Who（誰が）
感染対策加算1・2を届出済み、または取得を目指す200床以上の急性期・慢性期病院の感染管理部門(ICN・看護部長)
対象とする社会課題：院内感染対策の遵守記録を現場負担なく残す仕組みの不在
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
感染管理認定看護師は病棟を目視で巡回し、手指衛生の遵守状況を紙やExcelに書き写す作業に月20時間以上を費やしている。本来は患者のケアに使うべき時間が記録作業に奪われ、しかも人の目によるサンプル調査では日常の実態を十分に映し出せない。カメラとAIが自動で記録を残せれば、看護師は現場に集中でき、感染対策の質そのものを底上げできる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資600万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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AI院内感染対策自動モニタリング「MamoruLog」は、病棟入口や処置室、ナースステーションに設置した小型カメラと消毒液ディスペンサー連動センサーが、医療従事者の入退室・手指消毒実施・PPE着用状態を自動検知するサービスである。
感染管理認定看護師(ICN)は毎日の巡回目視やExcel手入力から解放され、ダッシュボードで病棟別・時間帯別・職種別の手指衛生遵守率をリアルタイムに確認できる。未遵守が閾値を超えるとチャットツールへ自然言語で要約された注意喚起が自動送信され、月次では監査提出用レポートがAIにより自動生成され、感染対策加算の実地審査資料としてそのまま活用できる。現場職員は行動を変える必要も専用機器を装着する必要もなく、既存設備へのカメラ設置のみで運用開始できる。
急性期病院では感染管理認定看護師(ICN)が病棟を巡回目視し、手指衛生遵守率をExcelや紙のチェックシートに手入力しており、1人あたり月20時間以上を観察・集計業務に費やしている。
人手観察はサンプル数が月数百件程度に限られ、日常業務の実態を十分反映できないうえ、看護師本来のケア業務を圧迫している。感染対策向上加算やJCI・病院機能評価では遵守状況の可視化が求められるが、記録が監査直前に慌てて整えられる例も多い。全国約8,200病院のうち感染対策加算1・2の届出施設は約3,000に上るが、自動記録システムを導入する施設はごくわずかである。手指衛生タイミングの見逃しや記録漏れが院内感染の温床となり、平均在院日数延長や訴訟リスクにもつながっている。感染管理の質を担保しつつ現場の記録負担をゼロに近づける仕組みが求められている。
画像解析AI(骨格推定・行動認識モデル)がカメラ映像から個人特定を伴わない形で入退室・消毒動作・PPE着用有無をリアルタイム分類し、各病院の映像で継続学習して精度を月次改善する。
自然言語生成AIが検知結果を集計し、看護師長・ICN向けに平易な文章で異常検知アラートと改善提案を自動作成する。時系列予測モデルが感染症流行期の遵守率低下を事前予測し、人員配置強化のタイミングを提案する。対話型AIチャットボットが現場職員からの判定理由の問い合わせに対し、該当場面の要約説明を自動応答する。
病棟入口・処置室・ナースステーションに設置した小型カメラと消毒液ディスペンサー連動センサーが、医療従事者の入退室・手指消毒実施・PPE着用状態を自動検知する。
AIが映像から匿名化した骨格・動作認識でWHO5モーメントへの該当行動を分類し、遵守/未遵守を自動でタイムスタンプ付き記録する。ICNはダッシュボードで病棟別・時間帯別・職種別の遵守率推移をリアルタイム確認でき、未遵守が閾値を超えるとチャットツールへ自然言語で要約された注意喚起が自動送信される。月次で監査提出用レポートがAIにより自動生成され、感染対策加算の実地審査資料としてそのまま活用できる。現場職員は行動を変える必要も専用機器を身につける必要もなく、既存設備へのカメラ設置のみで運用開始できる。
| ICN1名分の観察・集計業務人件費(月20時間×時給3,600円) | 年間864,000円 |
| 監査前の病棟看護師5名分の残業対応費 | 年間250,000円 |
| 院内感染発生による在院日数延長コスト(想定5件×28万円/件) | 年間1,400,000円 |
| 感染対策加算1未達による診療報酬減収リスク(390点×患者数試算、想定) | 年間最大約11,700,000円 |
| クラウド利用料(5病棟導入時) | 月額400,000円 |
| 初期導入費(カメラ・センサー設置、5病棟分) | 一時金3,000,000円 |
| 監査対応レポート作成オプション | 月額50,000円 |
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急性期病院ではICNが病棟を巡回目視し、手指衛生遵守率をExcelや紙のチェックシートに手入力しており、1人あたり月20時間以上を観察・集計業務に費やしている。
人手観察はサンプル数が月数百件程度に限られ、日常業務の実態を十分反映できないうえ、看護師本来のケア業務を圧迫している。感染対策向上加算やJCI・病院機能評価では遵守状況の可視化が求められるが、記録が監査直前に慌てて整えられる例も多い。感染管理の質を担保しつつ現場の記録負担をゼロに近づける仕組みが求められている。
PoCフェーズ(0-6ヶ月)は骨格推定モデルの検知感度が未確定で仕様変更が前提となるため準委任契約が適しており、月次で精度検証結果を報告する形が望ましい。
正式版展開フェーズ以降は機能要件が固まるため請負契約に切り替え、感度90%以上を検収条件として契約書に明記すべきである。発注時は精度未達時の追加チューニング工数の扱いと、映像データの匿名化・院内倫理委員会承認取得を契約前提条件として明文化する必要がある。また病院ごとに設置環境(照明・カメラ角度)が異なるため、現地調査費用と再設置対応の責任分界を個別見積りで定めることが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 感染管理認定看護師(ICN)・看護師長 |
| セカンダリ | 病棟スタッフ(医師・看護師・介護職員)、病院経営層・医事課 |
| 管理 | 病院情報システム部門担当者および自社カスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 入退室検知 | 病棟入口カメラ映像→骨格推定AIで通過検知→入退室ログをタイムスタンプ付き記録 |
| 手指消毒動作認識 | ディスペンサー連動センサー信号と映像→動作認識AIで実施判定→消毒実施有無を記録 |
| PPE着用検知 | 処置室カメラ映像→画像認識AIでガウン・手袋着用判定→着用状態をログ化 |
| WHO5モーメント分類 | 検知済み行動データ→AIが5モーメント該当行動に分類→遵守/未遵守ラベルを付与 |
| 遵守率ダッシュボード表示 | 分類済み遵守データ→病棟別・時間帯別に集計→ICN向け画面にリアルタイム表示 |
| 異常検知アラート通知 | 遵守率データ→自然言語生成AIが閾値超過を要約→チャットツールへ注意喚起送信 |
| 監査対応レポート自動生成 | 月次遵守率データ→AIが加算・JCI様式に整形→PDFレポートを自動出力 |
| 流行期遵守率予測 | 過去遵守率・感染症発生データ→時系列予測モデルで低下時期を推定→人員配置提案を表示 |
| 判定理由問い合わせ対応 | 職員からの質問文→対話型AIが該当場面を検索・要約→チャットで回答 |
| モデル継続学習 | 各病院の匿名化映像データ→AIが月次再学習→検知精度を更新・向上 |
| 映像匿名化処理 | 生映像データ→AIが顔・個人特定情報を除去→匿名化済み映像を保存 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
hospitals | hospital_id, name, bed_count, contract_plan, address, created_at |
wards | ward_id, hospital_id, ward_name, floor, department_type |
cameras | camera_id, ward_id, install_location, device_status, installed_at |
staff | staff_anon_id, ward_id, role_type, shift_pattern, registered_at |
hand_hygiene_events | event_id, camera_id, staff_anon_id, moment_type, compliance_flag, timestamp |
ppe_events | event_id, camera_id, staff_anon_id, ppe_type, worn_flag, timestamp |
compliance_reports | report_id, hospital_id, ward_id, period, compliance_rate, report_format, generated_at |
alerts | alert_id, ward_id, alert_type, threshold_value, message_text, sent_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 遵守率ダッシュボード |
| 3 | 病棟別詳細画面 |
| 4 | アラート一覧画面 |
| 5 | 監査レポート出力画面 |
| 6 | カメラ設置管理画面 |
| 7 | 職員別統計画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS Kinesis Video Streams(映像収集が容易) |
| 2 | MediaPipe(骨格推定OSSで実績あり) |
| 3 | PyTorch(行動認識モデルの継続学習に柔軟) |
| 4 | AWS SageMaker(学習・推論パイプライン運用) |
| 5 | Amazon Aurora PostgreSQL(高可用な構造化データ管理) |
| 6 | Amazon S3(映像・匿名化データの長期保存) |
| 7 | Slack API(アラートの自然言語通知連携) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 検知精度 | 検知精度: 手指衛生遵守判定の感度90%以上、特異度85%以上を1年目末までに維持 |
| 可用性 | 可用性: ダッシュボード・アラート機能の月間稼働率99.5%以上を保証 |
| セキュリティ | セキュリティ: 映像データは院内サーバーで匿名化後にクラウド転送、通信は TLS1.2以上で暗号化 |
| データ保持 | データ保持: 匿名化済みログは監査対応のため最低3年間保存、生映像は7日以内に自動削除 |
| 処理性能 | 処理性能: 1病棟あたり最大10台のカメラ映像をリアルタイム(遅延3秒以内)で解析 |
| 運用 | 運用: 月次モデル再学習と精度検証を実施し、精度低下0.5ポイント超で自動アラートを発報 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力病院1〜2施設の病棟入口を数日間ビデオ撮影し、手作業でWHO5モーメントの該当行動を分類・集計して、AI検知の判定基準そのものが現場実態と合っているかを確認する | カメラ機材のレンタル費と現地訪問の交通費・宿泊費のみ |
| ②最小システム | 既存の骨格推定・行動認識モデルを組み合わせた簡易検知パイプラインを構築し、実際の病棟映像で遵守/未遵守の自動タイムスタンプ記録とダッシュボード表示ができるかを検証する | 外注のAIエンジニアへの委託費とクラウドGPU利用料を数か月分見込む水準 |
| ③本開発 | 複数病棟・複数病院でのマルチテナント運用に対応させ、監査対応レポートの自動生成機能とチャット連携アラート機能を実装し、正式版展開フェーズに向けた安定運用を確立する | エンジニア複数名の人件費とハードウェア量産調達費を含む本格開発規模の水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 急性期病院の感染管理認定看護師(ICN) | 手指衛生観察業務の当事者で現場の負担実態と導入要件を最も具体的に語れる | 日本看護協会の感染管理認定看護師教育課程修了者名簿や病院感染管理学会の学術集会で接点を作る |
| 病院の感染対策委員会委員長(ICD/医師) | 院内導入の意思決定権者であり感染対策加算の施設基準運用の責任者 | 日本環境感染学会の学術大会・研修会に出展し名刺交換から個別面談を依頼する |
| 病院の情報システム部門責任者(CIO/システム管理者) | カメラ映像のネットワーク接続・院内LAN・セキュリティポリシー審査の可否を握る | ICN経由で紹介を受け院内IT部門との事前ヒアリングを設定する |
| 医療機器商社の感染対策関連営業担当 | 既存の病院取引関係を活用した代理店提携先候補として早期に関係構築が必要 | 医療機器展示会(HOSPEX Japan等)のブースで感染対策関連商社を探し個別商談を申し込む |
| 医療法人本部の経営企画部門担当者 | 複数病院展開する法人へのマルチサイト契約の意思決定プロセスを把握するため | 地域医療連携推進法人や医療法人協会の会合を通じて紹介を依頼する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 感染管理認定看護師(ICN)の勉強会・学会 | 日本感染看護学会や地域のICN連絡会に参加し、『手指衛生遵守率の自動記録の仕組みを検証したいので、現場の課題感を教えてほしい』と個別ヒアリングを依頼する |
| 医療機器商社・感染対策コンサル会社 | 既存の病院取引がある商社の担当者に『感染対策加算の実地審査資料作りで困っている病院を紹介してほしい』と紹介依頼する |
| 病院機能評価・JCI取得済み病院の事務部門 | 更新審査を控えた病院の医療安全管理室に連絡し、『監査資料作成の負担軽減の実証に協力してほしい』とPoC参加を打診する |
| 医療DX関連の展示会・セミナー | 感染対策やヘルステック系の展示会に小間出展または視察参加し、名刺交換した病院担当者に個別デモを申し込む |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業・スタートアップ支援資金 | 法人設立後まもない創業者（実質的な経営経験が浅い代表者を含む） | 無担保・無保証人での融資枠があり、運転資金の当面の立ち上がり資金として想定。融資合計は 750万円 を目安に計画する |
| AMED 医工連携事業化推進事業 | 医療機器・医療AIの事業化を目指す中小企業・スタートアップ | 画像解析AIによる感染対策支援ツールの薬機法非該当性確認や臨床検証フェーズの費用を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業（自社ではなく導入先の病院側が対象になる場合が多い） | 病院側の導入初期費用の負担を下げる訴求材料として営業時に案内できる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な設備・システムを開発・導入する中小企業 | カメラ・センサー設置を含むハードウェア試作・量産設計フェーズの費用を対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が少ない創業初期の会社） | 展示会出展やパンフレット作成など、初期の販路開拓・営業活動の費用の一部を対象にできる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
感染対策とAIの掛け合わせに関心を持つ仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です