験を通じた試行錯誤が必要で、請負で仕様凍結すると手戻りの原因になる。ダッシュボードやアプリのUI・機能仕様が確定する拡大フェーズ以降は請負契約に切り替え、RMSE基準の精度目標値など受入基準を契約書に明記して発注する。自治体は単年度予算主義のため、検収時期と予算年度の整合、およびAI予測はあくまで参考情報であり最終判断は現地調査による旨の免責条項を必ず盛り込む。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体の宅地防災・都市計画担当職員（ダッシュボードで危険度確認、アラート対応の優先順位付けを行う） |
| セカンダリ | 造成地在住の住民30〜60代（アプリ・LINEで自宅周辺の状況確認、チャットボットへの質問、災害時通知の受信） |
| 管理 | 運営会社のシステム管理者（衛星・センサーデータの取込管理、自治体アカウント発行、AIモデル精度のモニタリング） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| データ登録・統合基盤 | 自治体が地籍・地質・過去航空写真・センサーデータを登録→DB統合→解析基盤に連携 |
| SAR時系列変位検出 | Sentinel-1等SAR画像→ディープラーニング変化検出→mm単位の地盤変位マップを出力 |
| ドローン写真測量変化検出 | ドローン撮影写真→点群生成・差分解析→局所的地形変化量を算出 |
| 危険度スコア算出 | 変位量・傾斜計/地下水位時系列→異常検知・回帰モデル→箇所別危険度スコアを算出 |
| 変動トレンド予測 | 過去変位・降雨データ→時系列予測モデル→今後3〜6ヶ月の変動トレンドを出力 |
| 自治体ダッシュボード・アラート通知 | 危険度スコア→しきい値判定→超過時に担当職員へ自動アラート送信 |
| 住民向け3段階表示アプリ/LINE | 危険度スコア→安全・注意・要確認の3区分に変換→アプリ/LINEに表示 |
| AIチャットボット対話応答 | 住民の質問文→NLPで専門用語を平易化→FAQ・個別回答文を生成し返信 |
| リアルタイムリスク再計算・通知絞込 | 気象庁降雨・震度データ→変動履歴と統合し再計算→対象住民へプッシュ通知 |
| 住民説明会・不動産向けレポート自動生成 | 危険度・変位データ→グラフ/イラスト付きレポート自動生成→担当者・個人へ出力 |
| 損害保険会社向けリスクデータAPI提供 | 危険度・変位データ→APIフォーマット変換→保険会社の査定システムへ送信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, prefecture_code, contract_plan, contract_start_date, contract_end_date |
embankment_sites | id, municipality_id, site_name, address, area_sqm, geo_polygon, geology_type, sensor_count |
sar_displacement_records | id, site_id, observed_date, displacement_mm, velocity_mm_per_month, data_source |
sensor_readings | id, site_id, sensor_type, measured_at, tilt_value, groundwater_level |
risk_scores | id, site_id, calculated_at, score_value, risk_level, forecast_3to6month |
residents | id, site_id, line_user_id, app_registered_at, address_area, notification_opt_in |
alerts | id, site_id, alert_type, threshold_value, triggered_at, municipality_response_status |
chatbot_logs | id, resident_id, question_text, answer_text, asked_at, category |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 自治体ダッシュボード |
| 2 | 危険度マップ画面 |
| 3 | アラート一覧管理 |
| 4 | 住民アプリホーム |
| 5 | 変動レポート閲覧画面 |
| 6 | AIチャットボット画面 |
| 7 | 不動産レポート発行画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Sentinel-1 SARデータ(ESA提供・無償利用可) |
| 2 | Python/SNAP(SAR解析標準ツール) |
| 3 | PyTorch(変化検出モデル構築) |
| 4 | AWS SageMaker(異常検知・回帰モデル運用) |
| 5 | PostGIS(地理空間データ管理に最適) |
| 6 | LINE Messaging API(住民接点の普及率が高い) |
| 7 | Dify/LangChain(対話AI構築の迅速化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上を目標とし、豪雨・地震発生時のアラート配信は検知後15分以内 |
| 処理性能 | 処理性能: 新規衛星画像取得から24時間以内にSAR変位解析結果を更新する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人情報・位置情報はAES-256で暗号化し、自治体単位でアクセス権限を分離 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 監視対象300箇所・同時アクセス住民10万人規模まで性能劣化なく対応する目安 |
| データ保存 | データ保存: SAR解析結果・センサー履歴を最低10年間保存し災害検証・訴訟対応に利用可能とする |
| 運用体制 | 運用体制: 危険度予測はAIによる参考情報とし、最終判断は専門家の現地調査を必須とする運用ルールを適用 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力自治体1団体分の既存の航空写真・傾斜計データと公開されている衛星SAR画像を使い、担当者が手作業で変位を読み取り危険度スコアの試作値を出し、現場の実感と合うか自治体職員にヒアリングして確かめる | AI利用料と交通費・打合せの範囲に収まる水準 |
| ②最小システム | 危険度スコアの算出をスプレッドシートと簡易ダッシュボードで自動化し、対象地区の住民代表にLINEで試験的に通知を送って、表示内容や通知タイミングへの反応を確かめる | 外注で数週間から1か月分の開発費に収まる水準 |
| ③本開発 | 自治体向けダッシュボード、住民向けアプリ、チャットボットをそれぞれ本番仕様で開発し、複数の自治体・複数の造成地に同時展開できる体制を整える | 外注で数か月分の開発費に、衛星データ利用契約費を加えた水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県または市区町村の都市計画部局・宅地防災担当課長級職員 | 大規模盛土造成地マップの所管者であり予算執行権限を持つため最初の接点 | 国交省の大規模盛土造成地マップ公表資料に記載の担当課へ電話・メールで面談依頼 |
| 国土交通省都市局都市安全課の宅地防災担当官 | 宅地耐震化推進事業の補助金制度運用者で自治体への紹介ルートを持つ | 国交省ウェブサイトの担当課代表番号から実証実験の相談として連絡 |
| 応用地質・パスコ等の測量・地質調査会社の官公庁営業担当 | 既存の自治体委託業務を持ち、SAR解析結果の現地検証で協業可能 | 業界展示会（地盤工学会シンポジウム等）や既存取引自治体からの紹介 |
| 損害保険会社の火災・地震保険引受査定部門または商品開発部門担当者 | リスクデータAPI提供先として査定精度向上ニーズの有無を確認 | 損害保険協会や損保ジャパン等のオープンイノベーション窓口経由で打診 |
| 造成地内分譲住宅の自治会長・町内会役員 | 住民アプリ登録率を左右する現場の合意形成キーパーソン | パイロット自治体の担当課に自治会紹介を依頼し説明会同席で接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体の宅地防災・都市計画担当課への直接訪問 | 「大規模盛土造成地マップに載っている箇所の監視コストを下げる実証実験を、無償または低価格でご一緒させてください」と担当課に直接持ち込む |
| 測量・地質コンサル会社（応用地質・パスコ等）との提携紹介 | 「調査報告書の後の継続監視部分だけを当社のSaaSで補完したい」と伝え、既存の自治体顧客への共同提案の機会をもらう |
| 損害保険会社の防災・リスク管理部門への提案 | 「地震保険・水災保険の査定に使える地盤変動データをAPIで試験提供したい」と持ちかけ、まず検証用の連携先を探す |
| 防災関連の展示会・自治体向けカンファレンスへの出展 | ブースで危険度スコアのデモ画面を見せながら「御庁の対象箇所で試しに解析してみませんか」と自治体職員に直接声をかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに法人を設立して事業を始める創業者 | 法人設立直後で実績がない段階でも、事業計画に基づき運転資金・設備資金を借り入れられる制度。融資合計 800万円 を前提に、衛星データ利用契約や初期のシステム開発費・自治体渉外の人件費に充てる想定 |
| 東京都創業助成事業（各都道府県・市区町村の創業助成金） | 都内（または各自治体管轄内）で創業からおおむね5年未満の中小企業・個人事業主 | 住民向けアプリ開発費や自治体向け提案資料作成費など、創業初期の運営費・広告費の一部を助成対象にできる可能性があり、自己資金 100万円 を補う手段になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数の少ない創業期の事業者） | 自治体向け展示会出展費、提案資料・パンフレット作成費、ウェブサイトでの住民向け情報発信費など、販路開拓に関わる費用の一部を対象にできる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して業務効率化・サービス提供を行う中小企業 | 自治体向けダッシュボードや住民向けアプリの一部機能を外部ITツールとして導入する場合、その導入費の一部を対象にできる可能性がある |
| SBIR制度（研究開発型スタートアップ支援事業） | 研究開発による新技術・新サービスの事業化を目指すスタートアップ | 衛星SAR解析やAIによる危険度予測モデルなど研究開発要素の強い部分について、国の研究開発資金を活用できる可能性がある制度として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
自治体連携型の防災AI事業に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。