Who（誰が）
市区町村障害福祉課、相談支援事業所、グループホーム運営法人、特別支援学校進路指導部門、知的・精神障害や認知機能に困難のある本人とその家族
対象とする社会課題：障害のある人が自分の意思で選び、生きることを支える仕組みの不足
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
知的障害や精神障害のある人の日常は、買い物から医療同意まで家族や支援者が『本人の代わりに』決めてしまう場面に満ちている。相談支援専門員は担当ケースを大量に抱え、本人の意思を丁寧に聞き取る時間を確保できない。支援員が変わるたびに本人はゼロから自分を説明し直す。この事業は、本人の小さな選択の積み重ねを記録し引き継ぐ仕組みで、自己決定の経験を絶やさないことを目指す。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資700万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、「そばに、ノート」の事業内容を読み込んだ状態で、事業計画書やピッチ資料、要件定義書などの素案をすぐに作成します。相談支援専門員や自治体への提案にそのまま使える形で出力します。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「そばに、ノート」は、知的障害・精神障害のある本人がタブレットやスマホで『今日食べたいもの』『行きたい場所』『不安なこと』をAIと日常会話しながら記録し、相談支援専門員がその蓄積から自動生成された『意思決定プロファイル』と『論点整理シート』を面談前に確認できるサービスです。
月35件前後のケースを抱える相談支援専門員が、面談のたびに本人の好みや過去の意思決定をゼロから聞き取り直す負担を減らし、支援員が異動しても本人の記録が引き継がれます。医療同意や住居選択の場面では、AIが説明文をやさしい日本語や図解に変換し、本人がどこまで理解したかをクイズ形式で確認して記録に残します。家族には週次で『本人が選んだこと』のサマリーが届き、先回り決定に気づくきっかけを作ります。
知的障害や精神障害、認知機能に困難のある人は、日常の買い物から進路・住居・医療同意まで、家族や支援者が『本人の代わりに』決めてしまう場面が多く、2022年の障害者総合支援法改正で意思決定支援の努力義務が明記されたが現場に手法が浸透していない。
全国の相談支援専門員は約2万人に対し、1人あたり月35件前後の担当ケースを抱え、本人の意思を丁寧に聞き取る時間を確保できないのが実情である。支援員が異動・退職すると、それまで蓄積された『この人はどう考え、何を好み、何を怖がるか』という記録が引き継がれず、本人はゼロから自分を説明し直す負担を強いられる。グループホーム職員や家族も『本人のためを思って』先回りして決めてしまい、結果として本人の選択経験が積み上がらず自己決定力がさらに育ちにくいという悪循環がある。厚生労働省の意思決定支援ガイドラインはあるが、記録様式はバラバラで属人化しており、本人の変化や意思の一貫性を追跡できる仕組みが存在しない。
自然言語対話AIが本人との日常的な軽い会話を通じて選好・不安・理解度を継続的に聞き取り、テキスト化・構造化してデータベースに蓄積する。
時系列パターン解析AIが選択履歴の一貫性や変化点を検出し、支援員向けに『最近好みが変わった可能性がある領域』などの予測アラートを出す。生成AIが本人の理解レベルに合わせて重要事項説明文をやさしい日本語やピクトグラムに自動変換し、説明後の理解度を対話形式のクイズで確認・記録する。マルチモーダル解析(声のトーン・表情の任意記録)により言語化が難しい感情反応を補助的に推定し、支援員の判断材料として提示する。
本人はタブレットやスマホの音声・簡易図解インターフェースでAIと日常的に対話し、『今日食べたいもの』『行きたい場所』『不安なこと』など小さな選択を繰り返し記録していく。
AIは過去の対話・選択履歴・表情や声のトーン(任意のカメラ/マイク入力)から本人の意思パターンを推定し、支援員や家族が閲覧する『意思決定プロファイル』を自動生成する。相談支援専門員は面談前にAIが作成した『論点整理シート』(本人の傾向、過去の類似決定、想定される葛藤ポイント)を確認し、面談ではAIの示唆をたたき台に本人と対話しながら決定を進める。医療同意や住居選択など重大な意思決定の場面では、AIが本人の理解度に応じて説明文を平易化・図解化し、本人がどこまで理解したかを対話で確認しながら記録に残す。支援員の異動時にはこのプロファイルがそのまま引き継がれ、本人は毎回ゼロから自分を説明する負担から解放される。家族向けには週次で『最近本人が選んだこと・喜んだこと』のサマリーが自動配信され、先回り決定を減らす気づきを与える。
| 相談支援専門員1人あたりの面談準備・記録作成の超過人件費(月35件×1件40分×時給2500円換算) | 月額 約5.8万円/人 |
| 支援員異動時の再アセスメント・引き継ぎ工数(本人・家族への再聞き取り含む) | 1件あたり 約6〜9万円(工数換算) |
| 意思決定支援ガイドライン未対応による実地指導・監査時の記録不備指摘対応コスト | 年額 約20〜50万円/事業所(想定) |
| 本人の選択経験不足に起因する行動障害・不穏対応にかかる追加人員配置コスト(グループホーム) | 月額 約10〜15万円/施設(想定) |
| 事業所向けSaaS利用料(標準プラン) | 月額 5万円/事業所 |
| 自治体向け包括ライセンス(中規模市区町村) | 年額 600万円/自治体 |
| 研修・導入支援サービス(初年度のみ) | 1事業所あたり 30万円(初年度一括) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
相談支援専門員は1人あたり月35件前後のケースを担当しており、本人の意思を丁寧に聞き取る時間を現場で確保できていない。
2022年の法改正で意思決定支援は努力義務化されたが、記録様式が事業所ごとにバラバラで属人化しており、本人の変化や意思の一貫性を追跡する仕組みがない。支援員が異動・退職すると本人に関する蓄積情報が引き継がれず、本人は毎回自分の好みや不安を説明し直す負担を強いられている。家族やグループホーム職員が『本人のため』に先回りして決めてしまう場面が多く、本人の選択経験が積み上がらない悪循環が起きている。
MVPの対話AI・プロファイル生成部分は仕様が検証フェーズで変わりやすいため準委任契約が向いており、3事業所・当事者50名規模のプロトタイプ検証を通じて記録精度と本人負担感を見ながら仕様を確定させる進め方が適切です。
自治体向けダッシュボードや請求管理など要件が固まった機能は請負契約に切り替え、納品物と受入基準を明確にすることを推奨します。個人情報保護法・障害者差別解消法への対応が絡むため、要件定義段階から弁護士・有識者による倫理審査委員会のレビューを契約スコープに組み込むことが必要です。開発会社選定時は障害福祉分野の業務知識(意思決定支援ガイドラインの理解)を持つメンバーの有無を確認してください。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 知的障害・精神障害・認知機能に困難のある本人(対話AIで日常の選択を記録する利用者) |
| セカンダリ | 相談支援専門員、グループホーム職員、家族(プロファイル閲覧・面談準備・サマリー受信) |
| 管理 | 相談支援事業所管理者、市区町村障害福祉課担当者(利用状況・実施率ダッシュボードの管理) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 本人向け音声対話AI | 音声・簡易図解入力→自然言語処理で選好/不安を抽出→テキスト化し対話ログに記録 |
| 意思決定プロファイル自動生成 | 対話・選択履歴データ→AIパターン解析→本人ごとの意思決定プロファイルを自動生成 |
| 論点整理シート生成 | プロファイル+類似過去決定→葛藤ポイント抽出→面談前シートを支援員に提示 |
| 時系列パターン解析・予測アラート | 選択履歴時系列データ→一貫性/変化点検出→好み変化アラートを支援員へ通知 |
| 重要事項説明やさしい化 | 医療同意等の説明文入力→やさしい日本語・ピクトグラムへ自動変換→本人向け画面に表示 |
| 理解度確認クイズ | やさしい化説明後→対話形式クイズ実施→理解度スコアを記録に保存 |
| マルチモーダル感情推定 | 任意録音・録画の声/表情データ→感情トーン解析→補助指標として支援員画面に表示 |
| 支援員引き継ぎエクスポート | 異動・退職発生時→プロファイル一括抽出→後任支援員アカウントへ引き継ぎ登録 |
| 家族向け週次サマリー配信 | 週次の選択・喜んだ記録集計→サマリー文生成→家族登録メールへ自動配信 |
| 自治体向け実施率ダッシュボード | 事業所別記録データ集計→意思決定支援実施率を可視化→自治体担当者画面に表示 |
| やさしい化API外部提供 | 医療機関/行政窓口からの説明文送信→平易化・図解化処理→変換結果をAPI応答として返却 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, 氏名, 生年月日, 障害種別, 支援区分, 所属事業所ID, コミュニケーション方法 |
staff_accounts | staff_id, 氏名, 役割(支援員/家族/職員), 所属組織ID, 資格情報, 担当本人ID一覧 |
organizations | org_id, 種別(事業所/自治体/学校), 名称, 住所, 契約プラン, 契約開始日 |
conversations | conv_id, user_id, 発話テキスト, 音声トーン推定値, 表情推定値, 日時, テーマタグ |
choice_records | choice_id, user_id, 選択カテゴリ, 選択内容, 選択理由テキスト, 満足度推定, 記録日時 |
decision_profiles | profile_id, user_id, 傾向サマリー, 好みリスト, 不安要因リスト, 更新日時, 参照面談回数 |
consent_records | consent_id, user_id, 同意範囲, 同意取得方法, 同意日, 撤回フラグ |
pattern_alerts | alert_id, user_id, 検知領域, 変化内容, 重要度, 検知日時, 支援員確認フラグ |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 本人向け対話画面 |
| 2 | 選択履歴タイムライン |
| 3 | 意思決定プロファイル閲覧 |
| 4 | 面談前論点整理シート |
| 5 | 家族向け週次サマリー |
| 6 | 自治体実施状況ダッシュボード |
| 7 | 事業所管理・権限設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o API(対話生成・要約に利用) |
| 2 | Whisper API(音声を高精度でテキスト化) |
| 3 | AWS(医療福祉向けセキュア基盤として実績) |
| 4 | PostgreSQL(構造化データの一貫管理) |
| 5 | Auth0(多職種アクセス権限を細かく制御) |
| 6 | Dify(対話フロー設計を迅速に構築) |
| 7 | Amazon Rekognition(任意の表情解析補助) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上を目標とし、計画メンテナンスは月1回2時間以内に限定する想定 | 可用性99.5%以上を目標とし、計画メンテナンスは月1回2時間以内に限定する想定 |
| 対話・プロファイルデータはTLS1.3で通信暗号化、保存時はAES256で暗号化する想定 | 対話・プロファイルデータはTLS1.3で通信暗号化、保存時はAES256で暗号化する想定 |
| Pマーク・ISMS認証取得を初年度内に完了し、本人同意ベースでロール別アクセス制御(RBAC)を実装 | Pマーク・ISMS認証取得を初年度内に完了し、本人同意ベースでロール別アクセス制御(RBAC)を実装 |
| 同時接続は1事業所最大50アカウント、全体1万アカウント規模でレスポンス2秒以内を目標 | 同時接続は1事業所最大50アカウント、全体1万アカウント規模でレスポンス2秒以内を目標 |
| 対話ログ・監査ログは5年間保存し、監査ログは改ざん防止のためWORM形式で保持 | 対話ログ・監査ログは5年間保存し、監査ログは改ざん防止のためWORM形式で保持 |
| 日次バックアップを実施し、障害発生時のRPO24時間・RTO4時間以内を目標とする想定 | 日次バックアップを実施し、障害発生時のRPO24時間・RTO4時間以内を目標とする想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 相談支援専門員数名に、既存の録音・メモをもとに支援員が手作業で『論点整理シート』を作成し、面談前の準備時間が実際に減るかを確認する | AI利用料と訪問の交通費程度 |
| ②最小システム | 音声入力から簡易な選好記録を自動でテキスト化し、支援員が閲覧できる最小限のプロファイル画面を作り、記録精度と本人の負担感を検証する | 外注で数か月分の開発費と最小限のクラウド利用料 |
| ③本開発 | 厚労省ガイドライン準拠の記録様式、自治体向けダッシュボード、Pマーク/ISMS対応の安全管理措置を含めた本番システムを構築する | 融資と自己資金を合わせた開発体制での外注・内製の本格投資 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 指定特定相談支援事業所の相談支援専門員(現職、担当ケース20件以上のベテラン) | 現場の記録負担・面談準備の実態を把握し、プロファイル機能の要件定義に反映するため | 地域の基幹相談支援センター経由、または相談支援専門員協会の地区研修会に参加し紹介依頼 |
| 社会福祉法人が運営するグループホームの施設長・サービス管理責任者 | 先回り決定の実態と職員の負担感を聞き、日常記録機能の使われ方を検証するため | 全国社会福祉法人経営者協議会や地域の障害者支援施設協議会を通じて紹介を依頼 |
| 市区町村障害福祉課の相談支援担当係長(障害福祉計画策定担当) | 自治体包括ライセンスの意思決定者であり、報酬算定・監査要件との整合性を早期確認するため | 障害福祉計画策定委員会の傍聴や自治体主催の事業者説明会で名刺交換し個別訪問を申し入れ |
| 意思決定支援研究を行う大学研究室の教授(社会福祉学・臨床心理学) | 厚労省ガイドライン準拠の記録様式設計とAI出力の倫理的妥当性について助言を得るため | 日本発達障害学会・日本社会福祉学会の大会発表を通じて研究者に直接コンタクト |
| 成年後見制度関連NPOの理事(本人の意思決定支援に取り組む団体) | 医療同意・重大な意思決定場面での本人理解確認プロセスの妥当性を当事者目線で検証するため | 日本意思決定支援ネットワーク等の当事者団体イベントに参加し登壇者へ直接依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 相談支援専門員向け研修会・勉強会 | 地域の相談支援専門員連絡会や研修会に参加し、『面談準備の時間を減らす試作品を見てほしい』と声をかけ、意見交換の場を作ってもらう |
| 社会福祉法人・グループホーム運営法人への直接訪問 | 知人経由で紹介を受けた法人の管理者に、『記録の引き継ぎで困っている事例があれば聞かせてほしい』と面談を依頼する |
| 特別支援学校の進路指導部門 | 進路指導担当の教員に連絡し、『卒業後の意思決定支援の記録づくりで悩んでいる保護者・生徒の話を聞かせてほしい』と依頼する |
| 大学の意思決定支援研究室からの紹介 | 研究室の教員に試作品を見せ、『共同で実証したい相談支援事業所があれば紹介してほしい』と依頼し、既存の連携先を辿る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立後まもない代表者本人 | 設立直後の開発費・Pマーク取得費等の先行投資を、融資額 700万円 を軸にした運転資金でまかなう候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模の事業者（法人・個人事業主） | 自治体・相談支援事業所向けの営業チラシ作成やWebサイト整備など、初期の販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金（サービス等生産性向上IT導入支援事業） | SaaSを導入する側の相談支援事業所・グループホーム運営法人 | 顧客側の月額利用料負担を補助金で軽減できれば、事業所向けSaaS利用料の導入初期の商談を進めやすくなる |
| 厚生労働省 障害者総合福祉推進事業 | 障害福祉分野の調査研究・モデル事業を行う法人 | 意思決定支援ガイドライン準拠の記録様式やダッシュボードのモデル開発として、実証事業の枠組みで採択される候補になる |
| 自治体の創業助成事業（例：東京都創業助成事業） | 都内等で創業した中小企業・個人事業主 | 自己資金 100万円 に加えて、賃借料や人件費の一部助成を受けられれば代表1名体制の期間を延ばせる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。