Who（誰が）
中小・独立系薬局チェーン(1〜50店舗)および在宅医療対応薬局の薬剤師・薬局経営者が主な利用者であり、電子薬歴ベンダーや薬剤師会が導入支援を担う。
対象とする社会課題：薬局のかかりつけ機能が服薬情報の分散により発揮できていない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
多くの患者は複数の医療機関・薬局を行き来し、お薬手帳や処方箋の情報はばらばらのまま薬剤師の手作業チェックに委ねられている。特に高齢で多剤併用の患者ほど重複投薬や飲み合わせのリスクは高いのに、薬剤師は一人で膨大な処方箋をさばき、個別に服薬歴を精査する時間がない。分散した情報をAIがつなぎ、薬剤師が対話とフォローに時間を使えるようにすることが、地域の「相談できるかかりつけ薬局」を取り戻す第一歩になる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資630万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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『服薬ハブAI』は、薬局のレセコン・電子薬歴・電子処方箋と連携し、患者ごとの処方履歴やお薬手帳データをAIが自動で統合管理する薬局向けSaaSです。
薬剤師が服薬指導中にタブレットへ話すだけで、AIが音声をSOAP形式の指導記録に自動要約し、算定に必要な項目もチェックリスト化します。バックエンドでは重複投薬・相互作用・残薬リスクを処方データから自動検知し、リスクの高い患者をダッシュボードに優先表示。患者にはLINE連携のAIチャットボットが服薬リマインドと体調ヒアリングを行い、異常があれば薬局へ自動通知します。記録作業から解放された薬剤師が、対話とフォローアップに時間を使えるようにする仕組みです。
日本には約6.1万店の薬局が存在するが、患者の多くは複数の医療機関・薬局を利用しており、お薬手帳や電子処方箋の情報が分散したまま薬剤師の手作業チェックに依存している。
厚労省の調査でもかかりつけ薬剤師指導料の算定率は全処方の数％程度に留まり、制度はあっても運用が定着していない。特に高齢者・多剤併用患者(75歳以上で平均5剤以上服用)では重複投薬・相互作用リスクが高いが、薬剤師1人当たりの応需処方箋数は年間1万枚を超え、個別の服薬歴を精査する時間がない。在宅医療対応薬局では訪問時の服薬指導記録を紙やExcelで管理しており、医師・ケアマネへの情報共有も遅延している。結果として、薬局は調剤中心の業務から脱却できず、地域医療における「相談できるかかりつけ薬局」という機能を十分に果たせていない。
自然言語処理により服薬指導の音声を自動文字化・要約し、算定要件を満たすSOAP記録を自動生成する。
予測モデルが処方履歴・検査値・年齢等からアドヒアランス低下や残薬リスクをスコアリングし、優先対応患者をランキング表示する。ルールベース+機械学習の組み合わせで多剤併用時の相互作用・重複投薬をリアルタイム検知し、薬剤師にアラートを出す。対話AIチャットボットが患者からの服薬状況・症状報告を自然言語で受け取り、構造化データとして薬局側システムに反映する。
薬局のレセコン・電子薬歴システムおよび電子処方箋管理サービスとAPI連携し、患者ごとの処方履歴・お薬手帳データ・服薬指導記録をAIが自動で統合管理する。
薬剤師は服薬指導中にタブレットへ話すだけで、AIが音声をリアルタイムで文字化・要約し、SOAP形式の指導記録を自動生成、算定に必要な項目もチェックリスト化する。バックエンドでは重複投薬・相互作用・残薬過不足をAIが処方データから自動検知し、リスクの高い患者を薬剤師のダッシュボードに優先表示する。患者側にはLINE連携のAIチャットボットが服薬リマインドと簡易な体調ヒアリングを行い、異常があれば薬局側に自動通知する。これにより薬剤師は「記録作業」から解放され、対話とフォローアップに時間を使えるようになる。
| 服薬指導記録の手入力人件費(紙・Excel運用、1店舗あたり) | 月額 約15万円(薬剤師1人あたり月40時間相当×時給3,500円の想定) |
| かかりつけ薬剤師指導料の算定漏れによる機会損失(1店舗あたり) | 月額 約8万円(算定率が低いために本来算定できる約150件×590円/件相当を逃している想定) |
| 重複投薬・相互作用の見落としによる過誤対応・返戻処理コスト(1店舗あたり) | 年額 約50万円の目安 |
| 在宅訪問記録の共有遅延による再確認電話・再訪問対応コスト(1店舗あたり) | 月額 約5万円の目安 |
| ベーシックプラン(SaaS基本利用、処方箋月3,000枚まで) | 月額 30,000円 |
| スタンダードプラン(在宅医療連携オプション込み) | 月額 50,000円 |
| プレミアムプラン(在宅連携+多職種ダッシュボード) | 月額 70,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
薬剤師1人当たり年間1万枚超の処方箋を応需する中、複数医療機関・薬局にまたがる服薬情報は分散したまま手作業チェックに依存しており、75歳以上で平均5剤以上服用する多剤併用患者の重複投薬・相互作用リスクを見逃しやすい状態にある。
かかりつけ薬剤師指導料の算定率が全処方の数%に留まるのは、算定要件の記録作業自体が薬剤師の負担になっているためである。在宅医療対応薬局では服薬指導記録が紙・Excel管理のままで、医師・ケアマネへの共有が遅延しており、多職種連携が機能していない。これらを解消するには、記録作成・リスク検知・情報共有を一気通貫でAIが支援する基盤が必要である。
MVP(Phase1)は電子薬歴各社の仕様に合わせた連携方式やSOAP記録の自動生成精度をパイロット5店舗で検証しながら仕様を固める段階のため、要件変動を前提とした準委任契約が適した想定である。
Phase2以降、算定要件チェックリストや重複投薬検知ロジックなど仕様が固まった機能については請負契約への切替も検討できる。発注時は、電子薬歴ベンダーごとにAPI仕様・データ項目が異なる点を踏まえ、連携先ごとの追加開発工数が発生し得ることを契約前に明記しておく必要がある。また医療情報を扱うため、ISMS等の第三者認証取得やセキュリティ監査費用を契約範囲・費用負担のどちらに含めるか事前に合意しておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 薬局薬剤師(服薬指導記録の作成・重複投薬アラート対応を行う現場担当者) |
| セカンダリ | 薬局経営者・管理薬剤師、患者本人、在宅医療のケアマネジャー・訪問看護師 |
| 管理 | 服薬ハブAI運営側のカスタマーサクセス担当者およびシステム管理者(導入支援・障害対応・データ管理を行う) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 電子薬歴・処方箋連携API | レセコン処方データ→API取得・正規化→患者統合服薬DBへ格納 |
| 音声文字化・SOAP記録自動生成 | 服薬指導音声→NLPで文字化・要約→SOAP形式記録案を自動生成 |
| 算定要件チェックリスト | 生成した指導記録→算定項目照合→不足項目を薬剤師に表示 |
| 重複投薬・相互作用検知 | 処方履歴データ→ルールベース+MLで併用薬解析→リスクアラート出力 |
| アドヒアランス低下予測スコアリング | 処方歴・年齢・検査値→予測モデルでリスクスコア算出→ランキング表示 |
| 薬剤師向け優先対応ダッシュボード | リスクスコア・アラート→優先度順に集約→薬剤師画面に一覧表示 |
| 患者向けLINEチャットボット | 患者の服薬状況・症状入力→対話AIで構造化→薬局システムへ反映 |
| 服薬リマインド配信 | 処方スケジュール→通知条件判定→LINEへ服薬リマインド送信 |
| 在宅医療連携共有機能 | 訪問時指導記録→クラウド保存→医師・ケアマネへ共有リンク配信 |
| 多職種連携ダッシュボード | 服薬・指導データ→権限別に集約→医師/ケアマネ向け閲覧画面表示 |
| 匿名化リアルワールドデータ提供 | 服薬・重複投薬データ→匿名加工処理→製薬企業向けデータセット出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
patients | patient_id, name, birth_date, gender, address, phone, insurance_no, care_level |
pharmacies | pharmacy_id, name, address, receko_vendor, contract_plan, monthly_fee, store_count |
prescriptions | prescription_id, patient_id, pharmacy_id, doctor_name, issue_date, drug_code, dosage, days_supply |
medication_records | record_id, patient_id, pharmacist_id, visit_date, soap_s, soap_o, soap_a, soap_p, audio_url |
interaction_alerts | alert_id, patient_id, drug_code_a, drug_code_b, risk_type, risk_score, status, detected_at |
adherence_scores | score_id, patient_id, calc_date, remaining_pill_rate, risk_score, priority_rank |
chat_logs | log_id, patient_id, channel, message_text, intent_tag, structured_json, created_at |
rwd_export_logs | export_id, pharma_client_id, dataset_scope, anonymize_method, contract_amount, exported_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 薬剤師ダッシュボード |
| 2 | 服薬指導録音入力画面 |
| 3 | SOAP記録編集画面 |
| 4 | 重複投薬アラート一覧 |
| 5 | 患者服薬履歴詳細画面 |
| 6 | 患者向けLINEチャット画面 |
| 7 | 在宅連携共有画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS (医療情報ガイドライン対応リージョン利用可) |
| 2 | Whisper系ASR (音声文字化の精度と日本語対応) |
| 3 | GPT系LLM API (SOAP要約生成の自然言語処理) |
| 4 | FHIR規格連携 (電子薬歴・処方箋データ標準化) |
| 5 | PostgreSQL (医療データの整合性・トランザクション管理) |
| 6 | LINE Messaging API (患者接点の導入ハードル低減) |
| 7 | ISMS/Pマーク認証基盤 (医療情報セキュリティ要件対応) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 稼働率99.5%以上（月間ダウンタイム目安3.6時間以内）を目標とする |
| 性能 | 性能: 音声からSOAP記録案生成までの処理時間を平均10秒以内とする想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 医療情報は保存時・通信時ともにAES-256相当で暗号化し、ISMS/Pマーク認証取得を目指す |
| 個人情報保護 | 個人情報保護: 匿名化データ提供前にk-匿名性(k=5以上目安)を確保する運用ルールを設ける |
| バックアップ・BCP | バックアップ・BCP: 患者データは日次バックアップし、障害発生時RPO24時間・RTO8時間以内を目安とする |
| 監査ログ | 監査ログ: アクセス・データ変更履歴を最低5年間保持し、改ざん検知機能を備える |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット薬局数店舗の服薬指導に同席し、音声メモを人力で要約してSOAP形式の記録を作成、算定要件を満たせる記録になるか薬剤師と一緒に確認する | AI文字化ツールの利用料と薬局訪問の交通費程度 |
| ②最小システム | 音声文字化・要約AIと簡易ダッシュボードのみを構築し、重複投薬検知はまずルールベースで実装してパイロット薬局で実運用を試す | 外注や少人数チームで数か月分の開発費用 |
| ③本開発 | 電子薬歴・処方箋管理サービスとのAPI連携、予測モデルによるリスクスコアリング、患者向けLINEチャットボットまで含めて本格開発する | エンジェル投資やシードラウンドの調達を前提とした、外注・人件費を含む相応の開発費用 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域薬剤師会の会長・理事 | 実証実験の協力依頼と会員薬局への紹介ルートを得るため | 都道府県薬剤師会の在宅医療委員会・学術部門に事業説明資料を持参し面談依頼 |
| 在宅医療対応の中小薬局チェーン経営者(5〜20店舗規模) | 現場の服薬指導記録業務の課題とAI導入ニーズを直接検証するため | 在宅療養支援診療所と連携する薬局を医師会・ケアマネ紹介経由で訪問 |
| 電子薬歴・レセコンベンダーのAPI連携担当者(例:富士通Japan、EMシステムズ等) | 処方履歴・服薬歴データ連携の技術仕様と接続可否を確認するため | 各社の外部連携API窓口・パートナー営業部門に技術資料を添えて問い合わせ |
| 社会保険診療報酬支払基金の電子処方箋管理サービス担当部署 | 電子処方箋データ連携の接続要件・利用規約を確認するため | 支払基金の電子処方箋管理サービス事業者向け窓口に問い合わせフォームから連絡 |
| 薬剤師資格を持つ医療顧問候補(在宅医療経験豊富な現役薬剤師) | SOAP記録の算定要件・臨床的妥当性を監修してもらうため | 大学薬学部の実務家教員や在宅医療専門薬局の管理薬剤師に個別打診 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域薬剤師会のつながり | 地域薬剤師会の勉強会や研修会に参加し、「服薬指導記録の作成負担を減らす仕組みを検証したいのでパイロット薬局を探している」と伝えて紹介を依頼する |
| 電子薬歴ベンダーの展示会・セミナー | 薬局向けIT展示会や電子薬歴ベンダーのユーザー会に出向き、「連携APIの実証パートナー薬局を探している」と説明し名刺交換から個別打診につなげる |
| 在宅医療連携拠点（ケアマネ事業所・地域包括支援センター） | 在宅医療対応薬局と接点のあるケアマネ事業所に「服薬情報共有の遅延を減らす取組の話を聞いてほしい」と面談を依頼し、対応薬局を紹介してもらう |
| 薬剤師専門SNS・オンラインコミュニティ | 薬剤師向けの専門SNSや勉強会コミュニティに「記録作業の負担について実情を聞かせてほしい」と投稿し、興味を持った薬剤師に個別ヒアリングを申し込む |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立からおおむね事業を始める前後の創業者 | 医療情報連携システムの開発・ISMS取得等の初期投資に対応する運転資金として利用でき、この事業では融資合計630万円を想定して資金計画を組む |
| 信用保証協会の制度融資（創業関連保証） | 法人設立後で公庫融資と別枠の資金調達を検討する創業者 | 電子薬歴ベンダーとの連携開発費や在宅医療拠点との提携準備費など、公庫融資と並行して調達したい資金の受け皿になる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者向けにITツールを提供・導入するIT事業者およびその導入先 | 薬局側の導入費用負担を下げる仕組みとして、対象ツール登録ができれば導入・オンボーディング費用の一部を薬局側の補助対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（販路開拓・業務効率化の取組を行う事業者） | 地域薬剤師会向けの営業資料作成や展示会出展など、初期の販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 都道府県・市区町村の創業助成事業（例: 東京都創業助成事業） | 都内等の自治体が定める創業間もない事業者 | 法人設立初期の人件費・広報費の一部を助成対象にできる場合があり、代表1名体制の期間の資金繰りを補う候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です。