Who（誰が）
従業員50〜2000名規模企業の人事労務部門・産業医・保健師、および休職中の従業員本人を主要な利用者とし、社労士事務所やEAP事業者を代理販売パートナーとする
対象とする社会課題：休職・復職プロセスで人事・産業医・本人の情報が分断され、復職判断が遅延・属人化する問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
メンタル不調で休んだ人が復職しようとするとき、人事は書類で、産業医は短い面談で、本人はひとりで不安を抱えながら、それぞれ別々に判断材料を持ち寄っている。専任の産業保健スタッフを置けない規模の会社ほどこの分断は深刻で、判断が遅れ、保守的な結論に流れ、結果として同じ人が何度も休職を繰り返す。三者が同じ画面を見て話せるようにするだけで、救える人がいる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、リワークナビの事業内容や休職・復職の課題設定を読み込んだ状態で、資料の素案をその場で作成します。まずは今いちばん必要な資料のボタンを押してみてください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
リワークナビは、休職中の従業員・人事担当者・産業医の3者が同じ画面で情報を共有し、復職判断のスピードと質を上げるためのプラットフォームです。
本人はスマホでAIチャットボットに毎日の睡眠時間や気分を話しかけるだけで生活記録が蓄積され、人事と産業医は共通ダッシュボードでその推移・勤怠履歴・主治医意見書の要点をAIが要約したレポートとして確認できます。産業医は15分の面談前にAIがハイライトした『注目すべき変化点』を見て面談に臨め、紙の書類や個別メールでのやり取りに追われることがなくなります。復職後も段階的な勤務調整の状況をAIが見守り、再休職の兆候を早期に人事へ知らせます。
従業員300名以上の企業でメンタル不調による休職者は年間平均1.2〜1.5%発生し、休職期間は平均90〜180日に及ぶが、人事・産業医・本人がバラバラに紙やメールで情報をやり取りしているため復職判定に平均2〜3週間の遅延が生じている。
産業医は月1〜2回・1人あたり15分程度の面談で判断せざるを得ず、勤怠データや主治医意見書、本人の生活記録を統合的に把握できていない。人事担当者は法的リスクを恐れて保守的な判断に傾きがちで、結果として再休職率は30〜40%と高止まりしている。本人にとっても「誰に何を伝えれば復職に近づくのか」が不透明で、不安から回復が遅れるケースが多い。従業員50〜999名の中堅企業では専任の産業保健スタッフを置けず、この情報分断は特に深刻である。厚労省調査でもメンタルヘルス不調による休業者がいる事業所は約10%に上るが、体系的な復職支援フローを持つ企業は少数派に留まる。
自然言語対話AIが本人からの日次チェックインを負担の少ない会話形式で収集し、感情・体調の変化をテキストマイニングでスコア化する。
時系列予測モデルが睡眠・活動量・勤怠データから回復曲線と再休職リスクを予測し、産業医面談前に注意点を自動サマリー化する。文書解析AIが主治医意見書や本人記録のPDF・テキストをOCR・要約し、専門用語を人事にもわかる平易な言葉に変換する。最適化アルゴリズムが復職後の段階的勤務スケジュール(時短・業務量調整)の候補案を過去の成功パターンから提案する。
本人はスマホアプリで毎日の睡眠・活動量・気分を簡易入力し、AIチャットボットが体調の変化を自然言語で聞き取り、無理のない範囲で生活リズムの記録を自動集計する。
産業医と人事は共通ダッシュボードで、本人の同意範囲内において生活記録の推移・勤怠履歴・主治医意見書の要点をAIが要約したレポートを閲覧でき、面談前にAIが「注目すべき変化点」を自動でハイライトする。復職判定の場面では、過去の類似ケース(匿名化データ)との比較に基づきAIが客観的な回復度スコアと再休職リスクを提示し、産業医の最終判断を支援する。三者は同一プラットフォーム上のタイムラインとメッセージ機能でやり取りするため、紙の書類や個別メールでの行き違いがなくなる。復職後も同じ仕組みで段階的な就業時間の調整状況をAIがモニタリングし、再休職の兆候を早期に人事へアラートする。
| 復職判定遅延による傷病手当金つなぎ期間の延長(平均2〜3週間分の給与調整・事務対応) | 休職者1名あたり年間約15万円の想定 |
| 産業医面談準備・書類転記にかかる人事担当者の残業代 | 年間約36万円(月3万円×12ヶ月の想定) |
| 再休職による代替要員の採用・教育コスト(再休職率35%前提) | 休職者1名あたり発生時60万〜100万円の想定 |
| 紙・メールでの情報行き違いによる産業医との再調整コスト | 年間約20万円(訪問・電話再調整の交通費・時間換算) |
| SaaS基本利用料(従業員300名・月額400円/名) | 月額12万円(年間144万円) |
| 産業医向け高度分析アドオン | 月額5万円(年間60万円) |
| 導入支援・オンボーディング(初期一時金) | 初年度のみ50万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
従業員300名以上の企業では年間1.2〜1.5%がメンタル不調で休職し、平均90〜180日の休職期間中、人事・産業医・本人の情報が紙とメールに分散しているため復職判定に2〜3週間の遅延が生じている。
産業医は月1〜2回・15分程度の面談で勤怠データや主治医意見書を統合的に把握できないまま判断を迫られ、人事は法的リスクを恐れて保守的な判断に傾き、再休職率が30〜40%と高止まりしている。特に専任の産業保健スタッフを置けない従業員50〜999名の中堅企業でこの分断は深刻であり、本人も『何を伝えれば復職に近づくのか』が不透明なまま不安を抱えている。この三者間の情報分断と判断の属人化を解消する仕組みが必要とされている。
MVP開発フェーズ（Phase1）は要件が実証を通じて変化しやすいため準委任契約が適しており、パイロット2〜3社の現場フィードバックを踏まえた仕様変更を前提に発注すべきである。
Phase2以降、AIリスク予測など機能要件が固まった部分は請負契約への切り替えを検討できるが、要配慮個人情報を扱う都合上、セキュリティ要件（暗号化方式、ISO27001/Pマーク準拠、監査ログ保存期間）は契約書・仕様書に数値・基準を明記して発注すること。委託先の責任範囲（漏洩時の損害賠償上限、再委託の可否）を契約段階で明確化し、産業医監修者によるAI出力の医学的妥当性レビュー工程を開発スコープに含めることも必須である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 休職中・復職を目指す従業員本人（日次チェックイン入力、メッセージ確認） |
| セカンダリ | 産業医・保健師（面談前サマリー閲覧、回復度スコア確認、メッセージ発信） |
| 管理 | 人事労務部門の担当者（アカウント・権限設定、勤怠データ連携、代理店契約管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 日次チェックイン収集 | 本人のスマホ入力(睡眠・活動量・気分)→AI対話で聞き取り→日次記録DBに保存 |
| AI対話体調ヒアリング | 本人の自由記述テキスト→自然言語対話AIが感情・体調をスコア化→変化点を記録 |
| 回復曲線・再休職リスク予測 | 睡眠・活動量・勤怠データ→時系列予測モデルで解析→回復度スコアとリスク値を出力 |
| 産業医面談前サマリー生成 | 直近の記録・勤怠・意見書要約→AIが注目変化点を抽出→面談前レポートとして表示 |
| 主治医意見書OCR・平易化変換 | 主治医意見書PDF→文書解析AIがOCR・要約→専門用語を平易な文章に変換し表示 |
| 三者共有ダッシュボード | 本人同意範囲の生活記録・勤怠・意見書要点→統合表示→人事・産業医が閲覧 |
| 同意範囲設定・アクセス制御 | 本人による開示項目選択→権限設定処理→人事/産業医の閲覧範囲を制限 |
| タイムライン・メッセージ機能 | 三者の発言・共有ファイル→時系列に記録→同一画面でスレッド表示 |
| 類似ケース比較による復職判定支援 | 匿名化過去ケースDB→本人データと類似度照合→回復度スコア・リスク比較結果を提示 |
| 段階的就業スケジュール提案 | 復職後の勤務条件・過去成功パターン→最適化アルゴリズムで算出→時短案を提示 |
| 復職後モニタリング・再休職アラート | 復職後の勤怠・体調記録→AIが兆候検知→閾値超過時に人事へ通知 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, name, employee_count, plan_type, contract_start_date, billing_cycle |
users | user_id, company_id, role(本人/人事/産業医/保健師), name, email, password_hash, last_login_at |
daily_checkins | checkin_id, user_id, checkin_date, sleep_hours, activity_level, mood_score, free_text, ai_sentiment_score |
attendance_records | attendance_id, user_id, work_date, clock_in, clock_out, work_hours, absence_flag |
medical_documents | document_id, user_id, doc_type, file_url, ocr_text, ai_summary, uploaded_at |
consent_settings | consent_id, user_id, target_role, data_category, is_granted, granted_at, revoked_at |
return_to_work_cases | case_id, user_id, leave_start_date, leave_end_date, status, recovery_score, resignation_risk_score, judged_by, judged_at |
messages | message_id, case_id, sender_user_id, receiver_role, body, sent_at, read_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 日次チェックイン入力画面 |
| 2 | マイページ回復推移画面 |
| 3 | 三者共有ダッシュボード |
| 4 | 産業医面談サポート画面 |
| 5 | 復職判定スコア画面 |
| 6 | メッセージタイムライン画面 |
| 7 | 同意範囲設定管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | React Native(iOS/Android同時開発で工数削減) |
| 2 | Next.js(ダッシュボードUI構築とSSRで表示速度確保) |
| 3 | AWS(ISO27001等医療情報向け認証実績が豊富) |
| 4 | PostgreSQL(暗号化・行レベル権限制御が容易) |
| 5 | OpenAI API(チャット対話・文書要約の実装効率) |
| 6 | Amazon Textract(主治医意見書PDFのOCR精度) |
| 7 | Auth0(ロールベースアクセス制御を短期実装) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上、計画停止は深夜帯のみ月1回2時間以内の想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 要配慮個人情報を扱うためTLS1.2以上通信・保存時AES256暗号化を必須とし、ISO27001/Pマーク取得を3年目までに完了する想定 |
| 性能 | 性能: ダッシュボード表示は同時アクセス500ユーザー時でも応答3秒以内を目安とする |
| データ保存 | データ保存: 本人記録・面談ログは労働安全衛生法対応のため最低5年間保管し、退職後は同意撤回で削除処理を実施 |
| 監査・ログ | 監査・ログ: 全アクセス・閲覧履歴を1年間保持し、情報漏洩時に追跡可能な監査ログを記録する |
| バックアップ | バックアップ: 日次バックアップを取得し、障害時のRPOは24時間以内・RTOは8時間以内を目標とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 本人の日次記録をチャットツールやフォームで手動収集し、産業医・人事とはExcelと共有フォルダで擬似的にダッシュボードを再現して、情報共有の課題が解消するかを検証する | 無料ツールの組み合わせが中心で、交通費と打ち合わせ費用程度 |
| ②最小システム | 本人チェックイン用の簡易アプリと、産業医・人事が閲覧できる最小限のダッシュボードを開発し、パイロット企業で実データを使って回復度スコアの精度と運用の負担感を確認する | 外注または業務委託エンジニアに数か月分の開発費を支払う水準。AI利用料はごく小規模 |
| ③本開発 | AIリスク予測モデル・文書解析AI・段階的復職スケジュール提案機能を実装し、産業医監修のもとで要配慮個人情報の取扱いに関する第三者認証取得も含めて本番運用できる体制を整える | エンジニア複数名の人件費とセキュリティ監査費用が中心で、外注なら継続的な開発委託費が発生する水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員300〜999名規模企業の嘱託産業医（月1〜2回訪問型） | 復職判定の実務課題と情報不足の実態を直接確認するため | 産業医紹介サービス（産業医科大学関連団体等）経由で紹介依頼 |
| 従業員300名以上企業の人事労務担当者（休職者管理を担う課長クラス） | 現場の復職判定フローと紙・メール運用の課題感をヒアリングするため | 人事担当者向けセミナー・労務系交流会（日本人材マネジメント協会等）で接触 |
| 社会保険労務士事務所の代表・パートナー（労務顧問契約多数保有） | 代理販売チャネルとしての提携可能性と顧客紹介ルートを確認するため | 全国社会保険労務士会連合会や地域会の勉強会・研究会に参加し名刺交換 |
| EAP（従業員支援プログラム）事業者の営業責任者 | 既存顧客への追加提案チャネルとしての協業可否を探るため | 日本EAP協会の会員企業リストから問い合わせ、展示会で商談設定 |
| 健康保険組合の保健事業担当者（データヘルス計画推進担当） | 組合経由での中堅企業への導入斡旋やデータ連携の可能性を確認するため | 健康保険組合連合会（健保連）主催のデータヘルスセミナーで接点構築 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 産業医・保健師の勉強会・研究会 | 産業医科大学同窓会や産業保健関連の勉強会に参加し「復職判定を三者で共有する仕組みを作っている、意見を聞かせてほしい」と個別に依頼する |
| 社労士事務所への個別訪問 | 休職・復職の手続き代行をしている社労士事務所に「顧問先の復職対応で困っている企業を紹介してもらえないか」と持ちかける |
| 人事担当者向けオンラインコミュニティ | 人事・労務担当者が集まるオンラインコミュニティで「専任の産業保健スタッフを置きにくい規模の企業」向けに無償モニターを募集する投稿をする |
| 健康保険組合・EAP事業者への提案 | 健保組合やEAP事業者の担当窓口に「加入企業の再休職率低減に協力したい」とアポイントを取り、共同パイロットの提案書を持参する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 法人設立後まもない創業者、自己資金を一定程度用意している者 | 運転資金の融資枠として活用でき、着金後にMVP開発や産業医監修体制の構築に充てられる。融資額は 500万円 を想定 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 自社SaaSの機能拡張や、顧客企業への導入時に補助対象ツールとして登録できる可能性があり、営業面でも訴求材料になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（法人成り直後の少人数体制も対象になりうる） | パイロット導入企業向けの資料作成・展示会出展・Webサイト改修など販路開拓費用の一部に活用できる |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業後間もない中小企業者 | 人件費や賃借料など創業初期の運転費用の一部を補助対象にでき、代表1名体制の期間の固定費負担を軽くできる |
| AMED（国立研究開発法人日本医療研究開発機構）関連研究開発事業 | メンタルヘルス・産業保健分野の研究開発を行う企業・研究機関との共同事業者 | 将来的な匿名化データの研究機関ライセンス提供や、回復予測モデルの精度検証において、共同研究の枠組みで採択候補になりうる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
産業保健・労務SaaSに取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの集計にもとづく相対的な表示です。